Las 12 mejores herramientas de analítica del comportamiento para conocer todo sobre los usuarios

Si realmente quieres mejorar tu sitio web o aplicación, no basta con consultar métricas como las páginas vistas, la tasa de rebote y la tasa de conversión. Ese tipo de métricas tradicionales no te ofrecen contexto, así que te quedarás con dudas y suposiciones sobre qué desean tus usuarias y usuarios.

Para eso están las herramientas de analítica del comportamiento: te muestran qué hacen las usuarias y los usuarios en tu sitio web o aplicación y te ayudan a saber cómo es su experiencia y cómo interactúan con tu producto.

En esta guía encontrarás 12 herramientas de analítica del comportamiento agrupadas en 5 categorías, lo que te ayudará a elegir la más adecuada para que alcances tus objetivos a lo largo del ciclo de vida del cliente.

Resumen

• Las herramientas de analítica del comportamiento muestran por qué las usuarias y los usuarios actúan como lo hacen, algo que no hacen las métricas tradicionales, como las páginas vistas y las tasas de rebote.

• Existen 5 tipos principales de herramientas, y cada una resuelve problemas diferentes: analítica tradicional, reproducciones de sesiones, mapas de calor, feedback y VoC, y pruebas A/B.

• La mejor herramienta depende del objetivo que se quiera conseguir, ya sea reducir el abandono del carrito en ecommerce, mejorar las tasas de conversión de páginas de destino o comprender la frustración de los usuarios.

• Combinar herramientas de varios tipos (por ejemplo, las reproducciones de sesiones con mapas de calor) permite obtener insights muy valiosos sobre el comportamiento de los usuarios.

Comparación de herramientas de analítica del comportamiento

Herramientas de analítica tradicional

Las herramientas de analítica tradicional son programas que te permiten conocer el comportamiento y las acciones de las usuarias y los usuarios en tu sitio web. Capturan sesiones y páginas vistas, hacen un seguimiento de eventos, calculan tasas de salida y rebote, entre otras funciones. Los datos que recopilan este tipo de herramientas son idóneos para hacer análisis cuantitativos.

1. Google Analytics

Qué es: Google Analytics (GA) es una plataforma de analítica que recoge datos sobre los usuarios en diferentes dispositivos y plataformas. Permite hacer un seguimiento de datos cuantitativos, desde información demográfica hasta comportamientos.

Qué te ayuda a hacer: Google Analytics traduce las acciones de los usuarios en tu sitio o aplicación en datos clave. Es una de las mejores herramientas de analítica del comportamiento para responder preguntas como estas:

• ¿Cuántos usuarios visitaron tus páginas?

• ¿Cuál es la tasa de rebote de tus páginas?

• ¿De dónde proceden esos usuarios?

Precios: Versión gratuita/Versión de pago para grandes empresas (consultar precio)

🔥 Consejo avanzado: Google Analytics es una herramienta de análisis cuantitativo, así que no te permite saber por qué las usuarias y los usuarios se comportan de una determinada manera. Para obtener esa información, integra Google Analytics con Contentsquare y, luego, filtra los mapas de calor y las reproducciones por eventos de GA.

2. Mixpanel

Qué es: Mixpanel es un software de analítica de producto que te ayuda a convertir y retener clientes analizando las interacciones de los usuarios en tu sitio web.

Qué te ayuda a hacer: Mixpanel es una plataforma de analítica del comportamiento orientada al autoservicio. En lugar de ofrecer informes tradicionales basados en sesiones y páginas vistas, utiliza un modelo de seguimiento basado en eventos.

Una vez que hayas configurado los eventos, las propiedades y las características de los usuarios, Mixpanel te ayuda a responder estas 3 preguntas:

• ¿Cuál es la tasa de abandono en cada etapa del embudo de conversión?

• ¿Qué cohortes de usuarios generaron mejores conversiones?

• ¿Cómo se mueven los usuarios por el producto?

Precios: Plan gratuito, plan Growth desde 20 $/mes y planes para empresas (consultar precio)

Herramientas de reproducciones de sesiones

Las reproducciones de sesiones son una grabación de las acciones que hacen las usuarias y los usuarios mientras navegan de página en página por tu sitio web, incluidos los movimientos del ratón, los clics, los toques y los desplazamientos.

Te ayudan a conocer cómo una usuaria o un usuario real utiliza tu sitio web e interactúa con él y dónde se frustra o se atasca, y a corregir errores de usabilidad y UX.

