Le 5 migliori pratiche per l'analisi mobile

Un'esperienza di valore con un'app inizia con i dati, per la precisione con i dati degli utenti. Le informazioni ottenute dai dati forniscono risposte a domande importanti, come ad esempio: quali sono le cose che gli utenti fanno a nostra insaputa? Quali funzionalità dell'app apprezzano e quali evitano? E, soprattutto, perché?

Seguendo le cinque migliori pratiche di analisi mobile è possibile raccogliere, monitorare, creare vari report e analizzare il comportamento degli utenti. È possibile, in questo modo, avere le idee chiare su come gli utenti interagiscono con l'app, dove si verificano problemi lungo il percorso e cosa andrebbe ottimizzato per ottenere le ambite recensioni a 5 stelle.

Capire i dati ricavati dall'analisi mobile promette grandi ricompense, ma non è un fatto privo di sfide. I team hanno spesso problemi a garantire l'accuratezza dei dati, a gestire complesse integrazioni tra vari sistemi e a capire cosa farne di tutte le informazioni raccolte.

Non importa se lavori come data scientist, product manager (PM o marketing analyst: se hai a che fare con le analisi, probabilmente hai già affrontato in prima persona una o più delle sfide qui sotto:

• Dover costantemente giustificare gli investimenti in funzionalità e possibilità su dispositivi mobili, che richiede spesso un'analisi multipiattaforma, che metta a confronto le prestazioni dei dispositivi mobili e quelle web.

• Comprendere il comportamento degli utenti su tutte le versioni, mobile, app e web, che può richiedere molto tempo e avere una notevole complessità.

• Ottenere il quadro completo del percorso degli utenti, che diventa ancora più difficile quando si utilizzano strumenti di analisi che non offrono alcuna forma di flessibilità.

• Gestire le diverse opinioni all'interno del team su cosa vada considerato un evento significativo.

• Aggiornare l'applicazione mobile o cambiare il framework senza interrompere il tracciamento degli analytics

• Mettersi ad analizzare regolarmente i dati di analytics può richiedere molto tempo, soprattutto quando le informazioni provengono da diverse piattaforme e dispositivi (come iOS, Android e web).

• Assicurarsi che tutti gli stakeholder ricevano le informazioni necessarie per svolgere il proprio lavoro.

Con le giuste conoscenze e gli strumenti più adatti, è possibile superare tali sfide, sfruttare tutto il potenziale dell'analisi delle applicazioni mobili e utilizzare le informazioni ottenute per offrire agli utenti una migliore esperienza mobile. Ecco come.

1. Costruire una solida base per l'analisi mobile

Una solida base di analytics ti fornisce le informazioni necessarie per ottimizzare l' esperienza degli utenti (UX), giustificare gli investimenti e, di conseguenza, favorire la crescita, a prescindere dal fatto che tu stia lanciando una nuova applicazione o provando a migliorare la versione mobile del tuo sito web.

Ecco i tre passaggi che ti aiutano a impostare con successo la raccolta di dati per l'analisi mobile.

Definire obiettivi chiari e scegliere le giuste metriche da monitorare

Stabilire obiettivi chiari per l'analisi mobile ti aiuta a raggiungerli più rapidamente.

Ad esempio, un PM che si occupa di mobile potrebbe porsi l'obiettivo di ridurre il tasso di abbandono degli utenti del 20% in un flusso di lavoro specifico in cui gli utenti attivi passano spesso dal dispositivo mobile al web a causa di problemi di usabilità.

Seleziona quindi le metriche di analisi mobile che vuoi monitorare. Queste dovrebbero essere concrete e dimostrare se e come si stanno raggiungendo gli obiettivi appena stabiliti. Alcune metriche chiave da monitorare sono le installazioni, il churn, il tasso di fidelizzazione e gli utenti attivi.

Selezionare gli strumenti per implementare efficacemente il tracciamento

Avrai bisogno di uno strumento di analytics che visualizzi contemporaneamente le metriche web e dei dispositivi mobili in tutti i modi necessari a comprenderle. Queste funzionalità multipiattaforma consentono di confrontare facilmente i KPI e le metriche e d'identificare le aree di miglioramento.

Ad esempio, le piattaforme di analisi mobile (come Contentsquare 👋) consentono di monitorare il comportamento degli utenti su tutti i dispositivi, identificare i pain point e apportare modifiche per raggiungere gli obiettivi aziendali.

Impostare report e analisi regolari

Non restare indietro con la reportistica e l'analisi, in modo da essere sempre al corrente di ciò che accade con l'app e la versione mobile del tuo sito web.

