AIの利用が急速に普及し、検索と発見のプロセスが進化する中、ユーザーがウェブサイトを利用する方法にも変化が見られます。Contentsquareの「2026年デジタルエクスペリエンス・ベンチマーク」の最新データによると、今日の訪問者が消費するコンテンツの量は減少しているものの、より高いレベルの目的意識を示しています。
つまり、自分が何を求めているかをより明確に理解した上で、ユーザーはサイトを訪れているのです。そのため、ユーザーの関心を引きつけ、長期的なロイヤルティへと繋げるためには、訪問の動機を深く理解し、ユーザーのエンゲージメントを高められる的を絞った体験を提供する必要があります。
以下では、「2026年デジタルベンチマーク」から得られた4つの重要なインサイトを紹介します。このベンチマークでは、ウェブおよびアプリから収集した990億件に上るセッションのデータを調査し、9つの業界にわたる6500のウェブサイトで観測されたデバイスをまたがる行動を分析しました。詳しくは、このガイドの他のセクションをご覧ください。
重要なポイント
エンゲージメント、つまり、訪問者とウェブサイトのインタラクションのレベルは、あらゆるビジネスにとって重要なKPIであり、ユーザーがサイトやプロダクトから価値を得ているかどうかを判断する指標としてよく用いられます。そこで私たちは、トラフィックがどのように有意義なエンゲージメントにつながるかを理解するために、セッションあたりのページ閲覧数、スクロール率、訪問あたりの滞在時間、直帰率などの指標を用いてエンゲージメントを測定しました。
顧客獲得コストが上昇し続け、トラフィックの獲得がますます困難になる中、リテンションがこれまで以上に重要な成長ドライバーとなります。新規訪問者と再訪問者の両方のエンゲージメントを深めることで、長期的なロイヤルティの形成を促進する、より強固な顧客関係を初日から構築できます。
1. エンゲージメント率が低下しているものの、それが悪いことではない理由
全体的なユーザーエンゲージメント率は前年比10%低下しました。調査結果は以下のとおりです。
サイト滞在時間が7%減少
セッションあたりのページ閲覧数が1%減少
スクロール率が2%低下
上記の統計データは、一見すると憂慮すべき状況のように見えるかもしれませんが、全体像は、より明るい兆候を示しています。これらの減少は、一般的な顧客離れではなく、より広い範囲でユーザー行動が変化していることを示唆しているのです。
これは、直帰率を見ると明らかです。以下の複数の主要チャネルで、直帰率が前年に比べて低下しました。
AI経由のトラフィック:5%減
有料検索:3%減
オーガニック検索:4%減
これらのデータから、訪問者がサイトを閲覧する時間が短くなっている理由は、彼らがより明確な目的を持ってサイトを訪れているためであることが分かります。
これは何を意味するのか?
顧客エンゲージメントを獲得して維持するために、企業は検索の意図に即座に応えなければなりません。
そのためには、顧客が何を求め、どのチャネルからアクセスしてきたのかを明確に理解する必要があります。こうしたインサイトを活用することで、フリクションを減らし、ユーザーのニーズを先読みするシームレスなマルチチャネル・ジャーニーを構築できます。これにより、真に重要な場面でエンゲージメントを深められます。
💡プロのヒント:Contentsquareのジャーニー分析を使用して、目的意識の高い訪問者がサイト内をどのように移動しているかを把握できます。コンバージョンや購入に至ったジャーニーなど、望ましい結果から逆算して、ユーザーの決定に影響を与える行動やタッチポイントを理解し、より多くの訪問者が同様の経路や行動を取るように促しましょう。
チャネル、デバイス、またはオーディエンス別にジャーニーをセグメント化することで、さまざまな要因がナビゲーションにどのように影響するかを把握し、ユーザーが本当に求めているものを理解して、コンバージョン率を高める機会を見つけることが可能になります。例えば、AIに誘導された、目的意識の高い訪問者向けにサイトを最適化し、コンバージョン率を向上させられます。
![[Visual] Journey analysis on reference mapping](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/30V6WdNQ7xg3mlOFV7DkmY/0e2235977563e2c759fdbd873d51ae59/01-Masthead__1_.png?w=1280&q=85&fit=scale&fm=avif)
2. モバイルでのリーチ拡大だけでなく、デスクトップでの体験を深めることを重視してデザインする
モバイルからのアクセスが大半(70%)を占めています。ただし、デスクトップからのアクセスは全体の3分の1未満にもかかわらず、サイト滞在時間全体の約47%を占めています。
データによると、 ウェブサイトのエンゲージメントは、さまざまな指標において、モバイルよりもデスクトップの方が高いことが分かりました。
セッションあたりの滞在時間が2倍:デスクトップでは4分46秒、モバイルでは2分20秒
スクロール率は5パーセントポイント高い:デスクトップでは50.5%、モバイルでは45.2%
デスクトップからのトラフィックはコンバージョン率が75%高い:平均コンバージョン率はデスクトップで3.4%、モバイルで2%。小売業界(3.7%対2%)や旅行・ホスピタリティ業界(4.5%対2.1%)では、さらに差が広がっています。
エンゲージメントの深さの点では、ユーザーの関心を引きつけ、コンバージョンにつなげる上で、デスクトップは依然として非常に重要であることが分かります。
これは何を意味するのか?
