Contentsquare、ChatGPTアプリ、LLMトラフィック、会話インテリジェンスにわたる新たなAIエージェントと分析機能を提供開始→
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Contentsquareとは?UXの向上と収益向上を実現するデジタル顧客体験分析プラットフォームの全貌

Contentsquareプラットフォーム
[Visual] What is Contentsquare - header

Contentsquareは2012年にパリで設立されて以来、現在まで事業を続けています。その間に多くの変化があったため、知っていただきたいことを本記事で紹介します。


Contentsquareは、あらゆるタッチポイントにおける顧客体験を包括的に把握できるプラットフォームです。このプラットフォームは、ユーザーが自社のウェブサイトやモバイルアプリケーションをどのように利用しているかを理解できるよう設計されています。


Contentsquareは、ユーザーの行動を捉えて分析することで、企業がユーザーエンゲージメントを高め、コンバージョン率を向上させます。さらに、デジタル体験全体を最適化できるようにする実用的なインサイトを提供します。

Contentsquareはオンラインビジネスが達成できるどのような支援を提供できるのでしょうか?

Contentsquareは、顧客体験分析に対する包括的なアプローチで際立っています。この統一された手法により、ユーザー行動とビジネス成果を結びつけ、技術的な問題が収益に与える影響を定量化することで、チームはデジタルファネル全体を最適化し、収益成長を促進することができます。

技術的な監視や分析の特定側面のみに焦点を当てた他の分析プラットフォームとは異なり、Contentsquareは顧客体験の全体像を可視化する点が特徴です。

行動データの自動取得やAIを活用したインサイトなどの高度な機能により、開発者だけでなくマーケティング、UI/UX、データ分析など、さまざまな部署がユーザーエンゲージメントの向上、コンテンツ体験の強化、実際のビジネスへの影響に基づいた修正の優先順位付けに役立つ実用的な情報を活用できます。

このような機能により、Contentsquareはデジタル分析業界における主要プレーヤーとしての地位を確固たるものにし、デジタル体験の最適化における技術的課題と非技術的課題の両方に対応するソリューションを提供します。

Contentsquareを使用すると、下記の実現が可能となります。

  • シームレスで一貫性のある さまざまなデバイスやプラットフォームにおける顧客体験提供

  • ユーザーからのエンゲージメント最も大きな影響を与える要素を特定

  • 行動喚起(CTA)効果的に注目を集め、行動を促進

  • 訪問者がページを離れる理由や購入を完了しない理由を探索

  • 繰り返し寄せられるお客様からのフィードバックを実用的なFAQに変換

  • 分析対象を意味のあるセッションに絞り込み、無関係なデータによるノイズを排除

  • ユーザーエクスペリエンスの中で改善が必要な領域を特定

  • 新しいデザイン機能をリリースする前に、アイデアを検証

  • AB多変量テストに基づくユーザー行動コンセプトをブレインストーミング

  • 顧客からのフィードバックから直接、貴重なインサイトや証言を収集

  • さまざまな画面サイズとデバイスの種類に合わせてデジタル体験を最適化

  • 読み込み速度の遅さや機能の不具合などの技術的な問題を発見

  • ヒートマップを使用して、サイトのどのセクションが最も多くのインタラクションを受けているかを視覚化

  • 繰り返しクリックや離脱率など、ユーザーの不満パターンを調査

  • 顧客満足度または繰り返し発生する問題点のトレンドを追跡して特定

  • 明確で実用的なビジュアルを用いて、重要な知見をチームと共有

  • コンテンツやデザインの更新後、ユーザージャーニーがどう変化したかを分析

  • 顧客によるフィードバックが反映されるよう、ページの内容を調整

  • 決定を裏付ける具体的なデータに基づいた証拠を提示

  • 実際のユーザーデータに基づく顧客インサイト社内の意思決定の議論に貢献

  • フォームの効果を高めて、リード獲得数やコンバージョン率を向上

  • ユーザーの不満点や混乱点に関するインサイトに基づいて、サイトのレイアウトを再編成

  • ユーザーがウェブサイトを離れる前に、フィードバックツールやアンケートを使ってユーザーとのエンゲージメントを向上

  • ユーザー行動の傾向に基づいて、改善すべき最も重要な機会を強調

分断されたシグナルから、より迅速なアクションへ

汎用的なAIツールや分断されたダッシュボードは、明確さよりも多くのノイズを生み出すことがあります。Contentsquareは異なるアプローチを採用し、エクスペリエンスインテリジェンスをエンドツーエンドの単一プラットフォームに集約します。

チームは、行動データをビジネス成果に直接結び付け、フリクションの根本原因を特定し、コンバージョン、エンゲージメント、顧客体験の改善につながる可能性が最も高い変更に注力できるようになります。

主な機能と成果

  • ジャーニー全体を把握する

Webサイト、モバイルアプリ、会話、AIエージェント全体のインタラクションを追跡します。人間とAIエージェントの行動を区別することで、チームは顧客の意図とジャーニーのパフォーマンスをより包括的に把握できます。

