Comment mettre en œuvre une stratégie d'analyse produit avancée (cadre et bonnes pratiques)

Table des matières

L'analyse produit est un moyen puissant de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre produit ou service digital. La mise en place d'une stratégie d'analyse produit avancée permet d'exploiter au mieux ces données pour satisfaire les utilisateurs et développer l'entreprise. 

Mais il n'est pas toujours évident de savoir ce qui entre dans une stratégie d'analyse produit. Vous devez déterminer la bonne combinaison d'outils, de métriques et de tactiques pour garantir le succès de votre plan. 

Voici une approche facile à suivre, étape par étape, pour créer et mettre en œuvre une stratégie d'analyse produit avancée. Vous repartirez avec un cadre et des bonnes pratiques que vous pourrez appliquer immédiatement pour analyser l'utilisation de votre produit, l'améliorer et créer des expériences utilisateurs positives.

 

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5 étapes pour élaborer une stratégie efficace d'analyse produit avancée

Les outils d'analyse produit révèlent des informations sur le comportement de l'utilisateur au fil des sessions et dans le temps, ce qui vous permet de diagnostiquer les problèmes et d'optimiser les performances pour vos utilisateurs. 

L'élaboration d'une stratégie d'analyse produit efficace vous permet de tirer le meilleur parti de votre plateforme d'analyse de produits et d'obtenir les informations dont vous avez besoin pour améliorer l'expérience digitale et propulser votre activité. 

Voici 5 étapes pour vous aider à démarrer. 

1. Définissez vos objectifs

Une fois que vous avez recueilli des données sur le parcours de l'utilisateur, déterminez les objectifs de votre stratégie d'analyse produit. Ces objectifs guideront vos efforts d'analyse et vous aideront à améliorer votre prise de décision pour atteindre vos objectifs de produits. 

Commencez par examiner les objectifs généraux de votre entreprise et comprenez comment votre produit y contribue.

Par exemple, supposons que votre entreprise e-commerce cherche à augmenter son chiffre d'affaires en améliorant l'engagement des utilisateurs et les taux de conversion. L'un de vos objectifs d'analyse produit pourrait être d'augmenter de 17 % le nombre d'inscriptions à votre application au cours du prochain trimestre. 

Veillez à ce que vos objectifs soient SMART : 

  • Précis (Specific) : fixez un objectif clair
  • Mesurable (Measurable) : utilisez votre plateforme d'analyse produit
  • Réalisable (Achievable) : sur la base de données antérieures ou de benchmarks sectoriels
  • Pertinent (Relevant) : par rapport à l'orientation stratégique de l'entreprise
  • Limité dans le temps (Time-Bound) : avec un calendrier précis pour le suivi des progrès


💡  Conseil de pro : recueillez les commentaires des principales parties prenantes (product managers, marketers, support client et votre suite C) pour vous assurer que vos objectifs reflètent des perspectives et des priorités diverses. Les enquêtes sont parfaites pour cela ! 

2. Choisissez vos métriques de réussite

Pour mesurer le succès de votre stratégie d'analyse produit, vous devez sélectionner les métriques de produits à suivre. Vous choisirez probablement une "étoile du berger" ou une métrique principale à suivre qui correspond étroitement à votre objectif principal, mais vous devez également identifier d'autres indicateurs de soutien. 

 

Vos indicateurs clés de performance (ICP) varieront en fonction de votre secteur d'activité, de la taille de votre entreprise et de la maturité de votre organisation. 

Les entreprises se tournent principalement vers ces types de métriques :

  • Métriques d'acquisition des utilisateurs comme les inscriptions de nouveaux utilisateurs, le coût par acquisition (CPA) ou les sources de trafic (par exemple, recherche organique ou annonces payantes) 
  • Métriques de l'engagement des utilisateurs comme le nombre d'utilisateurs actifs ou la durée moyenne de la session
  • Métriques de performance des produits comme le temps de chargement ou les taux d'erreur
  • Métriques de conversion comme le taux de conversion (le pourcentage d'utilisateurs qui réalisent une action souhaitée, comme un achat) ou la valeur moyenne de la commande (AOV)
  • Métriques de la satisfaction et de la fidélité client comme les résultats de l'enquête de satisfaction client (CSAT) ou la valeur du cycle de vie des clients (CLV), c'est-à-dire la somme d'argent générée par un client tout au long de sa relation avec votre produit
  • Métriques de rétention comme le taux d'attrition, le pourcentage d'utilisateurs qui cessent d'utiliser votre produit au cours d'une certaine période, ou le taux de rétention, son inverse

Quelles que soient les métriques que vous choisirez, vous devrez les organiser de manière à les faire correspondre à vos objectifs d'entreprise. Avec les outils d'analyse produit de Contentsquare, vous pouvez partir d'un modèle pour créer facilement des dashboards personnalisés. 

Par exemple, si vous souhaitez vous concentrer sur la rétention, vous pouvez créer un nouveau dashboard de rétention avec plusieurs métriques clés comme le rapport entre le nombre d'utilisateurs quotidiens et mensuels (DAU/MAU) ou la fréquence des sessions des utilisateurs récurrents. 

