Product Analyticsでデジタル上のフリクションを特定
行動ファネルとコホートを、インタラクション時の感情に基づいてフィルタリング。どのサイトのバグ、壊れたフォーム、商品詳細の不足が、ユーザーにジャーニーからの離脱や問い合わせを強いているのかを正確に特定します。

信頼が問われる場面でAIボットのパフォーマンスを最適化
ボットによる対応完結、引き継ぎ、離脱ポイントを追跡します。AIエージェントが成功している箇所と不十分な箇所を正確に把握し、プロンプトの改善、ガードレールの強化、問い合わせ削減率の向上につなげます。
![[Visual] AI Agent Analytics](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/2jwFmqQM9HbA1Yzujocyzk/86d342177f95ec33f15a9e2e33c12a71/7a6c7d43-7a98-45cc-a57c-5c0dc56b40fe.png?w=1280&q=85&fit=scale&fm=avif)
デジタル上のフリクションがサポートコストを押し上げている箇所を特定
会話のトピックをセッションリプレイやサイト分析に直接結びつけます。どの壊れたフォーム、情報不足、決済のバグが顧客に問い合わせを強い、コストを増大させているのかを明らかにします。
![[Visual] CI Use Case - Reduce cost per contact](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/5p0ARN0Umb9k6M69sRhHFz/4d3606d061ceca0f14083d40a023f104/CI_Use_Case_-_Reduce_cost_per_contact.avif?w=1280&q=85&fit=scale&fm=avif)
ユーザー調査の結果が届く前に、解約の兆候を捉える
顧客の感情の変化、繰り返される問い合わせパターン、未解決の問題を自動的に検知し、解約が発生する前に対応できます。

実際の顧客ニーズをプロダクトロードマップに反映する
通話やチャットの文字起こしから、機能の要望、UXに関する不満、競合他社への言及を直接抽出します。定量化されたフィードバックを活用して、エンジニアリングのバックログを自信を持って検証できます。
![[Visual] Contentsquare-vs-Qualtrics-vs-Medallia-advanced-conversation-analysis](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/2eQukDQxG91Po00nBTGONJ/275bdb7fbf860761a7af08784bd5a628/Contentsquare-vs-Qualtrics-vs-Medallia-advanced-conversation-analysis.png?w=1280&q=85&fit=scale&fm=avif)
複雑なCXに関する質問を自然な言葉で行う
Senseアナリストを使用して、デジタル上の行動と会話の文字起こしを同時に照会できます。コンバージョンが低下した理由、収益への影響、改善方法を説明するAI生成の回答を即座に取得できます。


![[Asset] Customer story — Calendly [loris] — cover image](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/73y5FF5PP9iwbMQ7wqhYEN/e3fe23a8f8f83e3593e0cc9de2cdf00a/Loris_cover.jpg?w=1280&q=85&fit=scale&fm=avif)

![[Visual] [Guide] Customer retention - Saas Stock image](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/2Lmp9XhnD3Za2Q7fDglUJB/635404b1e617e2aa950703f719c0f0fa/Woman_with_Curly_Hair_Using_Tablet_on_Couch_Indoors.jpg?w=1280&q=85&fit=scale&fm=avif)
![[Asset] Ebook - AI Analytics in Customer Support cover image](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/5sh3RSVBxHPzL8vLefCqHd/2ab2fd46849a5a3e8071ed2720f1b132/AdobeStock_1447527569.jpeg?w=1280&q=85&fit=scale&fm=avif)