  • フリクションを特定し、解消する

Error AnalysisSpeed Analysis を使用して、JavaScriptエラー、APIの失敗、読み込み時間の遅延を検出します。これらのシグナルを Frustration Score と組み合わせることで、影響の大きい問題を特定し、ビジネスへの影響を定量化して、修正の優先順位を決定できます。

  • コンバージョンとエンゲージメントを改善する

Heatmaps、Journey AnalysisSession Replay を使用して、CTA、フォームからの離脱、ナビゲーション経路を評価します。これらのインサイトにより、ユーザーがどこでつまずいているかを理解し、重要なジャーニーを改善する機会を特定できます。

  • 定量的シグナルと定性的シグナルをつなぐ

行動データと FeedbackConversation Intelligence を組み合わせて、ユーザーの行動の背景にある理由を理解します。これにより、ユーザーが何をしているのか、なぜそうしているのか、何を変える必要があるのかを、より明確に把握できます。

  • テストからインパクトへ移行する

組み込みの Experimentation ツールで仮説を検証し、Jira、Model Context Protocol (MCP)、APIs、その他のインテグレーションを通じて、インサイトを日常のワークフローに接続します。

3つの戦略的な柱で構築された、つながるプラットフォーム

Contentsquareは、機能を3つの戦略的な柱 に集約しています。これらを組み合わせることで、チームは分断されたデータから、十分な情報に基づくアクションへ移行できます。

1. つながるデータ基盤を構築する

Data connect visual - demo

Webサイト、モバイルアプリ、会話、AIエージェント全体から、関連するシグナルを集約します。

  • Experience Analytics:Journey Analysis、Heatmaps、Session Replayを使用して、ユーザーがランディングから離脱までどのように移動するかを理解します。

  • Product Analytics:セッション間のリテンション、機能の利用状況、デバイスをまたぐジャーニーを時間の経過とともに測定します。

  • Conversation Intelligence:チャット、メール、音声による顧客インタラクションを分析し、問い合わせの要因、チャーンシグナル、エージェントのパフォーマンス改善の機会を特定します。

2. シグナルをプロアクティブなインテリジェンスに変える

[Visual] Sense-Survey-generation

コンテキストを追加し、チームが注力すべき領域を提案するAIによって、静的なダッシュボードの先へ進みます。

  • Sense Analyst:パフォーマンスを監視し、考えられる根本原因を特定し、ビジネスへの影響を定量化して、次に取るべき最適なアクションを提案します。

  • エクスペリエンスおよび技術モニタリング:JavaScriptエラー、APIの失敗、読み込み時間の遅延を、rage clicksなどのフラストレーションシグナルと関連付け、ビジネス価値に基づいて修正の優先順位を決定します。

  • 動的な業界ベンチマーク:関連する業界やユースケースに合わせたベンチマークと、コンバージョン経路やユーザーメトリクスを比較します。

3. インサイトとアクションの間のループを閉じる

An example of a Feedback widget

組み込みのツールと接続されたワークフローを使用して、インサイトを測定可能な改善へと変換します。

  • Feedback:AIを活用したアンケート、exit-intentアンケート、Net Promoter Score (NPS)アンケートを開始し、定性的なフィードバックを収集してセンチメントを測定します。

  • 組み込みのExperimentation:プラットフォーム内で仮説をテストし、デザインの更新、新機能、その他のエクスペリエンス改善を検証します。

  • つながるエコシステム: 認定インテグレーション、カスタムAPIs、MCPサーバーを通じてデータを同期し、チームが日々使用するツールにエクスペリエンスインテリジェンスを直接取り込みます。

AI機能とインテグレーション:各製品を最大限に活用するためのさらなる機能

Sense AI を活用してデータ分析を自動化し、よりスマートでデータに基づいた意思決定をより短時間で行いましょう。

自動収集されるデータ量に圧倒される必要はありません。必要なビジネス指標に関する自動的なインサイトと、データをさらに分析するための提案が得られます。スマートダッシュボードを使用してインサイトを視覚化することで、チーム全体が信頼できる唯一の情報源に基づいて作業を進めることができます。

体験に関するインサイトをさらに深めるのに役立つContentsquareのパートナーエコシステムは、100以上の認定済み事前構築済み統合機能(すべてオープンAPIでサポート)と、150以上の主要サービスプロバイダーによる設計、戦略、実装、コンサルティングサービスを提供します。

Contentsquareのテクノロジーおよびソリューションパートナーネットワークを活用することで、テクノロジースタックを強化し、よりパーソナライズされたユーザー体験を提供し、市場投入までの時間を短縮できます。

分析の課題からチームを解き放つプラットフォーム

エンゲージメント、コンバージョン、リテンションの向上へ、AIがデジタル体験インサイトの取得を支援します。

Visual - Valeria Castillo
Valeria Castillo
コンテンツスクエア、シニアディレクター Web+コンテンツ

Valeriaは、ビジネスの成長を牽引するコンテンツ戦略の立案・実行において豊富な経験を持つ、コンテンツマーケティングおよびクリエイティブ分野のエキスパートです。 現在はContentsquareのグローバルコンテンツチームのリーダーとして、様々な地域・フォーマット・言語にわたり、常に読者視点のコンテンツ発信に取り組む多様なメンバーを統括しています。

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