Eine effektive Nutzersegmentierungsanalyse erfordert mehr als nur das reine Kategorisieren von Nutzenden anhand willkürlicher Metriken: Du musst ein echtes Verständnis für deine Kund:innen – ihre zu erledigenden Aufgaben, ihre Vorlieben und ihr Online-Verhalten – entwickeln, um aussagekräftige Segmente zu identifizieren und ihre Experience mit deiner Marke zu optimieren. Contentsquares erweiterte Segmentierungsfilter, Integrationen sowie unsere quantitativen und qualitativen Tools machen es dir leicht, Nutzersegmente aus jedem Blickwinkel zu analysieren und eine Roadmap für dein Unternehmenswachstum zu entwerfen, bei der deine Nutzenden an erster Stelle stehen.
1. Filtere Session-Daten, um wertvolle Segmente zu überwachen
Die Tools von Contentsquare, darunter Session Replays, Funnel Analysis und Dashboards, erlauben dir allesamt, individuell anpassbare Segmente zu erstellen, indem du Session-Filter auf deine Daten anwendest.
Zu den Filtern gehören:
Verhaltensbasierte Segmentierung: Filtere nach den Seiten, auf denen deine Nutzenden angekommen sind, nach Session-Dauern, ob sie Wutklicks durchgeführt haben (also ob sie mindestens 3 Mal auf dasselbe Element in unter 2 Sekunden geklickt haben) und nach ihren Frustration-Scores, unabhängig davon, ob es sich um neue oder wiederkehrende Nutzende handelt.
Geografische Segmentierung: Filtere nach dem Land, von dem aus deine Nutzenden auf dich zugreifen.
Technografische Segmentierung: Filtere nach den Geräten, Betriebssystemen, Browsern oder User IDs deiner Nutzenden (einer eindeutigen Kennung, die Contentsquare allen User:innen zuweist).
Mit diesen Filtern kannst du Listen von Nutzenden mit einer Kombination verschiedener Eigenschaften erstellen. Wenn du beispielsweise dein E-Commerce-Geschäft gerade auf den peruanischen Markt ausgeweitet hast, könntest du ein Segment für Personen erstellen, die von Peru aus auf deine Website zugegriffen und dabei Wutklicks getätigt haben.
![[Visual] Segments](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/6JLinZZCnd4FVrVSEdRUJl/bcf4d46218253c27d761c3cc9da6e177/Screenshot_2024-11-05_at_16.12.13.png?w=1280&q=85&fit=scale&fm=avif)
Falls du noch nicht bereit für nutzerdefinierte Segmente bist, könntest du alternativ auch jede der oben genannten Einstellungen mit nur 1 Klick als vordefinierten Filter verwenden.
2. Identifiziere die Merkmale von wertvollen Nutzenden auf Basis deiner Umfrageantworten
Falls du Surveys von Contentsquare genutzt hast, um deine Kund:innen direkt nach ihrer Meinung zu fragen, kannst du über User Attributes die Antworten wertvoller Nutzersegmente identifizieren und so herausfinden, was diese Nutzenden gemeinsam haben.
Stelle die User Attributes individuell ein, um mitunter folgende Eigenschaften einzurichten:
Gesamtausgaben
Datum des ersten Kaufs
Wiederkehrende Kund:innen
Abgeschlossenes Onboarding
Anschließend kannst du deine Umfrageantworten filtern, um nur die Antworten von Nutzenden der entsprechenden Kategorie anzuzeigen.
Das kann zu überraschenden Insights führen, insbesondere wenn du Umfragen mit vielen offenen Fragen durchgeführt hast. Wenn du beispielsweise Nutzende nach ihrer Wahrnehmung zu deiner Marke gefragt hast, könntest du erfahren, dass deine umsatzstärksten Kund:innen dein Produkt als Luxusprodukt einschätzen.
