Wie Leonardo.Ai dank der Insights aus Contentsquares Product Analytics rasantes Wachstum fördert

Schlüsselmetriken

Das Unternehmen

Leonardo.Ai ist eine AI-Plattform, die sich in erster Linie an Kreative richtet und seit ihrem Launch im Dezember 2022 über 4 Milliarden Bilder generiert hat. Leonardo.Ai wurde Mitte 2024 von Canva übernommen und befähigt Kreative weltweit dazu, ihre Visionen mit modernster AI-Technologie zum Leben zu erwecken.

Die Herausforderung

Da Leonardo.Ai im ersten Jahr rasant skalierte, stand das Team einem kritischen Engpass gegenüber: Die Analysetools, die sie bis dahin verwendetet hatten, konnten mit dem Tempo ihrer Produktentwicklung nicht länger mithalten.

„Bereits im ersten Jahr wuchsen wir sehr schnell, doch unser damaliges Analysetool bremste die Geschwindigkeit, mit der wir neue Features bereitstellen mussten, erheblich ab. Und das manuelle, nutzerdefinierte Event-Tracking war ein mühsamer Vorgang“, erklärt David Higgs, UX Research & Growth Lead bei Leonardo.Ai.

Für ein sich schnell entwickelndes Startup, das täglich Millionen von Datenpunkten generierte, bedeutete diese Einschränkung, dass das Team weder die Performance von Features schnell genug überprüfen noch datengestützte Entscheidungen in einem Tempo treffen konnte, das mit der Wachstumsrate harmonierte.

Die Lösung

Leonardo.Ai hatte Contentsquares Suite für Product Analytics, unterstützt von Heap, bereits sehr früh in der Startup-Phase übernommen, noch vor der Übernahme durch Canva. Mit den Autocapture-Funktionen von Contentsquare meisterte das Unternehmen sofort die tempobezogenen Herausforderungen im Bereich Insight-Gewinnung.

„Dank der automatischen Erfassungsfunktion hatten wir die Gewissheit, dass jeder Klick, jede Nutzeraktion und jeder Seitenaufruf erfasst wurde. So konnten wir diese Daten dann nachträglich auswerten, das Nutzerverhalten nachvollziehen und darauf aufbauend Entscheidungen für unsere nächsten Schritte treffen.“

David Higgs

UX Research & Growth Lead

Das hieß, dass das Team Features bereitstellen konnte, ohne sich im Voraus Gedanken über die Einrichtung eines Trackings machen zu müssen – man konnte jederzeit zurückgehen und die benötigten Daten rückwirkend analysieren.

Hier sind 3 weitere Arten und Weisen, auf die Contentsquares Suite für Product Analytics das Wachstum von Leonardo.Ai ankurbelt.

1. Förderung des Wachstums nativer mobiler Apps

Mithilfe von Produktanalyse-Insights stellte Leonardo.AI fest, dass die Plattform des Unternehmens primär über den Desktop genutzt wurde, wobei die Nutzungen ihren Höhepunkt unter der Woche erreichten. Diese Erkenntnis floss direkt in ihre Strategie für native Apps ein.

„Dadurch konnten wir unsere Nutzenden über verschiedene Plattformen und Abo-Stufen hinweg segmentieren, was uns in die Lage versetzte, unsere Nachforschungen zu intensivieren und diverse Bereiche der Nutzerfrustration und -abwanderung punktgenau aufzudecken“, sagt David.

Die Ergebnisse waren beeindruckend: Innerhalb von 90 Tagen nach der Implementierung der Änderungen wies Leonardo.Ai einen Anstieg der monatlich aktiven iOS-Nutzenden um 39 % sowie einen Zuwachs von 35 % bei den iOS-Abonnements auf.

2. Optimierung des Onboarding-Prozesses und der Aktivierungsraten

Das Team nutzte Product Analytics, um die zentralen Reibungspunkte in der Customer Journey von neuen Nutzenden, die die Aktivierungsraten beeinträchtigten, zu identifizieren. 

„Wir suchten nach Möglichkeiten, unsere Aktivierungsrate zu erhöhen. Mithilfe von Product Analytics haben wir Erhebungen rund um die neue User Journey durchgeführt und festgestellt, dass ein hoher Prozentsatz der Nutzenden absprang“, erklärt Kieren Dight, Growth Product Manager bei Leonardo.Ai.

