5 pasos para crear una estrategia de gestión de datos eficaz (+ lista de comprobación)

En los datos está la clave para mejorar las experiencias de los clientes, aumentar los ingresos y optimizar las operaciones empresariales. El problema es que la mayoría de las empresas no son capaces de encontrar esa clave debido a la mala calidad de los datos, los silos de información y la deficiente usabilidad.

Es fundamental contar con una estrategia de gestión de datos eficaz para aprovechar al máximo este preciado recurso. Con la estrategia adecuada, te aseguras de que todos los datos sean de alta calidad, estén interconectados y sean fácilmente accesibles, lo que permite a todo el mundo —desde dirección hasta analistas de inteligencia empresarial y equipos de marketing— obtener insights valiosos, tomar decisiones basadas en datos y contribuir a los objetivos principales del negocio.

Sigue leyendo y descubre los 5 pasos que debes seguir para crear una estrategia de gestión de datos que te ayude a transformar datos brutos en resultados reales, y descarga nuestra lista de comprobación para empezar.

Insights más importantes

• Una estrategia de gestión de datos es un plan documentado que describe cómo tu organización recoge, organiza, almacena, protege y utiliza los datos para alcanzar objetivos de negocio importantes.

• Una buena estrategia de gestión de datos es fundamental para garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el gobierno de datos. Conecta los datos y hace que sean accesibles, lo que permite a todos los equipos tomar decisiones fundamentadas, mejorar la experiencia de cliente y obtener un mejor ROI de las iniciativas.

• Los insights sobre la experiencia digital son justo lo que falta en muchas estrategias de gestión de datos. Si incorporas insights sobre la experiencia digital y el comportamiento de los usuarios en tu almacén de datos —y los integras en tu estrategia—, tendrás una visión más completa sobre tus clientes y podrás empatizar más con ellos, lo que te permitirá hacer mejores predicciones y tomar decisiones más empáticas sobre la experiencia de usuario (UX).

1. Define objetivos de negocio

Primero, define objetivos empresariales claros para identificar qué datos necesitas recoger, cómo se utilizarán y quién los usará.

Por ejemplo, si tu objetivo de negocio es mejorar la experiencia de cliente (CX), necesitas recoger datos cualitativos y cuantitativos en los puntos de contacto clave del recorrido del usuario por tu sitio web, aplicación o producto. También necesitas que estos datos sean accesibles para los stakeholders de diferentes niveles de la organización, desde dirección hasta equipos de marketing y producto, y proporcionarles la cantidad adecuada de insights.

Teniendo en cuenta tus objetivos, define qué datos quieres recoger. Por ejemplo, si tu objetivo fuera mejorar la CX, estos son algunos de los datos que necesitarías:

• Datos sobre el comportamiento de los usuarios, que te proporcionan herramientas de Contentsquare, como Session Replay, Heatmaps y Journeys, para averiguar cómo interactúan tus usuarias y usuarios con tu sitio o producto.

• Datos de CRM o comercio electrónico, como el historial de cliente, transacciones anteriores y renovaciones.

• Datos de analítica de producto, que revelan patrones de adopción, interacción y retención.

• Datos de asistencia al cliente, como tickets y registros de llamadas.

Cuando combinas estos datos, obtienes una visión exhaustiva sobre los puntos de dolor, las necesidades y las preferencias de los usuarios. Además, puedes identificar puntos de fricción de los usuarios que perjudican métricas de CX y KPI, como tasas de renovación.

💡 Consejo avanzado: Smart Capture de Contentsquare captura automáticamente todas las interacciones desde el primer día, sin necesidad de etiquetas ni configuraciones complicadas. Por lo tanto, siempre tendrás todos los datos que necesitas, incluso aunque tus metas u objetivos cambien.

2. Implementa (e integra) la tecnología adecuada

Una vez que sepas qué datos necesitas, podrás configurar correctamente las herramientas de gestión de datos adecuadas para recogerlos, analizarlos y aprovecharlos. Esas herramientas dependerán de los objetivos y las necesidades empresariales que definieras en el paso 1 y de otros factores, como el nivel de madurez de datos y el presupuesto de tu organización.

Estas son algunas de las herramientas que podrías incluir en tu stack tecnológico:

• Herramientas para gestionar datos de comportamiento (como Contentsquare 👋), que recogen y analizan datos sobre el comportamiento y la experiencia digital de los usuarios.

• Herramientas para el tratamiento de datos, que recogen, limpian y transforman datos brutos.

• Un almacén de datos, que centraliza y almacena grandes volúmenes de datos estructurados para admitir consultas y análisis.

• Herramientas de modelado y visualización de datos, que representan los datos como gráficos, tablas o diagramas para facilitar la generación de informes.

• Herramientas de gobierno de datos, que integran en los flujos de trabajo las prácticas recomendadas de seguridad y cumplimiento normativo.

Estas herramientas deben estar interconectadas para capturar datos en cada etapa del recorrido del cliente y eliminar silos de datos. Aplica una estrategia de integración de datos para consolidar datos de múltiples conjuntos de datos y fuentes en una vista unificada, descubrir insights en tiempo real y mejorar la eficiencia operativa.

💡 Consejo avanzado: Integra los datos de Contentsquare directamente en el almacén de datos que quieras gracias a Data Connect. Esta funcionalidad de Contentsquare simplifica el enriquecimiento y la integración de datos, y te ofrece datos de alta calidad justo donde los necesitas para ayudarte a tomar decisiones centradas en tus clientes y optimizar la CX.