Ad esempio un UX analyst potrebbe impostare report settimanali relativi alle metriche di coinvolgimento sull'app e sui tassi di conversione. L'uso di strumenti automatizzati per la reportistica facilita al tuo team il compito di aggiornarsi e prendere decisioni basate sui dati. Insomma: una completa visibilità e molte meno complicazioni.

Consiglio dell'esperto: puoi usare Contentsquare per acquisire automaticamente tutti i dati degli utenti, su tutte le piattaforme mobili.

Grazie a un'analisi mobile di facile configurazione e senza la necessità di doversi affidare ai sempre impegnatissimi ingegneri per implementare il codice, l'approccio incentrato sull'utente di Contentsquare rende il monitoraggio delle metriche di analytics un gioco da ragazzi. Questo ti consente di:

• Seguire il flusso degli utenti: scopri cosa fanno gli utenti attivi e per quale motivo grazie all'analisi del percorso degli utenti e le riproduzioni delle sessioni

• Prendere decisioni aziendali intelligenti: tutti i membri del tuo team hanno accesso ai dati sul comportamento degli utenti per prendere decisioni aziendali consapevoli.

• Costruire un'esperienza in-app frizioni: l'analisi dell'esperienza sulle applicazioni mobili fornisce informazioni preziose per aiutarti a migliorare la funzionalità e le prestazioni del prodotto.

• Aumentare le conversioni: realizza un'applicazione mobile che ponga gli utenti come testa d'angolo della creazione e massimizza così i percorsi per il coinvolgimento degli utenti, la conversione e la fidelizzazione

In questo modo, hai il controllo di tutte le metriche fondamentali di cui hai bisogno per creare esperienze su dispositivi mobili che abbiano un chiaro valore per i clienti e ne anticipino le esigenze.

Contentsquare contribuisce a migliorare l'esperienza degli utenti su web, versioni mobili e app

2. Segmentare i dati per scoprire i percorsi degli utenti sull'app

La segmentazione clienti ovvero suddividere i dati in chiari segmenti e coorti di utenti consente di ottenere eccellenti informazioni sugli utenti dell'app. Puoi usare questa strategia per:

Scoprire il percorso degli utenti

Hai già notato utenti che toccano, fanno pinch o swipe sullo schermo senza sosta? Potrebbero essere bloccati in un loop senza senso.

Segmenta i dati di analisi mobile in base al comportamento degli utenti e consulta le riproduzioni di sessioni per scoprire i percorsi anomali e ovviare al problema. In questo modo, dai a ogni utente l'attenzione che merita e li trasformi tutti in accesi sostenitori del tuo marchio.

Individuare i punti di abbandono

Moduli complicati o menu poco reattivi frustrano gli utenti e li spingono a rinunciare. La segmentazione dei dati aiuta a individuare i pain point, in modo da correre ai ripari e soddisfare gli utenti.

Ad esempio, potresti impostare un funnel per comparare il modo in cui il traffico proveniente dai social media, dalla ricerca organica e dalle campagne a pagamento risulta nella conversione di nuovi utenti durante l'iscrizione di prova. Usa l'analisi del funnel per consultare le registrazioni relative agli utenti che hanno abbandonato e vedere se hanno incontrato errori o se specifici elementi dell'interfaccia utente (UI) sono stati motivo di confusione.

Ottimizzare ogni percorso

Le metriche tradizionali sfiorano a mala pena la superficie della questione. Per comprendere davvero gli utenti su dispositivi mobili, è necessario disporre di informazioni approfondite su ciascun gruppo di utenti, come ad esempio "utenti nuovi" comparati agli "utenti di ritorno" o "clienti ad alto valore".

La segmentazione e l'analisi dei dati mobili consente di osservare e confrontare i clienti in base a diversi parametri:

• Segmentazione comportamentale: segmenta in base a dove gli utenti fanno clic, escono, rinunciano, tornano indietro, inseriscono un testo, incontrano un errore o attivano un evento di conversione.

• Segmentazione tecnologica : segmenta a seconda del dispositivo, della risoluzione dello schermo, del browser e del sistema operativo

Crea con Contentsquare segmenti di clienti che abbiano valore, per ottenere informazioni rapide e pertinenti sugli utenti più importanti.

3. Combinare i risultati dell'analisi mobile con quelli della web analytics

Gli utenti passano facilmente da un dispositivo all'altro, dal telefono al computer portatile e viceversa. Per capire perché si comportano nel modo in cui si comportano e cosa si può fare per migliorare le loro esperienze in-app, è importante eseguire un'analisi multipiattaforma, combinando le informazioni ottenute dall'analisi mobile e dell'app insieme a quelle di web analytics.

