Probabilmente in questo momento hai il telefono in tasca o nelle tue immediate vicinanze. Lo stesso vale per i tuoi clienti.
Con veri e propri computer tascabili, gli utenti possono fare acquisti e navigare da qualsiasi punto del mondo e in qualsiasi momento. Per rendere l'esperienza il più semplice e piacevole possibile, massimizzando allo stesso tempo la fetta delle loro spese che ti spetta, è imperativo monitorare la "mobile analytics".
Poiché i percorsi dei clienti sono sempre più complessi, con passaggi sempre più frequenti da un dispositivo all'altro e da un canale all'altro. Ciò significa che l'acquisizione, l'accesso e la comprensione dei dati provenienti da dispositivi mobili potrebbe sembrare difficile come non mai.
In questa guida, forniamo tutte le informazioni necessarie per introdurre questo argomento: cos'è l'analisi mobile, perché è importante e quali sono le metriche più importanti da monitorare.
Che cos'è l'analisi mobile?
L'analisi mobile o "mobile analytics" è il processo di raccolta e analisi dei dati provenienti dalle versioni mobili dei siti web e dalle app. Comprende una gamma di metriche e informazioni che ti aiutano a capire il comportamento degli utenti, ottimizzare le prestazioni del sito o dell'app e migliorare l'esperienza utente (UX).
Con uno strumento di mobile analytics, è possibile raccogliere informazioni su larga scala senza alcuno sforzo. Questi dati possono quindi essere utilizzati per un'analisi
- Chi visita la versione mobile del tuo sito o l'app
- Quali dispositivi e sistemi usano (Android, iOS)
- Quali pagine sono visitate dagli utenti
- Quanto tempo rimangono sulle pagine
- Le difficoltà che incontrano durante la navigazione
- Quali azioni compiono
Questi dati aiutano ad avere una migliore familiarità con i clienti e a individuare le aree di possibile miglioramento dell'UX, in modo da incrementare il coinvolgimento, la fidelizzazione e le conversioni.
Analisi mobile e web analytics
La mobile analytics e la web analytics hanno in comune l'obiettivo di voler comprendere il comportamento degli utenti, ma si differenziano per le piattaforme, i comportamenti e le metriche che monitorano.
| Analisi mobile | Web analytics |
| Si concentra sugli utenti che usano applicazioni mobili e versioni mobili dei siti web. | Si concentra sugli utenti che usano siti web e applicazioni. |
| Monitora i comportamenti tipici dei dispositivi mobili, come il pinch, lo swipe e il tap. | Monitora i comportamenti relativi alla navigazione sul web, come i movimenti del mouse e i clic. |
| Tiene traccia di metriche come i download delle app e l'adozione da parte degli utenti, oltre alle tipiche metriche di web analytics. | Tiene traccia di metriche come la frequenza di rimbalzo e il numero di visualizzazioni delle pagine. |
💡 Consiglio dell'esperto: cerca piattaforme che ti offrano sia l'analisi mobile che la web analytics.
Sebbene ci siano analisi che si soffermano maggiormente o sui siti web o sulle applicazioni mobili, sono in realtà entrambe necessarie. Il percorso del cliente è oggi più complesso che mai: gli utenti possono aggiungere un articolo al carrello dal sito web e poi passare all'applicazione mobile per completare l'acquisto.
Le piattaforme per l'esperienza digitale e l'intelligence (come Contentsquare) consentono di analizzare l'intero percorso con la web analytics e l'analisi mobile delle app , offrendo strumenti come ad esempio:
- Heatmap a zone per visualizzare interazioni come lo scorrimento e il movimento sul sito o sull'applicazione.
- Journey Analysis per comprendere il percorso dell'utente su web e versione mobile e poterlo così ottimizzare.
- Session Replay per vedere come i singoli utenti interagiscono con il sito, per individuare i problemi di navigazione.
- Error Analysis per trovare e risolvere gli errori tecnici e funzionali che ledono sulle conversioni e il fatturato.
- Impact Quantification per individuare i problemi che incidono maggiormente sui KPI, in modo da renderli prioritari.
Grazie a tali strumenti come questi, puoi migliorare l'app, svelare il modo in cui gli utenti ci interagiscono, prevenire il churn e le disinstallazioni e aumentare di conseguenza il fatturato.
📖 Consulta il nostro articolo per trovare un elenco completo di strumenti di analisi mobile per app.
Perché l'analisi mobile è importante?
L'analisi mobile non è solo importante, ma addirittura fondamentale. Secondo il Benchmark Report di Contentsquare Digital Experience per il 2024, nel 2023 il tasso di traffico mobile è stato del 69,7% rispetto a quello da desktop che ha raggiunto il 30,3%.
Per coinvolgere la maggior parte degli utenti, è necessario adottare un approccio che privilegi le versioni mobili o che sia esclusivamente mobile. Capire il comportamento degli utenti su mobile aiuta a ottimizzare il sito e l'applicazione per ottenere alcuni vantaggi:
- Incremento nel coinvolgimento degli utenti. L'analisi mobile mostra il modo in cui gli utenti interagiscono con l'applicazione o la versione mobile del sito e ti aiutano a implementare ottimizzazione in grado di aumentare ancora di più il coinvolgimento.
- Miglioramento del processo decisionale. Grazie alle informazioni ricavate dalle soluzioni di mobile analytics, i team possono prendere decisioni più oculate sullo sviluppo di app e sito, sulla priorità data alle funzionalità da aggiungere e sulla strategia, basandosi su dati reali invece che sull'intuito.
