Die 12 besten Tools für Verhaltensanalysen, mit denen du deine Nutzenden besser verstehst

Wenn du deine Website oder App wirklich verbessern möchtest, reicht es nicht aus, sich nur auf Metriken wie Seitenaufrufe, Bounce-Raten und Conversion-Raten zu konzentrieren. Traditionelle Kennzahlen bieten zu wenig Kontext: Mit ihnen kannst du höchstens raten bzw. spekulieren, was genau Nutzende sich wünschen.

Hier kommen Tools für Nutzerverhaltensanalysen ins Spiel, da diese die Aktionen der User:innen auf deiner Website oder App veranschaulichen und dir zu einem Verständnis dafür verhelfen, wie sie dein Produkt erleben und mit ihm interagieren.

Dieser Leitfaden deckt 12 Verhaltensanalysetools in 5 Kategorien ab und hilft dir bei der Auswahl des Verhaltensanalysetools, mit dem du deine Ziele im Laufe des gesamten Kundenlebenszyklus am besten erreichen kannst.

Zentrale Schlussfolgerungen

• Verhaltensanalysetools decken auf, warum Nutzende sich so verhalten, wie sie es tun. Damit schließen sie die Lücke, die traditionelle Metriken wie Seitenaufrufe und Bounce-Raten hinterlassen.

• Es gibt 5 Haupttypen von Analysetools: traditionelle Analytics, Session Replays, Heatmaps, Feedback/Voice of Customer und A/B-Tests – und jedes Tool löst unterschiedliche Probleme.

• Das beste Tool hängt von deinem konkreten Ziel ab, sei es die Reduzierung von Warenkorbabbrüchen im Bereich E-Commerce, die Verbesserung der Conversion-Rate deiner Landingpage oder ein besseres Verständnis für die Frustration deiner User:innen.

• Eine Kombination aus mehreren Tool-Typen (z. B. Session Replays mit Heatmaps) liefert die tiefgründigsten Insights rund um das Nutzerverhalten.

Verhaltensanalysetools im Vergleich

Traditionelle Analysetools

Bei traditionellen Analysetools handelt es sich um Software für Verhaltensanalysen, mit der du das Nutzerverhalten auf deiner Website beobachten und verstehen kannst. Sie erfassen Sessions und Seitenaufrufe, protokollieren Events, berechnen Abbruch- und Bounce-Raten und mehr. Diese Analysetools sammeln Daten, die sich am besten für quantitative Analysen eignen.

1. Google Analytics

Was genau ist es? Google Analytics (GA) ist eine Analytics-Plattform, die Nutzerdaten geräte- und plattformübergreifend sammelt. Sie ermöglicht das Tracken quantitativer Daten, von demografischen Merkmalen bis hin zum Nutzerverhalten.

Wofür das Tool hilfreich ist: Google Analytics übersetzt Nutzeraktionen auf deiner Website bzw. in deiner App in wichtige Datenpunkte. Es ist eines der besten Tools für Verhaltensanalysen, wenn es um Fragen wie die folgenden geht:

• Wie viele User:innen haben deine Seiten besucht?

• Wie hoch ist die Bounce-Rate deiner Seiten?

• Auf welchem Weg haben diese User:innen dich gefunden?

Preisgestaltung: kostenlos für die Standardnutzung, Preise der GA360-Version auf Enterprise-Niveau auf Anfrage erhältlich.

🔥 Profi-Tipp: Da es sich um ein quantitatives Analysetool handelt, kann Google Analytics dir nicht erklären, warum Nutzende so vorgehen, wie sie es tun. Um das „Warum?“ hinter dem „Was?“ zu verstehen, lohnt es sich, die Integration von Contentsquare mit Google Analytics zu verwenden. Filtere Heatmaps und Replays nach GA-Events, um zu verstehen, wie sich Nutzende tatsächlich auf deiner Website verhalten.

2. Mixpanel

Was genau ist es? Mixpanel ist eine Software für Product Analytics, die dir hilft, Kund:innen zur Conversion zu bewegen und ihre Kundenbindung zu stärken, indem das Tool die Interaktionen der Nutzenden auf deiner Website analysiert.

