AIチャットボットは、ユーザーがウェブサイトを見つけ、操作する方法を大きく変えつつあります。Google検索結果をクリックしていく代わりに、ユーザーはChatGPTやPerplexityといったプラットフォームと本格的な会話を交わすようになり、サイトにアクセスする頃には、すでに貴社や提供するサービスについて理解を深めているのです。
だからこそ、トラフィックのうちAI経由のものがどれくらいあるのか、そして訪問者がどのページにアクセスしているのかを知ることが非常に重要なのです。この情報を活用することで、ユーザーがいる場所に合わせてコンテンツを最適化し、より多くの見込み客を有料顧客に転換することができます。
この記事では、AIトラフィックを追跡する方法を2つ紹介します。サイトへのAIトラフィックが実際の人間によるものか(それとも単なるボットによるものか)を見分ける方法も解説します。
重要なポイント
GA4などのツールからAI由来のトラフィックを追跡するには、正規表現フィルターを設定したり、追跡する必要のあるすべてのAIプラットフォームを網羅するカスタムレポートを作成したりするために、エンジニアリングチームの協力が必要になることがよくあります。一方、Contentsquareなら、数回クリックするだけでAIトラッキングを自分で設定できる、すぐに使えるソリューションを提供しています。
B2Bバイヤーの89%が購買プロセスでAIを使用しているため、理想的なバイヤーにとって魅力的な存在であり続けようとするのなら、LLMからのトラフィック量を追跡・監視する必要があります。AIからの参照トラフィックは今後増加すると予測されているため、サイトのAIトラフィックを測定・分析する方法を知っておくことは、競争上の優位性につながります。
AIトラフィック由来の訪問者は、コンテンツの関連性の高さを期待しています。ユーザーはAIツールから高度にパーソナライズされた回答を受け取るため、ページがその会話をシームレスに継続することを期待します。どのページが最も多くのAI訪問者を引き付けているかを理解することで、サイトにアクセスしたすべての訪問者を満足させるパーソナライズされた体験を提供できます。
AIと検索トラフィックの4つの違い
AIと検索トラフィックには、主に4つの違いがあります。
プロンプト主導型発見:従来の検索はキーワードマッチングとSEOに依存していましたが(「グルテンフリーのチョコレートデザートレシピ」など)、AIプラットフォームは会話形式のプロンプトに応答します(「大人数向けに作れる、チョコレート入りの美味しいグルテンフリーデザートは何ですか?」など)。この変化により、完全一致キーワードに最適化されたコンテンツよりも、会話調で書かれたコンテンツが優先されます。
複雑だが短いユーザー体験:AI経由でアクセスするユーザーは、AIが既に多くの必要な情報を提供しているため、ファネルのより深い段階にいる傾向があります。その結果、ユーザーの行動経路は断片的で非線形になり、マーケターが追跡するのが難しくなります。
価値の高い訪問者: AI 由来のトラフィックはより質の高いものであるため、AI からの訪問者はコンバージョンする可能性が高く、 従来の検索からの平均的な訪問者と比較して、4.4倍の価値があります(コンバージョン率に基づく)。
トラフィックシェアは小さいがコンバージョンは高い: 現在、AI からのリファラルは 参照トラフィックの1%未満。しかし、AIトラフィックは増加すると予測されており、潜在的に 2029年までにオーガニック検索トラフィックを追い抜くでしょう。
これらの違いを理解した上で、分析ツールを活用し、自社サイトで何が起きているのかを把握しましょう。
例えば、AIトラフィックの大部分がファネルの最上部(Top of Funnel、TOFU)ページにアクセスしてすぐに離脱してしまうことに気づくかもしれません。AIトラフィックはファネルのより深い段階にいる傾向があることを踏まえ、ファネルの中間(または最下部)にいるユーザーのニーズを満たすために、TOFUページに商品へのリンクなどの情報を追加すると良いでしょう。
AI経由でどれだけの訪問者が来ているかを測定する方法
AI からどれだけの訪問者が来たかを追跡するには、 Google AnalyticsやContentsquareなどのウェブ分析ツールやプロダクトアナリティクスが役に立ちます。
両方の方法でやり方を説明しますが、まず重要な2つのポイントを確認しましょう。
AIプラットフォームは必ずしも参照元情報を渡すとは限らないため、一部のAIトラフィックは直接トラフィックソースまたは未割り当てトラフィックソースとして分類されます。分析ツールはトラフィックをさまざまな獲得ソースに分類するために参照元情報を必要とするため、実際のAIトラフィックは分析ツールが示す数値よりも多い可能性があります。
