3 tipos de gobierno de datos: ¿cuál es el mejor para tu negocio?

El gobierno de datos es un proceso continuo que garantiza la precisión, la coherencia y la seguridad de tus datos, lo que da confianza a los equipos que los utilizan.

En este artículo, encontrarás los diferentes tipos de gobierno de datos que puedes adoptar en tu organización: conservador, liberal o mixto. También conocerás los roles y permisos de usuario más habituales y cómo repartirlos entre tus equipos. Por último, sabrás qué tipo de gobierno de datos es el más adecuado para tu empresa y cómo implementarlo de forma eficaz.

Vamos allá.

1. Conservador

El conservador es el tipo de gobierno de datos más estricto que puedes adoptar. Consiste en limitar el acceso a los datos de la mayoría de los usuarios dándoles únicamente permiso de solo lectura y reservar los roles más avanzados para personas con cargos más altos, como responsables de equipo, propietarios de conjuntos de datos, o responsables de análisis con suficientes conocimientos de analítica.

Este es el tipo de gobierno de datos que prefieren las grandes organizaciones y corporaciones porque reduce mucho el riesgo.

2. Liberal

El liberal consiste en conceder a la mayoría de los usuarios permisos de edición y acceso a los datos; por ejemplo, para actualizar información o definir eventos, consultas y dashboards. Este tipo de gobierno de datos fomenta la confianza, ya que las organizaciones permiten a sus miembros autogobernar y autogestionar los datos o los espacios compartidos.

Este tipo de gobierno funciona mejor para equipos más pequeños y ágiles con un perfil más técnico. Dado que todos los miembros del equipo contarán con rol de analista, deben tener experiencia previa con herramientas de analítica y un nivel alto de madurez de datos.

3. Mixto

El mixto combina elementos del conservador y del liberal. Consiste en dar acceso a datos y definiciones compartidos a responsables de equipo, que pueden a su vez concedérselo a personas de su equipo si fuera necesario. Los nuevos miembros del equipo tendrán acceso de solo lectura por defecto.

Esta es la mejor opción para equipos y organizaciones en crecimiento que desean mitigar los riesgos que suponen las prácticas de gobierno de datos, pero que también quieren fomentar la responsabilidad y la innovación en todo el equipo.

Diferentes roles y permisos para tu equipo de datos

Una vez que hayas revisado tus prácticas de gobierno de datos, debes hacer lo mismo con los roles y permisos de usuario. Antes de que te pongas manos a la obra, debes tener claro qué implica cada rol y qué nivel de permiso debería tener. A continuación, encontrarás explicados los roles más habituales.

• Administrador de análisis: Este es rol más sénior. Es el que más acceso tiene. Puede gestionar proyectos, información de facturación, configuración de inicio de sesión único (SSO), el dashboard de inicio y eliminar compañeros de equipo o cambiar sus roles.

• Administrador de analítica: Es el siguiente rol con más acceso después del anterior. Tiene los mismos permisos que los del rol de analista y puede gestionar eventos verificados e instantáneas, conectar nuevos almacenes y fuentes y editar el historial de cambios.

• Analista frecuente: Este rol tiene los permisos de los consumidores, pero también puede crear eventos, categorías y segmentos, y actualizar notas de propiedad.

• Analista ad hoc: Este rol tiene acceso limitado al análisis y a los conjuntos de datos, pero tiene más permisos que solo lectura. Puede gestionar informes y dashboards, así como generar informes e invitar a otros compañeros de equipo.

Una vez que conozcas bien los diferentes roles, podrás reasignar permisos y restringir los de creación y modificación de eventos en tu espacio compartido. Esto ayudará a que los diferentes equipos y roles confíen en los datos.

En la siguiente tabla tienes un ejemplo de cómo puedes organizar los roles y los permisos en tu organización:

Cómo repartir los niveles de permisos entre equipos

A continuación, encontrarás una propuesta de cómo organizar los diferentes tipos de gobierno de datos entre diferentes equipos y roles.

Opción 1: mixto

• Administrador de análisis: 5 %

• Administrador de analítica: 15 %

• Analista frecuente: 30 %

• Analista ad hoc: 40 %

• Solo lectura: 10 %

Opción 2: conservador

• Administrador de análisis: 5 %

• Administrador de analítica: 5 %

• Analista frecuente: 10 %

• Analista ad hoc: 40 %

• Solo lectura: 40 %

Opción 3: liberal

• Administrador de análisis: 5 %

• Administrador de analítica: 15 %

• Analista frecuente: 65 %

• Analista ad hoc: 10 %

• Solo lectura: 5 %

Nota: En general, debería haber menos roles de administrador de análisis que de administrador de analítica, y menos administradores de analítica que analistas. A menos que tu organización sea muy pequeña, la mayoría de los usuarios deberían tener permisos de analista o de solo lectura.

Si no tienes claro en qué criterios basarte para decidir el nivel de permisos que deben tener tus usuarios, la siguiente propuesta puede servirte de ayuda.

Opción 1: mixto

• A todos los responsables de equipo se les asignará el rol de administrador de analítica por defecto.

• Todos los usuarios nuevos tendrán el rol de analista ad hoc de forma predeterminada, pero podrán pedir que se lo cambien a administrador de análisis, con la aprobación de un responsable.

Opción 2: conservador

• A todos los responsables de equipo se les asignará el rol de administrador de analítica por defecto.

• Todos los usuarios que tengan una certificación sobre plataforma y prácticas de analítica tendrán el rol de analista frecuente de manera predeterminada.

• Todos los usuarios nuevos tendrán el rol de analista ad hoc de forma predeterminada, pero podrán pedir que se lo cambien a administrador de análisis, con la aprobación de un responsable y la formación correspondiente.

Opción 3: liberal

• A todos los responsables de equipo se les asignará el rol de administrador de analítica por defecto.

• Todos los usuarios nuevos tendrán el rol de analista frecuente de forma predeterminada, pero podrán pedir que se lo cambien a administrador de análisis, con la aprobación de un responsable.

Permite que tus equipos obtengan insights valiosos

Para sacarle el máximo partido a tus datos, debes elegir el tipo de gobierno más adecuado a tus circunstancias y asegurarte de que los datos se puedan analizar de forma rápida y precisa en toda la organización. Para que las personas puedan tomar decisiones basadas en datos sin comprometer la seguridad ni el cumplimiento normativo, debes conceder el nivel de acceso adecuado a las personas correctas.