Wie Canyon Bicycles seine Datenanalysezeit dank Contentsquares AI um 94 % reduzierte

Zentrale Insights

Das Unternehmen

Canyon Bicycles GmbH ist das weltweit größte Direct-to-Consumer-Unternehmen (D2C-Unternehmen) von Performance-Fahrrädern. Mit seinem Hauptsitz in Koblenz vertreibt es seine Produkte ausschließlich online – ohne Drittanbieter – und nutzt dafür seine digitale Plattform als primären Touchpoint für Kund:innen auf mehr als 80 Märkten und in 17 Sprachen.

Performance, Optimierung und Innovation sind Kernbestandteile von Canyons DNA. Genau diese Ingenieursmentalität prägt auch, wie die Marke ihre digitale Experience angeht. 

Sarah Wilson-Reissmann, Global Director of Digital Merchandising & E-Commerce Operations, leitet die Teams, die im Mittelpunkt dieser Pläne stehen, darunter Canyons Digital Growth & Merchandising Managers (DGMMs): Spezialfachkräfte für die Optimierung von Conversion-Raten auf Kategorieebene, die für die kommerzielle Performance aller Fahrrad- und Ausrüstungstypen verantwortlich sind.

Die Herausforderung

Für eine Marke, die das Prinzip der „marginal gains” verfolgt – also die Idee, dass kleine, sich summierende Verbesserungen für die größtmögliche Gesamtleistung sorgen –, musste das Digitalteam von Canyon feststellen, dass ihre Daten ihnen nur die halbe Wahrheit erzählten.

Mit Google Analytics und BI-Dashboards konnten sie zwar sehen, was ihre Kund:innen taten – aber nicht, warum. Und ohne das „Warum?“ zu verstehen, stellte sich die Optimierung der Customer Journey im großen Maßstab als sehr schwierig heraus. Zu den wichtigsten Pain Points zählten:

• Detailarme Verhaltensanalysen: Quantitative Daten allein konnten weder die Reibungsursachen während des Kaufprozesses erklären noch aufdecken, was Conversions förderte oder verhinderte.

• Geringe Datenzugänglichkeit: Tools wie Google Analytics waren für Gelegenheitsnutzende schwer zu bedienen, was die Anzahl derjenigen eingrenzte, die im Arbeitsalltag selbstsicher auf Daten reagieren konnten.

• Kein skalierbares CRO-Framework: Dem Team fehlte eine strukturierte, wiederholbare Methode, um die Optimierung der Customer Journey mit messbarem Business Impact in Verbindung zu bringen.

• Kein speziell konzipiertes Tool für A/B-Tests: Da Canyon über die Salesforce Commerce Cloud lief, verfügte es über keine integrierte Experimentierplattform, was das Durchführen und Validieren von CRO-Maßnahmen erschwerte.

Das DGMM-Team leistete ausgezeichnete Arbeit – agierte aber weitgehend reaktiv und konzentrierte sich auf kurzfristige Conversion-Ziele. Canyon brauchte ein Team mit weitreichender Perspektive, das Verhaltens-Insights mit langfristigen wirtschaftlichen Ergebnissen in Verbindung bringen konnte.

Die Lösung

Mitte 2025 führte Canyon Contentsquare ein, zunächst als Proof of Concept auf seinen beiden größten Märkten. Ziel war es, dem Team die nötige Insight-Tiefe, Datenzugänglichkeit und ein skalierbares Impact Framework zu bieten, was bestehende Tools nicht leisten konnten.

„Wie können wir verhaltensbasierte Insights in wirtschaftliche Ergebnisse verwandeln? Was ist die Brücke zwischen beiden? Genau da setzt Contentsquare an“, so Sarah Wilson-Reissmann. „Das war wirklich das fehlende Puzzleteil.“

Wie Contentsquare Canyon geholfen hat

1. Einfache Datenzugänglichkeit für alle Teammitglieder

Canyons Analytics-Abteilung ist bewusst schlank gehalten. Das bedeutet, dass auch Mitarbeitende ohne Analytics-Kenntnisse – UX-Designer:innen, DGMMs, Produktverantwortliche – in der Lage sein müssen, datenbasierte Entscheidungen selbstständig zu treffen, ohne auf Berichte von spezialisierten Analysefachkräften warten zu müssen.