現在、GoogleのAI概要からのトラフィックを追跡することはできません。Googleは「AI概要(AI Overviews)」からのウェブトラフィックを区別していませんが、「AIモード」からのトラフィックは区別しているため、AIモード経由でどれだけのトラフィックが発生しているかは確認することができます。
それを踏まえて、AIトラフィックを追跡する方法を学びましょう。
GoogleアナリティクスでAIトラフィックを追跡する方法
Google Analytics 4 (GA4) でAI由来のトラフィックを追跡するには、正規表現フィルターを設定します。正規表現フィルターは、文字列パターンを照合するために使用される記法です。たとえば、「gr(a|e)y」は、実行すると「grey」と「gray」のインスタンスを検索(および発見)する正規表現です。
1. まず、「レポート」>「獲得」>「トラフィック獲得」をクリックしてください。
2. 次に「フィルターを追加 +」をクリックし、「ディメンション」を「セッションソース/メディア」に、「マッチタイプ」を「正規表現に一致」に変更します。
3. 最後に、以下のフィルターを入力して「適用」をクリックしてください。
上記の正規表現フィルターは、ChatGPT、Copilot、Claude、Perplexityなどの主要なLLM(大規模言語モデル)をカバーしています。必要に応じて、他のLLMを含めるようにフィルターをカスタマイズすることもできます。
![[Visual] ga4-ai-traffic-setup](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/59qLRksvuWADqPsyCA2Dc3/8d9813a83975e6f8e93040f75fd12c23/ga4-ai-traffic-setup.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
4. フィルターを適用した後、レポートが「セッションソース/メディア」に設定されていることを確認してください。これで、含まれている LLM からサイトへのトラフィックがどれくらいあるかを確認できるようになります。
![[Visual] ga4-ai-traffic-setup-2](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/7uoGSaJd4iKqN20C7ztb5o/eab0bfc6ea8e8754f047e36b3679b7fc/ga4-ai-traffic-setup-2.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
GA4データからLLMトラフィックを取り込む方法は複数あります。例えば、正規表現フィルターを調整して、FacebookやPinterestなどの様々なソーシャルメディアプラットフォームからのソーシャルトラフィックを含めることで、トラフィックの発生源に基づいてトラフィックの挙動を比較できます。
または、カスタムAIチャネルグループを作成して AIソースからのトラフィックを、ソーシャル、オーガニック、ダイレクトなどの他のチャネルと比較することも可能です。ただし、これを行うには管理パネル内の「データ表示」へのアクセス権が必要です。管理者権限がない場合は、エンジニアに相談してカスタムAIチャネルを設定してもらう必要があります。
ContentsquareでAIトラフィックを追跡する方法
AIトラフィックを追跡するさらに簡単な方法は、Contentsquareのサービスを利用することです。 Experience Analyticsツールは、複雑な設定なしでAIトラフィックを追跡できる既成の方法を提供します。
1. 「獲得(アクイジション)分析」>「分析設定」をクリックし、「プロパティ」タブをクリックします。「編集」をクリックして、異なるLLMリファラーを追加します。
![[Visual] ai-traffic-filters](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/4j8tS93LNs3OY2iM39JHgg/0aeea2711247bdf8dd7c49898c3c79ba/ai-traffic-filters.png?w=1920&q=100&fit=fill&fm=avif)
そうすることで、トラフィックのうちAIから来ている割合が分かります。Contentsquareを使えば、エンジニアに頼ることなくAIからのトラフィックを追跡できます。過去のデータも取得できるので、すぐに戦略策定に役立てることができます。
