Para hacer un análisis de la segmentación de usuarios que sea eficaz, no basta con categorizar a las usuarias y los usuarios en función de métricas arbitrarias: debes conocer bien a tus clientes (sus Job to be Done [JTBD], preferencias y comportamientos online) para encontrar segmentos importantes y optimizar sus experiencias con tu marca. Los filtros de segmentación avanzados, las integraciones y las herramientas cuantitativas y cualitativas de Contentsquare te ayudan a hacer un análisis de la segmentación de usuarios desde todos los ángulos posibles y te generan una hoja de ruta para hacer crecer tu negocio pensando siempre en tus usuarias y usuarios.
1. Filtra los datos de sesión para monitorizar segmentos valiosos
Las herramientas de Contentsquare Session Replay, Funnel Analysis y Dashboards te permiten crear segmentos personalizados aplicando filtros de sesión.
A continuación, encontrarás qué filtros debes aplicar para diferentes tipos de segmentación.
Segmentación conductual: filtra por la página en la que aterrizaron, la duración de la sesión, los clics con rabia (clic en un elemento al menos 3 veces en menos de 2 segundos) o la puntuación de frustración, ya sea de usuarios nuevos o recurrentes.
Segmentación geográfica: filtra por país.
Segmentación tecnográfica: filtra por dispositivo, sistema operativo, navegador o ID de usuario (un identificador único que Contentsquare asigna a todos los usuarios).
Usa estos filtros para crear listas de usuarios que cumplan con una serie de atributos. Por ejemplo, si acabas de expandir tu ecommerce al mercado peruano, podrías crear un segmento de usuarios que hicieran clic con rabia en tu sitio mientras navegaban por él desde Perú.
![[Visual] Segments](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/6JLinZZCnd4FVrVSEdRUJl/bcf4d46218253c27d761c3cc9da6e177/Screenshot_2024-11-05_at_16.12.13.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
También tienes la opción de aplicar un filtro predefinido con un clic para analizar alguno de los segmentos anteriores.
2. Identifica características comunes de usuarios valiosos a partir de respuestas a tus encuestas
Si has utilizado Contentsquare Surveys para hacer encuestas a tus clientes, puedes configurar atributos de usuario para filtrar las respuestas y mostrar solo las de segmentos de usuarios valiosos, lo que te permitirá descubrir qué tienen en común.
Configura atributos de usuario personalizados para cualidades como estas:
Gasto total
Fecha de la primera compra
Cliente recurrente
Onboarding completado
Luego, puedes filtrar las respuestas a las encuestas para mostrar solo las de usuarios y usuarias que cumplan con esas condiciones.
Con esta estrategia puedes obtener insights sorprendentes, especialmente si has enviado encuestas con muchas preguntas abiertas. Por ejemplo, si has preguntado a los usuarios sobre su percepción de marca, podrías descubrir que quienes más gastan consideran que el tuyo es un producto de lujo.
3. Utiliza embudos para comparar el rendimiento de diferentes segmentos
Funnel Analysis de Contentsquare te ofrece una visión general del rendimiento de diferentes segmentos a medida que avanzan por el recorrido del cliente, lo que te permite identificar cuáles generan más conversiones, detectar problemas antes de que se agraven y compartir los éxitos con stakeholders.
Selecciona grupos de páginas para definir cada paso del embudo y decidir qué es una conversión (por ejemplo, un clic en una CTA o un registro para solicitar una prueba). Con el modo de comparación, puedes comparar el rendimiento de varios segmentos en un solo embudo.
![[Visual] Funnel conversion](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/63L6IqPMvBcdEvTKEUyAxd/714bc86a1828231c3301fddd6984c20a/Screenshot_2024-11-05_at_16.18.55.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
Por ejemplo, configura un embudo para comparar la eficacia de las redes sociales, la búsqueda orgánica y las campañas de pago en la captación de visitantes nuevos que acaban registrándose para solicitar una prueba. Incluso puedes acceder con un clic a reproducciones de sesiones de grupos de usuarios como estos:
Usuarios que abandonaron: observa si encontraron errores o se confundieron con elementos específicos de la UI.
