5 Nutzersegmentierungsbeispiele für bessere Conversions, UX und Umsatz

Die Nutzersegmentierung ist eine der effektivsten Methoden, um deine Kund:innen zu verstehen und deine Beziehung zu ihnen zu verbessern. Indem du verschiedene Nutzersegmente analysierst, ihr Verhalten nachvollziehst und die digitale Experience an ihre einzigartigen Präferenzen anpasst, sorgst du für mehr Conversions, stärkere Kundentreue und ein nachhaltigeres Unternehmenswachstum.

Du weißt nicht genau, wo du mit deiner Kundensegmentierungsstrategie anfangen sollst? Hier sind 5 Beispiele von Nutzersegmentierungen aus der Praxis, die du als Inspiration für deine nächste Produktanalyse, deine nächste Experimentierrunde oder deine nächste Marketingkampagne nutzen kannst.

1. Wie Rakuten Heatmaps zur Verbesserung seines Bezahlvorgangs nutzte

Als die Warenkorbseite des Online-Gutschein- und Cashback-Unternehmens Rakuten nicht die erwartete Conversion-Rate erzielte, griff das Team zur Nutzersegmentierung, um den Grund dafür herauszufinden. 

Mit dem Zonierungs-Feature in Contentsquares Heatmaps – welches die UX-Metriken (User Experience) auf deiner Seite einblendet, um aufzudecken, mit welchen Seitenelementen Nutzende interagieren –, verglich das Unternehmen das Verhalten von Erstbesuchenden mit dem von Bestandskund:innen. Auf Basis der so gesammelten Daten stellte das Team die Hypothese auf, dass die Warenkorbseite auf neue Besuchende einen verwirrenden Eindruck machte. 

Sie stellten außerdem fest, dass das Segment, welches keine Conversion durchlief, mehr Zeit auf der Seite verbrachte als das Segment mit erfolgreicher Conversion.

Das Team kam zu dem Schluss, dass die einzige lange Checkout-Seite negative Auswirkungen hatte. Darum teilten sie den Vorgang in einen nutzerfreundlicheren 4-stufigen Prozess auf – underhöhten so die Conversion-Rate vom Beginn bis zum Abschluss der Kaufabwicklung um10 %.

Rakuten nutzte die Insights von Contentsquare, um die Warenkorbseite des Unternehmens zu verbessern

2. Wie Co-op Food mit Session Replay Fehler finden und beheben konnte

Nutzerfrustration kann deine digitale Experience wirklich herunterreißen und potenzielle Kund:innen dazu bringen, sich für deine Konkurrenz zu entscheiden. Um ihre negativen Auswirkungen auf deine Conversion-Rate und deinen Umsatz zu minimieren, musst du Probleme möglichst schnell ausfindig machen und dich in die Lage deiner Nutzenden versetzen können. 

Als das Team des Lebensmitteleinzelhändlers Co-op Food bemerkte, dass einige Kund:innen den Kaufvorgang während des Bezahlvorgangs abbrachen, nutzten sie Contentsquares Journey Analysis, um mehr zu erfahren.

Ihnen wurde schnell klar, dass diese Kund:innen nicht absprangen, sondern vielmehr zu ihren Warenkörben zurückgeleitet wurden. Daraufhin warf das Team einen Blick auf die entsprechenden Session Replays von diesem spezifischen Segment, um genauer nachzuhaken.

Nutze das Feature für Session Replays von Contentsquare, um zu beobachten, wie einzelne Nutzende aus bestimmten Segmenten durch deine Website oder App navigieren 

Nach der Durchsicht der Videoaufzeichnungen von Kund:innen, die in dieser Schleife stecken blieben, konnte das Entwicklerteam die Fehlerursache schnell identifizieren, wodurch eine Lösung leichter und schneller bereitgestellt werden konnte.

Contentsquare hat uns geholfen, unser Verständnis des Online-Kaufverhaltens zu verbessern und Erkenntnisse in die Hände derjenigen zu legen, die Maßnahmen ergreifen können.

Gareth Cottiss

Senior E-Commerce Merchandising Manager

3. Wie John Lewis & Partners ihre Marketingkampagnen mit Analytics untersuchte

Um neue Kund:innen zu gewinnen und deine Geschäftsziele zu erreichen, musst du wissen, welche deiner Engagement- und Marketing-Bemühungen tatsächlich Ergebnisse liefern. 

Sobald du verstehst, welche Marketingbotschaften und In-App-Anzeigen bei deiner Zielgruppe gut ankommen, kann dein Marketingteam das Budget und deine Ressourcen effektiv aufteilen, die Entscheidungsfindung straffen und deinen ROI (Return on Investment) verbessern.

