AIがユーザーの発見方法を変革：Contentsquareが提唱する時代の流れに乗り遅れないための3つの方法

Contentsquareの2026年デジタルエクスペリエンスベンチマークレポートによると、ChatGPTやGeminiなどのLLMからのトラフィックは前年比623%増加しています。

しかし、この変化はトラフィック量だけにとどまりません。LLM（大規模言語モデル）は、ユーザーがサイトを発見し、評価し、操作する方法を変えつつあり、そのほとんどは既存のツールでは把握できないところで起こっています。

朗報です。何も知らないままでいる必要はありません。Contentsquareは、AI主導の世界をナビゲートするチームのニーズに応えるべく、LLM主導のプロセスを可視化し、サイトを最適化して競争力を維持できる機能を提供しています。

この記事では、次の内容を解説します。

• ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのLLMからのトラフィックが急速に増加している理由

• 従来の分析ツールがAI主導の顧客体験のほとんどを見逃してしまう理由

• Contentsquareの機能により、AIを活用した発見を測定および最適化できる理由

重要なポイント

Contentsquareは、AIとLLM全体における可視性を向上させます。

• LLMの獲得分析：「AI」がトラフィックを誘導したという事実を知るだけでなく、どのLLMが最も価値の高い訪問者をもたらしているかを発見しましょう。

• ChatGPTアプリの可視性：ユーザーがサイトにアクセスする前にChatGPTアプリ内で何が起こるかを追跡することで、最初のプロンプトから最後のクリックまでの完全なユーザー体験を把握できます。

• 今後のAIボットインテリジェンス：AIエージェントとLLMクローラーがサイトとどのように連携し、ブランドをどのように認識するかを学びましょう。

ContentsquareがLLM時代に貴社の認知度を高める3つの方法

LLMは、人々が貴社のサイトを発見し、探索する方法を変えつつあります。その一部は参照トラフィックとして現れます。また、ユーザーがLLMからクリックする前に発生するものもあります。そして、貴社の新しい「訪問者」の中には、人間ではないものも含まれています。

ほとんどの分析ツールは、これらのいずれにも対応していません。これは問題です。なぜなら、この新たなチャネルは非常に価値があるからです。

LLM経由のトラフィックのコンバージョン率は1.3%で、オーガニックソーシャルのコンバージョン率0.7%のほぼ2倍です。（2026 Contentsquare デジタルエクスペリエンスベンチマークレポートより）これは、起こっていることのほんの一面に過ぎません 。 Contentsquareが全体像をどのように提供するかをご紹介します。

1. どのAIがトラフィックを送信しているかを正確に把握する

すべてのLLMが同じ種類の訪問者を送り込むわけではありません。ChatGPTの推薦を通じて貴社を見つけたユーザーはClaudeやGeminiから来たユーザーとは全く異なる行動をとる可能性があります。そのため、Contentsquareは AI可視性を追加しました。顧客獲得分析機能は、Growth、Pro、およびEnterpriseプランでご利用いただけます。これにより、モデルレベルの詳細なアトリビューションが可能になり、推測に頼る必要がなくなり、以下のことが明確になります。

• どのAIツールが貴社のサイトへのトラフィックを最も多く誘導するか

• 各ソースからの訪問者がどのように関わり、コンバージョンに至るか

• AI経由のトラフィックの直帰率、ページ滞在時間、閲覧ページ数、および特定の目標に対するコンバージョン率

• どのLLMプログラムが最も価値の高いセッションを提供しているか

AI時代のキャンペーン追跡のようなものだと考えてください。「どの広告がこの訪問を促したか？」と尋ねる代わりに、「どのAIがこの訪問を促したか？」と尋ねることができます。そして、答えが得られます。これはマーケティングチームにとって強力なゲームチェンジャーです。

つまりAIを測定可能な獲得チャネルとして扱い、有料検索トラフィックやオーガニック検索トラフィックと比較してベンチマークを行うことができるようになるということです。

💡プロのヒント: Contentsquare独自のAIエージェントを使用してください。 AIによる顧客獲得データをインサイトに変換するために、Senseチャットを活用します。

AIチャットからのエンゲージメントを自動的に分析し、特定のLLM向けに特化したコンテンツを作成するなど、パフォーマンスを最大化するための戦略を学習します。

2. プロンプトから購入までの全過程を追跡する

ChatGPTアプリを使えば、ブランドはLLM内で独自の体験を提供できるようになります。ユーザーは、クリックする前にホテルの好みを絞り込んだり、商品の選択肢を絞り込んだりすることができます。