3. Establece marcos de gobierno de datos

Garantizar la limpieza, la fiabilidad y la seguridad de tus datos es fundamental tanto para tu negocio como para mantener la confianza de tus clientes. Establecer marcos de gobierno de datos asegura que todas las personas de la empresa sepan cómo recoger, gestionar y utilizar los datos de tu organización de forma segura, lo que favorece la aplicación de buenas prácticas y el cumplimiento normativo.

Estos marcos también sientan las bases para la escalabilidad de los datos; es decir, para que tu volumen de datos pueda adaptarse al ritmo de crecimiento de tu negocio. Esto te permite adaptarte rápidamente a nuevos retos y oportunidades, como las funcionalidades con IA, sin comprometer la seguridad.

A continuación, encontrarás algunos de los puntos clave que deberías contemplar en tu gobierno de datos.

• Acceso a los datos: cómo controlar y auditar quién puede acceder a qué datos.

• Cumplimiento normativo: cómo tus herramientas y procesos cumplen con las normas sobre el uso, el almacenamiento y la conservación de datos (como el RGPD o la HIPAA).

• Calidad de los datos: cómo garantizar la integridad, la precisión, la coherencia y la fiabilidad de los datos.

• Seguridad de los datos: cómo proteger los datos contra amenazas y riesgos, como el acceso no autorizado, el robo, las violaciones de datos o la corrupción.

💡 Consejo avanzado: Descubre cómo Contentsquare te ayuda a cumplir con la normativa y a garantizar la seguridad en nuestra guía de analítica respetuosa con la privacidad.

4. Capacita a todos para que utilicen los datos

Si quieres sacarle el máximo partido a tus datos para tu negocio, debes permitir que todo el mundo pueda usarlos e incorporar los insights basados en datos en sus flujos diarios.

Integra la democratización y la alfabetización en tu estrategia de gestión de datos haciendo lo siguiente:

• Ofrece programas de formación a toda la empresa, para enseñar cómo encontrar y utilizar datos de forma eficaz.

• Proporciona herramientas accesibles e intuitivas (idealmente con funcionalidades de IA integradas, como analistas y asistentes) que permitan obtener insights útiles al momento y hagan recomendaciones de siguientes pasos.

• Configura dashboards para que todos los equipos y unidades de negocio de la empresa tengan la misma información sobre objetivos y métricas clave.

💡 Consejo avanzado: El agente de IA de Contentsquare, Sense Analyst, funciona como asistente personal que hace análisis complejos y en varias fases, sin necesidad de que la persona tenga formación ni conocimientos de datos.

Dales a las usuarias y los usuarios los medios necesarios para que puedan hacer preguntas y activar flujos de trabajo con sus propias palabras. Por ejemplo: "¿Por qué los usuarios generan rebotes en la página de pago?" o "Crea una prueba A/B para optimizar este embudo de conversión con bajo rendimiento". De este modo, permitirás que cualquiera pueda consultar y utilizar datos.

5. Mide, monitoriza e itera

Repasa los objetivos que definiste en el paso 1 para evaluar si tu estrategia está funcionando. Tu definición de "éxito" dependerá de los objetivos que establezcas, pero estas son algunas métricas que podrías monitorizar para valorarlo:

• Mejoras en la calidad de los datos (como menos errores o duplicaciones y mayor coherencia e integridad de los datos).

• Reducción de incidentes de seguridad relacionados con los datos.

• Uso y adopción de herramientas de datos en toda la empresa.

• Ahorro de tiempo de analistas gracias a la automatización y las herramientas de autoservicio.

Evalúa también la facilidad con la que los stakeholders pudieron consultar, interpretar y aplicar los datos que necesitaron. Plantéate hacer encuestas internas para recopilar feedback y averiguar cómo los datos pueden ayudar mejor a los diferentes equipos.

Cuando evalúes el rendimiento, trata también de identificar pistas de cómo podrías mejorar tu estrategia y aumentar su eficacia. Por ejemplo, intenta responder preguntas como estas:

• ¿Qué otras fuentes de datos puedes incluir?

• ¿Cómo puedes aprovechar funcionalidades nuevas y emergentes, como el aprendizaje automático (ML) y la automatización, para prevenir la pérdida de clientes?

Si cuentas con una infraestructura de datos sólida, te resultará más fácil adoptar e innovar con mayor rapidez y seguridad.

Cómo Schneider Electric revolucionó su forma de comprender, medir y comunicar la experiencia de cliente

Schneider Electric es líder mundial en tecnología energética. Cuando quisieron mejorar la CX en su sitio web y optimizar el recorrido del usuario, recurrieron a Contentsquare para identificar las causas raíz de la fricción de los usuarios y cómo solucionarlas.

Utilizaron Data Connect para incorporar, de forma automática y con carácter retroactivo, datos de comportamiento a su almacén de datos. Esto permitió al equipo combinar datos cualitativos y cuantitativos cuando midieron la experiencia de cliente, lo que proporcionó una visión más integral de dónde y por qué los clientes se frustraban.

Basándose en los insights que obtuvieron, hicieron mejoras específicas en su sitio web, con las que redujeron las llamadas al servicio de asistencia y mejoraron la experiencia de cliente y el Net Sentiment Score (NSS).

Convierte tus datos en tu ventaja estratégica

Tu estrategia de gestión de datos es la hoja de ruta que debes seguir para convertir datos brutos en insights útiles, reducir el riesgo y conocer bien a tus clientes.

Contar con la estrategia adecuada garantiza la seguridad, la fiabilidad y la accesibilidad de datos interconectados. Además, también pone analistas y asistentes de IA a disposición de todo el mundo para que cualquiera pueda sacarle el máximo partido a los datos y tomar decisiones bien fundamentadas. En definitiva, transforma la arquitectura de datos en tu ventaja competitiva.

Preguntas frecuentes sobre la estrategia de gestión de datos