6 modi per scoprire e analizzare segmenti di utenti con Contentsquare

Un'analisi efficace della segmentazione degli utenti richiede più che una semplice categorizzazione degli utenti in base a parametri arbitrari: è necessario comprendere i clienti nei minimi dettagli, quali sono le attività che devono svolgere, le loro preferenze e il comportamento online, per trovare segmenti utili e ottimizzare l'user experience con il tuo brand. I filtri avanzati di segmentazione, le integrazioni e gli strumenti quantitativi e qualitativi di Contentsquare semplificano l'analisi dei segmenti da ogni punto di vista e la generazione di una roadmap per la crescita che metta gli utenti al primo posto.

1. Filtrare i dati delle sessioni per monitorare i segmenti di valore

Session Replays, Funnel Analysis e Dashboards sono tutti strumenti di Contentsquare che consentono di creare segmenti personalizzati applicando ai dati dei filtri di sessione.

Ecco alcuni di questi filtri:

• Segmentazione comportamentale: filtra gli utenti in base alla pagina a cui accedono, alla durata della sessione, a seconda di se hanno fatto rage click (vale a dire che hanno cliccato su un elemento almeno 3 volte in meno di 2 secondi), il loro punteggio di frustrazione, sia per utenti nuovi che per quelli di ritorno.

• Segmentazione geografica: filtro per Paese

• Segmentazione tecnografica: filtro per dispositivo, sistema operativo, browser o user ID (un identificatore univoco che Contentsquare assegna a tutti gli utenti)

Con queste puoi creare elenchi di utenti che condividono una combinazione di attributi diversi. Ad esempio, se hai appena allargato l'attività di e-commerce al mercato peruviano, sarebbe ideale creare un segmento per gli utenti che fanno rage click sul sito che navigano connettendosi dal Perù.

Se ancora non ritiene necessario impostare un segmento specifico, puoi comunque usare le impostazioni che abbiamo menzionato qui sopra per creare con un solo clic un filtro predefinito.

2. Individuare le caratteristiche in comune degli utenti di valore a partire dalle risposte ai sondaggi

Con Surveys di Contentsquare puoi chiedere direttamente l'opinione dei tuoi clienti e impostare attributi utenti per identificare le risposte dei segmenti di utenti di maggior valore e scoprire quali sono i tratti che hanno in comune.

Diversi aspetti possono essere considerati per impostare attributi utente personalizzati:

• Spesa totale

• Data del primo acquisto

• Utente abituale o meno

• Onboarding completato

Puoi quindi filtrare le risposte ai sondaggi per visualizzare solo quelle degli utenti della categoria che ti interessa.

Gli insights che si ottengono con questo approccio potrebbe essere inaspettati, soprattutto se hai inviato sondaggi con diverse domande a risposta aperta. Ad esempio, se hai chiesto agli utenti di descrivere il modo in cui considerano il brand, potresti scoprire che gli utenti che spendono di più, sono quelli che considerano i tuoi prodotti come un bene di lusso.

3. Usare i funnel per mettere a confronto le performance dei segmenti

Funnel Analysis di Contentsquare fornisce una panoramica delle performance dei diversi segmenti lungo il customer journey, così da permetterti d'identificare i segmenti con il tasso di conversione più elevato, individuare gli ostacoli prima che diventino un problema e condividere con gli stakeholder i successi relativi a ognuno dei segmenti.

È possibile selezionare gruppi di pagine per definire ogni passaggio del funnel e cos'è una conversione (ad esempio un clic sulla CTA o la registrazione di un account di prova). Con la modalità di confronto puoi paragonare le performance di più segmenti relative a un unico funnel.

Puoi ad esempio creare un funnel per confrontare il traffico proveniente dai social media, dalla ricerca organica e dalle paid marketing campaign e capire se e come convertono i nuovi visitatori durante la registrazione di un account di prova. Puoi persino verificare le session replay di specifiche tipologie di clienti:

• Utenti che hanno abbandonato: verifica se hanno riscontrato errori o se erano confusi dall'interfaccia utente.

• Utenti che si sono convertiti: determina gli elementi del customer journey che li hanno convinti a proseguire.

4. Individuare le user personas per i segmenti

Non basta disporre di dati quantitativi per la segmentazione, ad esempio il customer lifetime value (CLV) o lo stato di completamento dell'onboarding non sono sufficienti, se ti interessa identificare il pubblico di maggior valore, i loro obiettivi principali e le sfide che devono affrontare.

Con Surveys di Contentsquare puoi creare user personas facendo ai clienti brevi domande a risposta aperta per scoprirne le esigenze e i pain point.

Contentsquare ti offre oltre 40 template gratuiti tra cui scegliere per i tuoi sondaggi, incluso uno concepito proprio per la creazione di user personas. In alternativa, puoi usare il nostro tool AI per creare domande personalizzate per il sondaggio sulle user personas. In entrambi i casi, è possibile scegliere se inviare il sondaggio via e-mail o mostrarlo sul sito o all'interno del prodotto quando gli utenti visitano una pagina specifica (ad esempio, la pagina con i prezzi).

Puoi scoprire:

• Chi sono gli utenti e come si descrivono.

• Quali sono i loro obiettivi principali.

• Quali sono gli ostacoli che devono affrontare.

• Come usano il prodotto.