- Incremento in fidelizzazione. L'analisi dei dati comportamentali consente di capire a quale punto gli utenti abbandonano il sito e di capire come invertire questa tendenza.
- Incremento del fatturato Poiché l'analisi mobile aiuta ad aumentare il coinvolgimento e la fidelizzazione dei clienti, possono portare anche all'incremento del fatturato.
Come Hugo Boss ha usato l'analisi mobile per migliorare l'UX
L'azienda di abbigliamento Hugo Boss ha due marchi secondari: Hugo, che è provocatorio e dallo stile urbano, e Boss, con una linea più sofisticata e professionale.
Il problema? I clienti non sapevano la differenza. I sondaggi hanno dimostrato che solo il 10% degli utenti era consapevole della distinzione esistente tra i due marchi.
Aaron Baid, Lead eCommerce Product Manager, e il suo team si sono resi conto che parte del problema era la mancanza di allineamento tra i diversi touchpoint dedicati ai clienti. L'analytics del traffico dell'app mobile ha mostrato che il 78% dei nuovi clienti veniva dai social media e dalla ricerca a pagamento, il che significava che era necessario migliorare l'esperienza di migrazione da social al sito.
Facendosi guidare dai dati ricavati dall'analisi mobile, l'azienda ha introdotto sulla versione mobile del sito un pulsante di selezione del marchio, adoperando colori e immagini per evidenziare visivamente la differenza tra i due marchi secondari. Il risultato è che il test A/B ha mostrato che il numero di persone che conoscono la differenza tra Hugo e Boss è aumentato, raggiungendo il 92%.
Il pulsante sulla versione mobile del sito del marchio ha permesso di mostrare al pubblico combinazione cromatiche differenti che riflettono l'audacia di Hugo e la raffinatezza di Boss.
Quali metriche di analisi mobile monitorare
La mobile analytics offre una miniera d'oro virtuale di dati che rilevano le preferenze degli utenti, aiutandoti a ottimizzare le prestazioni dell'applicazione e nel guidare le decisioni strategiche. Vediamo insieme alcuni esempi di metriche fondamentali che i team tengono spesso sotto controllo e come queste li aiutano a raggiungere i propri obiettivi.
Analisi mobile per i team di UX e di prodotto
I team di UX e di prodotto adoperano l'analisi delle app mobili per osservare come gli utenti interagiscono con l'applicazione o il sito per individuare aree di miglioramento.
I manager dei team di UX e di prodotto monitorano le seguenti metriche:
- Fidelizzazione. La percentuale di utenti che continuano a utilizzare il prodotto o il servizio con il passare del tempo: un indice del loro grado di soddisfazione.
- Durata della sessione. La quantità di tempo che un utente trascorre interagendo con la piattaforma digitale in una singola visita, in grado di fornire informazioni sul coinvolgimento degli utenti e sul loro comportamento sulla versione mobile del sito o sull'app.
- Feedback degli utenti. Le opinioni degli utenti sul prodotto o sul servizio, che danno ai team l'opportunità di migliorare la UX e di risolvere problemi come i crash dell'app.
Analisi mobile per i team di servizio clienti
I team di servizio clienti (CS) utilizzano la mobile analytics per scoprire ed eliminare i problemi degli utenti.
I team di CS monitorano le seguenti metriche:
- Il churn. La percentuale di utenti che smettono di utilizzare l'applicazione mobile in un determinato periodo: un probabile indice dell'insoddisfazione dell'utente.
- La disinstallazione dell'app. Il numero di volte in cui gli utenti hanno rimosso l'app mobile dal proprio dispositivo, che offre indicazioni sul tasso di soddisfazione e di fidelizzazione.
- Adozione degli utenti. La percentuale di utenti che iniziano a usare l'applicazione mobile: un indice delle proprie capacità di attrarre e mantenere gli utenti.
Analisi mobile per i team di marketing
Le piattaforme di analisi mobile consentono ai team di marketing di monitorare il successo delle campagne e di controllare l'acquisizione e il coinvolgimento degli utenti.
Gli esperti di marketing monitorano le seguenti metriche:
- Tasso di conversione. La percentuale di persone che completano un'azione desiderata rispetto al totale degli utenti presenti sulla piattaforma: una guida all'ottimizzazione delle campagne e delle strategie di marketing.
- La percentuale di clic (CTR). È la percentuale di volte in cui le persone hanno cliccato su un annuncio, che ti aiuta a capire l'efficacia di una campagna nell'indirizzare il traffico verso il sito o l'app mobile.
- Lifetime value(LTV). Il denaro che una persona spende sull'applicazione mobile nel corso della sua vita come cliente, che aiuta a decidere quanto investire per acquisire e mantenere gli utenti.
Come iniziare l'analisi mobile
La mobile analytics fornisce informazioni preziose sulla maniera in cui gli utenti interagiscono con l'applicazione o la versione mobile del tuo sito. Per avviare un'analisi mobile, bisogna innanzitutto selezionare uno strumento che ti permetta di effettuare allo stesso tempo osservazioni sulla versione web e quella mobile. Puoi ottenere in questo modo una visione completa del percorso dell'utente su web e su mobile e ottimizzarlo, incrementando la fidelizzazione, il fatturato e la soddisfazione degli utenti.