Wofür das Tool hilfreich ist: Mixpanel setzt auf einen Self-Service-Ansatz für Verhaltensanalysen. Anstelle herkömmlicher Berichte, die auf Sessions und Seitenaufrufen basieren, bietet Mixpanel ein eventbasiertes Tracking.

Sobald du deine Events, Eigenschaften sowie Nutzermerkmale festgelegt und eingerichtet hast, hilft dir Mixpanel bei der Beantwortung der folgenden 3 Fragen:

• Wie hoch ist die Abbruchrate während jedes einzelnen Schrittes des Conversion-Funnels?

• Welche Nutzerkohorten weisen die besten Conversion-Raten vor?

• Wie navigieren die Nutzenden durch dein Produkt?

Preisgestaltung: kostenloses Basispaket verfügbar, Wachstumstarife ab 20 USD pro Monat, Preise auf Enterprise-Niveau auf Anfrage erhältlich.

Session-Replay-Tools

Session Replays sind Wiedergaben der Aktionen, die Nutzende beim Navigieren deiner Website von Seite zu Seite ausführen, einschließlich Maus-, Klick-, Tipp- und Scroll-Bewegungen.

Sie verhelfen dir zu einem Verständnis dafür, wie einzelne Nutzende deine Website erleben und mit ihr interagieren, wo sie Frustrationen entwickeln oder nicht weiterkommen und welche Usability- und UX-Fehler behoben werden müssen.

3. Session Replay von Contentsquare

Was genau ist es? Contentsquares Session Replay zeigt dir, wie einzelne Nutzende durch deine Website navigieren, was dir hilft, Blockaden während der Customer Journey zu identifizieren und zu verstehen. Erkenne, wo Nutzende vor Frustration immer wieder auf Elemente klicken (auch bekannt als Wutklicks) oder wo sie eine Kehrtwende machen, bevor sie eine gewünschte Aktion ausführen (auch bekannt als „U-Turns“). Das ist fast so, als würde man User:innen über die Schulter schauen, während sie ihre Maus bewegen, zwischen Seiten hin- und herspringen, auf verschiedene Elemente klicken und deine Website verlassen.

Session Replay von Contentsquare zeigt Datum, Gerät und Ort jeder Nutzer-Session an

Wofür das Tool hilfreich ist: Es liefert dir ein handfestes Verständnis dafür, wie Nutzende mit deinem Produkt interagieren, sodass du dich nicht länger auf Vermutungen über ihr Verhalten verlassen musst. Session Replays erlauben dir, Verbesserungspotenziale für die User Experience zu identifizieren, denn sie liefern dir visuelle, qualitative Daten, die den positiven Impact deiner Änderungsmaßnahmen belegen (und dir so den Buy-in für weitere Maßnahmen verschaffen).

Dank einer Funktion für das Konsolen-Tracking und eines Fehlerfilters ermöglicht Session Replay dir außerdem, Sessions mit Website-Bugs zu beobachten, sodass du diese Probleme schnell beheben kannst.

Contentsquare bietet außerdem AI-gestützte Session-Replay-Zusammenfassungen an, die mittels Automatisierung wichtige Events und Trends über mehrere Nutzer-Sessions hinweg zusammenfassen und Teams so schnelle UX-Insights ermöglichen, ohne dass erst stundenlanges Videomaterial durchsucht werden müsste.

Session Replays beantworten Fragen wie:

• Worauf konzentrieren sich User:innen? Womit verbringen sie ihre Zeit und was ignorieren sie?

• Was führt dazu, dass User:innen verwirrt sind oder stecken bleiben?

• Was bringt sie dazu, deine Website zu verlassen? Was genau tun sie in den Momenten, bevor sie eine Produktseite oder den Checkout-Vorgang abbrechen?

Die Analyse von Replays liefert dir Insights, mit denen du UX-Probleme beheben und deine Website zugunsten einer reibungslosen Customer Journey – und einer höheren Conversion-Rate – optimieren kannst

Preisgestaltung: in allen Tarifen von Contentsquare enthalten.

