このページの情報は、Contentsquare の理解する限りにおいて、2025 年 10 月 13 日時点で正確です。
推測ですが、エントリーレベルの電子商取引監視以上のものを求めているため、Noibu の代替品を探しているのではないでしょうか。
あらゆるチームが摩擦や機会を見つけ、AI を使用して雑用を削減し、ビジネスへの影響に応じて次の作業を優先順位付けするのに役立つプラットフォームが必要です。
私たちの考えは正しいでしょうか?それなら、ここは正しい場所です。
この記事では、Noibu の人気のある代替製品 5 つを紹介し、Contentsquare (私たちです、こんにちは! 👋) が、エクスペリエンス分析、エラー監視、顧客の声 (VoC)、AI を統合してあらゆるデジタル ビジネスを成長させ、他社製品よりも優れている点を詳しく説明します。
Dynatraceはアプリケーションごとに詳細な導入設定が必要である一方、Contentsquareは業界トップクラスの自動データ取得を実現しています。
Noibuは、eコマースチームがJavaScriptエラーなどの技術的な問題を検出するために設計されたエントリーレベルのエラー監視ツールです。
Noibu は技術的なエラーに焦点が絞られており、AI 機能は限られており、ビジネスへの影響計算は基本的であり、価格設定も不透明であるため、チームは代替手段を探すことがよくあります。
Glassbox、Quantum Metric、Dynatrace、Datadogなどのツールはさまざまな監視機能を提供していますが、Contentsquareのような包括的なAIを活用したエクスペリエンスインテリジェンスは提供していません。
Contentsquareはオールインワン エクスペリエンス・インテリジェンス・プラットフォーム 高度な分析、リアルタイム監視、顧客からのフィードバック、製品の洞察を組み合わせることで、チームはエラー検出にとどまらず、あらゆる顧客体験を測定可能な成果に変えることができます。
Noibuの4つの主な制限:代替品が必要な理由
Noibuはeコマースのエラーを検知するのには優れていますが、それだけです。カスタマージャーニーのコンテキストが失われ、フィードバックを収集できず、ROIを証明したり、チーム間で最初に修正すべき点をすり合わせたりするためのデータがほとんどありません。
ユーザーがNoibuの代替品を探す主な4つの理由は次のとおりです。
1. 狭い範囲
Noibuは「eコマースのコンバージョン率向上」ツールを謳っていますが、APIエラーやページの読み込み速度低下といった技術的なエラーの検出に特化したニッチな製品です。短期間で成果が出ても、成長の限界に達してしまうでしょう。 顧客体験全体を把握することができない。
❌ Noibuはeコマースビジネス専用です。B2B、金融サービス、旅行サイトには代替手段が必要です。
❌ Noibuには、ユーザーからのフィードバックを収集したり、顧客の感情をユーザーの行動に直接結び付けたり、顧客体験全体を視覚化したりするための組み込みの方法がありません。
❌ Noibu は主に技術およびエンジニアリング チーム向けに設計されているため、マーケティング、UX、または製品チームが成長を促進するために必要な洞察をセルフサービスで得ることが困難です。
対照的に、 Contentsquareはオールインワン エクスペリエンス・インテリジェンス・プラットフォーム あらゆるデジタルチームと業界向け。
私たちは誇りを持ってサービスします フォーチュン・グローバル100社の30%以上 小売、B2B、金融サービス、旅行など、様々な業種に対応しています。当社のプラットフォームは、包括的なツールセットを統合しており、 旅程分析、 セッションリプレイ、 ヒートマップ、 エクスペリエンスモニタリング、 そして 音声—すべてのチームに 全体像と成長へのより速い道。
![[visual] Contentsquare combines behavior, feedback, performance, and product analytics in one, AI-powered, easy-to-use platform](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/23pQUp8a5WSF5bVrY3uqPB/e02ab60583246d637d2ca3534ee50ef0/Contentsquare-vs-CrazyEgg-all-in-one-features.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
