Contentsquareのプロダクト分析のインサイトを活用して急速な成長を遂げているLeonardo.Aiの事例

主な指標

会社概要

Leonardo.Aiは、クリエイターを第一に考えた生成AIプラットフォームです。2022年12月のサービス開始以来、40億枚以上の画像を生成してきました。2024年半ばにCanvaに買収されたLeonardo.Aiは、最先端のAI技術を駆使して、世界中のクリエイターが自らのビジョンを実現できるよう支援しています。

課題

Leonardo.Aiは創業初年度に急速に規模が拡大し、重大なボトルネックに直面しました。それは、当時使用していた分析ツールでは、プロダクト開発のペースについていけないということでした。

「創業1年目は非常に急速に成長したのですが、当時使用していた分析ツールは、必要なスピードで機能をリリースするうえで、障害となっていました。また、手動でカスタムイベントを追跡するのは非常に手間のかかる作業でした」と、Leonardo.AiのUXリサーチ＆グロースリードのDavid Higgs氏は説明します。

日々数百万ものデータポイントを生成する急成長中のスタートアップ企業にとって、このような制約は、機能のパフォーマンスを迅速に検証したり、成長ペースに合わせてデータに基づいた意思決定を行ったりすることができないことを意味しました。

ソリューション

Leonardo.AiはContentsquareの（Heapを基盤とする）Product Analyticsスイートを、創業初期の段階、Canvaに買収される前に導入しました。その結果、Contentsquareの自動キャプチャー機能により、インサイト取得までに時間がかかるという問題がすぐに解決されました。

自動キャプチャー機能のおかげで、すべてのクリック、ユーザー操作、ページビューが確実に記録されているという安心感が得られました。そして、後から遡ってそれらのデータを取得してユーザーの行動を理解し、そこから今後の決定を行えるようになりました。

David Higgs氏

UXリサーチ＆グロースリード

チームは事前にトラッキング機能をセットアップすることを気にすることなく機能をリリースし、必要なデータをいつでも後から取得して分析できるようになったのです。

以下では、ContentsquareのProduct Analyticsスイートを活用してLeonardo.Aiが成長を促進している3つの方法を紹介します。

1. ネイティブモバイルアプリの成長を促進する

Leonardo.Aiは、プロダクト分析を通じて得られたインサイトから、自社プラットフォームが主にデスクトップユーザーによって利用されており、平日に利用がピークに達することを発見しました。このインサイトは、同社のネイティブアプリ戦略の策定に直接役立ちました。

「これにより、プラットフォームやサブスクリプションのレベルごとにユーザーをセグメント化することができ、調査をさらに進め、ユーザーのフラストレーションや離脱の原因となっているさまざまな領域をピンポイントで特定することが可能になりました」とHiggs氏は述べています。

このインサイトは非常に大きな成果につながり、変更を実施してから90日以内に、iOSの月間アクティブユーザー数が39％増加し、iOSのサブスクリプション数も35％増えました。

2. オンボーディングプロセスとアクティベーション率の最適化

Leonardo.AiチームはProduct Analyticsを活用して、アクティベーション率に影響している、新規ユーザーのジャーニーにおける主要なフリクションポイントを特定しました。

「私たちはアクティベーション率を高める方法を探していました。Product Analyticsを使って新規ユーザーのジャーニーを分析したところ、多くのユーザーが離脱していることが分かりました」と、Leonardo.Aiのグロース・プロダクト・マネージャーのKieren Dight氏は説明します。

こうしたインサイトに基づいてオンボーディング体験をデザインし直した結果、Leonardo.Aiは初日のアクティベーション率を20%向上させ、初期コンバージョンを17%増やすことに成功しました。

3. 実用的なインサイトを誰もが迅速に利用できるようにする

このプラットフォームはデータアナリストやプロダクトチームだけでなく、共有ツールとして社内全体で活用されています。

「Product Analyticsは、データインサイトチームやプロダクトチームだけでなく、マーケティングやカスタマーサクセス、事業開発などのチームによって、部門横断的に利用されています。各チームがデータにアクセスしてセルフサービスでデータを活用できるようになりました。特定のデータチームにサイロ化されることなく、データやインサイトにアクセスしやすい文化へと確実に移行しています」（Higgs氏）。

ContentsquareのAIエージェント「Sense」によって、技術的な知識がないチームメンバーでも簡単にすぐ答えが得られます。「Product Analyticsプラットフォームに組み込まれたAI機能により、これらのチームメンバーは興味のあることについて尋ねるだけで、チャートが作成された思考プロセスだけでなく、後で調査できるデータもすばやく取得できます」（Dight氏）。

私たちはいつも非常に忙しいのですが、データやインサイトを専門としない外部のチームメンバーがSenseを使って作成したグラフを持ってきて、『これはどういう意味ですか？』と質問してくるのは、とても嬉しいことです。これにより、私たちが気づいていなかったインサイトを発見し、さらに深く掘り下げてより多くの情報を見つけることができます。

David Higgs氏

UXリサーチ＆グロースリード

結果

Heapを基盤とするContentsquareのProduct Analyticsツールを導入して以来、Leonardo.Aiは主要な指標において測定可能なビジネス成果を確認しています。

• iOSの月間アクティブユーザー数が39%増加

• iOSのサブスクリプション数が35%増加

• 初日のアクティベーション率が20%向上

• 初期コンバージョンが17%増加

数字に表れる成果だけでなく、このプラットフォームはLeonardo.Aiの事業運営そのものを根本から変革しました。ビジネスをより迅速にスケールし、プロダクトロードマップを策定するのに役立つだけでなく、ユーザーのためにプロダクトを継続的に改善するうえで、チームを正しい方向へと導いています。 「私たちは膨大な、数百万ものデータポイントを抱え、常に新しい機能をリリースしています。膨大なデータの中から必要なデータを見つけ出せるのは本当に素晴らしいことです。このツールはまさにそれを可能にしてくれます」（Dight氏）。

「Product Analyticsのおかげで、より迅速にスケールできるようになりました。私たちの時間は限られています。誰もがデータを取得でき、過去のデータ形式を気にすることなく、いつでも必要なデータすべてにアクセスできるので、非常に多くの時間を節約できています」

Kieren Dight氏

プロダクトマネージャー

次のステップ

Leonardo.Aiがデータとインサイトをより効果的に取得して利用できるようになる中、同社はチーム横断で活用できる堅牢かつ柔軟なシステムの構築に引き続き注力しています。

Contentsquareは今後も、この取り組みにおける信頼できるパートナーとして、データの連携、インサイトの発見、そしてそれらを大規模に有意義な顧客体験へとつなげることを支援してくれるでしょう。

David Higgs氏

UXリサーチ＆グロースリード