3. Nutze Funnel-Plots, um die Segment-Performance zu vergleichen
Contentsquares Funnel Analysis liefert dir einen visuellen Überblick darüber, wie die Performance verschiedener Segmente im Verlauf der Customer Journey ausfällt. So kannst du deine Segmente mit den höchsten Conversion-Raten identifizieren, Probleme erkennen, bevor sie ausufern, und den Erfolg einzelner Segmente mit deinen Stakeholdern teilen.
Wähle Seitengruppen aus, um jeden Schritt des Funnels zu definieren und festzulegen, was als Conversion zählt (z. B. ein CTA-Klick oder eine Anmeldung zur Testversion). Mit dem Vergleichsmodus kannst du die Performance mehrerer Segmente in einem einzigen Funnel vergleichen.
![[Visual] Funnel conversion](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/63L6IqPMvBcdEvTKEUyAxd/714bc86a1828231c3301fddd6984c20a/Screenshot_2024-11-05_at_16.18.55.png?w=1280&q=85&fit=scale&fm=avif)
Richte beispielsweise einen Conversion-Funnel ein, um zu vergleichen, wie effektiv der Traffic aus sozialen Medien, organischen Suchen und bezahlten Kampagnen jeweils die Anzahl von neuen Besuchenden in Anmeldungen zur Probeversion umwandelt. Du kannst dich sogar direkt zu relevanten Session Replays durchklicken, um mitunter Folgendes zu untersuchen:
Nutzende, die die Seite verlassen haben: Prüfe, ob sie auf Fehler gestoßen sind oder durch bestimmte UI-Elemente verwirrt wurden.
Nutzende, die eine Conversion durchlaufen haben: Versuche herauszufinden, welche Elemente der Customer Journey sie zum Dranbleiben bewegt haben.
4. Identifiziere Nutzerpersonas, die sich als Segmente verwenden lassen
Quantitative Segmentierungsdaten wie der Customer Lifetime Value (CLV) oder der Onboarding-Abschlussstatus reichen nicht immer aus, um deine wertvollste Zielgruppe und ihre primären Ziele und Herausforderungen zu identifizieren.
Verwende Surveys von Contentsquare, um präzise Nutzerpersonas zu erstellen, indem du deinen Nutzenden und Kund:innen kurze, offene Fragen zu ihren Bedürfnissen und Pain Points stellst.
![[Visual] Surveys ask](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/6UrjQxGGckPWZhLTI6LUrA/03138126a3d018ef8eaf73a404b1245a/Screenshot_2024-11-05_at_16.20.41.png?w=942&q=85&fit=scale&fm=avif)
Contentsquare stellt über 40 kostenlose Umfragevorlagen zur Auswahl bereit, darunter eine speziell für das Erstellen von Nutzerpersonas. Alternativ kannst du mit unserem AI-Tool maßgeschneiderte Fragen für deine Nutzerpersona-Umfrage generieren. In beiden Fällen lässt sich deine Umfrage per E-Mail versenden oder als Pop-up auf deiner Website bzw. in deinem Produkt einblenden lassen, sobald Nutzende eine bestimmte Seite besuchen (z. B. die Preisseite).
Du wirst Folgendes in Erfahrung bringen:
wer deine Nutzenden sind und wie sie sich selbst beschreiben,
was ihre Hauptziele sind,
welchen Hindernissen sie begegnen und
wie sie dein Produkt nutzen.
Anschließend kannst du mit nur 1 Klick einen AI-basierten Umfragebericht generieren, der die Antworten für dich schnell zusammenfasst und 1 bis 2 simple Nutzerpersonas erstellt. Diese kannst du als bedarfsorientierte Segmente verwenden, um dein Messaging und dein Produktangebot besser zu positionieren und die Kundenbindung so zu stärken.
5. Führe Umfragen und Interviews gezielt durch, um dein Marktsegment zu verstehen
Im vorherigen Schritt ging es darum, mit Umfragen einen Überblick über deine Website-Besuchenden und Bestandskund:innen zu erhalten, um sie anschließend anhand ihrer Antworten in Segmente einzuteilen. Hier läuft es umgekehrt: Identifiziere zuerst zentrale Kundengruppen und sammle dann gezieltes Feedback von ihnen.