ばらばらのツールを組み合わせるのはやめましょう。Contentsquareのオールインワンエクスペリエンスインテリジェンスプラットフォームを活用しましょう。
2. インテリジェント機能がない
AIはもはやテクノロジースタックにおける「あれば便利」な存在ではありません。競争力を維持するには、自動化を活用して、競争の激しい市場で優位性を確立する必要があります。 買収コストが上昇している 速い。
ノイブは摩擦を見つけることができるが、 分析作業は自分で行う必要があるトラフィックが増加すると、時間の浪費になります。
NoibuはOpenAIを利用して問題の説明を生成し、コード修正を提案しますが、これらのスマート機能はeコマースフローにおける技術的なエラーに限定されています。何を優先的に修正すべきかを判断したり、最大のチャンスを自動的に特定したりすることはできません。
真にインテリジェントなプラットフォームは、チームの専門アナリストとして機能し、あなたに代わって重労働を担うべきです。Contentsquareはまさにそれを実現します。
ContentsquareのSense Analystはあなた専用の組み込みエキスパートです、サイトを自動的にマッピングし、ジャーニーを比較し、調査結果を要約し、UX、コンバージョン、収益を改善するためのアクションを推奨します。その間、貴重な時間を仕事の遂行に費やすことができます。
「毎朝ノートパソコンを開けると、世界最高の専門家チームが既にあなたのビジネスデータをレビューし、明確で優先順位付けされたリストを残してくれているのを想像してみてください。顧客体験に何が変化したのか、何が重要なのか、そして収益を伸ばすために今日何をすべきか。Sense Analystがあれば、そのビジョンは現実のものになります。」 - Jonathan Cherki、Contentsquare CEO兼創設者
3. ビジネスへの影響は限定的
仕事と成長を結びつけることで、ビジネスとキャリアは共に前進します。Noibuは技術的なエラーによる収益損失を予測できますが、それはあなたが提供する画一的な平均注文額(AOV)に基づいています。その結果はせいぜい方向性を示すもので、あなたに残されるのは… 表面的な数字しかなく、実際のビジネスへの影響に基づいて優先順位を付ける方法がない. Contentsquareのような機能が必要です 影響の定量化 ユーザーの行動と収益への影響を結び付ける。 Contentsquareは、正確なコンバージョンと収益への影響を計算します。 どれでも セグメント、ページ、要素、エラー、または動作。
影響度定量化を使用すると、怒りのクリックや読み込み時間の遅延などの摩擦による正確な収益損失を特定し、どのオンページ要素が実際に売上を促進しているかを明らかにし、将来の最適化の ROI を予測することもできます。
これにより、推測をやめて、あらゆるエクスペリエンス データポイントを最大限に活用できるようになります。

何が重要かを推測する必要はもうありません。Contentsquareは、収益を促進している(または減少させている)ものを正確に示します。
4. 不透明な価格設定
ノイブは非常に 不透明な価格戦略公開価格ページすらありません!顧客数も透明性がないため、パフォーマンスベンチマークなどの機能が自社ブランドにとって価値があるかどうかを判断するのが困難です。
一方、Contentsquare は価格と顧客数について透明性を保っています。
私たちは スタートアップ向け永久無料プラン エンタープライズ規模まで拡張可能です。だからこそ、私たちはマーケットリーダーであり、信頼されています。 世界中で3,700のエンタープライズブランドと130万以上のウェブサイトとアプリ。🙌
人気のNoibu代替品5選とその優れた点
率直に言って、Noibuの機能(eコマースのエラー監視)を再現するプラットフォームを見つけるのはかなり簡単です。以下にその多くをご紹介します。
難しいのは、レンチを別のレンチに交換することではなく、どのプラットフォームが勝利につながるかを判断することです。
Noibuの代替として人気の5つの製品をご紹介します。それぞれがどんな人におすすめで、どんな点に優れているのか、そしてどこに欠点があるのかをご紹介します。より詳しい比較は以下をご覧ください。
プラットフォーム | 最適な用途 | 強み | 制限事項 |
|---|---|---|---|