In questo modo si iniziano a notare pattern, connessioni e opportunità nascoste che prima non erano visibili:

Una comprensione più profonda del comportamento, delle preferenze e delle interazioni degli utenti

Grazie alla convergenza d'informazioni ricavate da più piattaforme, è possibile vedere da quale punto gli utenti iniziano, dove hanno difficoltà e dove hanno successo, dipingendo così un quadro chiaro del loro percorso, che può essere sfruttato per migliorare la strategia mobile.

Se richiedi, ad esempio, un feedback dagli utenti su tutti i dispositivi, puoi utilizzare tali informazioni per personalizzare le esperienze e la comunicazione per ogni piattaforma a seconda dei desideri e delle esigenze degli utenti, spingendoli così a tornare nuovamente.

Raccogli informazioni sulla voce del cliente con gli strumenti di Contentsquare

Un quadro più completo delle prestazioni complessive della tua attività

Le analisi integrate forniscono informazioni più complete su quello che funziona o non funziona e sulle possibili aree di miglioramento.

Ad esempio, puoi usare la web analytics per monitorare gli acquisti effettuati sul tuo sito di E-commerce e l'analisi mobile per monitorare gli acquisti in-app. Questi dati combinati aiutano a identificare le tendenze, i picchi stagionali e le preferenze dei clienti, in modo da poter adattare le strategie di vendita e massimizzare il fatturato.

Segmentazione del pubblico e targeting più precisi

Combina dati provenienti da mobile, app e web analytics per creare profili utente dettagliati. Un utente potrebbe visitare, ad esempio, la versione desktop del sito web per sfogliare il catalogo dei prodotti, ma utilizzare poi l'applicazione mobile per controllare le recensioni e completare l'acquisto sul telefono.

Il consolidamento dei dati di tutte queste interazioni consente di costruire un profilo completo che comprende la cronologia di navigazione, le preferenze e il comportamento di acquisto. In questo modo è possibile offrire esperienze più personalizzate, un marketing adattato all'individuo e consigli specifici sui prodotti.

Consiglio dell'esperto: combina in tutta semplicità eventi multipiattaforma con un solo clic.

Per ottenere un quadro completo delle prestazioni dell'app, hai bisogno di uno strumento in grado di acquisire automaticamente i dati comportamentali su desktop, dispositivi mobili e app.

Proprio questo è il lavoro di Heap, parte del gruppo Contentsquare. Questo strumento fa in modo che i dati siano coerenti e flessibili per tutte le piattaforme. Non è necessario modificare o adattare le metriche per scoprire cosa succede quando gli utenti passano dall'app al sito web, rendendo più semplice così osservare e comprendere il percorso completo degli utenti.

Heap di Contentsquare semplifica l'acquisizione di un insieme completo di dati multipiattaforma: web, mobile nativo, ibrido, dispositivi IoT e altro ancora.

4. Analizzare il comportamento dei clienti per migliorare l'esperienza mobile

Per creare un'esperienza su app mobile che piaccia agli utenti, bisogna innanzitutto capire cosa pensano di quella che gli offri al momento. Gli utenti sono la migliore risorsa a tua disposizione: se sai dove cercare, saranno loro a mostrarti cosa funziona e cosa no e come risolvere il problema.

L'utilizzo di questi strumenti e funzioni di analisi delle app mobili di Contentsquare consente d'indagare le cause delle azioni degli utenti e offre informazioni approfondite, articolate, contestuali e di grande impatto visivo sul loro comportamento reale:

Zone-Based Heatmaps

Zone-Based Heatmaps ti fa vedere i punti di ogni schermata e di ogni sezione in cui passano il tempo.

Usale per osservare come gli utenti interagiscono con ogni elemento della versione mobile, dove toccano, mettono in pausa, scorrono e fanno swipe, segmentando i dati della heatmap per capire il comportamento dei segmenti che ti interessano di più. Puoi poi procedere all'analisi e all'ottimizzazione su larga scala.

Customer Journey Analysis

Con Customer Journey Analysis puoi monitorare l'intero percorso degli utenti e aiutare così il tuo team a capire a quale punto gli utenti abbandonano e perché.

Ci sono azioni, schermate o percorsi che risultano che causano frequentemente malfunzionamenti nell'app? Perché certi percorsi hanno successo e altri no? L'identificazione dei punti di abbandono più comuni ti consente di apportare miglioramenti mirati e aumentare la fidelizzazione e il lifetime value (LTV).