Nachdem die britische Kaufhauskette John Lewis & Partners eine große Kampagne gestartet hatte, wollte das UX-Team den Impact einer bestimmten Elementgruppe – der Kampagnenbanner – über die gesamte Website hinweg messen.

Dafür griff das Team auf eine verhaltensbasierte Nutzersegmentierung zurück, um 2 Segmente zu vergleichen: einerseits Kund:innen, die mit den Kampagnenbannern interagierten und in derselben Session einen Kauf tätigten, andererseits Kund:innen, die keine Interaktionen mit den Bannern vorwiesen.

Diese Kundensegmentanalyse ergab, dass die Kampagnenbanner eine beeindruckende Wirkung hatten: Sie führten zu einem bis zu 4-mal höheren Engagement als vom Team ursprünglich angestrebt, was einen deutlich höheren durchschnittlichen Bestellwert (Average Order Value, AOV) zur Folge hatte.

Das Team von John Lewis & Partners erkannte dank der Kundensegmentierung die Höhe der potenziellen Verluste, falls die Kampagnenbanner für die Nutzenden nicht angezeigt werden würden

Über die Anwendung von Contentsquares Feature zur Impact Quantification auf diese Segmente konnte das Team ermitteln, wie viel Umsatz das Unternehmen verlieren könnte, falls diese Banner den Nutzenden nicht angezeigt werden würden. 

Indem das Team die Marketingkampagne direkt mit einem handfesten Endergebnisbetrag in Verbindung brachte, konnte es den wichtigsten Stakeholdern den Impact seiner Marketingmaßnahmen klar veranschaulichen – und datengestützte Entscheidungen für die nächste Kampagne treffen. 

„Der Hauptunterschied, den Contentsquare bietet, ist das Level an Unkompliziertheit, mit dem man auf Insights zugreifen und Leute sehr schnell dazu bringen kann, neue Erkenntnisse wirklich sehr schnell zu erschließen. Dieses Tempo bis zur Insight-Gewinnung stellt sich mit wachsender Kompetenz ganz von selbst ein.“

Antonio Arevalo

App Experience Design Manager, John Lewis & Partners 

4. Wie die Cotton On Group ihre Kundenakquise über Personalisierungen ankurbelte 

Einer der größten Vorteile der Kundensegmentierung ist, dass sie einem ermöglicht, über Kundendaten stärkere Beziehungen aufzubauen. Mit der Fülle an Informationen in deinem Produktanalysetool kannst du deine Marketingstrategie verfeinern und somit personalisierte Customer Journeys für verschiedene Segmente erstellen.

Als beispielsweise das australische Einzelhandelsunternehmen Cotton On Group mit ineffektiven Akquisestrategien zu kämpfen hatte, die zu immer mehr Kundenabwanderungen führten, beschloss es, die Performance jedes einzelnen Akquisekanals gründlich unter die Lupe zu nehmen. 

Matt Spowart, Head of Digital Enablement & Brand Optimization in diesem Unternehmen, nutzte Datenanalysen, um herauszufinden, welche Kanäle langfristig die besten Ergebnisse lieferten. 

Ausgestattet mit diesen Erkenntnissen konzentrierte die Cotton On Group ihre Akquiseanstrengungen auf Kanäle mit hochwertigen, treuen Kund:innen. Dank der Segmentierung konnten sie nicht nur das Verhalten von Kund:innen aus verschiedenen Kanälen verstehen, sondern ihre Marketingbotschaften auch auf spezifische Segmente zuschneiden – je nachdem, über welchen Kanal die Kund:innen das Unternehmen erreichten.

Dies erlaubte ihnen von Anfang an, mit mehr und besser passenden Kund:innen in Kontakt zu treten und so die Retention und die Kundenzufriedenheit zu steigern.

Unser Merchandising-Team nutzt Contentsquare, um die Customer Experience auf der Seite zu betrachten und durch Test-, Lern- und Spielprozesse das optimale Modell zu finden, um die Conversion- und Kundenakquiseraten zu verbessern.

Matt Spowart

Head of Digital Enablement & Brand Optimization

🔎 Weitere Möglichkeiten, um die Nutzersegmentierung für eine bessere Personalisierung auszunutzen

Die Nutzersegmentierung ist zu jeder Phase der Customer Journey hilfreich, von der Akquise bis zur Retention. Ob E-Commerce oder SaaS: Hier sind noch weitere Ideen zur Kundensegmentierung, die dir helfen können, über eine optimierte Personalisierung bessere Kundenbeziehungen aufzubauen.

• Verwende eine demografische oder verhaltensbasierte Segmentierung, um zu analysieren, welche Artikel bei Kund:innen mit ähnlichen Verhaltensweisen oder geteilten Merkmalen (etwa vergleichbare Kaufhistorien oder Altersgruppen) beliebt sind, sodass du diese Artikel für zusätzliche Nutzende in diesem Segment hervorheben kannst.