ノイブ | エントリーレベルのeコマースエラー監視 | 基本的な影響予測に基づいて、オンラインストアの技術的エラーやパフォーマンスの問題を検出します | エラー以外の範囲が狭く、ジャーニーのコンテキストが限定的、フィードバックが組み込まれておらず、eコマース中心 |
Contentsquare | 深くスケーラブルな洞察を必要とするデジタルチーム | 行動分析、モニタリング、ジャーニーマッピング、収益への影響と AI 自動化を組み合わせた包括的なプラットフォームで、デジタル エクスペリエンス データをビジネスの成長につなげます。 | 豊富な機能は、初期段階のチームのニーズを超える可能性があります |
Glassbox | 規制産業の技術チーム | セッションリプレイ、ジャーニー分析、モバイルアプリのトラッキングなど、技術的なパフォーマンスとコンプライアンスに重点を置いた機能 | 無料プランや技術的な設定がなく、フィンテックや規制対象のユースケースへの適合性が狭く、ユーザーが苦労した理由を説明するネイティブVoCがない |
Quantum Metric | 迅速な問題検出に重点を置く企業 | 技術チーム向けに技術分析、基本的なセッションリプレイ、リアルタイムのエラー追跡を提供 | 収益の定量化ができず、マーケティング担当者やUX担当者にとって視覚的な洞察が限られており、積極的というよりは受動的である |
Dynatrace | エンジニアリングとSREチーム | アプリとインフラストラクチャ全体にわたるエンドツーエンドのトレース、異常検出、自動化された根本原因分析を備えた APM | 他のツールと統合せずに、ユーザーの行動を説明したり、ビジネスへの影響度に応じて修正をランク付けしたりするようには設計されていません。 |
Datadog | DevOpsとエンジニアリングチーム | ログ、メトリクス、トレース、RUM、インシデント ワークフローによる広範な可観測性 | 非技術的な摩擦に関する可視性が限られており、失われたコンバージョンや収益に基づいて優先順位を付ける簡単な方法がない |
1. Contentsquare
それは何でしょうか Contentsquare(私たちです、こんにちは!👋)はオールインワンの エクスペリエンス・インテリジェンス・プラットフォーム デジタル行動を測定可能なビジネス成長に変換します。
最適な対象者
1 つのプラットフォームで摩擦を見つけ、「理由」を理解し、Web とモバイル全体への影響を証明したい製品、UX、マーケティング、エンジニアリング、分析チーム。
主な機能
コンバイン ヒートマップ、 セッションリプレイ、 モバイル分析、 製品分析、 エクスペリエンスモニタリング、 旅程分析、 そして お客様の声 で 1つの強力なプラットフォーム
自動キャプチャ ウェブとアプリ上のすべてのクリック、タップ、スクロール、ホバー、そしてためらいは、 手動でのタグ付けは不要
包括的な エラー分析、 速度分析、 そして フラストレーションスコア に 技術的エラーと非技術的エラーの両方を見つける
1クリック 影響の定量化 コンバージョンと収益への影響を計算する あらゆるセグメント、ページ、要素、エラー、動作、モデルの改善シナリオに対応
あなたに代わって分析するAI: 異常をフラグ付けし、リプレイとエラーを要約し、問題と機会を強調し、次のステップを推奨します
![[visual] contentsquare all in one](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/WO4DSVCKftVRLHv8WA0h0/47319fc7c88991cffb76c22d11ac8a78/Contentsquare-all-in-one-Noibu-alternative.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
AI でより簡単かつ迅速に、より優れたデジタル エクスペリエンスを実現
Contentsquare が Noibu より優れている理由 Noibuはeコマースのバグを修正するためのニッチなツールです。しかし バグハンティングは成長を促進するための 1 つの方法にすぎません。
コンテンツスクエア隠れたUXの摩擦から顧客からのフィードバックまで、あらゆるデジタルシグナルを統合しますこれは、あなたがキャッチすることを意味します 毎 JavaScript エラーだけでなく、変換ブロッカーも検出されます。
私たちは、間違いを超えて、どの要素が売上を牽引し、どのセグメントが苦戦し、どの道筋に投資する価値があるかを示します。 コンバージョンと収益への影響によるランキング。