Exemple de dashboard de rétention montrant le DAU/MAU et les métriques de rétention par cohorte hebdomadaire dans Contentsquare

👉Suivez les métriques importantes pour obtenir des résultats qui impressionnent

Le groupe international de services financiers Admiral considère l'assurance qualité comme un élément clé de sa stratégie digitale axée sur le client. L'équipe s'est tournée vers le logiciel Session Replay de Contentsquare pour suivre les sessions et garantir un parcours satisfaisant à leurs utilisateurs. 

L'équipe d'assurance qualité d'Amiral s'est concentrée sur les résultats des sessions en tant que métrique de succès. Ensuite, à l'aide de la plateforme Contentsquare, ils ont contrôlé plus de 1 000 sessions mensuelles et ont trouvé et corrigé les problèmes importants pour leurs utilisateurs.

 

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En conséquence, leurs résultats de session ont augmenté de 15 %. Cela signifie que la majorité des clients quittent le site satisfaits, preuve pour l'équipe d'Admiral que sa stratégie fonctionne. 

La fonction Session Replay de Contentsquare vous permet de trouver et de visionner des enregistrements pertinents d'utilisateurs interagissant avec votre site

3. Choisissez une plateforme d'analyse produit

Pour suivre les métriques, vous avez besoin de la bonne technologie. Mais avec les nombreuses options disponibles sur le marché, il peut être difficile de choisir. 

Faites un brainstorming sur les capacités dont votre organisation a besoin pour atteindre les objectifs que vous vous êtes fixés et sur les capacités supplémentaires dont vous pourriez avoir besoin à mesure que vous vous développez.

Puis recherchez une plateforme d'analyse produit dotée de fonctionnalités qui facilitent la mise en œuvre de votre stratégie d'analyse produit. Une solution comme Contentsquare, par exemple, offre une suite complète de fonctionnalités d'analyse produit, alimentées par Heap. 

La plateforme d'analyse produit de Contentsquare offre des fonctionnalités comme

  • L'analyse de l'engagement : découvrez les fonctionnalités les plus adoptées de votre produit et leur fréquence d'utilisation
  • La segmentation des utilisateurs : regroupez les utilisateurs en fonction de caractéristiques communes, comme les utilisateurs à fort potentiel ou les clients aux États-Unis, afin d'augmenter la valeur du cyle de vie (CLV)
  • L'analyse de la rétention : tracez la rétention au fil du temps par segment utilisateur et découvrez les fonctionnalités qui favorisent la fidélité
  • L'analyse du funnel : suivez les conversions au fur et à mesure que les utilisateurs passent par un flux de travail et découvrez ce qui peut être à l'origine des abandons
  • L'analyse du parcours :  comparez les parcours de conversion d'un appareil à l'autre afin d'optimiser les parcours des utilisateurs et les personnaliser
  • L'analyse des conversions : observez les métriques et les graphiques de conversion, comme la variation des conversions par type d'appareil

L'outil d'analyse produit de Contentsquare vous montre des métriques de conversion multi-session

Outre le fait de s'assurer que votre plateforme dispose des fonctionnalités essentielles, il est également important de choisir un logiciel d'analyse produit qui s'intègre à d'autres outils et applications et qui offre une interface utilisateur (UI) simple. Le chemin vers l'adoption est ainsi plus facile, ce qui vous permet de travailler à une véritable démocratisation des données. 👏

"J'aime Contentsquare parce que l'outil permet d'accroître facilement l'engagement des équipes vis-à-vis des données, sans que personne ne panique à cause de tableaux imposants ou d'un suivi compliqué."
-Joanna Kowalik, Digital Analyst chez Co-op

4. Ajoutez d'autres outils

Les données d'analyse produit sont essentielles, mais elles n'expliquent pas tout. 

L'ajout d'analyses de l'expérience digitale et d'informations sur la voix du client vous aide à comprendre le "comment" et le "pourquoi" du comportement de l'utilisateur, pour faire reposer vos décisions produit sur des données bien étayées plutôt que sur l'intuition.

Vous devez replacer vos données d'analyse produit dans le contexte plus large de votre parcours de l'utilisateur de bout en bout. Ainsi, vous comprenez mieux vos clients et visualisez les chemins empruntés par les utilisateurs lorsqu'ils utilisent votre produit. Cela vous permet de réduire l'attrition, d'augmenter le taux d'adoption et d'apprendre de nouvelles façons de satisfaire vos clients. 

