5 essenzielle Best Practices für Mobile Analytics bei Apps

Großartige Erlebnisse auf mobilen Apps beginnen mit Daten – mit Nutzerdaten, um genau zu sein. Die Rede ist von Dateneinblicken, die Antworten auf wichtige Fragen liefern, z. B.: Was machen deine Nutzenden, worüber du dir nicht bewusst bist? Welche Features deiner mobilen App lieben sie und welche meiden sie? Und was noch wichtiger ist: warum?

Folge diesen 5 Empfehlungen für Mobile Analytics, um das Nutzerverhalten zu erfassen, zu tracken, zu berichten und zu analysieren. So erhältst du ein klares Bild davon, wie Nutzende mit deiner App umgehen, wo in ihren Journeys Reibungspunkte auftreten und was du optimieren musst, um die begehrte 5-Sterne-Bewertung zu erhalten.

Das Verständnis deiner mobilen Analysen verspricht eine Fülle an Belohnungen, bleibt aber nicht ohne Herausforderungen. Teams haben oft Probleme damit, die Richtigkeit ihrer Daten zu gewährleisten, mit komplizierten Integrationen zwischen verschiedenen Systemen umzugehen und zu verstehen, was sie mit all den gesammelten Informationen anfangen sollen.

Egal, ob du als Datenforscher:in, Produktmanager:in (PM) oder Marketinganalyst:in arbeitest: Falls du mit Analytics zu tun hast, sind dir die folgenden Herausforderungen wahrscheinlich schon einmal selbst begegnet:

• Ständiges Rechtfertigen von Investitionen in mobile Features und Funktionalitäten, was oft plattformübergreifende Analysen erfordert, bei der die mobile und die Web-Performance verglichen werden

• Verstehen des Nutzerverhaltens auf mobilen, App- und Web-Versionen, was zeitaufwändig und komplex sein kann

• Erfassen eines vollständigen Bildes der User Journey, was noch schwieriger wird, wenn die Analysetools nicht flexibel sind

• Management unterschiedlicher Vorstellungen innerhalb deines Teams darüber, was als Event zählt

• Aktualisieren deiner mobilen App oder Ändern des Frameworks, ohne dass das Tracking der Analytics aus der Bahn geworfen wird

• Regelmäßiges Auswerten von Analysedaten, was viel Zeit in Anspruch nehmen kann, – vor allem, wenn die Erkenntnisse von verschiedenen Plattformen und Geräten (wie iOS, Android und Web) stammen.

• Sicherstellen, dass alle Stakeholder die umsetzbaren Informationen erhalten, die sie für ihren Job benötigen

Mit dem richtigen Wissen und den richtigen Tools kannst du diese Herausforderungen meistern, das volle Potenzial deiner Mobile App Analytics ausschöpfen und die entsprechenden Erkenntnisse nutzen, um User:innen eine bessere mobile Experience zu bieten. Hier erfährst du, wie. 

1. Baue eine solide Grundlage für Mobile App Analytics auf

Ob du nun eine neue App auf den Markt bringen oder die mobile Version deiner Website verbessern möchtest – eine solide Analysegrundlage liefert dir die Erkenntnisse, die du brauchst, um deine User Experience (UX) zu optimieren, Investitionen zu rechtfertigen und letztendlich das Wachstum zu fördern.

Diese drei Schritte helfen dir dabei, deine Datenerfassung für die Analyse mobiler Apps erfolgreich zu gestalten.

Definiere klare Ziele und wählen die richtigen Metriken aus

Das Festlegen klarer Ziele für deine Mobile App Analytics hilft dir dabei, diese schneller zu erreichen. 

Als PM für Mobile könnte man sich beispielsweise das Ziel setzen, die Nutzerabbruchrate in einem bestimmten Workflow, bei dem aktive Nutzende aufgrund von Problemen der Nutzerfreundlichkeit häufig von der Mobil- zur Webversion wechseln, um 20 % zu senken. 

Als nächstes sind die Mobile-Analytics-Metriken zu tracken, die du verfolgen möchtest. Diese sollten praktisch sein und deutlich zeigen, wie gut du die gerade gesteckten Ziele erreichst. Zu den wichtigsten Metriken, die zu tracken sind, gehören Installationen, Abwanderungsraten, Retention-Raten und aktive Nutzende.

