Wie die Contentsquare-AWS-Partnerschaft smartere CX-Strategien in großem Umfang ermöglicht

Was genau bietet AWS an?

Seit ihrer Gründung im Jahr 2006 hat die Plattform Amazon Web Services (AWS) branchenführende Cloud-Technologien und ‑Expertise bereitgestellt, die Kund:innen dabei helfen, Branchen, Communitys und Leben positiv zu verändern.

Als Teil von Amazon.com Inc. verfolgt AWS das Ziel, das kundenorientierteste Unternehmen der Welt zu werden. Die Plattform startet mit den Bedürfnissen ihrer Kund:innen und arbeitet von diesem Ausgangspunkt rückwärts, um das tiefgehendste und breiteste Angebot an Cloud-Funktionalitäten zu liefern, damit Programmierer:innen all das umsetzen können, was sie sich vorstellen.

Kund:innen aller Größen und Branchen – von Start-ups und Großunternehmen bis hin zu Nonprofit-Organisationen und Regierungen – vertrauen AWS, wenn es darum geht, ihre Abläufe zu modernisieren, Innovationen zu beschleunigen und ihre Daten zu schützen. Denn bei AWS handelt es sich um eine Cloud-Computing-Plattform, die eine skalierbare IT-Infrastruktur weltweit für eine Vielzahl von Unternehmen, Regierungen, Bildungseinrichtungen und gemeinnützigen Organisationen bereitstellt. 

So funktioniert die Partnerschaft zwischen Contentsquare und AWS 

Diese Partnerschaft bietet Kund:innen einen Mehrwert, indem sie die Experience Analytics von Contentsquare mit der Performance auf Enterprise-Niveau der AWS-Cloud-Infrastruktur kombiniert. Sie lässt Kund:innen in großem Umfang auf Verhaltens- und Produkt-Insights zugreifen und hilft dabei, diese Daten mit bestehenden Tools und Workflows innerhalb der AWS Data Warehouses zu verknüpfen. 

Mit nur einer einzigen Codezeile kann Contentsquares Experience-Intelligence-Plattform jeden Datenpunkt der User Journey durch ein digitales Produkt über mehrere Sessions und Geräte hinweg erfassen. Contentsquare ist ein Provider auf der Plattform AWS Marketplace. Das bedeutet, dass AWS-Kund:innen auf die erweiterten Verhaltensdaten der Plattform zugreifen und diese in ihr bevorzugtes AWS Data Warehouse integrieren können (S3 oder Redshift). Das hilft ihnen dabei, wichtige Zusammenhänge zu erkennen, um einträglichere und beständigere Kundenbeziehungen aufzubauen.

AWS ist ein zentraler Technologiepartner innerhalb von Contentsquares Ökosystem, welches über 250 führende Technologie- und Dienstleistungsanbieter umfasst. Dank dieser Partnerschaften liefert Contentsquare zertifizierte, sofort einsatzbereite Integrationen – basierend auf offenen APIs –, sodass Kund:innen Experience Insights mit ihrem bestehenden Tech Stack in Verbindung bringen und somit wertvolle Analytics erschließen können, die das Unternehmenswachstum ankurbeln.

3 zentrale Vorteile der Contentsquare-AWS-Partnerschaft 

Hier sind 3 wesentliche Vorteile der Contentsquare-AWS-Partnerschaft, die Unternehmen sich zunutze machen:

1. Nahtlose Datenintegration

Contentsquares Data Connect Feature erlaubt Unternehmen, ihre Experience-, Produkt- und Fehlerdaten direkt in AWS Data Warehouses zu exportieren. Dadurch können Organisationen die Analytics von Contentsquare mit internen, eigenen Daten kombinieren, um gründlichere Analysen und eine verbesserte, funktionsübergreifende Berichterstattung zu ermöglichen. 

Mit der skalierbaren Infrastruktur und den Analytics-Diensten von AWS können Kund:innen diese (Contentsquare) Insights … teamübergreifend umsetzen. Dies ermöglicht einen agileren, stärker datenbasierten Ansatz zur Verbesserung von Customer Journeys und der Business Performance, während die Daten in einer sicheren und konformen Umgebung bleiben.