3. Contentsquare Session Replay

Qué es: Contentsquare Session Replay es una herramienta que te muestra cómo una usuaria o un usuario navega por tu sitio, lo que te ayuda a identificar obstáculos en su recorrido. Observa dónde hacen clic en los elementos una y otra vez por frustración (también conocidos como clics con rabia) o vuelven para atrás sin hacer nada (lo que se conoce como retroceso rápido). Es como sentarte a su lado y observar cómo mueve el ratón, va de una página a otra, hace clic en diferentes elementos y abandona tu sitio web.

Contentsquare Session Replay muestra la fecha, el dispositivo y la ubicación de cada sesión de usuario.

Qué te ayuda a hacer: Saber realmente cómo interactúan las personas con tu producto, en vez de suponerlo. Session Replay te ayuda a identificar cambios para mejorar la UX y te ofrece evidencias visuales y cualitativas del impacto positivo de tus cambios (para que te aprueben más).

Gracias a su función de seguimiento de la consola y al filtro de errores, Session Replay también te permite revisar sesiones con bugs en el sitio web para que puedas corregirlos rápidamente.

Contentsquare también ofrece resúmenes de reproducciones de sesiones generados automáticamente con IA. En ellos se incluyen los eventos y las tendencias que se repiten en múltiples sesiones de usuarios, lo que permite a los equipos obtener insights sobre la UX rápidamente, sin que tengan que revisar horas de grabaciones.

Con una herramienta de reproducciones de sesiones puedes responder preguntas como estas:

• ¿En qué se centran los usuarios? ¿En qué invierten su tiempo y qué ignoran?

• ¿Qué provoca que los usuarios se confundan o se atasquen?

• ¿Qué hace que abandonen tu sitio web? ¿Qué hacen justo antes de abandonar una página de producto o una página de pago?

Revisar reproducciones de sesiones te permite obtener insights que te ayudarán a corregir problemas en la UX y optimizarla, para ofrecer un recorrido de cliente más agradable y conseguir una mayor tasa de conversión.

Precios: Plan gratuito/Planes de pago disponibles.

🔥 Consejo avanzado: Una forma rápida de identificar obstáculos es filtrando por reproducciones de sesiones que incluyan clics con rabia y retrocesos rápidos, ya que indican que algo no va bien.

Por ejemplo, si una persona usuaria hace clic repetidamente en un elemento, podría ser porque es un botón que no funciona o porque parece clicable pero no lo es. Si abre una página y vuelve rápidamente a la anterior, podría indicar incertidumbre o un bug en la página de la que se fue.

Básate en lo que descubras con estas reproducciones para eliminar obstáculos y mejorar la UX.

4. Fullstory

Qué es: Fullstory Session Replay es una herramienta que te muestra la frustración de los compradores, para que les conozcas mejor y puedas resolver sus problemas. Al igual que Contentsquare, sus reproducciones están diseñadas para registrar cada interacción que una usuaria o un usuario tiene con tu sitio. Además, puedes buscar y consultar esas interacciones desde tu dashboard.

Qué te ayuda a hacer: Fullstory registra todas las interacciones digitales con tu sitio web o aplicación, lo que ayuda a los equipos a medir, validar y tomar medidas sobre la experiencia de cada persona a gran escala.

Fullstory Session Replay puede ayudarte a conocer el impacto de un problema u obstáculo en tu negocio (por ejemplo, usuarios afectados o pérdidas económicas), para que puedas priorizar las correcciones más adecuadas.

Con Fullstory, puedes revisar sesiones de usuario en directo, lo que resulta especialmente útil para los equipos de asistencia.

Precios: Prueba gratuita/Planes para empresas (consultar precio)

5. Crazy Egg

Qué es: Crazy Egg es una herramienta que te muestra grabaciones de sesiones de usuarios reales en tu sitio web, para que descubras qué les hace pasar a la acción o frustrarse. Puedes observar cómo hacen clic, se desplazan y navegan por tu sitio.

Qué te ayuda a hacer: Conocer a fondo la experiencia de usuario. Observa dónde mueven el ratón, qué secciones visitan o evitan y cuánto tiempo permanecen en cada elemento. Descubre dónde tienen dificultades y haz mejoras para optimizar su recorrido por el embudo de conversión (y tu tasa de conversión).

Precios: Planes desde 29 $/mes.