Usuarios que generaron conversiones: intenta determinar qué elementos del recorrido del cliente los animaron a continuar.
4. Identifica user personas para utilizarlos como segmentos
Para identificar cuál es tu audiencia más valiosa y cuáles son sus principales objetivos y dificultades, no basta con disponer de datos cuantitativos sobre la segmentación de usuarios, como el valor del tiempo de vida del cliente (TVC) o el estado de finalización del onboarding.
Utiliza Contentsquare Surveys para crear user personas precisos formulando a los usuarios y clientes preguntas breves y abiertas sobre sus necesidades y puntos de dolor.
![[Visual] Surveys ask](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/6UrjQxGGckPWZhLTI6LUrA/03138126a3d018ef8eaf73a404b1245a/Screenshot_2024-11-05_at_16.20.41.png?w=1920&q=100&fit=fill&fm=avif)
Contentsquare ofrece más de 40 plantillas de encuesta gratuitas, incluida una diseñada específicamente para crear user personas. También puedes usar nuestra herramienta de IA para crear preguntas personalizadas para tu encuesta de user personas. Puedes enviar la encuesta por correo electrónico o mostrarla en tu sitio o producto cuando las usuarias y los usuarios visiten una página específica (por ejemplo, la de precios).
Con las encuestas descubrirás datos como estos:
Quiénes son tus usuarios y cómo se describen a sí mismos
Cuáles son sus principales objetivos
Con qué obstáculos se encuentran
Cómo utilizan tu producto
A continuación, genera un informe con IA con un solo clic para resumir rápidamente las respuestas a la encuesta y crear uno o dos user personas sencillos. Luego, utilízalos como segmentos basados en necesidades para posicionar mejor tu comunicación y tu oferta de productos y, en última instancia, mejorar la retención.
5. Haz encuestas y entrevistas a grupos de usuarios específicos para conocer bien tu segmento de mercado
El paso anterior consistía en hacer una encuesta a los visitantes de tu sitio web y clientes y, luego, agruparlos en segmentos en función de sus respuestas. En cambio, este paso consiste justamente en lo contrario: identificar primero a grupos de clientes clave y, luego, recopilar su feedback.
Recopilar feedback cualitativo de tus segmentos de clientes más valiosos te ayuda a identificar cuáles son sus necesidades y qué les fideliza, de una manera que no puedes conseguir solo con datos numéricos.
Hazlo así con Contentsquare:
Utiliza Surveys para hacer encuestas on-site a visitantes o usuarios que completaron acciones específicas o que cumplen con los criterios de tu segmento.
Utiliza Interviews para entrevistar a usuarias y usuarios que coincidan con tu perfil de cliente ideal.
![[Visual] Onboarding flow test](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/3qD3LpfT7Q8iN82iVeb44J/92ffb8b17422ab3bde9ec0b48ada22b8/Screenshot_2024-11-05_at_16.22.52.png?w=1920&q=100&fit=fill&fm=avif)
Orienta las encuestas de Contentsquare a cualquier persona usuaria de tu sitio web o producto utilizando filtros de sesión, incluidos atributos de usuario personalizados, como logged_in o on_trial. Por ejemplo, puedes aplicar una segmentación basada en el valor preguntando a los clientes con el valor del tiempo de vida más alto.
Y, cuando necesites hablar personalmente (bueno, a través de la pantalla) con clientes potenciales o reales para profundizar más, Contentsquare Interviews te permite reclutar participantes o encontrar personas que cumplan con el perfil entre las más de 200 000 personas que forman parte de la comunidad de Contentsquare.
Puedes aplicar varios modelos de segmentación de clientes para asegurarte de reclutar únicamente personas que cumplan con tus criterios. Por ejemplo:
Segmentación demográfica: selecciona participantes según su edad, género y cargo.
Segmentación psicográfica: selecciona participantes según sus intereses, estilo de vida y opiniones.
6. Combina datos para conocer el comportamiento de los segmentos
Combinar datos cualitativos y cuantitativos de diferentes herramientas te ayuda a hacer un análisis de la segmentación de usuarios más profundo. Por ejemplo, te permite conocer cómo se comportan clientes específicos y recibir alertas en tiempo real cuando tu audiencia objetivo te deje feedback.
