Contentsquare、ChatGPTアプリ、LLMトラフィック、会話インテリジェンスにわたる新たなAIエージェントと分析機能を提供開始→
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AI&エージェント

AIツール上で、Contentsquareのデータに何でも相談・検索できます。

いつものAIツールから、Contentsquareに何でも相談。 MCPを利用することで、エクスペリエンスデータをClaudeやCursor、Copilot、Figmaなどと直接連携。画面を切り替えることなく、普段の作業環境からシームレスにContentsquareのデータを呼び出し、瞬時に必要なインサイトを引き出せます。

MCP Hero updated
一般的なユースケース

実際のワークフローとアナリティクスを連携

  • プロダクトリリースをリアルタイムで検証

    開発環境を離れることなく新しい機能のデプロイを分析して、テスト結果を把握できます。機能のリリースから完全な露出分析まで、1分以内に完了。ツールの切り替えが不要で、すぐにレポートを取得できます。

    MCP - Use case - Productd

Contentsquareをあらゆるデータワークフローに統合

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ツールの切り替え不要。

わずか数ステップでMCPをAIツールやデータベースに同期。一度のシンプルな統合作業で、「なるほど!」体験が無限に生まれます。

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普段の作業環境で回答を得る

AIとチャットするだけで、シンプルな回答からデータ比較、レポート、アクションの提案まで、必要なインサイトが得られます。

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ツールを行き来する手間を省く

ツールを切り替えることなく、Contentsquare、Jira、CRM、サポートプラットフォームなどから分析結果を素早く取得できます。

ContentsquareのMCPで課題をすばやく発見

MCP導入前、UXチームは複数のツールを駆使して顧客の行動データとフィードバックを結び付けていました。今では、たったひとつの質問で全体像を把握できます。これまで以上に早くギャップを特定し、よりスマートに優先順位を付け、自信を持って機能開発を進められます。

Anne-Sophie Guillou氏
Criteo社 主任ユーザーリサーチャー
Portrait - Anne Sophie Gillou

よくある質問

  • MCP(モデルコンテキストプロトコル)は、エクスペリエンス分析を、チームがすでに使用しているChatGPT、Claude、Microsoft CoPilotなどのAIエージェントに接続する、ContentsquareのAIネイティブな連携機能です。 

ツールの切り替え不要。
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