モバイルアプリでのエンゲージメントを優先してデスクトップ体験を軽視すべきではありません。デスクトップとモバイルの両方で最適化し、両デバイスのユーザーの細かいニーズに対応して真にユーザー中心の体験を創出できるチームは、大きな優位性が得られます。
💡 プロのヒント:セッションリプレイを使用して、デバイスによってユーザージャーニーがどのように異なるかを確認しましょう。匿名化された録画を確認することで、モバイルユーザーとデスクトップユーザーがどのようにサイト内を移動しているか、どこをクリックまたはタップしているか、さまざまな画面サイズで何を見逃しているかを正確に把握できます。
さらに、AI主導のセッションリプレイサマリーで分析を加速。何時間にも及ぶ映像から重要なインサイトを引き出せます。関連する場面に直接ジャンプして、フリクションが発生する前、発生中、発生後に何が起きたかを確認し、ウェブ、マーケティング、技術チームなど、部門を超えて同僚とクリップを共有することで、収益に影響が出る前に問題を迅速に解決できます。
![[Visual] Session replays AI summaries](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/513RGRBy7acZFtxrrMg1cE/7f6851e3d8f3c4ca804c3e8cde0f847a/Session_replays_summaries.png?w=1280&q=85&fit=scale&fm=avif)
3. 商品詳細ページによって、エンゲージメント戦略の成否が分かれる
現在、3回に1回の訪問は商品詳細ページ(PDP)から始まっており、PDPが全ページ閲覧数の約40%を占めています。しかし、PDPへの訪問の61%が直帰しています。
なぜこれらのページでのエンゲージメントがこれほど難しいのでしょうか?
PDPは購入意欲が高い場合に最も効果を発揮しますが、AIなどの要因により、今は、より多様なトラフィックが流入しています。その結果、多くの訪問者が、自身のジャーニー段階に合わないページにたどり着いてしまい、機会損失につながっているのです。
これは何を意味するのか?
PDPはもはや、購入意欲が高く、すでに欲しいものを明確に認識し、コンバージョンできる状態にあるユーザーだけを対象としたものではありません。2026年には、まだ初期の探索段階にある訪問者を含む、さまざまなレベルの購買意欲を持つ訪問者のニーズに、これらのページが対応できるようにする必要があります。
💡プロのヒント:Contentsquareのヒートマップとゾーンベースの分析を通じて、PDPのどの領域が訪問者の目に留まり、無視され、利用されているかを確認できます。ソース別(有料広告やAI経由のトラフィックなど)にセグメント化することで、異なるレベルの購買意欲を持つユーザーが、どのゾーンでエンゲージし、収益をもたらしているかを明らかにすることができます。
これらのインサイトを活用してPDPを最適化し、より多くの訪問者を適切な次のステップへと導きましょう。例えば、ファネルの下部に位置するユーザーが自信を持って購入できるよう詳細な商品情報を提供したり、まだ購入する段階にない、購買意欲の低いユーザーの関心を高めるための情報提供型ブログ記事を掲載したりすることが挙げられます。
![[Visual] zone-based Heatmaps](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/51FF5QnG7PhtcAso8gTSGA/a12e1c5386434d34adfe78c64d018fbe/CSQ-Heatmaps.png?w=1140&q=85&fit=scale&fm=avif)
4. パーソナライゼーションとセグメンテーションがエンゲージメントの向上に不可欠
データは、デバイスによる違いに加え、業界間の重要な違いも明らかにしています。例えば、金融サイトにおけるエンゲージメントは、一般的なサービスのサイトとは異なります。一般サービスでは、セッションあたりの平均滞在時間(5分40秒)は、金融サービス(2分47秒)の2倍以上です。
これは、成果を測るには具体的なベンチマークが必要であり、各ターゲットに合わせて施策をカスタマイズする必要があることを改めて認識させてくれる貴重な教訓です。小売サイトでのエンゲージメントを高めるのに効果的な戦略が、旅行やホスピタリティのサイトでのエンゲージメントに同じ効果をもたらすとは限りません。
同様に、新規ユーザーの関心を集めるには、既存ユーザーとは異なるアプローチが必要です。各ユーザーセグメントに合わせて体験をカスタマイズすればするほど、より有意義なエンゲージメントが得られます。
これは何を意味するのか?