L'utilisation d'une plateforme tout-en-un comme Contentsquare facilite grandement cette étape. Après avoir analysé les métriques à l'aide de ses fonctions d'analyse produit, vous pouvez passer en toute transparence à ses fonctions d'analyse de l'expérience digitale pour obtenir une vue d'ensemble des utilisateurs de votre produit à l'aide d'outils comme

  • L'analyse du parcours du client pour voir comment les utilisateurs ou les segments progressent sur votre site dans un code couleur facile à lire. Cela vous permet de comprendre d'où ils viennent (littéralement !) et de trouver des moyens de personnaliser et d'améliorer la customer experience.
  • Les heatmaps par zone  pour visualiser où vos utilisateurs font défiler la page, survolent, appuient ou cliquent sur votre site web. Apprenez ce qui les intéresse (et ce qui ne les intéresse pas).
  • Session Replay  pour visionner des enregistrements en temps réel de l'expérience des utilisateurs sur votre site ou application mobile. Découvrez ce qui les frustre et trouvez des solutions à ces problèmes.

Si vous détectez des problèmes à un point de contact, utilisez des outils de voix du client (VoC) pour entendre les utilisateurs directement sur leur expérience produit. Lancez des enquêtes en quelques secondes en commençant par un modèle ou en demandant à l'assistant IA de Contentsquare d'en générer une pour vous.

 

Contentsquare facilite la création d'enquêtes à partir d'un modèle ou avec l'IA

5. Analysez, optimisez et recommencez

Sur la base des données que vous collectez à partir de votre solution d'analyse produit, des outils d'expérience digitale et de la VoC, vous pouvez facilement repérer des problèmes comme des taux de rebond élevés, des points d'abandon du funnel ou des fonctionnalités de produit sous-utilisées. 

Puis, en fonction de ce que vous voyez, vous pouvez émettre des hypothèses d'amélioration et effectuer des tests A/B pour comparer les versions et apprendre ce qui fonctionne le mieux pour vos utilisateurs.Vous pouvez effectuer la plupart de ces tâches au sein d'une seule et même plateforme.

À la banque britannique NatWest, l'équipe CRO s'est associée à l'équipe produit pour l'aider à personnaliser et à améliorer les parcours digitaux des clients. Grâce à Contentsquare, ils ont pu

  • Contrôler leurs ICP et trouver des axes d'amélioration pour le parcours du client
  • Analyser les données issues des heatmaps par zone et des outils Session Replay et Customer Journey Analysis pour signaler les problèmes
  • Personnaliser les dashboards pour contrôler les tests A/B et analyser les résultats

Par exemple, après avoir remarqué un taux de sortie élevé sur l'application mobile de NatWest, ils ont émis l'hypothèse que la conception manquait d'informations clés pour les visiteurs. Ils ont testé une variante et ont constaté une augmentation significative du taux de transformation des visiteurs en candidats.

NatWest a utilisé les données de Contentsquare pour créer une nouvelle variante de son application mobile d'épargne.

 

💡  Conseil de pro : créez une culture axée sur les données afin d'assurer une croissance durable de votre organisation.


Une communication claire est essentielle pour garantir le succès à long terme de votre stratégie d'analyse produit. Veillez à


  • Expliquer votre stratégie d'analyse produit aux membres de l'équipe par le biais de présentations en direct ou asynchrones ou en partageant un jeu de diapositives ou un document
  • Clarifier les raisons pour lesquelles votre entreprise a choisi les outils qu'elle a utilisés
  • Souligner comment chaque fonctionnalité peut tirer profit de la stratégie et des outils

Il faut ensuite assurer la formation et le soutien nécessaires. Au fur et à mesure que les membres de l'équipe mettent en œuvre la stratégie, reconnaissez leurs contributions et leurs succès pour les encourager et les motiver.

Démarrez votre stratégie d'analyse produit

Soyons honnêtes : l'élaboration et la mise en œuvre d'une stratégie d'analyse produit avancée demandent du travail. Vous devez aligner vos objectifs sur ceux de l'entreprise, choisir les paramètres à privilégier, trouver des outils pour suivre ces paramètres et agir en fonction de vos observations.

Mais l'effort en vaut la peine si vous voulez comprendre le parcours complet du client et vous assurer que les utilisateurs reviennent.

 

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FAQ sur la stratégie d'analyse produit avancée

Qu'est-ce qu'une stratégie d'analyse produit avancée ?

Une stratégie d'analyse produit avancée est un plan de collecte et d'analyse des données d'utilisation et de comportement afin d'améliorer votre produit. L'objectif est d'aider vos équipes à optimiser l'expérience utilisateur, à développer de nouvelles fonctionnalités et capacités et à prendre des décisions fondées sur des données. 

Pourquoi est-il important d'avoir une solide stratégie d'analyse produit ? 

Une solide stratégie d'analyse produit permet de créer la meilleure expérience produit possible. Cela permet de réduire l'attrition, d'augmenter le taux d'engagement et de stimuler la fidélité, ce qui améliore votre chiffre d'affaires et la valeur du cycle de vie du client (CLV).

Comment élaborer et mettre en œuvre ma stratégie d'analyse produit ? 

Pour élaborer et mettre en œuvre votre stratégie d'analyse produit, suivez ces cinq étapes :

  1. Choisissez vos objectifs
  2. Décidez de vos indicateurs de vos ICP
  3. Choisissez votre solution d'analyse produit
  4. Ajoutez d'autres outils
  5. Analysez, améliorez et recommencez