Die Analyse von Replays liefert dir Insights, mit denen du UX-Probleme beheben und deine Website zugunsten einer reibungslosen Customer Journey – und einer höheren Conversion-Rate – optimieren kannst

🔥 Profi-Tipp: Eine schnelle Möglichkeit, Blockaden zu identifizieren, besteht darin, Replays nach Sessions zu filtern, die Wutklicks und U-Turns enthalten. Denn das sind Hinweise dafür, dass etwas nicht richtig funktioniert.

Wenn Nutzende beispielsweise wiederholt auf ein Element klicken, könnte es sich um einen defekten Button handeln, der repariert werden muss, oder um ein Element, das zwar anklickbar aussieht, dies aber nicht ist. Wenn Nutzende eine Seite öffnen und schnell zur vorherigen Seite zurückkehren, kann das ein Anzeichen für Verwirrung oder für einen Bug auf der verlassenen Seite sein.

Nutze die Erkenntnisse aus diesen Replays, um Blockaden zu beseitigen und die UX für deine Nutzenden zu verbessern.

4. Fullstory

Was genau ist es? Session Replay von Fullstory erlaubt dir, die Frustration deiner Kund:innen zu visualisieren, um Probleme besser zu verstehen und zu lösen. Ähnlich wie bei Contentsquare sind Fullstory-Replays so konzipiert, dass sie jede Interaktion einzelner User:innen mit deiner Website indexieren. Über dein Dashboard kannst du diese Replays dann durchsuchen und jederzeit auf sie zugreifen.

Wofür das Tool hilfreich ist: Fullstory indexiert jede digitale Interaktion mit deiner Website oder App. Dies erleichtert Teams, die digitale Experience individueller Kund:innen in großem Umfang zu messen, zu validieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

Session Replay von Fullstory kann dir dabei helfen, die Auswirkungen eines Problems oder einer Blockade auf dein Unternehmen nachzuvollziehen (z. B. Anzahl der betroffenen User:innen oder verlorene Beträge), sodass du Fehlerbehebungen entsprechend priorisieren kannst.

Mit Fullstory lassen sich Sessions live verfolgen, noch während Nutzende online sind und browsen. Das ist besonders hilfreich für Support-Teams.

Preisgestaltung: kostenlose Testversion verfügbar, Preise auf Enterprise-Niveau auf Anfrage erhältlich.

5. Crazy Egg

Was genau ist es? Mit dem Aufzeichnungstool von Crazy Egg kannst du Aufnahmen von echten Nutzenden auf deiner Website ansehen und so herausfinden, was sie zu spezifischen Handlungen bewegt oder frustriert. Du siehst, wie Nutzende sich durch deine Website klicken, scrollen und bewegen.

Wofür das Tool hilfreich ist: Mit ihm durchschaust du den Kern der User Experience. Erkenne, wohin Nutzende ihre Maus bewegen, welche Bereiche sie besuchen oder meiden und wie lange sie sich mit den einzelnen Elementen befassen. Finde heraus, wo sie Schwierigkeiten haben, und führe entsprechende Updates durch, die ihren Flow durch den Conversion-Funnel (und damit deine Conversion-Raten) optimieren.

Preisgestaltung: ab 29 USD pro Monat.

Heatmap-Tools

Bei einer Heatmap (manchmal auch Heat Map) handelt es sich um eine visuelle, farbcodierte Darstellung von Seiten und Elementen deiner Website, mit denen die Nutzenden am häufigsten (heiße Farben) oder am seltensten (kalte Farben) interagieren.

Website-Heatmaps aggregieren das Nutzerverhalten und zeigen dir, ob Nutzende wichtigen Content überhaupt erreichen, ob sie durch nicht anklickbare Elemente abgelenkt werden, ob sie Links und Buttons verwenden oder ob sie Probleme beim Browsen auf Desktop- oder Mobilgeräten haben.

Heatmaps sind ein unverzichtbares Tool wenn es darum geht, datenbasierte Entscheidungen beim A/B-Testen, Aktualisieren oder Redesignen deiner Website zu treffen.

6. Heatmaps von Contentsquare

Was genau ist es? Contentsquares Heatmaps veranschaulichen dir, was Besuchende auf deinen Websites generell tun, indem sie eine Farbpalette von Rot (für „höchste Aufmerksamkeit gewidmet”) bis Blau (für „geringste Aufmerksamkeit gewidmet”) über verschiedenen Elementen deiner Seiten anzeigen.