Wenn du qualitatives Feedback von deinen wertvollsten Kundensegmenten einholst, hilft dir das dabei, Kundenbedürfnisse zu identifizieren und nachzuvollziehen, was die Kundentreue fördert – auf eine Weise, die mit Zahlen allein nicht möglich ist.
Über Contentsquare schaffst du das wie folgt:
Verwende Surveys, um gezielte Umfragen auf deiner Website für Besuchende oder Nutzende durchführen, die bestimmte Aktionen ausführen oder deinen Segmentkriterien entsprechen.
Nutze Interviews, um mehr von den User:innen zu hören, die deinem idealen Kundenprofil entsprechen.
![[Visual] Onboarding flow test](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/3qD3LpfT7Q8iN82iVeb44J/92ffb8b17422ab3bde9ec0b48ada22b8/Screenshot_2024-11-05_at_16.22.52.png?w=734&q=85&fit=scale&fm=avif)
Du kannst Contentsquares Surveys auf jede Art von User:in deiner Website bzw. deines Produkts gezielt ausrichten, indem du Session-Filter verwendest und nutzerdefinierte Attribute wie „eingeloggt“ oder „Testversion“ einbeziehst. Beispielsweise kannst du eine wertbasierte Segmentierung anwenden, indem du speziell Kund:innen mit dem höchsten CLV befragst.
Und falls du ausführliche Gespräche in Person (also zumindest über den Bildschirm) mit bestehenden oder potenziellen Kund:innen führen musst, kannst du mit Contentsquare Interviews Teilnehmende rekrutieren oder passende Kandidaten aus einem Pool von über 200 000 Personen kontaktieren.
Du kannst verschiedene Modelle zur Kundensegmentierung anwenden, um sicherzustellen, dass du nur Personen rekrutierst, die deinen Kriterien entsprechen. Zu diesen Modellen gehören:
Demografische Segmentierung: Auswahl der Teilnehmenden anhand von Alter, Geschlecht und Berufsbezeichnung.
Psychografische Segmentierung: Auswahl von Teilnehmenden anhand ihrer Interessen, ihres Lebensstils und ihrer Meinungen.
6. Kombiniere Daten, um das zugrunde liegende Verhalten einzelner Kundensegmente zu erkennen
Du kannst qualitative und quantitative Datensätze aus verschiedenen Tools kombinieren, um deine Kundensegmentierungsanalyse noch tiefgreifender zu gestalten, z. B. indem du das Verhalten bestimmter Kund:innen beobachtest und Echtzeit-Alerts erhältst, sobald diese Zielgruppe Feedback hinterlässt.
Hier sind einige Möglichkeiten, um das Sammeln von Segmentdaten mit Contentsquare zu verbessern:
Nutze Contentsquares Integration für Google Analytics 4 (GA4), um Heatmaps und Replays anhand von Kundendaten aus deinen GA4-Segmenten zu filtern, darunter etwa Wohnort, Geschlecht, Kampagnenmanager-ID und User-ID. Auf diese Weise kannst du die Gründe für Veränderungen in deinen GA4-Nutzersegmenten untersuchen, beispielsweise erhöhte Bounce-Raten oder einen Rückgang der Conversions.
Erstelle nutzerdefinierte Dashboards, um die Performance deiner Segmente über alle Contentsquare-Tools hinweg von einem Ort aus zu überwachen: Tracke Funnels, Umfrageantworten, Session Replays und Frustration-Scores, um sowohl die Erfolgsfaktoren deiner Segmente als auch Bugs schnell zu erkennen.
Verwende die Slack-Integration von Contentsquare, damit du Alerts erhältst, sobald sich das Verhalten von Nutzenden, die zu deinen Schlüsselsegmenten gehören, ändert. So erkennt dein Team plötzliche Performance-Abfälle frühzeitig und hat die nötigen Daten zur Hand, um Probleme anzugehen, bevor sie ernsthaft ausufern.