Wähle deine Tools zur effektiven Implementierung des Trackings

Du benötigst ein Analysetool, das Web- und Mobilmetriken auf all die verschiedenen Arten, die zum Verständnis notwendig sind, gemeinsam visualisiert. Diese plattformübergreifenden Funktionalitäten erleichtern den Vergleich von Key Performance Indicators (KPI) und zentralen Metriken sowie die Ermittlung verbesserungswürdiger Bereiche.

Beispielsweise ermöglichen Mobile-App-Analyseplattformen (wie Contentsquare 👋) dir, das Nutzerverhalten geräteübergreifend zu tracken, Pain Points (Schmerzpunkte) zu identifizieren und Änderungen vorzunehmen, um deine Geschäftsziele zu erreichen.

Richte regelmäßige Reports und Analysen ein

Bleib mit Berichten und Analysen auf dem Laufenden, damit du immer Bescheid weißt, was mit deiner App und der mobilen Version deiner Website passiert. 

Als UX-Analyst:in könntest du etwa wöchentliche Berichte über App-Engagement-Metriken und Conversion-Raten einrichten. Die Verwendung von automatisierten Bericht-Tools  erleichtert es deinem Team, auf dem neusten Stand zu bleiben und datengestützte Entscheidungen zu treffen – volle Einsicht mit viel weniger Aufwand.

Pro-Tipp: Verwende Contentsquare zur automatischen Erfassung aller Nutzerdaten über alle mobilen Plattformen hinweg. 

Dank einem einfachen Setup der Mobile-App-Analytics und ohne die Notwendigkeit, sich auf ausgelastete IT-Teams zu verlassen, die Code für dich implementieren, macht Contentsquares nutzerzentrierter Ansatz das Tracken von Analysemetriken zu einem Kinderspiel. So kannst du

• dem Nutzerfluss folgen: Erfahre, was deine aktiven Nutzenden tun – und warum – mittels Customer Journey Analysis und Session Replays,

• intelligente Geschäftsentscheidungen treffen: All deine Teammitglieder haben Zugriff auf Daten zum Nutzerverhalten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen,

• ein nahtloses In-App-Erlebnis entwickeln: Die Analyse der mobilen App-Experience liefert aussagekräftige Erkenntnisse, die dir helfen, die Funktionalität und Performance deines Produkts zu verbessern, und

• die Conversions steigern: Liefere eine mobile App ab, bei deren Entwicklung die Nutzenden in den Vordergrund gestellt und die Wege in Richtung Nutzer-Engagement, Conversions und Retention maximiert werden.

So behältst du die Kontrolle über alle zentralen Metriken, die du für die Entwicklung mobiler Experiences brauchst, die deine Kundinnen und Kunden ansprechen und deren Bedürfnisse vorausahnen.

Contentsquare hilft dir, deine User Experience über Web, Mobilgeräte und Apps hinweg zu verbessern

2. Segmentiere deine Daten, um die Journeys der App-Nutzenden aufzudecken

Kundensegmentierung oder die Aufteilung deiner Daten in saubere Nutzersegmente und -kohorten ermöglicht dir einige brillante Einblicke rund um deine App-Nutzenden. Verwende diese Strategie zum:

Enthüllen von User Journeys

Sind dir schon einmal Nutzende aufgefallen, die endlos Elemente antippen, diese manuell anzoomen oder über sie hin- und herwischen? Womöglich stecken sie in Endlosschleifen fest, die keinen Sinn ergeben.

Segmentieren deine mobilen Analysedaten nach dem Nutzerverhalten und klick dich durch relevante Session Replays hindurch, um diese seltsamen Pfade aufzudecken und zu beheben. Auf diese Weise schenkst du allen Nutzenden die Aufmerksamkeit, die sie verdienen, was sie zu deinen größten Fans macht.

Lokalisieren von Abbruchpunkten

Komplizierte Formulare oder nicht reagierende Menüs frustrieren die Nutzenden und führen dazu, dass sie abwandern. Die Segmentierung von Daten hilft dir, diese Pain Points ausfindig zu machen, damit du sie angehen und die Nutzenden zufriedenstellen kannst.

