What is MCP and how does it work with Contentsquare?

MCP (Model Context Protocol) is Contentsquare's AI-native integration that connects your experience analytics to the AI agent your teams already use—ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, and more. Once your IT or data team completes a simple one-time setup, every team member can query Contentsquare in questions directly from their AI tool—no platform login or training required.

Do I need technical expertise to use MCP?

Setting up MCP requires a one-time installation handled by your IT or data team—a simple 7-step process that takes under an hour. Once connected, no technical expertise is needed. Any team member can query Contentsquare in plain English directly from their AI tool, with zero training and no platform login required.

Which AI agents are compatible with Contentsquare's MCP, and how do I set it up?

Contentsquare's MCP server works with any MCP-compatible AI agent, including: Claude Desktop ChatGPT (with MCP support) Microsoft Copilot Dust, VS Code, Cursor Other tools that support the Model Context Protocol standard

What is Contentsquare's MCP integration?

Contentsquare's MCP (Model Context Protocol) integration acts as a secure bridge between AI agents and your Contentsquare data. It allows you to access and analyze your Contentsquare insights directly through AI tools like Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Dust, and more, using simple natural language queries.

お気に入りのAIエージェントから直接Contentsquareのデータにアクセスして素早くインサイトを取得

MCPを通じて、ContentsquareをChatGPTやAmazon Quick、Microsoft Copilotなど、普段から使用しているAIエージェントと連携。使い慣れたLLMに質問するだけで、デジタル体験インテリジェンスにアクセスして答えが得られます。

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個別デモをリクエスト

Contentsquareをあらゆるデータワークフローに統合

簡単にセットアップ

わずか数ステップでMCPをAIツールやデータベースに同期。一度のシンプルな統合作業で、「なるほど！」体験が無限に生まれます。

セルフサービスのインサイト

AIとチャットするだけで、シンプルな回答からデータ比較、レポート、アクションの提案まで、必要なインサイトが得られます。

複数のシステムを分析

ツールを切り替えることなく、Contentsquare、Jira、CRM、サポートプラットフォームなどから分析結果を素早く取得できます。

MCP導入前、UXチームは複数のツールを駆使して顧客の行動データとフィードバックを結び付けていました。今では、たったひとつの質問で全体像を把握できます。これまで以上に早くギャップを特定し、よりスマートに優先順位を付け、自信を持って機能開発を進められます。

Anne-Sophie Guillou氏

Criteo社主任ユーザーリサーチャー

一般的なユースケース

現場の「いつもの業務」に分析を組み込みましょう

開発環境を離れることなく新しい機能のデプロイを分析して、テスト結果を把握できます。機能のリリースから完全な露出分析まで、1分以内に完了。ツールの切り替えが不要で、すぐにレポートを取得できます。

Frequently asked questions

Contentsquare's MCP (Model Context Protocol) integration acts as a secure bridge between AI agents and your Contentsquare data. It allows you to access and analyze your Contentsquare insights directly through AI tools like Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Dust, and more, using simple natural language queries.
Contentsquare's MCP server works with any MCP-compatible AI agent, including:
- Claude Desktop
- ChatGPT (with MCP support)
- Microsoft Copilot
- Dust, VS Code, Cursor
- Other tools that support the Model Context Protocol standard
MCPのセットアップには、ITチームまたはデータチームによる1回限りのインストールが必要です。このシンプルな7つのステップから成る作業は1時間もかかりません。接続が完了した後は、技術的な専門知識は一切不要です。あらゆるチームメンバーが、使い慣れたAIツールから直接、シンプルな日本語でContentsquareに照会できます。トレーニングやプラットフォームへのログインも必要ありません。
MCP（Model Context Protocol）は、ContentsquareのAIネイティブの連携機能です。MCPを通じて、お客さまのチームがすでに利用しているAIエージェント（ChatGPT、Claude、Microsoft Copilotなど）とデジタル体験分析を連携させることができます。ITチームまたはデータチームが簡単な初回セットアップを完了するだけで、すべてのチームメンバーが、プラットフォームへのログインやトレーニングなしで、AIツールから直接、質問形式でContentsquareに照会できます。

お気に入りのAIエージェントから直接Contentsquareのデータにアクセスして素早くインサイトを取得

Contentsquareをあらゆるデータワークフローに統合

現場の「いつもの業務」に分析を組み込みましょう

Frequently asked questions

ツールの切り替え不要。答えに直接アクセスしましょう。

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