Heatmaps liefern dir eine visuelle Übersicht darüber, wie Nutzende mit Seitenelementen interagieren

Wofür das Tool hilfreich ist: Du kannst das Verhalten von Nutzenden über 4 verschiedene Heatmap-Typen tracken:

• Scroll-Heatmaps: Entdecke, wie viel Prozent von Leuten bis zu einem beliebigen Punkt auf der Seite herunterscrollen. Sehen User:innen deinen CTA (Call-to-Action) oder deine Unique Selling Proposition (USP, Alleinstellungsmerkmal) überhaupt?

• Klick-Heatmaps: Prüfe, wie häufig Nutzende auf Elemente deiner Seiten klicken oder tippen. Gibt es viele Klicks auf nicht anklickbare Elemente oder übersehen Nutzende den Button, auf die sie klicken sollen?

• Bewegungs-Heatmaps: Beobachte, wohin Desktop-Nutzende ihre Maus beim Navigieren einer Seite bewegen. Gibt es viele Mausbewegungen, die sich auf wichtige Bereiche der Seite konzentrieren?

• Zonenbasierte Heatmaps: Erkenne, wie Nutzende mit bestimmten Elementen auf deiner Seite interagieren. Zugleich hast du die Möglichkeit, dir eine Conversion- und Umsatzzuordnung pro Element anzeigen zu lassen, um nachzuvollziehen, welche Seitenkomponenten deine Geschäftsergebnisse ankurbeln.

Heatmaps helfen dir dabei, Verbesserungspotenziale rund um deine Seitentexte, dein Layout, deine CTA-Platzierung, dein Messaging und dein Design zu erkennen.

Preisgestaltung: in allen Tarifen von Contentsquare enthalten.

7. Lucky Orange

Was genau ist es? Lucky Orange ist ein Tool für die Conversion-Rate-Optimierung (CRO), das dir Heatmap-Insights und ‑Analytics in Echtzeit bietet.

Wofür das Tool hilfreich ist: Du kannst Heatmaps in Echtzeit analysieren, während deine Nutzenden zwischen Menüs hin- und herspringen, durch deine Website navigieren, Pop-ups öffnen oder ein Formular ausfüllen.

Mit Lucky Orange kannst du Metriken, Gerätetypen und Zeiträume segmentieren, um besser zu verstehen, wie Nutzende durch deine Website browsen und mit ihr interagieren.

Sofern du nicht den Tarif auf Enterprise-Niveau nutzt, kannst du die Heatmap-Daten von Lucky Orange nur für eine begrenzte Anzahl von Tagen (30 oder 60 Tage) abrufen. Langfristige Muster lassen sich so nicht erkennen, aber du kannst einzelne Nutzerprobleme identifizieren, die direkten Support erfordern.

Preisgestaltung: kostenlose Version verfügbar, kostenpflichtige Tarife ab 32 USD pro Monat.

8. Inspectlet

Was genau ist es? Inspectlet ist ein Heatmap-Tool, das dir hilft, die Absichten deiner Website-Nutzenden zu verstehen und zu erkennen, worauf sie sich beim Browsen konzentrieren.

Wofür das Tool hilfreich ist: Finde heraus, was sich deine Nutzenden ansehen (und was ihnen entgeht), indem du analysierst, wie sie die Maus bewegen und worauf sie klicken. Die Scroll-Heatmaps von Inspectlet zeigen dir, ob Nutzende weit genug scrollen, um die Seitenbereiche zu erreichen, die dir wichtig sind (z. B. Produktbeschreibungen, Preisinformationen oder den „Kaufen“-Button).

Preisgestaltung: kostenlose Version verfügbar, kostenpflichtige Tarife ab 39 USD pro Monat.

Feedback- und VoC-Tools

Tools im Bereich Website-Feedback und Voice-of-Customer (VoC) liefern dir etwas, was andere Tools nicht können: qualitative Daten von echten Kund:innen. Feedback-Tools ermöglichen es dir, quantitative Daten wie Traffic, Bounce-Raten und Session-Dauern mit den Gründen für das konkrete Nutzerverhalten auf deiner Website in Verbindung zu bringen.