Herramientas de mapas de calor

Un mapa de calor o heatmap es una representación visual, codificada por colores, de las páginas y los elementos de un sitio web con los que más interactúan (calientes) o menos (fríos) las usuarias y los usuarios.

Los mapas de calor de los sitios web muestran datos agregados sobre el comportamiento de los usuarios y te informan de si consultan contenido importante, se distraen con elementos no clicables, utilizan enlaces y botones, o tienen problemas navegando desde desktop o móvil.

Los mapas de calor son una herramienta imprescindible para tomar decisiones basadas en datos cuando hagas pruebas A/B, actualizaciones o rediseños de tu sitio web.

6. Contentsquare Heatmaps

Qué es: Contentsquare Heatmaps es una herramienta que te muestra lo que hacen las usuarias y los usuarios en las páginas de tu sitio web. Se basa en datos agregados y utiliza un código de colores para indicar los elementos más (rojo) y menos (azul) populares de tus páginas web.

Contentsquare Heatmaps te ofrece un análisis visual detallado de cómo interactúan los usuarios y las usuarias con los elementos de la página.

Qué te ayuda a hacer: Hacer un seguimiento del comportamiento de los usuarios con los siguientes 4 tipos de mapas de calor.

• Mapas de desplazamiento vertical o scroll maps: Muestran el porcentaje de personas que se desplazan verticalmente hasta cualquier punto de la página. Utiliza este tipo de mapa para, por ejemplo, saber si llegan hasta tu llamada a la acción (CTA) o tu propuesta única de venta (USP).

• Mapas de clics o click maps: Indican la frecuencia con la que las personas hacen clic o tocan elementos de tus páginas web. Te sirven para descubrir, por ejemplo, si hacen muchos clics en un elemento no clicable o si pasan por alto el botón que te interesa.

• Mapas de movimientos o move maps: Te muestran por dónde mueven el ratón los usuarios de desktop mientras navegan por una página. Confirma, por ejemplo, si lo mueven mucho en secciones importantes de una página.

• Mapas de calor por zonas: Indican cómo interactúan las personas con elementos específicos de tu página. Además, también te ofrecen la posibilidad de consultar cuántas conversiones e ingresos se atribuyen a cada elemento, para que sepas qué componentes de la página contribuyen a los resultados empresariales.

Los mapas de calor te ayudan a identificar oportunidades para mejorar la ubicación de las CTA, y el texto, la disposición y el diseño de las páginas.

Precios: Plan gratuito/Planes de pago disponibles.

7. Lucky Orange

Qué es: Lucky Orange es una herramienta de optimización de la tasa de conversión (CRO) que ofrece mapas de calor y analítica en tiempo real.

Qué te ayuda a hacer: Revisar mapas de calor en tiempo real mientras tus usuarios cambian de un menú a otro, navegan por tu sitio web, abren pop-ups o completan un formulario.

Con Lucky Orange, puedes segmentar métricas, tipos de dispositivos y periodos de tiempo para saber cómo las usuarias y los usuarios navegan por tu sitio web e interactúan con él.

A menos que uses el plan Enterprise, solo podrás consultar los mapas de calor de Lucky Orange durante un número limitado de días (30 o 60). Este tiempo no es suficiente para identificar patrones, pero sí para detectar problemas de usuarios concretos que debas solucionar inmediatamente.

Precios: Prueba gratuita; planes de pago desde 32 $/mes.

8. Inspectlet

Qué es: Inspectlet es una herramienta de mapas de calor que te ayuda a descubrir qué intenciones tienen las usuarias y los usuarios de tu sitio web y en qué se fijan mientras navegan por él.

Qué te ayuda a hacer: Descubrir dónde miran tus usuarios (y qué pasan por alto) en función de cómo mueven el ratón y dónde hacen clic. Los mapas de desplazamiento vertical de Inspectlet te muestran si se desplazan hasta las secciones de la página que te interesan (por ejemplo, descripciones de productos, precios o el botón de "comprar").

Precios: Plan gratuito; planes de pago desde 39 $/mes.

Herramientas de feedback y VoC

Las herramientas para recopilar feedback sobre sitios web y voz del cliente (VoC) te ofrecen algo único: datos cualitativos de clientes reales. Te permiten combinar datos cuantitativos (como el tráfico, la tasa de rebote y la duración de la sesión) con información sobre por qué las usuarias y los usuarios se comportan de cierta manera en tu sitio.