そして、これらすべてを実現します 自動操縦で。 センスAI 数秒で洞察を生成し、最大の収益機会を特定し、次の行動を提案します。
Noibuを使えば、 かもしれない 電子商取引サイトの明らかな穴を埋めます。 Contentsquareなら、優先的に成果を得られる。
だからこそ、当社を選んだ企業は ROI602%、収益320万ドルを回復. 📈
あなたも同じことをする準備はできていますか? デモを予約する 今日。
2. グラスボックス
特徴
グラスボックス は、特にエンタープライズおよび財務チーム向けの、技術的なパフォーマンス、デバイス間の動作、コンプライアンスの追跡に重点を置いたデジタル顧客エクスペリエンス分析プラットフォームです。
最適な対象者
金融サービスなどの規制産業の技術チームでは、モバイルアプリの追跡、エラー検出、データ管理を優先する必要があります。
主な機能
セッションリプレイ、インタラクションヒートマップ、コンバージョンファネルをキャプチャします
モバイルアプリの行動を追跡
UXの摩擦と技術的なパフォーマンスを検出します
AIアシスタント(GIA)を使用して、会話型インターフェースを通じて洞察を明らかにします
コンプライアンスと苦情のためにデータを保持するためのデジタル記録保持
弱点
Glassboxはコンプライアンスが重視される環境に最適な強力なツールですが、その分、使いこなすのが難しく、多くのチームにとってアクセスしにくいという欠点があります。無料で始められるプランはなく、セットアップには相当な技術リソースが必要になる場合があります。
Glassbox は、マーケティング チームや製品チームによる高速なセルフサービス型の使用向けに設計されておらず、直接的なユーザー フィードバックを収集するための組み込みツールがありません。
3. 量子メトリック
特徴
量子メトリック は、Web とモバイル全体の UX 摩擦ポイントをチームが自動的に明らかにし、定量化できるようにするデジタル分析プラットフォームです。
最適な対象者
ユーザーの行動を理解し、技術的な問題をリアルタイムで解決する必要があるエンジニアリング チームとデジタル チーム。
主な機能
ウェブとモバイルでデータを自動キャプチャ
ジャーニー分析、インタラクションヒートマップ、機会分析を提供します
AIによる要約付きのセッションリプレイ
Felix AIエージェントによる分析の自動化
弱点
Quantum Metric は、ジャーニー分析やヒートマップなどのより広範な分析を提供することで Noibu の機能を上回っていますが、チーム間のデジタル成長のための信頼できるオールインワン プラットフォームには至っていません。
Quantum Metricは摩擦をフラグ付けできますが、Contentsquareの1クリックに相当する機能はありません。 影響の定量化収益ではなく発行数などの指標を使用して、どの問題に重点を置くべきかを推測することになります。
また、VoC も組み込まれていないため、同じワークフロー内でフィードバックを取得したり、感情をセッションに結び付けたり、顧客の言葉を行動に変えたりすることができません。
その結果、マーケティングと UX が全体的なエクスペリエンスを推進するためのツールや作業が増え、セルフサービス型の洞察が減少することになります。
4. ダイナトレース
それは何なのか
ダイナトレース は、AI 支援検出を使用して、アプリケーション、インフラストラクチャ、クラウド環境全体の複雑な技術的問題を見つけて診断するアプリケーション パフォーマンス モニタリング (APM) プラットフォームです。
最適な対象者
マルチクラウド スタック全体にわたる詳細な技術的可視性と自動化を必要とする大企業の DevOps、SRE、および IT チーム。
主な機能
アプリケーション、インフラストラクチャ、クラウド環境の統合された監視とセキュリティ
実際のユーザー、合成、モバイルアプリのモニタリングとセッションリプレイを組み合わせる
インフラストラクチャとアプリケーションを監視し、ログを分析し、アプリケーションのセキュリティを確保します
Davis AIは予測AI、因果AI、生成AIを組み合わせて答えを提供し、ワークフローを自動化します。
弱点
ダイナトレース エラー監視の技術的な側面を処理することが唯一の目的である場合、Noibu の強力な代替品となります。
しかし、これらの問題が人に与える影響を説明したり、ビジネスの成長のために何を優先すべきかを示唆したりするには至りません。サービスが遅いことは分かるかもしれませんが、それがユーザーにどのようなフラストレーションを与えたのか、あるいは具体的な行動にどのような支障をきたしたのかは分かりません。