つまり、ユーザーがサイトにアクセスする時点で、すでにジャーニーは始まっているのです。最初のインタラクションについてより深く理解すればするほど、より良い結果が得られます。

ContentsquareのChatGPTアプリ・エクスペリエンス分析（現在ベータ版）では、以下の情報を確認できます。

• どのプロンプトがユーザーを貴社のサイトに誘導したか

• ChatGPTアプリからサイトにアクセスするユーザー数、そしてAIの対話型インターフェースからウェブ体験へと移行する際のユーザーの行動パターンは何か

• ChatGPTアプリからサイト移行時にフリクションが生じている箇所や、スムーズに行われている箇所

• ユーザーがChatGPTアプリ内で直接どのように操作するか（ページビュー、クリック、スクロール、フォーム入力、セッションの再生機能など）

使い慣れた従来の分析指標が拡張し、ChatGPTアプリ内での体験も網羅できるようになりました。

ユーザー体験の半分しか見えていない状態から脱却し、ジャーニーの全体像を把握することで、最初から最後までシームレスなユーザーエクスペリエンス（UX）を確保するのに役立ちます。

3. 誰が、そして何が貴社のサイトを訪問しているかを完全に把握する

サイトへの訪問者は必ずしも人間とは限りません。LLMは、人間以外の2種類のトラフィックをサイトに送り込みます。それぞれ異なる理由で重要であり、Contentsquareの近日公開予定のAIボットインテリジェンス機能は、これら両方を追跡・理解するのに役立ちます。

LLMトレーニングボット

これらは、LLMが貴社のサイトのコンテンツを取り込み、モデルをトレーニングするために送信する自動クローラーです。気づかないかもしれませんが、これらは静かに、AIが貴社のブランドを何百万ものユーザーに説明する方法を形作っています。

Contentsquareが提供するサポート：

• ChatGPT、Gemini、Claudeなどの主要なクローラーモデルからクローラーを特定して分類することで、どのクローラーがコンテンツをインデックスしているかを正確に把握できます。

• ボットトラフィックを人間のセッションから分離することで、分析データを汚染から保護し、コンバージョン率の精度を維持します。

• AIによる検索結果にインデックスされているページやコンテンツを把握し、回答エンジン最適化（AEO）に対応することで、AIが生成する回答におけるブランドの表示順位を向上させましょう。

AIエージェント

これらは全く別物です。AIエージェントは、行動するボットです。サイト内を移動してタスクを完了させ、フライトの予約やサービスの登録など、ユーザーに代わって意思決定を行います。

AIエージェントは購買意欲が非常に高い訪問者だと考えてください。好奇心は薄れ、行動へと直結しています。しかし、AIエージェントは自動化されているため、分かりにくい流れやページの読み込み速度の遅さといった些細なフリクションでも、競合他社へと流れてしまう可能性があります。

Contentsquareが提供するサポート：

• エージェントがサイトを閲覧しているタイミングを特定

• 彼らがどの主要モデル出身で、貴社のブランドをどのように認識しているかを把握

• エージェントがチェックアウトやアカウント登録などのフローをどのように進むかを分析

💡プロのヒント: Contentsquare の セッションリプレイを使用すると、ボットやエージェントのアクティビティの記録を表示できます。コンテンツのスクレイピングから購入まで、ボットやエージェントがサイトとどのようにやり取りしているかを確認できます。

全体像は思っているよりも近いところに

人々がウェブサイトを発見し、操作する方法は急速に変化しています。AIアシスタントは、調査やレコメンデーションの出発点として欠かせない存在になりつつあります。ChatGPTアプリは、ユーザーがサイトにアクセスする前から期待感を形成しています。

また、トレーニングボットは、何百万人もの訪問者に対してAIがブランドをどのように説明するかを決定し、AIエージェントは実際のユーザーに代わってサイト上で動作し始めています。

Contentsquareは、その全体を可視化します。どのLLMモデルが最高の訪問者を引き付け、それらの訪問者が何を必要としているかを把握することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、時間の経過とともに複利的に増加する収益増を実現できます。

AIの測定と最適化に関するよくある質問