Las cifras y métricas agregadas de herramientas como Google Analytics no aportan contexto sobre el comportamiento, algo que es importantísimo y que los propios usuarios de tu sitio web pueden ofrecerte.

Estas son algunas de las principales diferencias entre las herramientas de analítica tradicional y las de feedback:

• Las de analítica tradicional te indican que los usuarios abandonan sus carritos, mientras que las de feedback te permiten preguntarles por qué.

• Las de analítica tradicional te indican que una página específica tiene una tasa de salida alta, mientras que las de feedback te permiten preguntarles a los usuarios por qué se van justo antes de que lo hagan.

• Las de analítica tradicional te indican que la tasa de conversión de una CTA es baja, mientras que las de feedback te permiten preguntar a los usuarios qué les frena para generar esa conversión.

9. Widget de feedback de Contentsquare

Qué es: Es un widget que te permite obtener feedback visual de usuarios reales de tu sitio web. Los usuarios seleccionan, califican y comentan elementos específicos de la página para que puedas saber qué les gusta de tu sitio y qué quieren que mejores.

Widget de feedback de Contentsquare.

Qué te ayuda a hacer: Obtener información detallada sobre qué opinan tus usuarios sobre tu sitio web o aplicación. El widget de feedback de Contentsquare se coloca en el lateral de la página para que una usuaria o un usuario haga clic en él, puntúe su experiencia con una escala, aporte contexto y datos, e incluso añada una captura de pantalla de algún elemento concreto de la página.

Utiliza el widget de feedback para descubrir aspectos como estos:

• Qué opinan tus usuarios sobre páginas web importantes y sus elementos (por ejemplo, imágenes y descripciones de productos, botones, titulares, página de pago).

• Cómo evoluciona la satisfacción de tus usuarios a lo largo del tiempo (según un gráfico de la puntuación de feedback).

• Cuál es la satisfacción de tus usuarios antes y después de hacer un cambio en tu sitio o aplicación.

Precios: Plan gratuito/Planes de pago disponibles.

10. Contentsquare Surveys

Qué es: Contentsquare Surveys te ayuda a despejar conjeturas sobre el comportamiento de los usuarios. Descubre exactamente qué necesitan o piensan los usuarios haciéndoles preguntas y obteniendo respuestas de su boca.

Utiliza Contentsquare Surveys para pedir a tus usuarios el feedback constructivo que necesitas para mejorar tu sitio.

Qué te ayuda a hacer: Obtener respuestas a preguntas sobre el comportamiento de los usuarios directamente de su boca. Descubre qué funciona y qué no, e identifica puntos de dolor en la experiencia de usuario que las herramientas de analítica tradicional no pueden indicar.

Las preguntas de la encuesta pueden ser cortas o largas, cerradas o abiertas. También les puedes pedir que puntúan su experiencia con encuestas como la de Net Promoter Score® (NPS) o Customer Satisfaction (CSAT).

Plantéate formular tanto preguntas abiertas (en las que pueden explayarse en su respuesta) como preguntas cerradas (que ofrecen un número limitado de opciones, como las de sí/no o de opción múltiple). Aquí tienes 4 preguntas abiertas que puedes probar:

• ¿Hay algo que te esté costando encontrar?

• ¿Qué te trae por aquí hoy?

• ¿Te ha resultado útil este artículo?

• ¿Qué probabilidades hay de que nos recomiendes a una amistad o colega?

Con Contentsquare, también puedes configurar la encuesta para que se muestre a los usuarios cuando hagan una acción concreta.

¿No sabes por dónde empezar? La IA de Contentsquare, Sense, puede generar una encuesta al instante e informes a partir de las respuestas, con análisis de sentimiento e insights agregados.

Precios: Plan gratuito/Planes de pago disponibles.

🔥 Consejo avanzado: Las herramientas de Contentsquare se complementan entre sí. Revisa la reproducción de la sesión de la persona que te dejó feedback para conocer cómo fue su recorrido y por qué te dejó ese comentario. Gracias a esta conexión entre los datos cualitativos y el contexto del comportamiento, podrás saber tanto lo que dicen como lo que hacen los usuarios.

11. Usersnap

Qué es: Usersnap es una plataforma de feedback versátil. Ayuda a las empresas de SaaS (software como servicio) permitiéndoles gestionar solicitudes de clientes, capturas de pantalla de bugs y puntuaciones de la experiencia de cliente (CX) desde un único lugar.