![[Visual] contentsquare-analytics](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/5Zcys3WPOUcOJO0Id1xByx/9f55f0599af6eab15b918c528d05f155/contentsquare-analytics.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
人間によるトラフィックとエージェントによるトラフィックを追跡する方法
エージェントトラフィックとは、LLMボットがウェブサイトをクロールして情報を収集する行為のことです。これは、Googleが検索結果のためにウェブサイトをクロールしてインデックスに保存するのと似ています。
分析ツールは通常、エージェントのトラフィックを追跡しないため、代わりにホスティング環境(cPanelやコンテンツ配信ネットワークなど)にあるサイトのサーバーログにアクセスする必要があります。
以下は、エージェントボットがウェブサイトをクロールした記録を示すサーバーログの例です。
![[Visual] ai-bot-log-file](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/1Zx46hVGoEz26wxHZl33eG/cfb120c46442fbedd9462aca06ba1ba2/ai-bot-log-file.jpg?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
しかし、落とし穴があります。LLMがあなたのサイトにアクセスすると、分析コードがトリガーされるため、分析を通じてボットトラフィックを確認できる場合があります。
これは、LLM(大規模言語モデル)がヘッドレスブラウザを使用してサイトにアクセスした場合に発生します。ヘッドレスブラウザとは、基本的に人間がページを読み込むのと同じようにページを読み込むブラウザですが、表示されるウィンドウはありません。ヘッドレスブラウザはページを完全に読み込むため、JavaScript(つまり、アナリティクスのトラッキング)も実行されます。
このような場合、AIからの参照トラフィックが急増し、直帰率が高くページ滞在時間が短いなど、人間のトラフィックとは異なる挙動を示すことがあります。そのため、トラフィック指標に異常がないか確認し、トラフィックがエージェントによるものか人間によるものかを判断してください。
AIリファラルトラフィックを活用してページを監査し、改善する
AIプラットフォームから最も多くのトラフィックを集めているページが分かったら、それらのページを監査して、訪問者が実際に必要な情報を見つけられているかどうかを確認しましょう。
ContentsquareのFreeプランを利用すると、ヒートマップ、ユーザーがページをどれだけスクロールダウンしたか、どの領域がユーザーの注意を引いたかを判断できるようになります。
![[Visual] Heatmaps types](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/44qPX6Nyu2v2i9pGM8JdIE/e1ccfd573959295483bb4b867ca7e57f/Heatmaps___Engagements__3_.png?w=2048&q=100&fit=fill&fm=avif)
さらに、アンケートを実施して、訪問者に体験を評価してもらいます。次に、インタラクションや評価が低いページを優先的に改善し、アンケートで得られたユーザーからのフィードバックを適用します。

AIトラフィックの追跡に関するよくある質問
Cloudflare(クラウドフレア)のデータによると、全インターネットトラフィックの約30%がボットによるものです。AIボットが占める正確な割合は不明ですが、同社のボットトラフィックデータに基づくと、ボットによるトラフィックは増加しているようです。
![[Visual] Contentsquare's Content Team](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/3IVEUbRzFIoC9mf5EJ2qHY/f25ccd2131dfd63f5c63b5b92cc4ba20/Copy_of_Copy_of_BLOG-icp-8117438.jpeg?w=1920&q=100&fit=fill&fm=avif)
カスタマーエクスペリエンスを愛する、世界中から集まったコンテンツエキスパートとライターから成るチームです。王道の成功法から、デジタルの最前線を行くトレンドまで幅広くご紹介いたします。顧客が思わず夢中になる体験づくりのノウハウを、Contentsquareのガイドを読みながら、じっくり探索してみてください。
