3つのデータガバナンスのアプローチ：ビジネスに最適なのは？

データガバナンスは、データの正確性、一貫性、安全性を確保するための継続的な取り組みです。これにより、使用するデータへの信頼感を高められます。

このガイドでは、組織で適用できる複数のデータガバナンスのアプローチ（保守的、リベラル、ハイブリッド）について解説します。それぞれのアプローチにおけるアクセスレベルの違いと、チーム内でのさまざまな役割と権限の管理方法について理解を深められます。このガイドを通じて、自社にとって最適なデータガバナンスのアプローチと、その効果的な実践方法が分かります。

早速、見ていきましょう。

1. 保守的なアプローチ

保守的なアプローチは、データガバナンス戦略において最も厳格なアプローチです。ほとんどのユーザーには、閲覧または読み取り専用の権限のみが付与され、より上位のアクセス権限は、チームリーダーやデータセットの所有者、または十分な分析知識を有する主任アナリストなど、シニアポジションのユーザーに限定されます。

リスクが最小限であることから、規模の大きな組織や企業はこのアプローチを好みます。

2. リベラルなアプローチ

リベラルなアプローチでは、ほとんどのユーザーに、データセットを編集・アクセスする権限が付与されます。これにより、情報の更新やイベントの定義、クエリの作成、ダッシュボードの管理などを行うことができます。リベラルなアプローチは、最も信頼に基づいたアプローチであり、共有されるデータセットやスペースを、主にメンバーが自分たちで自主的に管理することが許可されます。

このアプローチは、より技術的な志向が強い、少数精鋭のチームに最適です。すべてのチームメンバーにアナリストレベルのアクセス権限が付与されるため、分析ツールの使用経験と、高いデータ成熟度が不可欠です。

3.ハイブリッド型アプローチ

ハイブリッド型アプローチは、保守的なアプローチとリベラルなアプローチを組み合わせたものです。チームリーダーは共有データと定義へのアクセス権を取得し、必要に応じてそれらをチームメンバーに提供できます。新規チームメンバーにはデフォルトで閲覧者権限が付与されます。

データガバナンスの実践においてリスクを軽減しつつ、チーム全体で主体性とイノベーションを促進したいと考えている成長中のチームや組織にとって、ハイブリッド型のアプローチは最適な選択肢です。

データチームのさまざまな役割と権限

現在のガバナンス慣行を見直したら、次はユーザー権限と役割を再評価します。ただしその前に、各役割の定義と、アカウント内でどの権限レベルが付与されるべきかを理解しておくことが重要です。以下は主な役割とその説明です。

• 分析管理者：最上位の役割です。最も広範なアクセス権限を持ち、プロジェクト、請求情報、シングルサインオン（SSO）設定、ホームダッシュボードの管理、チームメンバーの削除や役割の変更が可能です。

• アナリティクス管理者：分析管理者に次ぐこの役割は、アナリストの権限を持ち、検証済みのイベントやスナップショットの管理、新しいウェアハウスやソースの接続、変更履歴の編集を行うことができます。

• アクティブアナリスト：この役割は消費者の権限を持ち、イベント、カテゴリ、セグメントを作成したり、プロパティのメモを更新したりできます。

• アドホックアナリスト：この役割では、分析とデータセットへのアクセスが限定的ですが、読み取り専用以上の権限が付与されます。レポートとダッシュボードの管理、レポートの作成、他のチームメンバーの招待が可能です。

それぞれの役割を理解した上で、共有スペースにおける権限を再割り当てしたり、イベントの作成権限や変更権限を制限したりすることができます。これにより、異なるチームや役割間でデータの信頼性を維持しやすくなります。

以下は、チーム全体における権限の割り当ての例です。

チーム内で権限レベルを分割する方法

データガバナンスの各アプローチにおける、役割の内訳の例を以下に示します。

オプション1：ハイブリッド

• 分析管理者：5％

• アナリティクス管理者：15％

• アクティブアナリスト：30％

• アドホックアナリスト：40％

• 読み取り権限のみ：10％

オプション2：保守的

• 分析管理者：5％

• アナリティクス管理者：5％

• アクティブアナリスト：10％

• アドホックアナリスト：40％

• 読み取り権限のみ：40％

オプション3：リベラル

• 分析管理者：5％

• アナリティクス管理者：15％

• アクティブアナリスト：65％

• アドホックアナリスト：10％

• 読み取り権限のみ：5％

注：通常、分析管理者はアナリティクス管理者よりも少なく、アナリティクス管理者はアナリストの数よりも少なくなります。組織の規模が非常に小さい場合を除き、ほとんどのユーザーにはアナリスト権限または読み取り専用の権限が付与されます。

ユーザーに付与する権限レベルを決定する際に使用する基準について、以下を参考にしてください。

オプション1：ハイブリッド

• すべてのチームリーダーに、デフォルトでアナリティクス管理者のアクセス権限を付与します。

• すべての新規ユーザーに、デフォルトでアドホックアナリストのアクセス権限が付与され、上司の承認を得て、分析管理者に権限のアップグレードをリクエストできます。

オプション2：保守的

• すべてのチームリーダーに、デフォルトでアナリティクス管理者のアクセス権限を付与します。

• 分析プラットフォームのトレーニングと実践プログラムを完了して認証を取得したユーザーに、デフォルトでアクティブアナリストのアクセス権限を付与します。

• すべての新規ユーザーに、デフォルトでアドホックアナリストのアクセス権限が付与され、上司の承認を得て、分析管理者に権限のアップグレードをリクエストできます（ただし、権限レベルをアップグレードする前に、トレーニングを受ける必要があります）。

オプション3：リベラル

• すべてのチームリーダーに、デフォルトでアナリティクス管理者のアクセス権限を付与します。

• すべての新規ユーザーに、デフォルトでアクティブアナリストのアクセス権限が付与され、上司の承認を得て、分析管理者に権限のアップグレードをリクエストできます。

貴重なインサイトでチームを強化

組織にとって最適なデータガバナンスのアプローチを選択することは、データセットの価値を最大限に高め、組織全体で迅速かつ正確な分析を行う上で不可欠です。適切なユーザーに適切なアクセス権限を付与することで、セキュリティとコンプライアンスを損なうことなく、データに基づいた決定を促進できます。