Bei aggregierten Zahlen und Metriken aus Tools wie Google Analytics fehlen wichtige Kontextinfos über das Nutzerverhalten – Kontextinfos, die deine Website-Nutzenden selbst hinzufügen können.

Hier einige geläufige Beispiele:

• Traditionelle Metriken teilen dir mit, dass Nutzende ihre Warenkörbe verlassen. Feedback-Tools lassen dich nach den Gründen dafür fragen.

• Traditionelle Metriken zeigen dir an, falls eine konkrete Seite hohe Abbruchraten hat. Feedback-Tools erlauben dir, Nutzende kurz vor dem Verlassen einer Seite mit einer Umfrage zu befragen, sodass du herausfinden kannst, was sie zur Abkehr bewegt hat.

• Traditionelle Kennzahlen zeigen dir, falls ein CTA eine niedrige Conversion-Rate hat. Feedback-Tools lassen dich deine Nutzenden fragen, was genau sie von einer gewünschten Handlung abhält.

9. Contentsquares Feedback-Button

Was genau ist es? Mit dem Feedback-Button von Contentsquare erhältst du sofortiges visuelles Feedback von echten User:innen deiner Website. Nutzende wählen bestimmte Seitenelemente aus, bewerten sie und kommentieren sie, sodass du erfährst, was genau ihnen an deiner Website gefällt – und bei welchen Elementen sie sich von dir eine Verbesserung wünschen.

Der Feedback-Button von Contentsquare

Wofür das Tool hilfreich ist: Du bekommst ein detailliertes Bild davon, wie deine Nutzenden deine Website bzw. App wahrnehmen. Contentsquare bietet einen Feedback-Button, der am Seitenrand liegt. Durch ein Klicken darauf können Nutzende ihre Experience auf einer Skala bewerten, Kontext und Details hinzufügen und sogar einen Screenshot eines bestimmten Seitenelements hinzufügen.

Nutze das Feedback-Widget, um diese 3 Dinge zu verstehen:

• Wie nehmen Nutzende wichtige Seiten und deren Elemente wahr (z. B. Produktbilder und -beschreibungen, Buttons, Überschriften, Checkout-Seiten)?

• Wie entwickelt sich die Nutzerfreude im Zeitverlauf (basierend auf einem Diagramm zu den Feedback-Bewertungen)?

• Wie sieht die Nutzerzufriedenheit vor und nach einer Änderung an deiner Website bzw. App aus?

Preisgestaltung: in allen Tarifen von Contentsquare enthalten.

10. Surveys von Contentsquare

Was genau ist es? Contentsquares Surveys machen Schluss mit Rätselraten, wenn es um das Verständnis von Nutzerverhalten geht. Finde heraus, was Nutzende genau brauchen oder denken – in ihren eigenen Worten –, indem du ihnen Fragen stellst und direkt von ihnen Antworten erhältst.

Nutze Surveys von Contentsquare, um deine Nutzenden um konstruktives Feedback zu bitten, das du zur Verbesserung deiner Website brauchst

Wofür das Tool hilfreich ist: Du erhältst Antworten auf Fragen zum Nutzerverhalten direkt von deinen Nutzenden. Finde heraus, was gut funktioniert und was nicht, und entdecke Pain Points in der User Experience, die traditionelle Analytics nicht ans Licht bringen können.

Umfragefragen können kurz oder lang, geschlossen oder offen formuliert sein – und bei Umfragen wie dem Net-Promoter-Score® (NPS®) und dem Kundenzufriedenheits-Score (CSAT) kannst du nach einer Bewertung auf einer Skala fragen.

Du solltest in Betracht ziehen, sowohl offene Fragen (die ausführlich beantwortet werden können) als auch geschlossene Fragen (die eine begrenzte Anzahl von Antwortmöglichkeiten bieten, etwa Ja/Nein oder Multiple Choice) zu stellen. Hier sind 4 Beispiele für offene Fragen, die du ausprobieren kannst:

• Hast du Schwierigkeiten, etwas Bestimmtes ausfindig zu machen?

• Was hat dich heute hierher geführt?