A continuación, encontrarás formas de obtener más datos sobre los segmentos con Contentsquare:
Integra Contentsquare con Google Analytics 4 (GA4) para filtrar mapas de calor y reproducciones de sesiones por datos de clientes de tus segmentos de GA4, como la ciudad, el género, el ID del administrador de campaña y el ID de usuario. Esta integración te permitirá investigar las causas de cambios que identifiques en tus segmentos de usuarios de Google Analytics, como un aumento en la tasa de rebote o una caída de las conversiones.
Crea dashboards personalizados para monitorizar el rendimiento de tus segmentos en todas las herramientas de Contentsquare desde un solo lugar. Podrás hacer un seguimiento de los embudos, las respuestas a encuestas, las reproducciones de sesiones y las puntuaciones de frustración para averiguar qué hace que el rendimiento de un segmento sea bueno y detectar errores rápidamente.
Integra Contentsquare con Slack para recibir alertas cuando las usuarias y los usuarios que cumplan con los criterios de tus segmentos clave empiecen a comportarse de forma diferente. Así, tu equipo detectará con antelación una caída repentina del rendimiento y dispondrá de los datos necesarios para solucionar los problemas antes de que se agraven.
![[Visual] Share in real time via Slack](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/NrQzonnNWGmn6RAF33WFI/ea4eb10640a11305675b4c4df6b0b0e1/Real_time_dashboards__1_.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
📖 Caso práctico: Cómo Early Settler consiguió aumentar las conversiones optimizando su sitio basándose en datos segmentados
Early Settler es una de las principales tiendas de artículos para el hogar y muebles de Australia. Cuando empezaron a usar Contentsquare para analizar el rendimiento de su sitio web, segmentaron sus usuarios en función de dos factores:
Usuarios que hicieron clic en el título "Shop Catalog".
Usuarios que hicieron clic en el carrusel de productos "Black Friday Favourites".
Descubrieron que el carrusel de productos "Black Friday Favourites" generaba más conversiones, a pesar de estar menos expuesto. Basándose en este insight, decidieron reorganizar la homepage.
![[Visual] Early Settler segmentation analysis](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/7zPnDHla8AUvEXb26QjRuP/3d303c463f0fd32f0473923b66a0fe66/Image-3.webp?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
Gracias a Contentsquare, transformamos nuestro espacio digital y sacamos a la luz tesoros ocultos, lo que nos permitió derribar sesgos internos sobre el contenido y, en última instancia, aumentar los ingresos de Early Settler.
Dean Boudewyns,Head of Digital & Ecommerce, Early Settler
Más conocimiento, menos categorización
El análisis de la segmentación de usuarios no es un ejercicio puntual, sino un proceso continuo necesario para conocer quiénes son tus mejores clientes y qué necesitan de tu empresa.
En definitiva, si quieres aumentar tu base de clientes, no debes limitarte a categorizar tu audiencia por características aleatorias, como su estado civil, de forma automatizada. En lugar de eso, debes concentrarte en analizar su experiencia de usuario, escuchar qué dicen tus clientes y averiguar con qué obstáculos se encuentran.
Si te centras en deleitar a tus clientes, harás crecer tu negocio, incluso en segmentos que no habías previsto.
Preguntas frecuentes sobre análisis de la segmentación de usuarios
El análisis de segmentación de usuarios es el proceso de identificar clientes ideales y analizar su recorrido del cliente para mejorar la experiencia general y sacar un mayor ROI de tus iniciativas de marketing.
![[Guide] [User segmentation] Analysis - cover](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/5LZjMovY2R4JOmkNYLTJ5l/f626bd08bd9bb764659a54a314708796/B2B_Image.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
![[Visual] Contentsquare's Content Team](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/3IVEUbRzFIoC9mf5EJ2qHY/f25ccd2131dfd63f5c63b5b92cc4ba20/Copy_of_Copy_of_BLOG-icp-8117438.jpeg?w=1920&q=100&fit=fill&fm=avif)