Le guide du data analyst pour la création de dashboards et de rapports qui servent vraiment aux parties prenantes

Ce qui est frustrant dans le métier de data analyst, c'est de créer des dashboards que les parties prenantes utilisent à peine, même après les avoir demandés. On passe des heures à extraire des données de plusieurs outils pour en construire un, qui ne sera consulté que quelques fois au lancement avant que plus personne ne s'en aperçoive.

En réalité, les parties prenantes veulent toujours disposer de dashboards pour suivre les performances et connaître les prochaines étapes. Mais si votre dashboard ne fournit pas le niveau de détail nécessaire à chaque équipe pour répondre à ses questions, elles l'abandonnent ou en demandent un nouveau.

Ainsi, un responsable marketing chargé du suivi des performances des campagnes peut se contenter d'une vue hebdomadaire des dépenses publicitaires, des leads, des conversions et des revenus. Mais un product manager qui cherche à comprendre la baisse du taux de conversion au moment du paiement a besoin d'analyser en détail les points d'abandon de l'utilisateur dans leur parcours d'achat, les étapes ou éléments de page qui peuvent poser problème et définir si le problème est plus marqué pour un segment donné.

Ce guide vous accompagne étape par étape dans la création de dashboards et de rapports qui aident les parties prenantes à prendre des décisions plus rapides et mieux éclairées et à stimuler la croissance de l'entreprise.

Principaux insights

• Créez des dashboards et des rapports en fonction des questions des parties prenantes, pour lier les indicateurs clés de performance que vous choisissez à une décision, une action ou un problème.

• Intégrez vos données dans un data warehouse pour raccourcir le cycle d'analyse et de reporting : du temps nécessaire à la collecte et à l'analyse des données à la rapidité avec laquelle les équipes peuvent utiliser les résultats pour prendre une décision, résoudre un problème ou améliorer un processus

• Choisissez des KPI et des visualisations de données qui permettent de comprendre clairement la situation et d'identifier les pistes à explorer

• Mettez en place un workflow de reporting qui aide les équipes à agir avant que les problèmes ne s'aggravent. Contentsquare vous permet de synchroniser les données comportementales avec le reste de vos données métier dans votre data warehouse, de créer des dashboards plus vite grâce à des templates prédéfinis, d'automatiser les synthèses hebdomadaires des KPI et de déclencher des alertes en temps réel. Ainsi, les parties prenantes peuvent obtenir rapidement des réponses à partir des données (en toute autonomie)

Comment configurer des dashboards et des workflows de reporting en 4 étapes simples

En tant que data analyst, vous faites le lien entre les équipes techniques et le reste de l'entreprise : vous collectez et analysez les données pertinentes pour répondre aux questions des parties prenantes, puis vous transformez ces insights en actions concrètes. Plus vite ces équipes obtiennent des réponses, plus vite elles peuvent prendre des décisions qui améliorent l'expérience client.

Comme le dit Alexandre Jelonek, Senior GTM Analyst chez Contentsquare :

"Le délai des insights n'est pas un KPI formel que nous suivons en tant qu'analystes, mais il mérite toute notre attention. À partir du moment où quelqu'un pose une question, combien de temps faut-il pour obtenir la bonne réponse ? Nous nous efforçons de réduire tout obstacle qui retarde cette réponse."

Les dashboards contribuent à réduire ces frictions. Un bon dashboard d'analyse digitale permet aux équipes de repérer plus facilement les tendances et les problèmes au plus tôt, de comparer les résultats pour voir ce qui a changé (et pourquoi) et d'agir aussitôt (qu'il s'agisse de corriger un flux de paiement qui entraîne une perte de conversions ou de réaffecter le budget avant la fin du trimestre).

Nous expliquons ci-dessous comment créer des dashboards et des workflows de reporting qui réduisent le délai des insights et guident la prise de décision en quatre étapes.

1. Identifiez les questions auxquelles votre dashboard répondra et les KPI à suivre

Premièrement, recensez les questions que se posent les parties prenantes et les décisions qu'elles doivent prendre.

• Commencez par recenser les questions récurrentes qui reviennent lors des réunions hebdomadaires, des réunions de suivi, des échanges sur Slack et des demandes ponctuelles

• Regroupez les éléments similaires, puis associez chaque groupe aux KPI que votre dashboard doit afficher

Par exemple, si un VP du marketing veut savoir quelles campagnes convertissent, votre dashboard doit suivre des KPI comme le taux de conversion par campagne, le coût par acquisition et les revenus par canal, afin de voir rapidement où investir davantage ou faire une pause.