• Identifiziere die Nutzenden mit dem höchsten Customer Lifetime Value (CLV, Kundengesamtwert) und belohne die Treue dieses Segments mit exklusiven Angeboten oder Vergünstigungen.

• Gewinne erneut die Aufmerksamkeit von Segmenten, die ein Abwanderungsrisiko vorweisen – etwa über In-App-Benachrichtigungen oder E-Mail-Marketingkampagnen, die darauf abzielen sollten, Nutzende zurück auf deine Website oder zu deinem Produkt zu bringen und ihnen zu veranschaulichen, welchen Mehrwert sie zu erwarten haben.

• Analysiere deine Segmente mit besonders hohem Engagement, um Verhaltensweisen zu identifizieren, die mit Produktakzeptanz in Verbindung stehen. Integriere diese Verhaltensweisen anschließend in deinen Onboarding Flow. Wenn du etwa feststellst, dass User:innen mit hoher Engagement-Rate ein bestimmtes Feature im Laufe ihres 1. Monats X-mal verwenden, solltest du neuen Nutzenden beibringen, wie sie dieses Feature ebenfalls einsetzen können – und welche Vorteile mit einer regelmäßigen Nutzung einhergehen.

• Falls deine Daten zeigen, dass Nutzende eines bestimmten Kanals (z. B. Social Media) mehr Wert auf den Preis legen als Nutzende anderer Kanäle, biete ihnen einen besonderen Rabatt für ihre erste Bestellung an oder hebe Sonderangebote auf deiner Landingpage hervor.

• Nutze die geografische Segmentierung, um User:innen automatisch zur lokalisierten Version deiner Website in der von ihnen bevorzugten Sprache weiterzuleiten.

Die Nutzersegmentierung in Contentsquare liefert dir detaillierte Insights zu verschiedenen Kundengruppen, die du für deine Marketingkampagnen und deine Produkt-Roadmap ausnutzen kannst

5. Wie ASICS A/B-Testergebnisse segmentierte, um effektivere Experimente zu ermöglichen

Wenn du die User Experience verbessern möchtest, ist das Durchführen von Experimenten nur der 1. Schritt: Entscheidend ist, was du anschließend mit den gewonnenen Daten anstellst.

Durch das Aufschlüsseln von Daten nach Segmenten konnte Andrey Prokhorov, E-Commerce Team Lead beim Schuh- und Sportbekleidungsunternehmen ASICS, die Ergebnisse der A/B-Experimente seines Teams besser nachvollziehen und angemessen auf sie reagieren. Das Team verwendete Heatmaps und Zonenanalysen, um rasch Nutzende ausfindig zu machen, die im Rahmen ihres A/B-Tests bestimmte Handlungen ausführten. 

Denn das waren genau die Daten, die sie wirklich suchten. Indem Andrey und sein Team ein Segment dieser Nutzenden für zusätzliche Analysen erstellten, gewannen sie tiefere Insights zum Verhalten und zu den nächsten zu ergreifenden Schritten rund um die spezifische Zielgruppe, die ihnen besonders wichtig war.

Auf diese Weise lässt sich nicht nur wertvolle Analysezeit einsparen. Je reichhaltiger deine Insights sind, desto besser kann dein Team datengestützte Entscheidungen treffen und deine Experimente in handfeste Ergebnisse umsetzen.

🤝 Kombiniere Contentsquare mit A/B Tasty für schnellere Experimente

Die Integration deines Tools für Product Analytics in deine A/B-Testplattform erweitert deine Experimente um eine zusätzliche Erkenntnisebene.

Verwende die Contentsquare- und A/B-Tasty-Integration, um deinen Workflow zu straffen und Insights zur digitalen Experience zu erhalten, die erklären, warum deine Nutzenden die Gewinnervariante bevorzugt haben. Denn auf diese Weise kannst du auch zukünftig auf deinen Erfolgen aufbauen.

Kundensegmentierungsanalysen liefern dir tiefgründigere Insights 

Nutzersegmentierungen und ‑analysen liefern dir unüberbietbare Insights rund um deine Besuchenden und Kund:innen – und verhelfen dir zu einem Verständnis dafür, wie sich die erste Gruppe in die zweite verwandeln lässt. 

Starte mit der Erforschung zentraler Nutzersegmente, um wichtige Trends ans Licht zu bringen, Pain Points und Chancen aufzudecken und deine Produkt- und Marketingressourcen so zu priorisieren, dass sie den größtmöglichen Impact erzielen.

FAQs zur Nutzersegmentierung