Beispielsweise könntest du einen Funnel einrichten, um zu vergleichen, wie der Traffic aus den sozialen Medien, der organischen Suche und den bezahlten Kampagnen neue Nutzende in Testversionanmeldungen umwandelt. Verwende Funnel Analysis, um dich zu relevanten Aufnahmen von Nutzenden durchzuklicken, die abgebrochen haben – und schau nach, ob sie Fehlern begegnet sind oder durch bestimmte Elemente der Nutzeroberfläche (UI, User Interface) verwirrt wurden.

Optimieren jeder Journey

Althergebrachte Metriken kratzen nur an der Oberfläche. Um mobile Nutzende wirklich zu verstehen, brauchst du tiefe Einblicke in die einzelnen Nutzergruppen, z. B. „neue vs. wiederkehrende Nutzende“ oder „hochwertige Kunden“. 

Das Segmentieren und Analysieren von mobilen Daten ermöglicht dir das Beobachten und Vergleichen von Kundinnen und Kunden nach

• verhaltensorientierter Segmentierung: Segmentierung nach den Punkten, auf die deine Nutzenden klicken, wo sie aussteigen, abwandern, eine Kehrtwende machen, Text eingeben, auf Fehler stoßen oder ein Conversion-Event triggern

• technografischer Segmentierung: Segmentierung nach Gerät, Bildschirmauflösung, Browser und Betriebssystem

3. Kombiniere Insights aus Mobile und Web Analytics

Deine Nutzenden wechseln nahtlos zwischen den Geräten, von ihren Smartphones zu ihren Laptops und wieder zurück. Um zu verstehen, warum sie sich so verhalten und was du tun kannst, um ihre In-App-Erfahrungen zu verbessern, musst du eine plattformübergreifende Analyse durchführen, die Einsichten aus Mobile Analytics, App Analytics und Web Analytics kombiniert.

Dies hilft dir, Muster, Verbindungen und verborgene Chancen zu erkennen, die vorher unsichtbar waren. Somit erhältst du: 

Ein tieferes Verständnis des Verhaltens, der Vorlieben und der Interaktionen deiner Nutzenden

Mit den kombinierten Erkenntnissen siehst du, wo die Nutzenden starten, wo sie stolpern und wo sie erfolgreich sind – so entsteht ein lebendiges Bild ihrer Journey, das du zur Verbesserung deiner mobilen Strategie nutzen kannst. 

Wenn du z. B. Nutzerfeedback geräteübergreifend sammelst, kannst du diese Einblicke nutzen, um die Experiences und die Kommunikation für jede Plattform auf die Wünsche und Bedürfnisse der Nutzenden zuzuschneiden, damit sie immer wieder zurückkommen.

Nutze die Voice-of-the-Customer-Tools von Contentsquare, um Erkenntnisse zu sammeln

Ein vollständigeres Bild der gesamten Business Performance

Integrierte Analysen bieten umfassendere Einsichten darüber, was funktioniert, was nicht funktioniert und wo du Verbesserungen vornehmen kannst.

Verwende beispielsweise Webanalysen zum Tracken von Käufen auf deiner E-Commerce-Website und Analysen mobiler Apps zum Tracken deiner In-App-Käufe. Diese kombinierten Daten helfen dir, Trends, saisonale Höhen und Kundenpräferenzen zu erkennen, damit du deine Verkaufsstrategien anpassen und deinen Umsatz maximieren kannst.

Mehr Präzision beim Segmentieren und Targeting von Zielgruppen

Kombiniere Daten aus Mobile, App und Web Analytics, um detaillierte Nutzerprofile zu erstellen. Beispielsweise könnten Nutzende die Desktop-Version deiner Website besuchen, um sich Produkte anzusehen, und dann die mobile App nutzen, um Bewertungen zu lesen und einen Kauf übers Handy abzuschließen.

Das Vereinen der Daten aus all diesen Interaktionen erlaubt dir, ein umfassendes Profil zu erstellen, das den Browserverlauf, die Vorlieben und das Kaufverhalten umfasst. So kannst du stärker maßgeschneiderte Erlebnisse, personalisierteres Marketing und spezifischere Produktempfehlungen liefern.

Pro-Tipp: Kombiniere plattformübergreifende Events ganz einfach mit einem Button-Klick.