Ou, si votre équipe produit cherche à comprendre pourquoi l'attrition a grimpé, suivez des indicateurs comme l'adoption des fonctionnalités, le taux de rétention, la fréquence d'utilisation et le taux d'abandon tout au long des flux d'onboarding ou d'activation, afin de voir à quel moment les utilisateurs et utilisatrices se désengagent et de savoir quoi faire ensuite.

Le saviez-vous ? Contentsquare est une plateforme d'analyse de l'expérience client qui vous permet de créer des dashboards séparés pour différents objectifs ou équipes, afin que tout le monde puisse suivre les KPI pertinents.

• Dashboard analytique : idéal pour le suivi des KPI et des tendances au fil du temps (jusqu'à 90 jours), notamment l'impact des erreurs sur les conversions et autres indicateurs clés

• Dashboard en temps réel : idéal pour suivre les performances en direct et détecter les erreurs critiques lors des lancements ou des pics de trafic, afin que les équipes puissent intervenir rapidement

Dashboards de Contentsquare livre aux équipes une vue personnalisable des indicateurs clés de performance de leur site ou application (elles peuvent filtrer les dashboards et marquer ceux qu'elles utilisent le plus souvent comme favoris pour y accéder plus facilement)

2. Rassemblez toutes vos données dans une source unique de vérité

Vous avez sans doute déjà mis en place un data warehouse pour l' analyse quantitative des données. Mais si les données centrales d'expérience, comme les signaux de frustration, les erreurs techniques et les replays de session, restent stockées dans des outils distincts de vos données CRM, marketing et autres données commerciales, vos dashboards ne peuvent révéler que ce qui s'est passé, et non ce que les utilisateurs et utilisatrices ont vécu et pourquoi.

Ainsi, un rapport d'analyse de données pourrait pointer une baisse des taux de conversion, sans dire pourquoi. Sans contexte comportemental, impossible de savoir si les utilisateurs et utilisatrices ont effectué des rage clicks sur un CTA, rencontré des erreurs, patienté sur des pages lentes ou quitté la page à une étape précise.

Pour remédier à cela, synchronisez vos données d'expérience client avec le même data warehouse que le reste de votre entreprise. Ainsi, lorsqu'un indicateur clé évolue, les équipes peuvent consulter les données comportementales pour comprendre l'expérience utilisateur et choisir les prochaines étapes.

Conseil de pro : utilisez Data Connect pour synchroniser automatiquement les données d'expérience Contentsquare avec d'autres sources de données de votre data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks). Puis créez des dashboards dans Tableau, Looker ou Power BI, ou utilisez les templates prédéfinis de Contentsquare pour démarrer plus vite.

Ainsi, l'équipe digitale de Motorpoint passait des heures à compiler des données issues de différents outils pour analyser les performances du site web. Après avoir créé un dashboard personnalisé sur Contentsquare, l'équipe a centralisé le suivi de ses indicateurs clés, ce qui a réduit son temps de rapport de 75 %, tout en facilitant la réponse aux questions métiers et l'analyse approfondie des résultats.

Détails du dashboard personnalisé de Motorpoint dans Contentsquare

Si vous n'avez pas besoin de synchroniser l'ensemble des données, Contentsquare propose aussi deux API selon vos besoins. Utilisez les :

• API d'indicateurs : si vous avez seulement besoin d'intégrer directement des indicateurs de haut niveau, comme le taux de conversion ou les revenus, à vos dashboards de BI

• API d'exportation de données : si vous avez besoin de données détaillées sur les interactions de l'utilisateur, comme les sessions individuelles, les clics ou les événements d'erreur, que vous pouvez associer à d'autres outils d'analyse

3. Choisissez des visualisations de données faciles à interpréter pour les parties prenantes

Les graphiques et diagrammes que vous choisissez doivent permettre aux parties prenantes de répondre rapidement à leurs questions et de définir les prochaines étapes. Voici les types de visualisation les plus courants et leurs cas d'usage :

• Widget à valeur unique : affiche un seul indicateur, comme le taux de conversion, les revenus ou le taux de rebond. Idéal pour suivre en un coup d'œil les KPI ou pour les dashboards de direction qui ont besoin d'un aperçu général.

• Graphique linéaire : illustre l'évolution au fil du temps d'un ou de plusieurs indicateurs. Idéal pour repérer des modèles, comparer plusieurs KPI ou identifier des variations saisonnières ou des anomalies.