Harmeet Nandrey

Global Solutions Lead, Advertising und Marketing Technology bei AWS

2. Skalierbare, zuverlässige Infrastruktur

Über AWS Marketplace unterstützt Contentsquare Unternehmen bei der Erstellung von individuellen Paketen, die Produkte und Preispläne je nach Bedarf kombinieren, sodass sie sich genau auf die Geschäftstätigkeit anpassen lassen, ohne dass man sich um die Serververwaltung sorgen muss.

3. Umsetzbare Experience Insights

Durch die Kombination der Experience Analytics von Contentsquare mit den Verarbeitungsfunktionalitäten von AWS erhalten Unternehmen schnelle, umsetzbare Insights zum Nutzerverhalten, darunter zu Reibungspunkten und wertvollen Journeys, die dazu beitragen, die Conversion-Raten über Web- und mobile Kanäle hinweg zu steigern.

Wie die Partnerschaft zwischen AWS und Contentsquare Mehrwert schafft: 3 wichtige Use Cases

1. Skalierbare Experience Analytics 

Die Customer Experience wird zunehmend als zentrales Unterscheidungsmerkmal zwischen Marken anerkannt, nicht nur wenn es um die Bindung von bestehenden Kund:innen geht (was 5-mal kostengünstiger als die Neukundengewinnung sein kann), sondern auch als Chance zur Umsatzsteigerung.

Mit dem Produkt Experience Analytics von Contentsquare kannst du alles erfassen, was deine Nutzenden auf ihrer Journey durch deine digitalen Produkte tun – vom Klicken und Verharren bis hin zu Momenten des Zögerns und der Frustration. 

Nutze Journey Analysis, um hochwertige Customer Journeys zu finden und zu promoten (oder um unerwartete Frustrationsquellen aufzuspüren und zu beheben). Vertiefe dich in detaillierte Analysen auf Seitenebene mit Heatmaps, um herauszufinden, welcher Content ansprechend und welcher frustrierend ist. Du verstehst das „Warum?” noch nicht, das hinter einzelnen Daten steckt? Dann springe direkt zu den entsprechenden Session Replays, mit denen du die Beweggründe hinter Nutzeraktionen beobachten und die nächsten Schritte priorisieren kannst, indem du die Verbesserungen mit hohem Impact identifizierst.

Springe direkt zu den relevanten Session Replays, um zu sehen, wie Nutzende sich auf der Seite verhielten

💡Profi-Tipp: Verschwende keine Zeit mit dem stundenlangen Durchsuchen von Session Replays. Nutze die AI von Contentsquare namens Sense, die dir die Schwerstarbeit mit Session-Replay-Zusammenfassungen abnehmen kann – deine schnelle Lösung, um Kunden-Insights und Reibungspunkte zu finden, alles zusammengefasst in einer leicht verständlichen Übersicht. 

Durch die Integration von Contentsquare mit AWS können Unternehmen diese Insights in großem Umfang in Redshift integrieren (ein vollständig verwalteter Daten-Warehouse-Service in der Cloud) oder auch in S3 – ganz ohne die Infrastruktur selbst verwalten zu müssen.

Nehmen wir mal an, ein weltweit tätiger Einzelhändler möchte das Einkaufserlebnis für seine Kund:innen in allen Regionen, in denen er tätig ist, optimieren.

Contentsquare erleichtert die Erfassung und Verarbeitung jeder einzelnen Nutzerinteraktion auf den Web- und Mobilseiten des Händlers, um ein vollständiges Bild von jeder Customer Journey zu generieren – unabhängig von der Region. AWS stellt die Cloud-Infrastruktur auf Enterprise-Niveau bereit, um diese Daten sicher zu speichern und regionsübergreifend zu skalieren. So kann der Händler auch große Interaktionsvolumen problemlos analysieren. 

Mit dieser Partnerschaft kann der Einzelhändler direkt Schwachstellen in der User Experience erkennen und gezielte Verbesserungen vornehmen.

2. Tiefere Einblicke in die Produktakzeptanz 

Die Entwicklung von Produkten, denen Kund:innen vertrauen und zu denen sie immer wieder zurückkehren, ist keine leichte Aufgabe. Es ist nötig, über rein quantitative Insights hinauszugehen, um das Kundenverhalten sowie dessen Beweggründe innerhalb des Produkts nachzuvollziehen – genau das ist es, was es Teams ermöglicht, langlebige Produkte zu entwickeln.