A questo punto, ti basta un clic per cominciare a usare il report del sondaggio generato dall'AI e creare un paio di user personas: questi segmenti suddivisi a seconda delle esigenze dei clienti sono utili per posizionare meglio la messagistica e l'offerta dei prodotti, oltre a migliorare la fidelizzazione.

5. Indagini e interviste mirate per capire il segmento di mercato

Se il passaggio precedente consisteva nell'intervistare i visitatori del sito web o i clienti già esistenti, per poi raggrupparli in segmenti in base alle risposte, a questo punto è necessario adottare l'approccio opposto: identifica prima i gruppi di clienti più importanti, per poi richiederne il feedback.

La raccolta di feedback qualitativi dei segmenti di clienti di maggior valore, aiuta a identificarne le esigenze e a capire cosa li spinge a fidelizzarsi in un modo che i dati numerici non possono fare.

Ecco come si fa con Contentsquare:

• Con Surveys puoi proporre sondaggi sul sito a visitatori e utenti che eseguono azioni specifiche o condividono i criteri che hai identificato per il segmento.

• Con Interviews puoi intervistare gli utenti che corrispondono al profilo ideale.

Rivolgi i sondaggi di Contentsquare a qualsiasi utente del sito web o del prodotto usando i filtri di sessione, tra cui puoi ad esempio attributi utente personalizzati, come "accesso_effettuato" o "in_prova". Puoi quindi applicare una segmentazione basata sul valore, ponendo domande ai clienti con il lifetime value più elevato.

Se poi hai bisogno di una conversazione più dettagliata e faccia a faccia (o meglio, davanti allo schermo!) con clienti esistenti o potenziali, Interviews di Contentsquare ti consente di richiedere la partecipazione a diversi profili o trovare quelli più adatti nel pool di oltre 200.000 persone che ti mettiamo a disposizione.

Puoi applicare diversi modelli di segmentazione per assicurarti d'individuare solo i profili che rientrano nei criteri da te definiti.

• Segmentazione demografica: selezione di partecipanti in base a età, sesso e posizione lavorativa.

• Segmentazione psicografica: selezione di partecipanti in base a interessi, stile di vita e opinioni.

6. Combinare i dati per capire il comportamento degli utenti di un segmento

Combinare un set di dati sia quantitativi che qualitativi provenienti da vari strumenti consente di effettuare un'analisi più approfondita della segmentazione dei clienti. Si può quindi visualizzare il comportamento di clienti specifici, ricevere notifiche in tempo reale quando un utente del segmento lascia un feedback e tanto tanto altro.

Migliorare l'acquisizione di dati per segmento con Hotjar:

• Grazie all'integrazione tra Contentsquare e Google Analytics 4 (GA4) puoi filtrare le heatmap e le registrazioni con i dati dei clienti categorizzati secondo i segmenti impostati in GA4, ad esempio città, genere, ID del campaign manager e ID dell'utente. È questo l'approccio da adottare ogni qual volta bisogna rivelare le cause di modifiche dei KPI che si rivelano essere propri a uno specifico segmento di utenti di Google Analytics, come un aumento della frequenza di rimbalzo o un calo delle conversioni.

• Crea dashboard personalizzate per monitorare in solo posto le performance dei diversi segmenti ottenute con i vari strumenti di Contentsquare: monitora i funnel, le risposte ai sondaggi, i session replay e il punteggio di frustrazione per capire quali sono i fattori positivi per il segmento e individuare rapidamente eventuali bug.

Con l'integrazione a Slack di Contentsquare ricevi notifiche ogni qual volta gli utenti che corrispondono ai segmenti chiave iniziano a comportarsi diversamente dal solito. In questo modo, il team può individuare tempestivamente un improvviso calo delle performance e disporre dei dati necessari a risolvere gli errori, prima che diventino un problema.

📖Caso di studio: come Early Settler usa dati segmentati per ottimizzare le conversioni sul loro sito

Early Settler è uno dei principali rivenditori australiani di articoli per la casa e arredamento. Quando hanno iniziato a usare Contentsquare per analizzare le performance del sito web, hanno segmentato i dati degli utenti in base a due fattori:

• Utenti che hanno cliccato sul titolo "catalogo acquisti"

• Utenti che hanno cliccato sul carosello di prodotti "Preferiti per il Black Friday"

Hanno scoperto che il carosello di prodotti "Preferiti per il Black Friday" aveva come risultato un numero maggiore di conversioni, nonostante fosse meno evidente. Sulla base di questi insights, hanno deciso di riorganizzare la homepage.

Grazie a Contentsquare abbiamo trasformato il nostro spazio digitale, portando alla luce gemme nascoste, eliminando i pregiudizi interni sui contenuti e, in ultima analisi, incrementando il fatturato di Early Settler.

Dean Boudewyns,Head of Digital e Ecommerce, Early Settler

Capire per categorizzare

L'analisi della segmentazione degli utenti è un esercizio che va ripetuto più volte, un processo costante finalizzato a capire chi sono i migliori clienti e cosa si aspettano dall'azienda.

Per concludere, non dimentichiamo che ampliare la base di clienti non si riduce a un'automazione che categorizza il pubblico considerando caratteristiche arbitrarie, ad esempio lo stato civile. Bisogna invece concentrarsi sull'analisi dell'user experience, ascoltare quello che i clienti hanno da dire e quali sono gli ostacoli che incontrano.

Ottimizzare la soddisfazione del cliente porta sempre al successo, anche quando i segmenti che emergono sono inattesi.

Domande frequenti sull'analisi della segmentazione degli utenti