• Funnel : illustre le parcours utilisateur à travers un flux critique en plusieurs étapes, comme l'inscription, le checkout ou l'onboarding. Idéal pour identifier les points d'abandon entre les étapes, repérer les frictions et prioriser les correctifs.

• Tableau de données : compare un indicateur en fonction de différentes catégories comme le type d'appareil, le navigateur, le pays ou le canal de trafic. Idéal pour aider les parties prenantes à identifier les segments performants et ceux qui nécessitent une attention particulière.

Les funnels permettent aux parties prenantes de visualiser clairement le parcours utilisateur, les étapes clés qu'il franchit et les points d'abandon avant la conversion.

Le saviez-vous ? Contentsquare vous permet de créer des widgets personnalisés (comme ceux mentionnés plus haut) ou de choisir parmi ses templates de widgets pour des indicateurs de performance courants comme les pages les plus visitées, les rage clicks et le taux de sortie.

Lorsque vous repérez un élément qui mérite d'être étudié (comme un pic de rage clicks sur une page clé), passez directement à Session Replay pour voir l'expérience utilisateur ou Zoning Analysis pour comprendre les interactions des visiteurs avec les différentes zones de la page.

Le widget Dashboard de Contentsquare (avec ses raccourcis vers Session Replay et Zoning Analysis) permet aux équipes d'enquêter pour découvrir ce qui a contribué à une variation des indicateurs clés

4. Activez l'accès en libre-service pour réduire les demandes ponctuelles

Même avec des dashboards bien conçus, vous pouvez toujours perdre des heures à cause des mises à jour de statut récurrentes, des rapports manuels et des questions ponctuelles auxquelles les parties prenantes pourraient répondre elles-mêmes.

Pour éviter cela, choisissez une plateforme dotée de fonctionnalités IA qui prennent en charge l'analyse en libre-service. Sense, l'IA de Contentsquare permet aux parties prenantes de poser des questions en langage clair et d'obtenir des réponses de données connectées.

Pour vos propres analyses régulières, et pour les parties prenantes qui ne connaissent pas bien les données, Sense Analyst facilite la prise en main. Il effectue automatiquement des analyses complètes de votre site web et de vos produits digitaux et vous livre des insights personnalisés tous les jours, toutes les semaines ou tous les mois (en fonction de la fréquence choisie), afin que vous sachiez précisément ce qui requiert votre attention.

Sense Analyst permet à tous les membres de l'équipe d'explorer les pages, le contenu et les parcours clients et de comprendre le comportement de l'utilisateur sans avoir à faire appel à un expert en analyse de données à chaque fois

Conseil de pro : configurez des alertes en temps réel dans Contentsquare pour recevoir des notifications automatiques lorsque les indicateurs clés s'écartent de la norme. Vous pouvez choisir le niveau de sensibilité (élevé, moyen ou faible) en fonction de la précision avec laquelle vous souhaitez suivre les changements et recevoir vos notifications par e-mail ou Slack. Pour les mises à jour régulières, utilisez Contentsquare Headlines pour envoyer automatiquement des synthèses hebdomadaires aux parties prenantes sur vos indicateurs les plus importants.

La fonctionnalité Headlines classe chaque KPI comme "urgent", "à suivre", "information" ou "succès", pour que les parties prenantes sachent par quoi commencer

Créez des dashboards et des rapports sur lesquels les parties prenantes peuvent agir

La plateforme que vous utilisez pour créer vos dashboards doit accélérer le délai d'insight en permettant aux équipes de voir rapidement ce qui a changé, de comprendre son impact sur leurs objectifs, d'approfondir leurs recherches en toute autonomie et de prendre de meilleures décisions axées sur les données.

Points bonus si le logiciel permet d'effectuer des analyses qualitatives et quantitatives au même endroit, afin que les équipes puissent relier les chiffres au comportement de l'utilisateur et identifier les points de friction.

Contentsquare vous fournit les bons outils pour y arriver. Suivez vos KPI grâce à Dashboards, importez les données d'expérience dans votre data warehouse avec Data Connect et utilisez Session Replay et Zoning Analysis pour comprendre les interactions de l'utilisateur avec votre site ou application et son expérience. Sense Chat permet aux parties prenantes de trouver des réponses par elles-mêmes, Sense Analyst exécute automatiquement vos analyses récurrentes et signale les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent, et Headlines fournit des synthèses hebdomadaires des KPI aux décisionnaires.

FAQ sur les dashboards et les rapports pour les data analysts