Die CSQ Live Chrome Extension von Contentsquare wurde zu einem Schlüsselfaktor für diese Unabhängigkeit. Durch die direkte Einbettung in den Browser ermöglicht sie allen die Durchführung der Zoning Analysis auf Live-Seiten, ohne sich jemals in die vollständige Plattform einloggen zu müssen. Einer der UX-Designer von Canyon führt all seine Zonierungsaufgaben auf diese Weise aus – er erhält Verhaltensdaten genau wo und wann er sie braucht.

Sense, Contentsquares integrierte AI, reduziert den Zeit- und Expertise-Aufwand für das Gewinnen von Insights noch weiter. Was zuvor 4 bis 6 Stunden Analysezeit gebraucht hätte, kann nun in bis zu 20 Minuten erledigt werden.

Sense Analyst, der AI-Agent von Contentsquare 

Die Option, Sense Chat oder auch Sense Analyst zu nutzen, hat das Tool für unsere Leute wirklich demokratisiert, sodass sie dazukommen und trotzdem die benötigten Insights gewinnen können, ohne allzu viel Zeit aufwenden oder das Tool jedes Mal neu erlernen zu müssen.

Sarah Wilson-Reissmann

Global Director Digital Merchandising & E-Commerce Operations

2. Optimierte Seiten im oberen Funnel-Bereich dank Verhaltens- und SEO-Analysen

Canyons Seiten „Welt“ und „Ride Style“ sind Seiten mit hohem Traffic-Aufkommen im oberen Funnel-Bereich, die viele Besuchende über die organische Suche einbringen. Das Team hat diese Seiten neu gestaltet, um sie stärker auf den E-Commerce auszurichten – ein großer Bild-Slider wurde etwa durch eine kompakte On-Page-Navigation ersetzt, um die mobile Experience und die SEO-Performance zu verbessern.

Das Ergebnis: eine durchschnittliche Ranking-Verbesserung um rund 13 Positionen für Road-Seiten. Doch das war noch nicht alles: Obwohl sich die Rankings erhöhten, blieb die E-Commerce-Performance hinter den Erwartungen zurück. Hier kamen die Zoning Analysis und die Traffic-Segmentierung von Contentsquare ins Spiel.

Wir haben Contentsquare eingesetzt, um wirklich tiefgründig zu arbeiten den organischen Such-Traffic genauer zu analysieren. Wir wollten verstehen, wie sich das Verhalten dieser Nutzenden von jenen unterscheidet, die direkt, per E-Mail oder über andere Kanäle zu uns gefunden haben. Außerdem haben wir die Unterschiede im organischen Such-Traffic jeweils zwischen Desktop- und Mobilgeräten verglichen.

Sarah Wilson-Reissmann

Global Director Digital Merchandising & E-Commerce Operations

Durch die Kombination von Verhaltensdaten mit Kanal- und Gerätesegmenten konnte das Team punktgenau feststellen, wo organische Besuchende absprangen und womit sie interagierten. So wurde aus einem zunächst verwunderlichen Ergebnis eine Roadmap für zukünftige Optimierungen.

3. Verbesserte A/B-Tests ohne spezielles Testtool

Der Mangel einer integrierten Experimentierplattform schränkte Canyons A/B-Tests sowohl mit Blick auf Geschwindigkeit als auch auf Detailliertheit ein. Contentsquare konnte genau diese Lücke schließen. 

Das Team erstellte nutzerdefinierte Segmente innerhalb der Plattform, um Kontroll- und Variantengruppen darzustellen – wodurch die Verhaltensanalysen bereits vor dem Erreichen statistischer Signifikanz, dank der Daten aus Google Analytics, beginnen konnten.

Beim Testen, ob ein Video oder ein Standbild auf der 2. Position der Startseite besser abschnitt – eine Entscheidung mit greifbaren Folgen für die Produktionskosten –, lieferte die Zoning Analysis visuelle Verhaltensdaten darüber, wie die Nutzenden der jeweiligen Gruppen Engagement zeigten. Dies ergänzte die standardmäßigen GA-Metriken um eine reichhaltigere und handlungsrelevantere Insight-Dimension.