![[Visual] Share in real time via Slack](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/NrQzonnNWGmn6RAF33WFI/ea4eb10640a11305675b4c4df6b0b0e1/Real_time_dashboards__1_.png?w=1280&q=85&fit=scale&fm=avif)
📖Fallstudie: Wie Early Settler segmentierte Daten nutzte, um seine Website zugunsten höherer Conversion-Raten zu optimieren
Early Settler ist eines der führenden australischen Einrichtungs- und Möbelhäuser. Als es begann, Contentsquare zur Analyse seiner Website-Performance einzusetzen, segmentierte sein Team die vorliegenden Nutzerdaten auf Basis zweier Faktoren:
Nutzende, die auf den Titel „Shop-Katalog“ klickten,
Nutzende, die auf das Produktkarussell „Favoriten zum Black Friday“ klickten.
Das Team stellte fest, dass das Produktkarussell zu den Black-Friday-Favoriten höhere Conversion-Raten erzielte, obwohl es weniger auffällig platziert war. Aufgrund dieses Insights beschlossen sie, die Startseite umzugestalten.
![[Visual] Early Settler segmentation analysis](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/7zPnDHla8AUvEXb26QjRuP/3d303c463f0fd32f0473923b66a0fe66/Image-3.webp?w=1280&q=85&fit=scale&fm=avif)
Dank Contentsquare haben wir unseren digitalen Auftritt komplett verwandelt, verborgene Goldgruben ans Licht gebracht, unsere internen Vorurteile gegenüber gewissem Content beseitigt und letztendlich den Umsatz für Early Settler angekurbelt.
Dean Boudewyns,Head of Digital & ECommerce bei Early Settler
Verständnis > Kategorisierung
Das Analysieren der Nutzersegmentierung ist keine einmalige Übung, bei der man einfach nur eine Checkliste abhakt: Es handelt sich vielmehr um einen fortlaufenden Prozess, mit dem sich verstehen lässt, wer deine besten Kund:innen sind und was sie von deinem Unternehmen benötigen, sodass du es ihnen liefern kannst.
Wenn du deinen Kundenstamm weiter ausbauen möchtest, gehört letztendlich mehr dazu, als nur einzelne Zielgruppen automatisiert nach beliebigen Merkmalen wie etwa ihrem Familienstand zu kategorisieren. Konzentriere dich stattdessen darauf, die User Experience zu analysieren, auf das Feedback deiner Kund:innen einzugehen und nachzuvollziehen, wo sie Schwierigkeiten entwickeln.
Indem du die Zufriedenheit deiner Kund:innen in den Mittelpunkt stellst, wirst du mehr Geschäfte gewinnen, selbst wenn dich die letztlichen Segmente vielleicht überraschen.
FAQs zu Nutzersegmentierungsanalysen
Die Nutzersegmentierungsanalyse ist der Prozess, in dessen Rahmen ideale Kund:innen identifiziert und bezüglich ihrer Customer Journeys analysiert werden, um die gesamte Customer Experience zu verbessern und mit deinen Marketingbemühungen einen höheren ROI (Return on Investment) zu erzielen.
![[Guide] [User segmentation] Analysis - cover](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/5LZjMovY2R4JOmkNYLTJ5l/f626bd08bd9bb764659a54a314708796/B2B_Image.png?w=946&q=85&fit=scale&fm=avif)
![[Visual] Contentsquare's Content Team](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/3IVEUbRzFIoC9mf5EJ2qHY/f25ccd2131dfd63f5c63b5b92cc4ba20/Copy_of_Copy_of_BLOG-icp-8117438.jpeg?w=946&q=85&fit=scale&fm=avif)
![[visual]Here’s how funnel analysis can help identify traffic sources and spot high-exit pages to increase conversion rates.](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/2DtfGgUNINRSWoSZeNxjWk/b75299ebf5c517d5419328e3f6338226/AdobeStock_559727472.jpg?w=624&q=85&fit=scale&fm=avif)
![[visual] woman smiling computer](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/59i3znvkr6orV9CmmaGwN0/10bcc3718aa923e0b022e0bc54e4587f/qa_metrics_analytics_data_process.jpg?w=624&q=85&fit=scale&fm=avif)