Dynatraceを選択した場合でも、 Contentsquareと一緒に使用する 技術的なパフォーマンスを実際の顧客体験とそのビジネスへの影響に結び付けます。
5. データドッグ
それは何なのか
データドッグ アプリケーション、IT インフラストラクチャ、ログ、セキュリティ、デジタル ユーザー エクスペリエンスに関するリアルタイムの洞察を提供するクラウドベースの観測および監視プラットフォームです。
最適な対象者
複雑な分散システムを管理し、アプリケーションの健全性とパフォーマンスを確保する必要のある DevOps、セキュリティ、および SRE チーム。
主な機能
分散システム全体のメトリック、ログ、トレース要求を追跡し、アプリケーション パフォーマンスの監視、トラブルシューティング、最適化を行います。
リアルユーザーモニタリング(RUM)、セッションリプレイ、合成モニタリングによりフロントエンドのパフォーマンスを最適化します。
セキュリティ脅威をリアルタイムで検出し、優先順位を付けて対応します
AIを使用して根本原因を特定し、異常を検出します
弱点
データドッグ 技術チームに何が壊れていて、どこに問題があるかを伝え、エクスペリエンス監視には再生とエラー追跡が含まれます。
ただし、わかりにくいレイアウトや複雑なフォームなどの非技術的な摩擦を自動的に表面化または定量化することはできないため、コンバージョンや収益に影響を与える問題のランク付けされたリストを取得するのではなく、リプレイを精査することになります。
Dynatraceと同様に、これらの制限を克服するには DatadogとContentsquareの統合。
ContentsquareがNoibuの代替として最適な理由
ここまで読んで、なぜ Noibu の代替品を探しているのか、かなり具体的に理解できたはずです。
Noibuの競合の中には、DynatraceやDatadogのようにエラー監視の技術的な側面を深く追求しているものもあれば、GlassboxやQuantum Metricのようにエクスペリエンス監視を幅広く追求しているものもありますが、私たちが推奨するプラットフォームは1つだけです。 知る 両方の長所を活かすことができます。__ Contentsquare がチームにとって Noibu の最適な代替手段となる理由は次のとおりです。
1. エラーだけでなく、体験も修正します
Noibuは、JavaScriptエラーなどの技術的な問題を見つけるのに優れたツールです。しかし、それは最適化パズルのほんの一部に過ぎません。
ユーザーが離脱する理由は数え切れないほどあります(分かりにくいレイアウト、説得力のないコピー、複雑な決済フローなど)。Noibuだけに頼ると、技術的な問題に過度に依存し、収益機会を逃してしまうことになります。
Contentsquareは修正すべき点をカバーしています そして 何に賭けるか:
使用 エラー分析、 速度分析、 そして フラストレーションスコア 技術的なエラーと非技術的なエラーの両方を明らかにし、すぐに セッションリプレイ 行動の背後にある「理由」を説明するAI要約付き
使用 旅 ページ、セッション、デバイス間の実際のパスを視覚化し、離脱や迂回を特定し、トラフィックソースまたは顧客コホートごとにセグメント化します。
使用 ヒートマップ コンテンツのパフォーマンスや、コンバージョンや売上の要因を確認する
集める フィードバックそれを行動と結び付け、AIサマリーを使用して顧客の喜びをさらに引き出す機会を見つけます
![[Customer Story] Schneider Electric - Session Replay summaries image](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/1Zy2MGAPaUeBkJHFvkzCDe/37f265f894eafb7558635d266fa8e95e/ai-powered_session_replay.png?w=3840&q=100&fit=fill&fm=avif)
AIリプレイサマリーで価値をすぐに理解
2. あらゆる洞察を収益への影響に結び付ける
Noibuは、エラーによる収益損失の大まかな見積もりを提供します。ただし、これはお客様が提供する標準的なAOVに基づいているため、それほど正確ではありません。
Contentsquareの1クリック 影響の定量化、 あなたはできる 正確なコンバージョンと収益への影響を計算します どれでも セグメント、ページ、エラー、または要素。