• War dieser Artikel für dich hilfreich?

• Wie wahrscheinlich ist es, dass du uns an Freund:innen oder Kolleg:innen weiterempfehlen würdest?

Mit Contentsquare hast du außerdem die Möglichkeit, eine Umfrage zu triggern, nachdem Nutzende eine bestimmte Aktion ausgeführt haben, wodurch du die Umfragen auf bestimmte Nutzersegmente beschränken kannst.

Du bist dir nicht sicher, wo du anfangen sollst? Die AI Sense von Contentsquare kann sofort eine Umfrage für dich erstellen und AI-gestützte Berichte aus den Antworten generieren, inklusive Sentiment-Analysen und aggregierte Insights.

Preisgestaltung: in allen Tarifen von Contentsquare enthalten.

🔥 Profi-Tipp: Die Tools von Contentsquare ergänzen sich perfekt gegenseitig. Sieh dir das Replay einer Nutzer-Session an, die mit dem Feedback eines Nutzenden in Verbindung steht, um nachzuvollziehen, wie deren Nutzer-Journey aussah und was sie zu diesem Feedback bewegt hat. Die Verknüpfung von qualitativen Daten und Verhaltenskontext hilft dir dabei, nicht nur die Aussagen, sondern auch die Erlebnisse deiner Nutzenden zu verstehen.

11. Usersnap

Was genau ist es? Usersnap ist eine vielseitige Feedback-Plattform. Sie unterstützt SaaS-Unternehmen (Software as a Service) beim Wachstum mittels eines zentralen Hubs für Kundenanfragen, Bug-Screenshots und Bewertungen der Customer Experience (CX).

Wofür das Tool hilfreich ist: Sammle Besucher-Feedback, indem du deine Nutzenden bittest, ihre Experience zu bewerten und konkrete Probleme zu melden, indem sie einen Screenshot zu einem bestimmten Teil der Seite einreichen.

Du kannst sämtliches Feedback auf einem Dashboard samt Statistiken und Trendanalysen einsehen, sodass du relevante Verbesserungen einarbeiten und ihre Wirksamkeit tracken kannst.

Preisgestaltung: ab 69 USD pro Monat.

A/B-Test-Tools

Tools für A/B-Tests erlauben dir, Änderungen an deiner Website oder App zu testen, um die Variante ausfindig zu machen, die die beste Performance oder Conversion-Rate erzielt – etwa diejenige, die zu zufriedeneren Nutzenden oder zu mehr Klicks, Anmeldungen und Verkäufen führt.

Mit A/B-Test-Tools analysierst du das Nutzerverhalten auf einer oder mehreren Seitenvarianten, um herauszufinden, welche Version die beste UX bietet und die höchste Conversion-Rate erzielt.

Hinweis: A/B-Tests funktionieren besonders gut auf Seiten mit hohem Traffic, da dieser zur statistischen Signifikanz beiträgt.

12. Optimizely

Was genau ist es? Optimizely ist eine Test- und Experimentierplattform, die Nutzenden dabei helfen soll, ihre UX auf einer Website zu verbessern, sodass sich mehr Nutzende gewinnen und eine höhere Retention erzielen lassen.

Wofür das Tool hilfreich ist: Teste verschiedene Varianten deiner Homepage, Landingpages und Produktseiten gegeneinander, um diejenigen ausfindig zu machen, die zu höheren Conversion-Raten führen.

Optimizely erlaubt dir, Iterationen deiner Experimente auf allen Geräten durchzuführen. Zudem bietet das Tool eine Plattform für schnelle Releases, Feature-Validierung und sicherere Tests.

Preisgestaltung: Die Preise für die Experimentierplattform von Optimizely sind nur auf Anfrage erhältlich.

🔥 Profi-Tipp: Contentsquare bietet eine Integration mit Optimizely. Durch die Integration der Tools kannst du deine Replays und Umfragen nach Experimenten filtern.

Hole mehr aus deinen A/B-Tests heraus

Es ist bereits eine Errungenschaft, die beste Variante über einen A/B-Test ausfindig zu machen – aber warum performt eine Seitenversion besser als die andere? Wie lässt sich dieser Erfolg auf die gesamte Website oder App ausweiten?

