Sieh, welche Kanäle wirklich Ergebnisse liefern – und warum
Entdecke, welche Kanäle entlang des gesamten Funnels Conversions generieren. Wechsle dann zu den Verhaltensanalysen, um herauszufinden, warum. Gehe in einem einzigen Workflow von „Organische Suche steht an erster Stelle“ zu „Diese Reibungspunkte schaden den Conversions“.
Bei mehr als 1,3 Millionen Websites und Apps im Einsatz
Herkömmliche Attributionsmodelle erfassen nicht die Journeys, die deine Kund:innen tatsächlich durchlaufen
Single-Touch-Attribution vereinfacht das Geschehen zu stark und schreibt einem einzigen Kanal den gesamten Erfolg zu. Kanäle wie E-Mail, Display und KI können dadurch weniger effektiv wirken, als sie sind, was zu Fehlentscheidungen beim Budget führen kann.
Klar, du könntest dich auf Anzeigenplattformen verlassen oder eine maßgeschneiderte Lösung entwickeln – aber keine der beiden Optionen liefert dir sofort ein vollständiges Bild.
Verfolge End-to-End-Journeys, ohne mehrere Tools miteinander verknüpfen zu müssen
Sieh die Attribution für jeden Kanal und tauche dann tiefer in Verhaltens- und Experience-Daten ein, um das vollständige Bild zu erhalten.
Gib jedem Kanal die Anerkennung, die er verdient
Wähle aus verschiedenen Attributionsmodellen wie Linearund Time Decay, um Customer Journeys zu analysieren. So kannst du mehr Marketingfragen beantworten – etwa welche Kanäle Kund:innen begleiten und welche Conversions liefern.
Bitte Sense, Absprünge zu erklären
Hast du einen Kanal entdeckt, der hinter den Erwartungen zurückbleibt? Sense Analyst verknüpft Daten aus mehreren Tools, um die Ursache zu finden. Verbinde Attributionsdaten automatisch mit Kohorten, Journey-Analysen und Seiten-Insights, um das „Warum“ hinter Seitenabsprüngen zu verstehen.
Finde das Attributionsmodell, das smartere Investitionen ermöglicht
Verschiedene Attributionsmodelle erzählen unterschiedliche Geschichten. Wechsle zwischen den Modellen oder vergleiche sie direkt nebeneinander, um zu sehen, welche Kanäle mehr oder weniger Anerkennung erhalten. Wähle das für deine Ziele relevanteste Modell und triff fundiertere Budgetentscheidungen für jeden Kanal.
AI als echten Akquisitionskanal messen
AI-gesteuerter Traffic wächst im Jahresvergleich um 632 %, da Kund:innen zunehmend AI statt Suchmaschinen nutzen. Statt AI-Traffic also dem direkten Traffic oder allgemeinen Empfehlungen zuzuordnen, kannst du nachverfolgen, welche AI-Plattformen Besucher:innen bringen – und welche Conversions generieren.
Löse deine größten Herausforderungen bei der Attribution
Erziele bessere Ergebnisse bei BudgetprüfungenVergleiche Attributionsmodelle, um wiederkehrende Aufgaben auszuwerten und die Performance von Kanälen für unterschiedliche Marketingziele zu bewerten. Kombiniere Attributions- und Verhaltens-Insights, damit deine Ausgabenentscheidungen auf soliden Daten statt auf unvollständigen Insights basieren.
Optimiere deine AI-AkquisitionsstrategieAI entwickelt sich zu einer großen Akquisitionschance – aber welche Kanäle liefern tatsächlich Ergebnisse? Contentsquare schlüsselt deinen Traffic nach AI-Quelle auf und zeigt dir, welche Plattformen die wertvollsten Besucher:innen bringen. So weißt du genau, in welche AI-Kanäle du investieren solltest.
Die Performance des gesamten Funnels messenMöchtest du die Grenzen von Anzeigenplattformen hinter dir lassen? Contentsquare zeigt, wie sich Kund:innen entlang deines Marketing-Funnels vom ersten Entdecken bis zur Conversion bewegen. Verstehe, welche Kanäle Besucher:innen anziehen, begleiten und zur Conversion führen, und analysiere anschließend ihr Verhalten, um das Warum zu entdecken.
Mehr erfahren
Sieh, wie Kund:innen sich durch deine Website oder App bewegen, wo sie abspringen und welche Wege zu Conversion und Wiederkehr führen.
![[Visual] User segments - analysis setup](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/477HHUHJYrGlEEXLjdrwog/8b2b1b1294c7578b624ae095f2ea58e7/User_segments.svg?w=655&q=85&fit=scale)
Erstelle und analysiere Zielgruppen auf Grundlage ihrer Eigenschaften und Verhaltensweisen.
Sieh dir wichtige Momente entlang jeder Journey erneut an und erkenne mit AI-gestützten Zusammenfassungen schnell Reibungspunkte, Fehler und Verhaltensmuster.