例えば、怒りのクリックなどの摩擦による収益損失を測定したり、どのCTAが実際に売上を伸ばすのかを確認したり、将来の最適化やA/Bテスト(これを「 影響評価最も劇的に見えるものよりも、逃した機会によるエラーに焦点を当ててください
プラットフォーム全体にインパクトを組み込んでいるので、常に念頭に置いておくことができます。 独自のダッシュボード、他のダッシュボード( エラー分析 そして ヒートマップ)で、どのツールでも「定量化」をクリックするだけで必要な数値を計算できます。__ Contentsquareのヒートマップ分析だけが、どの要素が最も収益を生んでいるかを示します。
3. AIはあなたの新しい秘密兵器です
データに基づいて行動できなければ、データは役に立ちません。 Noibu は AI を使用して問題の説明を生成し、コード修正を提案しますが、そのメリットは技術的なエラーの解決に限定されます。
コンテンツスクエアのAI、 センスはプラットフォーム全体で機能し、 時間を節約し、不確実性を排除し、効果を保証します。
得られるもの:
センスアナリスト 自動操縦で詳細な分析を実行する - まるで24時間365日体制でシニアアナリストが待機しているようなもの
センスチャット 平易な言葉で質問し、フォローアップの提案とともに即座にチャートを取得する
Sense Chat に何でも質問して、数秒で回答と次のステップを生成できます
AIアラート メールやSlack経由の通知で異常な変化を検出する
セッションリプレイの概要 単一またはグループ化されたセッションの短いタイムコード付き要約を生成し、何を視聴する必要があるかを決定します。
エラーの概要 エラーとそのユーザーへの影響を、明確で技術的な言葉ではなく、わかりやすく説明する
フラストレーションスコア フラストレーションによるセッションとページビューを定量化して、最初にどこを調査すべきかを知る
センスマッピングアシスタント 類似したページやフローを自動的にグループ化し、サイト構造に合わせて分析を拡張します。
最終結論:デジタル成長を保証するNoibuの最良の代替品
エラーアラートは出発点に過ぎません。有意義な成長は、エクスペリエンス全体を分析し、あらゆるデータポイントを行動に移すことから生まれます。
それが理由です Contentsquareはデジタル成長を保証するNoibuの最良の代替品です。
行動、パフォーマンス、フィードバックを 1 つのプラットフォームに統合し、AI を使用して最大のチャンスを明らかにし、すべてを最終的な利益に結び付けます。
私たちは、業界をリードするソリューションであることを誇りに思っています。 3,700 以上のエンタープライズ ブランドと 130 万以上の Web サイトやアプリから信頼されています より優れたデジタルエクスペリエンスを提供することで成長を促進します。
顧客の行動を測定可能な成長にどうつなげるか、ぜひご覧ください。 製品ツアー または デモをリクエストする 今日。
Noibuの代替品に関するよくある質問
Noibuは、エントリーレベルのeコマースエラー監視ツールです。2017年にRobert Boukine、Kailin Noivo、Filip Slatinacによってカナダのオタワで設立されました。当初は小売業者向けのバーチャルショッピングツールでしたが、2019年に方向転換し、eコマースのコンバージョンに影響を与える技術的エラーの検出、優先順位付け、そしてチームへの警告に注力するようになりました。現在、Noibuは主にエンジニアリングチームとeコマースチームによって、オンライン収益に影響を与える重大なエラーを特定し、解決するために使用されています。
![[Visual] Contentsquare's Content Team](http://images.ctfassets.net/gwbpo1m641r7/3IVEUbRzFIoC9mf5EJ2qHY/f25ccd2131dfd63f5c63b5b92cc4ba20/Copy_of_Copy_of_BLOG-icp-8117438.jpeg?w=1920&q=100&fit=fill&fm=avif)
私たちは、カスタマーエクスペリエンス(CX)のあらゆる側面に情熱を注ぐ、コンテンツエキスパートとライターからなる国際的なチームです。ベストプラクティスからデジタルの最新トレンドまで、あらゆる情報を網羅しています。お客様に喜んでいただけるエクスペリエンスを創造するために必要な知識をすべて網羅したガイドをご覧ください。ぜひお読みください!