Wir haben in Contentsquare Segmente für die Kontroll- und Variantengruppen eingerichtet und erhalten bereits erste Einsichten zu den Verhaltensanalysen, während sie voranschreiten. Wenn wir unseren Abschlussbericht mit GA-Metriken liefern, können wir diese außerdem mit einigen echt tollen Screenshots zur Zonierung und den unterschiedlichen Verhaltensweisen der verschiedenen Nutzergruppen ergänzen.

Sarah Wilson-Reissmann

Global Director Digital Merchandising & E-Commerce Operations

4. Zusammenhang zwischen Journey-Optimierung und Business-Performance

Der größte Wandel, den Contentsquare für Canyon ermöglicht hat, dreht sich nicht um einen einzelnen Use Case. Vielmehr handelt es sich um einen strukturellen Wandel. Das DGMM-Team, das sich davor eher auf kurzfristige Conversion-Ziele konzentriert hatte, visiert nun einen langfristigeren Horizont an: die Nutzung von Verhaltensanalysen zur Strategieentwicklung auf Kategorieebene und die Verknüpfung der Customer Journey mit den Geschäftsergebnissen.

Dieser Wandel wird durch die von Canyon bewusst entwickelten internen Praktiken zur Kultivierung der Nutzerakzeptanz angetrieben. Monatliche Sessions namens „Contentsquare share“ bringen alle 29 aktiven Nutzenden aus verschiedenen Abteilungen zusammen. Erfahrene Nutzende präsentieren jüngere Analysen, die ergriffenen Maßnahmen und den dazugehörigen Business Impact. Ein Customer-Success-Manager von Contentsquare nimmt in den meisten Monaten teil, um Fragen zu beantworten und Updates zu neuen Features zu liefern.

Contentsquare sorgt für eine echte Verbindung zwischen der Optimierung der Customer Journey und der kommerziellen Performance. Unser DGMM-Team ist ein perfektes Beispiel dafür, wie wir diese beiden Dimensionen zusammenführen.

Sarah Wilson-Reissmann

Global Director Digital Merchandising & E-Commerce Operations

Die Ergebnisse

Innerhalb von 9 Monaten nach der Live-Schaltung erzielte Canyon bedeutsame Ergebnisse über die Bereiche SEO-Performance, Analyseeffizienz und unternehmensweite Akzeptanz hinweg:

• über 13 durchschnittliche Steigerungen von Ranking-Positionen für Road-Seiten, im Anschluss an das auf Verhaltensdaten basierende Neudesign,

• Reduzierung der Analysezeit von 4 bis 6 Stunden auf ca. 20 Minuten dank Sense – sowohl für intensive Nutzende als auch für Gelegenheitsnutzende,

• 29 aktive Nutzende über verschiedene Abteilungen hinweg, von E-Commerce und UX bis hin zu Produktentwicklung und Marketing, und

• eine UX-Design-Fachkraft, die die gesamte Zoning Analysis direkt auf der Live-Website über CSQ Live durchführt – ohne sich jemals über das vollständige Contentsquare-Interface einloggen zu müssen.

Was als Nächstes kommt

Canyons Pläne mit Contentsquare nehmen Fahrt auf. Für 2026 und darüber hinaus hat das Team 4 große Initiativen im Blick:

1. Erweiterung des Einsatzes von Contentsquare auf weitere Märkte, Erhöhung des Datenvolumens und der Aggregat-Reliabilität,

2. Skalierung von Sense Analyst zur Beschleunigung von Analysen, Verbesserung der AI-Empfehlungen und Optimierung der teamübergreifenden Berichterstattung,

3. Onboarding von Product Analytics, um das Verhalten sessionübergreifend verfolgen zu können und den gesamten Kundenlebenszyklus zu verstehen – ein essenziell wichtiger Kontext, da ein einzelner Fahrradkauf wochenlange Recherche und mehrere Website-Besuche erfordern kann, bevor er zur Conversion kommt, und

4. Unterstützung des laufenden Website-Neudesigns mit Verhaltensdaten von Contentsquare, um sicherzustellen, dass jede Designentscheidung darauf basiert, wie echte Kund:innen durch die Website navigieren.

Hoffentlich werden wir bald zurückkommen und – nach 8 Jahren Zusammenarbeit mit dem Produkt – einige echt verblüffende Innovationen und Leistungen vorweisen können, die wir dank Contentsquare erreicht haben.

Sarah Wilson-Reissmann

Global Director Digital Merchandising & E-Commerce Operations