Um ein vollständiges Bild deiner App-Performance zu erhalten, brauchst du ein Tool, das automatisch Verhaltensdaten über die Desktop-, mobile und App-Version hinweg erfassen kann.

Heap, Teil der Contentsquare-Gruppe, schafft genau das. Es sorgt für Konsistenz und Flexibilität deiner Daten über alle Plattformen hinweg. Kein Grund mehr, an Metriken herumzudoktern oder sie anzupassen, um zu sehen, was passiert, wenn Nutzende zwischen deiner App und deiner Website hin- und herwechseln. Das macht es ganz einfach, die gesamte Customer Journey zu überblicken und zu verstehen.

Heap von Contentsquare erleichtert es, einen kompletten Satz plattformübergreifender Daten zu erfassen – von Web- über native Mobil- bis hin zu hybriden Anwendungen, IoT-Geräten und mehr

4. Analysiere das Kundenverhalten, um die mobile Experience zu verbessern

Um eine mobile App zu entwickeln, die Nutzenden geliebt wird, musst du zunächst verstehen, was sie von der App halten, die du bereits anbietest. Deine Nutzenden sind deine beste Ressource – wenn du weißt, wo du suchen musst, zeigen sie dir, was funktioniert, was nicht funktioniert und wie du es in Ordnung bringen kannst. 

Tiefgreifende, nuancierte, kontextbezogene und visuell eindrucksvolle Einblicke in das tatsächliche Verhalten deiner Nutzenden erhältst du, wenn du Contentsquares Analysetools und -Features für mobile Apps nutzst, um den Ursachen ihrer Handlungen nachzugehen:

Zonenbasierte Heatmaps

Zonenbasierte Heatmaps zeigen dir, wo deine Nutzenden ihre Zeit auf jedem Bildschirm und in jedem Bereich verbringen. 

Verwende sie, um zu sehen, wie deine Nutzenden mit jedem mobilen Element interagieren – wo sie tippen, pausieren, scrollen und wischen – und segmentiere Heatmap-Daten, um das Verhalten der für dich wichtigsten Segmente zu verstehen. Anschließend analysierst und optimierst du in großem Umfang. 

Customer Journey Analysis

Mit der Customer Journey Analysis verfolgst du die gesamte User Journey und hilfst deinem Team beim Verstehen, wo Nutzende abspringen und warum. 

Sind bestimmte Aktionen, Bildschirme oder Journeys häufige Ursachen für App-Störungen? Warum sind manche Pfade erfolgreich und andere nicht? Durch das Identifizieren häufiger Abbruchpunkte kannst du gezielte Verbesserungen vornehmen und deine Kundenbindungsrate (Retention-Rate) und deinen Kundengesamtwert  (Lifetime Value, LTV) erhöhen.

Session Replay

Session Replays rekonstruieren eine individuelle Nutzer-Session, sodass du sehen kannst, wie Nutzende mit deiner App interagieren – von Klicks bis zu Swipes – und welche technischen Fehler ihnen begegnen. 

Konzentriere dich auf bestimmte Verhaltensweisen, die für dein Unternehmen besonders bedeutsam sind, z. B. das Abschließen von Kaufabwicklungen oder das Einreichen von Kontaktformularen. Beobachte diese Sessions, untersuche, warum die Dinge aus der Sicht der Nutzenden schieflaufen, und werde dir bewusst, was du dagegen tun solltest. 

Impact Quantification

Die Impact Quantification macht es deinem Team leicht, sich zunächst auf die wichtigsten Probleme zu konzentrieren. 

Falls du durch die Journey Analysis Probleme aufgedeckt hast, kannst du die Auswirkungen dieser Probleme anschließend berechnen, um zu verstehen, ob der Impact ein annehmbares Ausmaß hat oder nicht. Dies hilft dir nicht nur, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen, sondern bedeutet auch, dass du den Stakeholdern genau zeigen kannst, wie viele Conversions und wie viel ROI (Return on Investment) deine Entscheidungen hervorbringen.

Contentsquares Mobile App Analytics gehen über das Touch-and-Tap-Prinzip traditioneller mobiler Analyselösungen hinaus 5. Optimiere die Performance, um Frustrationen zu bekämpfen und die mobile Retention zu verbessern.

