L'IA qu'aucun concurrent ne peut copier : la vision d'Haier Europe avec Hacca

Acheter une licence d’IA apporte de l’efficacité. Construire sa propre plateforme propose un avantage compétitif. C’est cette conviction qui a conduit Haier Europe à développer Hacca, sa solution enterprise de GenAI propriétaire, plutôt que de s’appuyer sur les offres commerciales existantes. Du support multilingue dans les centres de contacts à la production automatisée de contenus, Hacca irrigue aujourd’hui des fonctions très diverses, avec un taux d’adoption de 70 % et un gain moyen de 50 % de temps sur des activités clés. Ruben Marco Ganzaroli, Group Chief Data Officer de Haier Europe, raconte comment devenir acteur de sa propre transformation.

Sarah Puzio : Haier Europe a développé Hacca, votre plateforme d’enterprise de GenAI propriétaire, au lieu de recourir à des outils déjà présents sur le marché. Qu’est-ce qui a guidé ce choix stratégique et que signifie, pour Haier, “posséder” sa transformation IA plutôt que de simplement l’adopter ?

Ruben Marco Ganzaroli : Le choix de développer une plateforme d’enterprise propriétaire comme Hacca répond à une vision claire : l’Intelligence Artificielle ne peut pas être considérée comme une commodité de rayon. Si l’on se contente d’acheter une licence standard, on obtient le même niveau d’efficacité que ses concurrents. “Posséder” sa transformation, c’est intégrer l’IA au cœur de nos processus, en conservant une maîtrise totale sur les données, la sécurité et, surtout, la personnalisation des algorithmes selon notre modèle opératoire. Les quick wins technologiques liés aux outils prêts à l’emploi donnent l’illusion de la vitesse, mais n’assurent pas un avantage compétitif durable. Concevoir Hacca nous permet de poser les fondations d’une architecture scalable, en faisant passer l’IT du statut de centre de coûts à celui de véritable catalyseur stratégique du business.

Du support multilingue dans les centres de contacts à la production automatisée de contenus, Hacca couvre des fonctions très diverses. Comment décidez-vous des premiers cas d’usage à activer et comment mesurez-vous concrètement le véritable impact sur le business ?

La roadmap des cas d’usage ne se décide pas dans les laboratoires de l’IT. La valeur stratégique d’une application est définie et validée exclusivement par les Business Units, qui sont les véritables propriétaires des processus. Notre approche repose sur une collaboration paritaire et transparente : le business propose et priorise les cas d’usage selon l’impact attendu, et accepte d’être évalué sur des KPI rigoureux et objectifs.Pour définir ce que l’on active en premier, nous cherchons l’intersection entre pertinence stratégique et faisabilité. Nous évitons les succès éphémères pour privilégier des victoires concrètes et mesurables. Ces premiers pas ne sont pas une fin en soi, mais des activateurs essentiels : ils démontrent l’efficacité du levier, créent la confiance dans l’organisation et financent, en budget comme en crédibilité, les programmes de transformation plus larges et structurés. Il n’y a pas de “finger pointing” : si un cas d’usage ne performe pas, nous analysons les données ensemble et ajustons la trajectoire.

Hacca permet déjà aux collaborateurs d’économiser en moyenne 50 % de temps sur certaines tâches clés, avec un taux d’adoption de 70 % dans l’organisation. Comment faites-vous évoluer simultanément la technologie et la culture pour que l’IA devienne une véritable habitude quotidienne, et pas un simple test isolé ?

Un taux d’adoption de 70 % est un excellent résultat. Cependant, la vraie difficulté pour éviter que l’IA ne reste un projet isolé est culturelle et méthodologique. Le secret ne réside pas dans la formation à un nouvel outil, mais dans la remise en cause profonde des processus existants. Si l’on applique l’IA à un processus ancien et inefficace, on obtient seulement un vieux processus inefficace, en un peu plus rapidePour passer à l’échelle, l’IA doit être intégrée au flux de travail, de manière transparente et native. Cela suppose une volonté politique et managériale de rediscuter le modèle opératoire. Les personnes adoptent l’IA au quotidien lorsqu’elles comprennent qu’elle ne se contente pas d’automatiser un geste répétitif, mais qu’elle redéfinit leur rôle et libère du temps pour des activités à plus forte valeur. La technologie évolue vite, toutefois la culture ne se transforme qu’à travers une valeur tangible, perçue jour après jour.

L’analytics d’entreprise et les capacités agentiques sont les prochains objectifs de la roadmap Hacca. Comment le rôle du CDO évolue-t-il à mesure que l’IA passe de l’automatisation de tâches à la génération d’insights et à la prise de décisions autonomes, et quelles garanties ce futur exige-t-il ?

Le passage de l’automatisation de tâches isolées à la génération d’insights complexes trace la trajectoire naturelle de Hacca : le passage d’agents verticaux à une véritable architecture agentique orchestrée. Il ne s’agit plus d’un logiciel qui répond à une commande, mais de systèmes interconnectés capables d’analyser des données, de proposer des alternatives et de mener à terme des processus entiers et complexes. Dans ce scénario, le rôle du CDO (et de tout leadership IT) change en profondeur : de gardien de la technologie et de la donnée à metteur en scène des processus décisionnels. Ce futur demande des garanties strictes. Notre principe est que l’autonomie décisionnelle de l’IA reste gouvernée par l’“Human-in-the-loop”. L’humain ne disparaît pas, il monte en responsabilité : il fixe les limites éthiques, valide les modèles de décision et supervise l’algorithme. La transparence des modèles (l’IA explicable) et la gouvernance des données sont des piliers non négociables.

Si Hacca atteignait la pleine adoption au sein des data teams d’ici deux ans, à quoi ressemblerait une journée type et comment leur focus évoluerait-il, de la gestion des données vers la création d’impact sur le business ?

Dans un scénario de pleine adoption, la journée type serait pleinement libérée des activités de nettoyage et de préparation manuelle des données grâce à l’orchestration de l’architecture agentique. Les équipes se concentreraient sur la conversion des insights prédictifs en décisions stratégiques et sur la refonte continue des processus avec les métiers.

À propos

Ruben Marco Ganzaroli est un leader stratégique à l’intersection des opérations et de la technologie. Il est aujourd’hui Chief Data Officer (CDO) chez Haier Europe, l’un des principaux acteurs mondiaux de l’électroménager et partie prenante du groupe Fortune Global 500 Haier Smart Home.Au fil d’une carrière marquée par des rôles chez Ferrari — où il a été Head of IT Project Management, Methods and Tools — et Autostrade per l’Italia, Ruben a bâti un solide track record dans la conduite de transformations digitales et de stratégies data à grande échelle au sein d’entreprises globales complexes. Chez Haier Europe, il est l’architecte de Hacca, la plateforme enterprise de GenAI propriétaire conçue pour intégrer l’Intelligence Artificielle au cœur des processus clés, tout en garantissant la maîtrise de la gouvernance des données, de la sécurité et de la personnalisation algorithmique.