エンゲージメントに万能なアプローチはありません。だからこそ、実際のデータを掘り下げ、各セグメントについて、サイトをどのように利用しているか、訪問の動機は何か、どこでフラストレーションを感じて離脱しているかを理解することが非常に重要なのです。そうして初めて、重要なページでのエンゲージメント向上につながる、情報に裏付けされた戦略的決定が可能になります。
💡 プロのヒント:Contentsquareの強力なAIエージェント「Senseアナリスト」は、複数のステップから成る詳細な分析を実行し、データに基づいて次のステップを提案します。以下のような複雑な質問を投げかけてみましょう。
リピートユーザーと新規ユーザーの違いは何ですか?それぞれのセグメントのエンゲージメントを高めるにはどうすればよいですか?
過去1か月間に、コンバージョンと収益に最も大きな影響を与えたフリクションポイントはどこですか?これらの問題を解決するために何をすべきですか?
AI経由のトラフィックのコンバージョン率は他のソースと比較してどうですか?このセグメントのコンバージョンフローを改善するにはどすればよいですか?
Senseは分析手順の概要を紹介し、段階的に説明しながら明確な分析結果を提供し、データに基づいて、取るべきアクションを提案します。これにより、何時間もかけて手動で調査を行う必要がなくなります。

有意義なエンゲージメントは、意図を理解することから始まる
データは明白です。2026年は可視性だけでは十分とは言えません。ユーザーの意図を深く理解し、プロアクティブに対応する必要があります。そうして初めて、新規訪問者からリピーターまで、すべてのユーザーを、それぞれにとって適切な道へと導き、エンゲージメントを高め、長期的なロイヤルティを獲得できます。
デジタルエンゲージメントのベンチマークに関するよくある質問
エンゲージメント率は前年比で低下しており、全体的なエンゲージメントは10%減少しています。訪問者がサイトに滞在する時間が短くなり、セッションあたりのページ閲覧数やスクロール率も減っています。
ただし、直帰率も前年比で低下しています。これは、ユーザーの離脱が進んでいるのではなく、実際にはユーザー行動に変化が生じていることを示唆しています。一部のトラフィックがAIによってサイトに誘導されていることもあり、訪問者はより多くの情報を得て、明確な目的を持ってサイトにアクセスする傾向があります。そのため、サイトの利用は減っているものの、高い目的意識が見られます。
つまり、ウェブサイトは、主要なランディングページ(現在は商品詳細ページ(PDP)も含まれる)にアクセスする、さまざまなタイプの訪問者のニーズに対応し、ユーザーの関心を引きつけ、エンゲージメントを高める必要があるということです。
![[Visual] [Guide] Customer retention - Saas Stock image](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/2Lmp9XhnD3Za2Q7fDglUJB/635404b1e617e2aa950703f719c0f0fa/Woman_with_Curly_Hair_Using_Tablet_on_Couch_Indoors.jpg?w=1280&q=85&fit=scale&fm=avif)
![[Visual] Contentsquare's Content Team](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/3IVEUbRzFIoC9mf5EJ2qHY/f25ccd2131dfd63f5c63b5b92cc4ba20/Copy_of_Copy_of_BLOG-icp-8117438.jpeg?w=946&q=85&fit=scale&fm=avif)