Wie die meisten deiner Kundinnen und Kunden erwarten auch Nutzende von Mobilgeräten und Apps eine schnelle und nahtlose Erfahrung – keine langen Downloadzeiten, keine Abstürze und keine Probleme innerhalb der App. 

Analysen spielen eine Schlüsselrolle, um diese Nutzenden zu verstehen und herauszufinden, was sie zum Bleiben bewegt und womit sich Verhaltensweisen aufdecken lassen, die die User Journey fördern oder beeinträchtigen. Sie helfen dir beim:

Überwachen der mobilen und der App-Performance

Du kannst die UX (User Experience) nicht verbessern, wenn du gar nicht erst weißt, was für Probleme sich überhaupt eingeschlichen haben. Durch das Überwachen deiner mobilen Erfahrung kannst du Hindernisse aufdecken, die durch technische Probleme, UX-Blocker und eine schlechte Web- bzw. App-Performance verursacht werden.

Contentsquares Experience Monitoring (DEM) erfasst Performance-Metriken für jede Seite und jeden App-Screen. Es kombiniert verhaltensbasierte und technische Daten, um Einblicke in Echtzeit zu liefern – dazu gehören jedes Anklicken, Antippen, Streichen, Hovern sowie alle Ereignisse, Fehler und Texte, die von deinen Nutzenden gesehen werden. Mit all diesen UX-Daten kannst du den Impact dieser Probleme auf die Geschäftsergebnisse und das Nutzerverhalten quantifizieren.

Beispielsweise kannst du die Korrelation zwischen einer hohen Bounce-Rate auf einem App-Screen und der Reaktionszeit überwachen, um zu verstehen, was genau sich negativ auf das Nutzererlebnis auswirkt, bevor du es anschließend behebst.

Erkennen von Fehlern und Abstürzen

Verwende die Crash & Error Analysis, um Probleme zu erkennen und zu lösen, die zu Nutzerfrustration, Deinstallationen und schlechten Bewertungen führen. So kannst du jedes dieser App-Probleme erfolgreich angehen – bevor sie zu viel Schaden anrichten.

Wenn du Contentsquare verwendest, erhältst du sogar Warnmeldungen zu Fehlern, Performance-Problemen und Nutzerfrustrationen. Das erlaubt dir, direkt zu den relevanten Session Replays zu springen, um den Kontext zu verstehen, Fehlerdetails zugunsten einer schnellen Lösung aufzuschlüsseln und diese weiterzuleiten.

Kollaborieren mit Entwicklungsteams 

Mit DEM hast du eine einzige Datenquelle, die kreative und technische Teams in Verbindung bringt und ihnen dieselben Einblicke gewährt. So kann dein Entwicklungsteam proaktiv Fehler rund um JavaScript, API, nutzerdefinierte Elemente sowie App-Abstürze identifizieren, die deine Nutzenden beeinträchtigten. 

Alles, was dann noch bleibt, ist das Priorisieren und schnelle Beheben der Probleme, die negative Einflüsse auf deine Bounce- und Abwanderungsraten haben.

Die nächsten Schritte für deine Mobile App Analytics

Analytics helfen dir, das wahre Potenzial deiner mobilen Website und Anwendung zu erschließen. Du musst nicht länger rätseln, was deine Nutzenden wollen, oder blindlings Updates und Features einführen – in der Hoffnung, dass sie bei deinem Publikum auf Anklang stoßen. Stattdessen kannst du jede Nutzerinteraktion plattformübergreifend verstehen. 

Und mit dem richtigen Setup und diesen fünf Best Practices für mobile Analysen kannst du eine App entwickeln, die deine Nutzenden nicht nur anspricht, sondern auch ihren Bedürfnissen mehrere Schritte voraus ist und sie mit intuitiven digitalen Erlebnissen über jeden Kontaktpunkt hinweg begeistert.

Lies weiter, um zu erfahren, wie du User Experiences für mobile Apps erstellst, die sich von der Menge abheben – statt im Papierkorb zu landen.

• Mobile Analysen: Ein vollständiger Leitfaden [Homepage]

• 7 Mobile-Analytics-Metriken, die du tracken solltest

• Heatmaps für Mobile Analytics: Was sie sind und wie man sie verwendet

• Die 8 besten Mobile Analytics Tools für das Jahr 2025

FAQs zu Mobile Analytics