Verknüpfe deine Daten – für viel mehr Insights

Exportiere Verhaltensdaten automatisch direkt in das Warehouse deiner Wahl. Weniger Aufwand für Datenteams, mehr Insights für alle anderen.

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Data Connect in Aktion

Lass deine Daten arbeiten – für alle Teams

Optimiere digitale Erlebnisse und triff die richtigen Entscheidungen – mit verfügbaren, vollständigen Kundendaten.

Asset - Feature Card — Unified data stack

Einheitlicher Daten-Stack

Verknüpfe deine Erlebnis-, Fehler- und Merchandising-Daten mit dem Rest deines Daten-Stacks und schaffe so die Grundlage für intelligentere Entscheidungen.

Asset - Data Connect - Data democratization

Personalisierte Insights in großem Umfang

Verwandle komplexe Daten aus verschiedenen Quellen in maßgeschneiderte Erkenntnisse, die Teams sofort umsetzen können. Kein Entwicklungsaufwand, keine Verzögerungen.

Entwickelt, um zu verbinden

Nutze die nahtlosen Integrationsmöglichkeiten mit Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift und Amazon S3 – einmal verknüpfen, kontinuierlich synchronisieren.

Entdecke Data Connect, die einfachste Möglichkeit, all deine Daten genau dorthin zu senden, wo du sie benötigst

MCP-Server

Hol CSQ-Insights in das AI-Tool deiner Wahl

Nutze Antworten von Contentsquare direkt in Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude oder Dust – dank unserer neuen MCP-gestützten Integration (Model Context Protocol). Egal, ob du schnell die wichtigsten Metriken oder datensatzübergreifende, erweiterte Analysen brauchst: Die Insights sind nur eine Frage entfernt. Einmal integrieren, endlos Fragen stellen.

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Schlüsselfunktionen von Data Connect

All deine Daten, genau da, wo du sie brauchst

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Ein neu definiertes Ziel, ein neu erstelltes Ereignis – kein Problem dank der rückwirkenden Synchronisierung. Mit Data Connect kannst du alles analysieren: Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft.

Typische Use Cases

Lass deine Daten für dich arbeiten

Reduce customer service conversations
Analyze frustration, behavior, and journeys on key touchpoints like help center pages. Fix content gaps, improve self-service, and lower support costs.
Optimize product placement
Identify top-performing products and common checkout combos. Then surface them in high visibility zones to increase add-to-cart rates.
AI-powered marketing personalization
Measure customer preferences and behaviors. Build AI-driven scoring models to activate the right audience at the right stage of engagement.
Increase form completion
Combine frustration signals, funnel analysis, and lead data to pinpoint drop-off, reduce time to purchase, and lower cost per acquisition (CPA)

Wir konnten in kürzester Zeit loslegen und JavaScript-, API- und benutzerdefinierte Fehler erfassen – mit einem Dashboard in Looker, um Insights mit anderen Teams zu teilen. Wirklich herausragend war die Geschwindigkeit, mit der alles eingerichtet war und wir mit umsetzbaren Analysen starten konnten. Ein enormer Gewinn für unser Team.

Ruben Canosa

Head of Data and Transformation, Iberostar

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Asset - Card - Explore Capabilities - Product Analytics

Kundenbindung stärken

Verstehe digitale, sitzungsübergreifende Journeys von Anfang bis Ende und optimiere sie so, dass Nutzende immer wieder zurückkommen.

Product Analytics entdecken

Effektive Maßnahmen priorisieren

Finde heraus, von welchen Verbesserungen deine Unternehmensergebnisse am meisten profitieren könnten.

Impact Quantification entdecken

Fehler und Performance-Probleme beheben

Beseitige Probleme mit der App- oder Website-Performance, die Conversions verhindern. Gib dabei den Lösungen Priorität, die die größten Auswirkungen auf deine Nutzenden haben.

Experience Monitoring erkunden

Asset - Explore Capabilities - Voice of Customer

Nutzende direkt befragen

Triff mit schnellem Nutzer-Feedback bessere Entscheidungen. Dank AI sind Umfrageergebnisse in Sekundenschnelle analysiert.

Voice of Customer entdecken

Engagement und Conversions steigern

Analysiere Customer Journeys auf deiner Website und in deiner App und entdecke so Verbesserungspotenzial für Seiten und Seitenelemente.

Experience Analytics entdecken

Frequently asked questions

Hast du sonst noch Fragen?

Nein. Data Connect ist als Self-Service-Lösung konzipiert – es müssen keine APIs konfiguriert, keine ETL-Layer erstellt werden und keine Entwickler:innen hinzugezogen werden. Die Einrichtung ist in wenigen Schritten erledigt und die Daten werden ab diesem Zeitpunkt täglich automatisch synchronisiert.
Sobald die Verbindung hergestellt ist, sind für das Analysieren von Daten direkt in deinem Warehouse oder das Erstellen von Dashboards in BI-Tools (wie Looker oder Tableau) Kenntnisse in Data Analytics und SQL erforderlich. Die Use Cases sind grenzenlos: Du kannst prädiktive AI- und Machine-Learning-Modelle nutzen, Marketing-Automatisierungskampagnen voranbringen, A/B-Tests und Personalisierungen durchführen, BI-Dashboards für die Führungsebene erstellen, Betrug erkennen oder Kundenabwanderung vorhersagen. Kombiniere Contentsquare-Daten mit deinen CRM-, VoC- oder Support-Daten und erhalte so vollständige Kunden-Insights.
MCP (Model Context Protocol) ist die AI-native Integration von Contentsquare, mit der jedes Teammitglied Contentsquare-Insights direkt über ChatGPT, Claude oder Microsoft Copilot in natürlicher Sprache abfragen kann. Während Data Connect rohe Verhaltensdaten für tiefgehende technische Analysen in dein Data Warehouse bringt, liefert MCP jedem Team sofortige, dialogbasierte Einblicke – kein SQL, kein Dashboard erforderlich. Zusammen decken sie das gesamte Spektrum ab: technische Tiefe für Datenteams, sofortige Verfügbarkeit für alle anderen.
Um MCP einzurichten, muss dein Daten- oder IT-Team eine einmalige Installation durchführen – ein einfacher Prozess bestehend aus 7 Schritten, der weniger als eine Stunde dauert. Sobald die Verbindung hergestellt ist, sind keine technischen Fachkenntnisse erforderlich: Mitglieder aller Teams können direkt über ihr AI-Tool Fragen in natürlicher Sprache zu ihren Contentsquare-Daten stellen, ganz ohne Schulung und ohne Anmeldung auf der Plattform.