Nach der Neugestaltung des Onboarding-Prozesses auf Basis dieser Insights konnte Leonardo.Ai bereits die ersttägliche Aktivierung um 20 % steigern, was zu einem Anstieg an frühen Conversions um 17 % führte.

3. Zugänglichkeit schneller, umsetzbarer Insights für alle 

Die Plattform wird nicht nur von Datenspezialisten und Produktteams verwendet – sie hat sich zu einem unternehmensweit nützlichen Tool entwickelt.

„Product Analytics wird nicht nur von unseren Daten-, Insights- und Produktteams genutzt, sondern es findet immer mehr auch funktionsübergreifend in unseren Marketing-, Customer-Success- und Business-Development-Teams Verwendung. Dadurch werden diese Teams in die Lage versetzt, selbstständig auf Daten zuzugreifen und sich diese zunutze zu machen“, erklärt David. „Wir bewegen uns eindeutig in Richtung einer Kultur, in der Daten und Insights leichter zugänglich werden und nicht länger nur einem speziellen Datenteam siloartig vorbehalten bleiben.“

Sense, der AI-Agent von Contentsquare, macht es auch für Teammitglieder ohne technische Expertise leicht, schnell Antworten zu finden. „Die in die Product-Analytics-Plattform integrierten AI-Funktionen erlauben es diesen Teammitgliedern, Fragen zu Themen ihrer Wahl zu stellen. Sense liefert dann in kürzester Zeit nicht nur eine Erklärung dafür, wie etwa ein bestimmtes Diagramm erstellt wurde, sondern auch dazugehörige Daten, die später analysiert werden können“, so Kieren. 

Sense, die AI von Contentsquare, ermöglicht Mitarbeitenden bei Leonardo.Ai, Fragen zur User Journey zu stellen – und liefert sofort umsetzbare Insights. 

„Wir sind immer sehr beschäftigt, und was ich wirklich toll finde, sind Mitglieder von Teams, die außerhalb der Bereiche Daten und Insights arbeiten und mit Diagrammen zu uns kommen, die sie mit Sense erstellt haben – und dann Fragen zur Bedeutung einzelner Aspekte stellen. Dadurch werden Insights aufgedeckt, die wir wahrscheinlich noch gar nicht im Blick hatten… was uns dann dazu bringt, etwas genauer nachzuhaken und mehr Informationen zu finden.“

David Higgs

UX Research & Growth Lead

Ergebnisse

Seit der Implementierung von Contentsquares Product Analytics, unterstützt von Heap, konnte Leonardo.Ai einen messbaren Business-Impact mit Blick auf zentrale Metriken feststellen:

• +39 % Steigerung an monatlich aktiven iOS-Nutzenden

• +35 % Steigerung an iOS-Abonnements

• +20 % Verbesserung der ersttäglichen Aktivierungsrate

• +17 % Steigerung an frühen Conversions

Abgesehen von den reinen Zahlen hat die Plattform die Arbeitsweise von Leonardo.Ai grundlegend verändert. Sie unterstützt das Unternehmen beim schnelleren Skalieren, liefert wichtige Informationen für die Produkt-Roadmap und bringt das Team auf dem Weg zu einer kontinuierlichen Verbesserung für die Nutzenden voran.  „Wir haben so viele Datenpunkte, Millionen von Datenpunkten, und bringen ständig neue Features heraus“, so Kieren. „Es ist wirklich hilfreich, endlich eine Nadel im Heuhaufen finden zu können. Genau das ist es, was uns durch dieses Tool möglich gemacht wird.“

„Product Analytics hat uns geholfen, viel schneller zu skalieren. Unsere Zeit ist begrenzt – und die Tatsache, dass nun jeder auf die Daten zugreifen kann, ohne sich Gedanken über ihre historischen Vorgängerversionen machen zu müssen (denn das ist bereits alles inklusive), das hat uns enorm viel Zeit erspart.“

Kieren Dight

Product Manager

Wie geht es weiter?

Während Leonardo.AI seine Daten- und Insight-Funktionalitäten kontinuierlich ausbaut, konzentriert sich das Team weiterhin auf die Implementierung robuster und teamübergreifend anpassbarer Systeme. 

„Contentsquare wird auch zukünftig ein vertrauenswürdiger Partner auf dieser Journey sein und uns dabei helfen, Daten zu verknüpfen, Insights aufzudecken und diese in bedeutsame Customer Experiences in großem Umfang zu übersetzen.“

David Higgs

UX Research & Growth Lead