Mit Contentsquares Product Analytics können Unternehmen einfach einen Code-Ausschnitt hinzufügen und so automatisch auf alle Nutzerinteraktionen über Web- und Mobilgeräte hinweg zugreifen – alles innerhalb einer einzigen Plattform. Kein manuelles Tagging oder spätere Anpassungen bei neuen Features mehr. Stattdessen erhältst du schnelle Insights, um wichtige Metriken wie Akzeptanzraten, die Performance neuer Features und Onboarding-Abläufe besser zu verstehen. 

Passe das Onboarding an jede Zielgruppe an

In Kombination mit AWS Data Warehouses können Produktteams diese Verhaltensdaten direkt in ihre internen Systeme integrieren, um tiefergehende Einsichten zu gewinnen. 

Nehmen wir mal an, ein SaaS-Unternehmen möchte verstehen, wie Nutzende mit den Features des Unternehmens interagieren.

Dank der Partnerschaft zwischen Contentsquare und AWS kann das Unternehmen jede Interaktion erfassen und diese Verhaltensdaten nahtlos in Redshift oder S3 integrieren, ohne dass nutzerdefinierte APIs oder komplexe Datenumwandlungen erforderlich werden. 

Mit den Daten in einem einzigen Data Warehouse kann das Unternehmen diese dann mit Transaktions- und Kundensupport-Daten aus seinen anderen Tools kombinieren, um Nutzungsmuster von Features in gezielte Upselling-Kampagnen oder Expansionsmöglichkeiten umzuwandeln.

3. Einheitliche Daten und zentralisierte Speicherung 

Viele Unternehmen haben heutzutage mit Datensilos zu kämpfen, die verschiedene Tools, Systeme und Teams betreffen. Diese Fragmentierung macht es schwer, einen einheitlichen und vollständigen Blick auf die Kund:innen zu erhalten.

Contentsquares Data Connect exportiert Verhaltens-, Produkt- und Fehlerdaten direkt in das vom Unternehmen bevorzugte Data Warehouse, SQL-kompatibel und so strukturiert, dass Teams sofort loslegen können.

Mithilfe von AWS Data Warehouses können Unternehmen die Contentsquare-Daten mit anderen Geschäftsdaten kombinieren und ihren Teams so eine Single Source of Truth (SSOT, einzige Wahrheitsquelle) bieten, die über AWS-basierte Management-Dashboards eingesehen werden kann. Diese integrierten Daten nähren anschließend AI- und Machine-Learning-Modelle, um Faktoren wie Abwanderungsprognosen und die Anomalieerkennung zu verbessern. 

Diese Partnerschaft bietet gemeinsamen Kund:innen einen erheblichen Mehrwert, indem sie die fortgeschrittenen digitalen Experience Analytics von Contentsquare mit der Skalierbarkeit, Sicherheit und Leistungsfähigkeit der AWS-Cloud-Infrastruktur kombiniert.

Harmeet Nandrey

Global Solutions Lead, Advertising und Marketing Technology bei AWS

Nehmen wir mal an, ein E-Commerce-Unternehmen stellt fest, dass typische Neukund:innen meist innerhalb von 90 Tagen abwandern.

Da sie die Contentsquare-AWS-Partnerschaft voll ausnutzen, streamt das E-Commerce-Unternehmen das Kundenverhalten automatisch direkt in sein AWS Data Warehouse. Weil keine nutzerdefinierten APIs oder ETL-Prozesse („Extrahieren, Transformieren, Laden”) notwendig sind, stehen die Daten sofort zur Analyse bereit.

Das Unternehmen kann diese Daten mit bereits im Data Warehouse integrierten Daten kombinieren – darunter etwa die Kaufhistorie, Kundensupport-Tickets oder demografische Informationen – und sie dann in ein ML-Modell einfiltern, um die Wahrscheinlichkeit einer Kundenabwanderung vorherzusagen.

Bestens gewappnet mit diesen identifizierten Hochrisikomustern können die digitalen Teams des Unternehmens anschließend gezielte Support-Maßnahmen für frustrierte Nutzende entwickeln, z. B. In-App-Benachrichtigungen oder Aktionsprogramme des Kundensupports.

FAQs zur Partnerschaft von Contentsquare und AWS