Um das herauszufinden, musst du dir Verhaltensdaten wie Contentsquares Session Replays (welche dir zeigen, wie einzelne Nutzende durch deine Website navigieren) und Heatmaps (welche dir das aggregierte Nutzerverhalten anzeigen) für die Seiten bzw. Elemente, die du testest, ansehen. Analysiere anschließend die Gewinner- und die Verliererversionen und suche nach folgenden Hinweisen: Was zieht die Nutzenden an? Was verwirrt sie? Was ist die letzte Aktion, die sie durchführen, bevor sie eine Conversion durchlaufen – oder deine Seite verlassen?

Contentsquare lässt sich auch mit anderen A/B-Test-Tools wie Omniconvert integrieren, was es dir leicht macht, deine Experimente mit deinem Contentsquare-Konto zu verbinden und deine Replays und Heatmaps nach der entsprechenden Experiment-ID zu filtern.

Wie sich Verhaltensanalysetools am besten auswerten lassen 

Wenn ein Tool für Verhaltensanalysen dir zwar tolle Features und ausgefeilte Berichte liefert, dir aber nicht dabei hilft, deine Website oder App zu verbessern, dann reicht es nicht aus.

Um herauszufinden, welches bzw. welche Verhaltensanalysetool(s) du wirklich brauchst – also welches die sind, die deine Website und UX tatsächlich verbessern werden –, dann musst du zunächst deine Ziele definieren. Zum Beispiel:

• Willst du deine Conversion-Raten oder deinen durchschnittlichen Bestellwert (Average Order Value, AOV) ankurbeln?

• Willst du die Abbruchraten im Warenkorbbereich oder die generelle Kundenabwanderung reduzieren?

• Willst du herausfinden, welche Version einer Website bzw. App von deinen Nutzenden bevorzugt wird?

• Willst du verstehen, ob ein Produkt-Update positive Auswirkungen hatte?

Sobald du weißt, was genau du erreichen möchtest, kannst du deine Optionen auswerten und das passende Tool finden, mit dem sich deine Ziele in die Tat umsetzen lassen.

Hier sind 3 Fragen, die du dir bei der Auswahl eines Verhaltensanalysetools stellen solltest:

1. Was möchtest du über deine Nutzenden erfahren?

Wenn du festlegst, was genau du über deine Nutzenden in Erfahrung bringen möchtest, kannst du das passende Verhaltensanalysetool leichter auswählen. Um möglichst wertvollste und umsetzbare Insights über deine Nutzenden zu gewinnen, solltest du damit beginnen, dir das konkrete Problem vor Augen zu führen, das du lösen möchtest. Zum Beispiel:

Problem 1: Hohe Bounce- und Exit-Raten auf deiner Checkout-Seite

Was du in Erfahrung bringen möchtest: Warum verlassen Nutzende deine Website? Gibt es ein Problem oder einen Bug? Was tun Nutzende auf deiner Website, kurz bevor sie sie verlassen? Gibt es Hinweise auf bestimmte Verhaltensweisen, etwa Wutklicks oder abrupte Kehrtwenden (U-Turns)?

Hilfreiche Tools: Session Replay

Problem 2: Niedrige Conversion-Rate auf einer Landingpage

Was du in Erfahrung bringen möchtest: Sehen die Nutzenden die Informationen, die sie brauchen? Ist der CTA-Button (Call-to-Action) auf allen Geräten zugänglich und sichtbar? Sind sowohl der CTA als auch sein Inhalt ansprechend?

Hilfreiche Tools: Heatmaps und A/B-Test-Tools

🔥 Profi-Tipp: Sobald du die für dich relevanten Insights identifiziert hast, trage sie in eine Checkliste ein, um sie beim Auswerten der verschiedenen Verhaltensanalysetools abzuhaken.

2. Wie lassen sich Webanalysen mit Verhaltensanalysen anreichern?

Webanalyse-Tools wie Google Analytics oder Mixpanel liefern dir quantitative Daten über das, was sich auf deiner Website oder in deiner App abspielt. Dazu gehören Metriken wie Traffic-Quellen, Conversion-Raten, Bounce- und Exit-Raten sowie Session-Dauern.

