Renault GroupがContentsquareのAIエージェントでデータ分析時間を短縮した方法

主な指標

会社概要

Renault Groupは、自動車業界を代表する企業の一つであり、国際的なプレゼンスを有しています。Renault、Dacia、Alpineなど複数ブランドを網羅するデジタルエコシステムを展開し、モデル検索、コンフィギュレーター、新車・中古車の在庫検索、ファイナンスなど、さまざまなデジタルジャーニーを提供しています。

グループ内では、パフォーマンス＆グロースチームはデジタルパフォーマンスの向上を牽引し、具体的にはKPIの策定からデータ収集、ユーザー行動の分析、ABテストを用いたテストの検証を担っています。

また、パフォーマンス向上のための司令塔として、各ブランドのユーザージャーニーの把握から、インパクトの大きい施策の実行までをトータルにサポートしています。

Renaultは2013年以来、データマーケティングを専門とするコンサルティング会社のfifty-fiveと提携し、デジタルエコシステムのパフォーマンス管理と改善に取り組んできました。

Renaultは、fifty-five、Contentsquare、テスト検証プラットフォームを提供するKameleoonと連携し、「CRO AIチャレンジ」を実施しました。このチャレンジの目的は、AIエージェントを全面的に活用することで、デジタルパフォーマンスと顧客体験の向上に貢献することでした。

「私たちの目標は、ブランドからプロダクト、パフォーマンス指標の定義から、得られたインサイトの活用、そしてテストの検証までをトータルにサポートすることです。」

Alexandre Perruche氏

パフォーマンス＆最適化責任者

課題

強力なデータ文化と既存のテスト検証のフレームワークにもかかわらず、Renault Groupは依然としていくつかの課題に直面していました。

• データ分析の難しさ：数百万のセッションや数百のパス、さらに潜在的なフリクションが存在するため、自動化なしで行動分析を行うのは困難で時間もかかります。

• データ専門家による分析への依存：UX、プロダクト、マーケティングなどのデジタルチームは、データを解読するためにデータおよび分析チームのサポートを必要としていました。誰もがよりアクセスしやすく、すぐに活かせるインサイトを提供する方法が必要でした。

• テストを加速する必要性：Renault Groupは、特に車両のEコマース動線において、インパクトの大きい最適化施策をより迅速に特定したいと考えていました。

「UXやプロダクト、ブランド担当チームにとって、データやパフォーマンスの分析は難解に感じられることがあります。私たちの課題は、彼らがより自立的にデータを活用できるようにすることです。」

Alexandre Perruche氏

パフォーマンス＆最適化責任者

これらの課題を解決するために、Renault Groupはfifty-five、Contentsquare、Kameleoonと共同でAIをテーマにしたイノベーションプロジェクト「CRO AIチャレンジ」を設計・実施しました。この取り組みの主な目的は、CROチームがAIを使いこなし、AIエージェントの有用性を検証できる環境を整えることにあります。これにより、チーム自らがユーザー行動の分析、テスト案の作成、そしてグループ各サイトにおける施策の優先順位付けを自律的に行えるようになることを目指しました。

解決策

CRO AIチャレンジは、2つのAI搭載プラットフォームを中心に行われました。

• ContentsquareのSenseアナリスト：サイトのマッピング、ジャーニーの比較、調査結果の要約、次善策の提案など、分析の手間のかかる作業を自動化する自律型AIエージェント。チームの手作業の時間を節約します。

• KameleoonのPBX：インサイトをAB テストのアイデアに変換し、実装に必要なコードを即座に生成する、テスト検証特化型の対話型エージェントです。

1. Senseアナリスト：全員によるデータを活用を可能に

Senseアナリストにより、チームは以下を行うことが可能になりました。

• 日常的な言葉を使って、「eコマースファネルで最も離脱が多いのはどの部分ですか？」や「コンバージョンに至る訪問者を区別する行動は何ですか？」といった質問を行うことによるユーザージャーニーに関する複雑なデータへのアクセスおよび分析

• 複雑なダッシュボードを直接操作することなく、ガイドに沿った体系的な分析を実施

• フリクションと最適化の機会を迅速に特定し、ビジネスチームと簡単に共有

「Senseアナリストは、データに精通していないチームにとって心強い味方です。専門チームを介さずに、AIエージェントと直接やり取りしながらユーザーの行動を理解し、次のアクションを策定できます。」