Qué te ayuda a hacer: Recopilar feedback de clientes pidiéndoles que puntúen su experiencia y permitiéndoles informar de errores con capturas de pantalla de una parte concreta de la página.

Todo el feedback se centraliza en un único dashboard, donde se pueden consultar estadísticas y tendencias, lo que facilita trabajar en las mejoras necesarias y hacer un seguimiento para comprobar si han dado resultado.

Precios: Planes desde 69 $/mes.

Herramientas de pruebas A/B

Las herramientas de pruebas A/B sirven para probar cambios en tu sitio web o aplicación, con el objetivo de encontrar la variante que mejor funcione o más conversione genere; por ejemplo, la que satisfaga a más usuarios o consiga más clics, registros o ventas.

Con las herramientas de pruebas A/B puedes analizar el comportamiento de los usuarios en una o más variantes, para saber cuál ofrece la mejor UX y genera más conversiones.

Nota: Las pruebas A/B funcionan especialmente bien en páginas web con mucho tráfico; el tráfico ayuda a obtener resultados con significación estadística.

12. Optimizely

Qué es: Optimizely es una plataforma de pruebas y experimentación diseñada para ayudar a sus clientes a mejorar la UX de sus sitios web, con el objetivo de que adquieran más usuarios y mejoren la retención.

Qué te ayuda a hacer: Probar diferentes versiones de tu home page, páginas de destino y páginas de producto, para encontrar la que genere mayores tasas de conversión.

Optimizely te permite iterar tus experimentos en todos los dispositivos, y te proporciona una plataforma para hacer lanzamientos rápidos, validar funciones y hacer pruebas de forma más segura.

Precios: Consultar.

🔥 Consejo avanzado: Integra Optimizely con Contentsquare para poder filtrar las reproducciones y las encuestas por experimento.

Sácale más partido a las pruebas A/B

Puedes identificar qué variante de una prueba A/B tiene mejor rendimiento, pero lo difícil es saber por qué y cómo replicarlo en otras partes de tu sitio web o aplicación.

Para averiguarlo, necesitas consultar datos sobre el comportamiento de los usuarios en las páginas o elementos que estás probando, como los que te ofrece Contentsquare Session Replay (que te muestra cómo usuarios individuales navegan por tu sitio) y Contentsquare Heatmaps (que muestran datos agregados sobre el comportamiento de los usuarios). Luego, analiza las versiones ganadoras y perdedoras y busca pistas: ¿qué atrae a los usuarios? ¿Qué los confunde? ¿Qué es lo último que hacen antes de convertirse en clientes o abandonar la página?

Contentsquare también se integra con otras herramientas de pruebas A/B, como Omniconvert, lo que facilita conectar tus experimentos a tu cuenta de Contentsquare y filtrar las reproducciones y los mapas de calor por ID de experimento.

Cómo evaluar herramientas de analítica del comportamiento

No basta con que una herramienta de analítica del comportamiento incluya funciones interesantes e informes sofisticados: te debe ayudar a mejorar tu sitio web o aplicación.

Para determinar qué herramientas de analítica del comportamiento necesitas (las que realmente te ayudarán a mejorar tu sitio web y la UX), debes tener claro qué quieres conseguir. Por ejemplo:

• ¿Quieres aumentar las tasas de conversión o el valor medio de pedido (AOV)?

• ¿Quieres reducir las tasas de abandono del carrito o de pérdida de clientes?

• ¿Quieres averiguar qué versión de un sitio o aplicación prefieren los usuarios?

• ¿Quieres saber si una actualización de producto tuvo un impacto positivo?

Cuando sabes lo que quieres lograr, puedes evaluar tus opciones y encontrar la herramienta que te ayude a alcanzar tus objetivos.

A continuación, tienes 3 preguntas que debes hacerte cuando vayas a elegir una herramienta de analítica del comportamiento.

1. ¿Qué quieres saber sobre tus usuarios?

Tener claro qué quieres saber sobre tus usuarios te ayudará a determinar qué herramienta de analítica del comportamiento es la adecuada para ti. Para obtener insights lo más valiosos y útiles posible sobre los usuarios, comienza especificando el problema que quieres resolver. Por ejemplo:

Problema 1: Tasas de salida y tasas de rebote altas en la página de pago

Qué quieres averiguar: ¿Por qué se van los usuarios? ¿Hay algún problema o bug? ¿Qué hacen los usuarios en tu sitio justo antes de irse? ¿Hay alguna señal de comportamiento, como clics con rabia o retrocesos rápidos?