Herkömmliche Analysetools zeigen dir, was auf deiner Website passiert, aber eben nicht, warum es passiert oder wie du für Verbesserungen sorgen kannst. Hier kommen Verhaltensanalysetools ins Spiel: Sie liefern dir die qualitativen Daten, die deine traditionellen Kennzahlen mit Kontext ausstatten.

Hier sind 2 Beispiele dafür, wie du quantitative und qualitative Daten miteinander kombinieren kannst, um ein klareres Abbild deines Nutzerverhaltens zu erhalten:

• Behalte deine Warenkorbabbruchrate mit Google Analytics im Auge. Ein Anstieg dieser Rate weist möglicherweise auf ein Problem im Checkout-Prozess hin. Finde das Problem, indem du dir Replays von Sessions ansiehst, in denen Artikel zwar in den Warenkorb gelegt wurden, aber kein abschließender Kauf stattfand.

• Nutze Google Analytics, um Seiten mit hohem Traffic, aber niedrigen Conversion-Raten zu finden. Eine Heatmap zeigt dir, was die Aufmerksamkeit deiner Nutzenden weckt und ob sie all die für eine Conversion relevanten Details überhaupt sehen.

3. Bietet das Tool Filter- und Segmentierungsfunktionen?

Wie gut deine Grafik oder dein Diagramm auch aussieht, und egal wie viele Details du miteinfließen lässt: Falls dir deine Nutzerverhaltensdaten nicht dabei helfen, Maßnahmen zur Verbesserung deiner Website – und damit deiner UX, CX, Conversion-Raten und Verkaufszahlen – zu ergreifen, dann wird das nicht ausreichen.

Für kleinere Websites mit einer überschaubaren Nutzerbasis reichen grundlegende Filter- und Segmentierungsfunktionen möglicherweise aus. Größere Websites mit einem vielfältigen Publikum benötigen dagegen vielleicht ein Tool mit erweiterten Funktionalitäten in den Bereichen Segmentierung und Filterung.

Nehmen wir mal an, du hättest Zugriff auf Replays aller jemals auf deiner Website stattgefundenen Sessions, aber keine Möglichkeit, diese nach Exit-URLs, bestimmten Verhaltensweisen, Geräten oder anderen nützlichen Kriterien zu filtern. Diese Aufzeichnungen wären ziemlich nutzlos, es sei denn, du würdest dir die Zeit nehmen, sie alle zu analysieren – und dann würde es ewig dauern, daraus verwertbare Insights zu ziehen.

Tools wie Impact Quantification von Contentsquare können dir anzeigen, wie viele Nutzende von einem bestimmten Problem betroffen waren und welchen Impact dies auf deinen Umsatz hatte. Das hilft dir, Prioritäten für die Behebung der dringendsten Probleme zu setzen.

Um sicherzustellen, dass du wertvolle, umsetzbare Daten aus deinen Verhaltensanalysetools ziehst, solltest du nachprüfen, ob das Tool dir ermöglicht, Insights auf die folgenden 3 Arten zu filtern:

• nach verschiedenen Seiten, einschließlich besuchter Seiten, Landingpages und Exit-Pages,

• nach Zielgruppensegmenten und Nutzerattributen wie Traffic-Quellen, Geolokalisierung und Status als neue bzw. wiederkehrende Nutzende,

• nach unterschiedlichen Verhaltensweisen, darunter Wutklicks und U-Turns (Kehrtwenden).

Halte nach einem Tool Ausschau, mit dem du detailorientiert und spezifisch arbeiten kannst. Denn so lassen sich die genauen Herausforderungen und Reibungspunkte identifizieren, die beseitigt werden müssen, um die User Experience zu verbessern.

Wichtig: Es gibt keine universale Einheitslösung, wenn es um Verhaltensanalysen geht. Jedes Tool hat unterschiedliche Use Cases und wird somit auch unterschiedliche Ergebnisse liefern. Durch die Kombination verschiedener Tools, abgestimmt auf deine Ziele, erhältst du noch tiefere, besser umsetzbare Insights und ein viel umfänglicheres Bild deines Nutzerverhaltens.

FAQs zu Verhaltensanalysetools