Alexandre Perruche氏

パフォーマンス＆最適化責任者

2. PBX：インサイトをABテストに素早く変換

Senseアナリストでインサイトが特定されると、PBXが以下の作業を引き継ぎました。

• 特定された課題に合わせた具体的なABテストのアイデア生成

• バリエーションコードを作成し、実装時間を節約

• 予想される影響、トラフィック、実装の複雑さに基づいてテストの優先順位付けをサポート

SenseアナリストとPBXの組み合わせにより、共通の行動インサイトに基づき、分析から実行までのスピードを劇的に高めることが可能になりました。行動分析からテストのアイデア創出まで、バリューチェーン全体をカバーし、グループの拠点におけるテストの実施も可能になりました。

ユースケース：eコマースのプロセス全体を通じて購入者の信頼を構築

特定された10件以上のユースケースの中でも、特に有望視されているのが、Eコマースファネルの最適化と潜在的な購入者への意思決定支援です。

Senseアナリストは、オンラインでの車両購入プロセスにおけるフリクションを特定しました。一部のユーザーは車両を選択しても購入手続きを進めることをためらい、最終的に購入を中断していました。

このインサイトに基づいて、Renaultとfifty-fiveは、KameleoonのPBXと共同で、以下を目的としたテストを設計しました。

• 選択した車両に関する他の購入者の顧客レビューを表示することで、重要な瞬間にユーザーに安心感を与える

• これらのレビューをカスタマージャーニーの適切な場所で公開することで、信頼を築き、障壁を取り除きながらコンバージョンを促進

「ユーザーが選んだ車両に対してカスタマーレビューを表示する機能は、非常に印象深いものでした。ユーザーに安心感を与え、購買意欲をさらに高めて意思決定を後押しするための、極めて重要な情報です。」

意思決定のタイミングでソーシャルプルーフ（レビューやお客様の声）をより手軽に確認できるようにすることで、ファネル内でのエンゲージメント向上（次のステップへの移行や主要アクションのクリック）を狙います。これにより、重要ステップでの離脱を抑制し、対象車両のEコマースにおけるコンバージョン率を向上させることが、Renault Groupの期待する成果です。

結果

5週間のチャレンジ後の結果：

• インサイトと推奨事項の生成にかかる時間を50％短縮：Senseアナリストによって行動分析の大部分が自動化され、チームはインサイトと推奨事項をより迅速に生成できるようになりました。

• 6週間で10件以上の最適化ユースケースを特定：この取り組みにより、主要なジャーニーを対象とした10件以上のAI主導のユースケースが設計されました。その中から、7件の推奨事項と3件のフラッグシップテストが選定され、ライブ展開に向けて実施されました。

• ビジネスチームによるデータへのアクセスがスムーズに：デジタルUX、プロダクト、ブランドの各チームがSenseアナリストをより自律的に活用できるようになり、データチームは基本的な分析への関与を減らし、より戦略的なトピックに注力できるようになりました。

「Senseを使い始めてから、ツールを活用する人が増え、データエキスパートチームが基本的な分析を行う頻度が減りました。」

Alexandre Perruche氏

パフォーマンス＆最適化責任者

今後のステップ

CRO AIチャレンジは、まだほんの第一歩にすぎません。初期のフィードバックを踏まえ、Renault Groupはすでに次のステップを計画しています。

• グループのウェブサイト（Renault、Daciaなど）全体に成功したユースケースの展開

• チャレンジをより広い対象へ拡大し、アイデアを増やすとともに、日常的な最適化プロセスにAIエージェントの活用を組み込む

• 共通のAI基盤を活用し、アフターサービスやファイナンス、コネクテッドサービスといった新たな領域においても活用の道を開拓

• Senseアナリストの活用方法を探り、マルチセッション分析をさらに進めることで、繰り返し発生する行動を理解し、弱いシグナルを検出

「この新しいアプローチによって、パフォーマンスに対する私たちの取り組み方は段階的に変化していくと確信しています。まず第一に、デジタルプロダクトチームによる活用をより強力に促進できること。第二に、パフォーマンス情報の収集から期待する成果の達成までの効率を改善できることです。しかし、私にとって最も重要なのは、このアプローチがデータドリブンな意思決定を、デジタルプロダクトチームの戦略の中核として位置付けられるということです。」

Alexandre Perruche氏

パフォーマンス＆最適化責任者