[Rapport] Digital Experience Benchmark 2024
Expérience en ligne : votre site est-il à la hauteur ?
Les clés de l’expérience en ligne : métriques et analyses
SOMMAIRE
🎯 Stratégie data driven, quésaco ?
🧐 Pourquoi mettre en place une stratégie data driven ?
⭐️ Comment créer une organisation data-driven : l’exemple de Rent a Car
Une stratégie data driven est une stratégie pilotée par la data. Chaque décision, chaque action et chaque étape de cette stratégie repose sur une analyse de la data, au préalable, lors de sa mise en place et après. Dans une entreprise data driven, l’intégration de la donnée est telle qu’elle est exploitée à tout moment et surtout par tous. Qu’il s’agisse du top management ou des équipes opérationnelles.
Aujourd’hui, beaucoup de données sont collectées grâce au digital : réseaux sociaux, marketing digital, objets connectés, sites web… Tant que cette collecte de données est orchestrée dans les règles et en conformité avec les normes en vigueur, pourquoi s’en priver ?
Tout simplement car sans données, il ne reste que l’intuition ! Or, vous conviendrez que l’intuition, aussi bonne soit-elle, reste peu tangible. Grâce à la data, votre stratégie digitale passe à la vitesse supérieure : personnalisation, parcours adaptés, compréhension client… C’est tout un monde qui s’ouvre aux marques grâce aux stratégies data driven.
Et au final, ce sont les performances de la marque qui en tirent les bénéfices. Vos clients sont mieux servis et vos performances sont boostées. Dommage de s’en priver, non ?
[Rapport] Digital Experience Benchmark 2024 Les clés de l’expérience en ligne : métriques et analyses
Expérience en ligne : votre site est-il à la hauteur ?
Rent a Car, service de location en ligne spécialisé dans la location de courte durée, est très présent en France et propose la location de véhicules aux particuliers et aux professionnels, Rent a Car n’échappent pas à la digitalisation ; la marque a d’ailleurs voulu refondre son site afin de booster l’expérience client pour accroître ses conversions et son chiffre d’affaires.
Désormais l’enjeu principal est de développer la partie B2C sur le site Web tout en la faisant cohabiter avec la partie B2B. Qui double audience, dit priorité à l’expérience !
En s’aidant de Contentsquare, Rent a Car a pu mettre en place un processus bien rôdé et une toute nouvelle organisation data-driven.
Avant de se lancer dans la refonte de son écosystème digital et de réorganiser toutes les équipes, il est nécessaire de faire un état des lieux.
À l’aide de Contentsquare, Rent a Car a entièrement revu son organisation interne pour devenir plus data driven. Pour cela, les équipes ont mis en place un “Data cycle”.
La première étape est le choix des analyses en fonction d’objectifs bien définis. Ensuite, ces analyses sont conduites. De ces analyses découlent des actions et des optimisations à mettre en place, il s’agit de les prioriser. Une fois les actions priorisées, vient le temps du déploiement. Une fois les optimisation mises en place, Rent a Car analyse les impacts de ces optimisations selon des indicateurs bien précis. Les résultats sont ensuite présentés et partagés à toutes les équipes afin d’impliquer toutes les parties prenantes, y compris le top management. De cette manière, la data est réellement au centre des décisions.
Chez Contentsquare on parle de ce data cycle comme le cercle vertueux de la data !
Le data cycle de Contentsquare
Rent a Car a ainsi mis en place un processus d’optimisations continues, accompagné d’analyses régulières. L’objectif principal étant d’augmenter le taux de conversion.
Une fois le pli pris, Paula s’attache à faire des analyses complètes deux fois par semaine, pas question de se reposer sur ses acquis ! Analyse de parcours de navigation, recours aux heatmaps et au comparateur de pages pour mesurer la performance des pages selon des KPIs bien spécifiques (taux d’attractivité, récurrence de clics, scroll rate, taux de conversion par clic…). La diversité des modules proposés par Contentsquare a permis à Rent a Car de conduire des analyses poussées et détaillées dans le temps.
De cette manière, les équipes étaient en capacité d’identifier des insights, des recommandations et des points d’amélioration, de les prioriser et de partager toujours dans un objectif de transparence et d’organisation data driven.
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