Qué herramientas te pueden ayudar: Herramientas de reproducciones de sesiones y de feedback y VoC.

Problema 2: Una tasa de conversión baja en una página de destino

Qué quieres averiguar: ¿Los usuarios están viendo la información que necesitan? ¿La CTA es accesible y visible en todos los dispositivos? ¿El texto y la CTA llaman la atención?

Qué herramientas te pueden ayudar: Herramientas de mapas de calor y pruebas A/B.

🔥 Consejo avanzado: Una vez que tengas claro qué insights quieres obtener, inclúyelos en una lista de verificación para ir marcándolos a medida que vas evaluando las distintas herramientas de analítica del comportamiento y comprobando si puedes obtenerlos con ellas.

2. ¿Cómo puedes enriquecer la analítica de sitios web con la analítica del comportamiento?

Las herramientas de analítica web, como Google Analytics o Mixpanel, te ofrecen datos cuantitativos sobre qué sucede en tu sitio web o aplicación, como métricas sobre la fuente de tráfico, la tasa de conversión, la tasa de rebote, la tasa de salida o la duración de la sesión.

Las herramientas de analítica tradicional te dicen qué sucede en tu sitio web, pero no por qué ni cómo puedes mejorarlo. Eso es justo lo que hacen las herramientas de analítica del comportamiento: te aportan datos cualitativos que aportan contexto a las métricas tradicionales.

A continuación, encontrarás 2 ejemplos de cómo combinar datos cuantitativos y cualitativos para obtener una visión más clara del comportamiento de los usuarios.

• Vigila la tasa de abandono del carrito en Google Analytics. Si aumenta, puede ser porque haya un problema con el proceso de pago. Para identificarlo, revisa reproducciones de sesiones en las que los usuarios añadieran artículos al carrito pero no completaran la compra.

• Utiliza Google Analytics para encontrar páginas con mucho tráfico pero tasas de conversión bajas. Luego, consulta un mapa de calor para averiguar qué atrae la atención de los usuarios y si visualizan todos los elementos necesarios para generar una conversión.

3. ¿La herramienta permite filtrar y segmentar?

Por muy bueno que sea el diseño del gráfico y por muchos datos que incluyas en él, si no te ayuda a tomar medidas para mejorar el sitio web (y la UX, la CX, las tasas de conversión y las ventas), no te sirve de mucho.

Unas opciones de filtrado y segmentación básicas pueden ser suficientes para sitios web pequeños y con una base de usuarios relativamente sencilla. Sin embargo, los sitios web más grandes y con una audiencia diversa pueden necesitar opciones avanzadas.

Por ejemplo, supongamos que tienes acceso a las reproducciones de todas las sesiones que se registraron en tu sitio, pero no puedes filtrarlas por URL de saluda, comportamientos, dispositivos ni otros criterios útiles. En ese caso, esas reproducciones no te servirían de mucho, a menos que dedicaras muchísimo tiempo a analizarlas y encontrar insights útiles.

Herramientas como Impact Quantification de Contentsquare pueden mostrarte cuántos usuarios sufrieron un problema específico y qué impacto tuvo en los ingresos, lo que te ayudará a priorizar qué problemas solucionar primero.

Para asegurarte de que obtienes insights valiosos y útiles con herramientas de analítica del comportamiento, comprueba que la herramienta te ofrece estas 3 opciones de filtrado:

• Por diferentes páginas, incluidas páginas visitadas, páginas de destino y páginas de salida.

• Por segmentos de audiencia y atributos de usuario, como fuente de tráfico, geolocalización y usuarios nuevos o recurrentes.

• Por comportamientos, como clics con rabia y retrocesos rápidos.

Elige una herramienta que te permita ir al detalle, para que puedas identificar desafíos y puntos de fricción que debes corregir para mejorar la experiencia de usuario.

Ten en cuenta que no existe una solución de analítica del comportamiento que valga para todo el mundo. Cada herramienta sirve para necesidades diferentes y ofrece resultados distintos. Si combinas varias herramientas según tus objetivos, puedes obtener insights más profundos y útiles, así como una visión más completa del comportamiento de los usuarios.

Preguntas frecuentes sobre herramientas de analítica del comportamiento