Hacca, l'AI che non si compra: come Haier Europe ha scelto di possedere la propria trasformazione

Comprare una licenza AI dà efficienza. Costruire la propria piattaforma dà un vantaggio competitivo. È questa la convinzione che ha spinto Haier Europe a sviluppare Hacca, la propria soluzione enterprise GenAI proprietaria, invece di affidarsi a soluzioni commerciali già esistenti. Dal supporto multilingue nei contact center alla produzione automatizzata di contenuti, Hacca tocca oggi funzioni aziendali molto diverse, con un tasso di adozione del 70% e un risparmio medio del 50% del tempo su attività chiave. Ruben Marco Ganzaroli, Group CDO di Haier Europe, ci racconta come si diventa protagonisti della propria trasformazione.

Sarah Puzio: Haier Europe ha sviluppato Hacca, la propria piattaforma enterprise GenAI proprietaria, invece di affidarsi a strumenti già esistenti sul mercato: cosa ha guidato questa scelta strategica e cosa significa per Haier "possedere" la propria trasformazione AI invece di limitarsi ad adottarla?

Ruben Marco Ganzaroli: La scelta di sviluppare una piattaforma enterprise proprietaria come Hacca risponde a una visione precisa: l'Intelligenza Artificiale non può essere considerata una commodity da scaffale. Se ci si limita a comprare una licenza standard, si ottiene lo stesso livello di efficienza dei propri concorrenti. "Possedere" la trasformazione significa integrare l'AI nel DNA dei nostri processi core, mantenendo il pieno controllo sui dati, sulla sicurezza e, soprattutto, sulla personalizzazione degli algoritmi rispetto al nostro modello operativo.I quick win tecnologici legati a tool commerciali pronti all'uso offrono un'illusione di velocità, ma non garantiscono un vantaggio competitivo sostenibile nel lungo periodo. Sviluppare Hacca ci permette di gettare le fondamenta per un'architettura scalabile, trasformando l'IT da semplice centro di costo a vero e proprio abilitatore strategico del business.

Dal supporto multilingue nei contact centre alla produzione automatizzata di contenuti, Hacca tocca funzioni aziendali molto diverse: come si stabilisce quali casi d'uso attivare per primi e come si misura concretamente il "reale impatto sul business"?

La roadmap dei casi d'uso non viene decisa all'interno dei laboratori dell'IT. Il valore strategico di un'applicazione può essere definito e validato esclusivamente dalle Business Unit, che sono le reali proprietarie dei processi. Il nostro approccio si basa su una collaborazione paritetica e trasparente: il business propone e dà priorità ai casi d'uso in base all'impatto atteso, ma accetta di essere misurato su KPI rigorosi e oggettivi.Per stabilire cosa attivare per primo cerchiamo il punto di incontro tra rilevanza strategica e fattibilità. Non cerchiamo il successo effimero, ma piccole vittorie concrete e misurabili. Questi primi passi non sono il traguardo finale, ma abilitatori fondamentali: servono a dimostrare l'efficacia del mezzo, a creare fiducia nell'organizzazione e a finanziare, sia in termini di budget che di credibilità, i programmi di trasformazione più ampi e strutturati. Non c'è spazio per il finger pointing: se un caso d'uso non performa, si analizzano i dati insieme e si corregge la rotta.

Hacca consente già ai dipendenti di risparmiare in media il 50% del tempo su alcune attività chiave nell'ambito del supporto alla produttività personale, con un tasso di adozione del 70% in tutta l'organizzazione: come si scala contemporaneamente la tecnologia e la cultura aziendale per fare in modo che l'AI diventi una vera abitudine quotidiana e non un esperimento isolato?

Un tasso di adozione del 70% è un ottimo risultato, ma la vera sfida per evitare che l'AI rimanga un esperimento isolato è culturale e metodologica. Il segreto non sta nell'addestrare le persone a usare un nuovo strumento, ma nel mettere profondamente in discussione i processi esistenti. Se applichiamo l'AI a un processo vecchio e inefficiente, otterremo solo un vecchio processo inefficiente leggermente più veloce.Per scalare davvero, l'AI deve essere embedded nel flusso di lavoro, trasparente e nativa. Questo richiede la volontà politica e aziendale di ridiscutere il modello operativo. Le persone integrano l'AI nella propria quotidianità quando comprendono che essa non automatizza semplicemente un task ripetitivo, ma ridefinisce il loro ruolo, liberando tempo per attività a più alto valore aggiunto. La tecnologia evolve rapidamente, ma la cultura aziendale si trasforma solo attraverso il valore tangibile percepito giorno dopo giorno.

L'enterprise analytics e le capacità agentiche sono i prossimi obiettivi nel roadmap di Hacca: come vede evolversi il ruolo del CDO man mano che l'AI passa dall'automatizzare compiti al generare insight e prendere decisioni autonome, e quali garanzie richiede questo futuro?

Il passaggio dall'automazione di compiti isolati alla generazione di insight complessi traccia la linea di evoluzione naturale di Hacca: il passaggio da singoli agenti verticali a una vera e propria architettura agentica orchestrata. Non parliamo più di un software che risponde a un comando, ma di sistemi interconnessi capaci di analizzare dati, proporre alternative e portare a termine interi processi complessi. In questo scenario, il ruolo del CDO (e dell'intera leadership IT) evolve radicalmente: da custode della tecnologia e del dato a regista dei processi decisionali. Questo futuro richiede però garanzie ferree. La nostra filosofia prevede che l'autonomia decisionale dell'AI sia sempre governata da un principio di Human-in-the-loop. L'uomo non scompare, ma sale di livello: stabilisce i confini etici, valida i modelli di decisione e supervisiona l'algoritmo. La trasparenza dei modelli (la cosiddetta Explainable AI) e la governance del dato sono i pilastri non negoziabili su cui poggia questa evoluzione.

Se Hacca raggiungesse la piena adozione all'interno dei team data nei prossimi due anni, come si presenterebbe una giornata lavorativa tipica per le sue persone e come cambierebbe il loro focus, spostandolo dalla gestione dei dati alla creazione di un impatto concreto sul business?

In uno scenario di piena adozione, la giornata tipo dei nostri professionisti si libererà completamente dalle attività di pulizia e preparazione manuale del dato grazie all'orchestrazione dell'architettura agentica, focalizzandosi esclusivamente sulla traduzione degli insight predittivi in decisioni strategiche di business e nel ridisegno continuo dei processi aziendali insieme alle linee di business.

Descrizione profilo

Ruben Marco Ganzaroli è un leader strategico al crocevia tra operations aziendali e tecnologia, attualmente ricopre il ruolo di Chief Data Officer (CDO) presso Haier Europe, una delle principali aziende mondiali nel settore degli elettrodomestici e parte del gruppo Fortune Global 500 Haier Smart Home.Con una carriera che ha toccato realtà come Ferrari, dove ha ricoperto il ruolo di Head of IT Project Management, Methods and Tools, e Autostrade per l'Italia, Ruben ha costruito un solido track record nella guida di programmi di trasformazione digitale su larga scala e di strategie dei dati in contesti aziendali complessi e globali. In Haier Europe è stato l'architetto di Hacca, la piattaforma proprietaria enterprise di GenAI dell'azienda, progettata per integrare l'Intelligenza Artificiale nei processi core del business mantenendo il pieno controllo sulla governance dei dati, la sicurezza e la personalizzazione algoritmica.