Session Replay

Le riproduzioni delle sessioni ricostruiscono una sessione individuale dell'utente, per scoprire come gli utenti interagiscono con l'app, dai clic agli swipe, e gli errori tecnici che incontrano.

Concentrati su quegli specifici comportamenti che ritieni più significativi per la tua attività, ad esempio la finalizzazione del pagamento o l'invio di moduli di contatto. Osserva le sessioni, indaga sul motivo per cui le cose vanno male dal punto di vista specifico di un utente e capisci cosa bisogna fare al riguardo.

Impact Quantification

Impact Quantification consente a te e al tuo team di concentrarti innanzitutto sui problemi più importanti.

Se hai scoperto la presenza di ostacoli attraverso l'analisi del percorso degli utenti, puoi calcolare l'effetto di questi problemi per capire l'entità dell'impatto. Questo non ti aiuta solo a prendere decisioni migliori e in maniera più rapida, ma ti consente anche di mostrare agli stakeholder esattamente quante conversioni e quanto ROI stanno generando le decisioni che hai preso.

L'analisi mobile di Contentsquare va oltre tocchi e tap, come è il caso per le soluzioni di analisi mobile tradizionali.

5. Ottimizzare le prestazioni per ridurre la frustrazione e incrementare la fidelizzazione da mobile

Come la maggior parte dei tuoi clienti, gli utenti di dispositivi mobili e dell'applicazione si aspettano esperienze rapide e senza interruzioni: nessuno vuole lunghi tempi di download, arresti anomali e malfunzioni dell'app.

Gli analytics svolgono un ruolo fondamentale nel caprie questi utenti, cosa li spinge a restare e quali comportamenti hanno un impatto positivo o negativo sul percorso degli utenti. Questi ti permettono di:

Monitorare le prestazioni su dispositivi mobili e dell'app

Non si può migliorare l'UX se non si sa innanzitutto cos'è che non va. Monitorare l'esperienza degli utenti su dispositivo mobile consente di individuare gli ostacoli dovuti a problemi tecnici, ostacoli per l'UX e prestazioni scarse su web o su app.

Digital Experience Monitoring (DEM) di Contentsquare registra tutte le metriche di prestazione per ogni pagina e schermata dell'app. Combinando dati comportamentali e tecnici, permette di ottenere informazioni in tempo reale: ogni clic, tocco, swipe, passaggio del mouse, evento, errore e testo visualizzato dagli utenti. Disporre di tutti questi dati di UX aiuta a quantificare l'impatto di tali problemi sui risultati aziendali e sul comportamento degli utenti.

Si può, ad esempio, monitorare la correlazione tra un'elevata frequenza di rimbalzo sulla schermata di un'app e il tempo di risposta, per capire cosa influisce negativamente sull'esperienza degli utenti e risolvere il problema.

Individuare errori e crash

Usa l'analisi degli errori e dei crash per individuare e risolvere i problemi che sono per gli utenti motivo di frustrazione, disinstallazioni e recensioni negative, così da risolvere con successo ciascuno dei problemi dell'app, prima che facciano troppi danni.

Con Contentsquare ricevi notifiche sugli errori, i problemi di prestazione e gli elkementi che causano frustrazione negli utenti. Ti permette di andare direttamente alle riproduzioni delle sessioni per comprenderne il contesto, approfondire la tematica e trovare una rapida soluzione al problema.

Collaborare con i team di progettazione

Grazie a DEM, hai a disposizione un'unica origine dati che fa da ponte tra i team creativi e quelli tecnici, fornendo a entrambi le stesse informazioni. In questo modo i team di progettazione possono identificare facilmente e in modo proattivo gli errori di JavaScript, API, personalizzati e gli arresti anomali dell'app incontrati dagli utenti.

A quel punto, non resta che dare priorità ai problemi che influiscono negativamente sulla frequenza di rimbalzo e sul churn e risolverli al più presto.

Le fasi successive dell'analisi mobile

Le analytics ti permettono di sbloccare il vero potenziale della versione mobile del tuo sito web e dell'applicazione. Non dovrai più tirare a indovinare cosa vogliono gli utenti o lanciare alla cieca aggiornamenti e funzionalità, sperando che siano in sintonia con quanto richiesto dal pubblico: ora puoi capire ogni interazione dell'utente, su tutte le piattaforme.

Con una configurazione adeguata e queste cinque best practice di mobile analytics, puoi sviluppare un'app che non solo abbia un valore per gli utenti, ma che ne anticipi le esigenze, rendendo ognuna delle loro esperienze digitali intuitiva e piacevole durante tutti i touchpoint .

Domande frequenti sull'analisi mobile