3 Ansätze zur Daten-Governance: Welcher ist der beste für dein Business?

Die Daten-Governance ist ein fortlaufender Prozess, der die Richtigkeit, Konsistenz und Sicherheit deiner Daten sicherstellt. Sie sorgt dafür, dass man sich auf deine verwendeten Daten verlassen kann.

Der folgende Beitrag fasst die verschiedenen Ansätze zur Daten-Governance zusammen, die sich in deiner Organisation anwenden lassen: konservativ, liberal oder kombiniert. Du erfährst, welche Datenzugriffsebenen mit den einzelnen Ansätzen einhergehen und wie du unterschiedliche Rollen und Berechtigungen in deinem Team managen solltest. Nach dem Lesen wirst du wissen, welcher Ansatz der Daten-Governance am besten zu deinem Business passt und wie er sich effektiv implementieren lässt. 

Legen wir los!

1. Der konservative Ansatz 

Der konservative Ansatz ist die strengste Methode, die du als deine Daten-Governance-Strategie wählen kannst. Er beschränkt die Berechtigungen der meisten Nutzenden auf einen reinen Ansichts- bzw. Lesezugriff, während die erweiterten Zugriffsrechte höherrangigen Rollen vorbehalten bleiben: Team-Leads, Datensatzeigentümer:innen oder leitenden Analysefachkräften, die ihre Analytics-Kenntnisse bereits ausreichend unter Beweis stellen konnten.

Größere Organisationen und Enterprises bevorzugen diesen Ansatz aufgrund seiner Risikominimierung. 

2. Der liberale Ansatz 

Der liberale Ansatz gewährt der Mehrheit der Nutzenden die Berechtigung, auf deinen Datensatz zuzugreifen und ihn zu bearbeiten, sei es zum Aktualisieren von Informationen oder zum Definieren von Events, Suchanfragen und Dashboards. Der liberale Ansatz demonstriert das größte Maß an Vertrauen, da Organisationen ihren Mitgliedern hierbei weitgehend eine Eigen-Governance zutrauen und ihnen erlauben, die gemeinsamen Datensätze oder Bereiche selbst zu managen.

Dieser Ansatz eignet sich am besten für kleinere, schlankere Teams mit einem eher technischen Schwerpunkt. Da alle Teammitglieder Berechtigungen auf Analysefachkraftniveau erhalten, sollten sie bereits Erfahrung im Bereich Analysetools und eine hohe Data Maturity haben.

3. Der kombinierte Ansatz

Der kombinierte Ansatz ist eine Mischung aus konservativen und liberalen Elementen. Er gewährt Team-Leads den Zugriff auf gemeinsame Daten und Definitionen, die sie ihrem Team je nach Bedarf zur Verfügung stellen können. Neue Teammitglieder erhalten standardmäßig einen reinen Lese- bzw. Ansichtszugriff. 

Der kombinierte Ansatz ist die beste Wahl für wachsende Teams und Organisationen, die Risiken im Zusammenhang mit ihren Daten-Governance-Praktiken minimieren, aber gleichzeitig Eigenverantwortung und Innovation über das gesamte Team hinweg begünstigen wollen. 

Unterschiedliche Rollen und Berechtigungen für dein Data-Team

Nachdem du deine aktuellen Governance-Praktiken durchgegangen bist, ist es an der Zeit, die Nutzerberechtigungen und -rollen neu auszuwerten. Vorher solltest du allerdings unbedingt verstehen, was jede Rolle ausmacht und welche Berechtigungsstufe sie jeweils innerhalb deines Accounts erhalten sollte. Hier sind einige zentrale Rollen und ihre Beschreibungen: 

• Analyseadministrator: Dies ist die hochrangigste Position. Sie verfügt über die umfassendsten Zugriffsrechte und kann Projekte, Abrechnungsinformationen, SSO-Einstellungen (Single Sign-On) sowie das Start-Dashboard verwalten und Teammitglieder löschen oder ihre Rollen ändern.

• Analytics-Administrator: Diese Rolle steht vom Rang her an zweiter Stelle nach dem Analyseadministrator und verfügt über die Berechtigungen einer Analysefachkraft. Sie kann verifizierte Events und Snapshots verwalten, Verknüpfungen zu neuen Data Warehouses und Datenquellen herstellen sowie Bearbeitungen an der Änderungshistorie vornehmen.

• Regelmäßige Analysefachkraft: Diese Rolle verfügt über die Berechtigungen eines Endnutzenden und kann Events, Kategorien und Segmente erstellen sowie Eigenschaftsdetails aktualisieren.

• Ad-hoc-Analysefachkraft: Diese Rolle verfügt über eingeschränkten Zugriff auf Analysen und Datensätze, hat jedoch mehr als einen reinen Lesezugriff. Fachkräfte dieser Art können Berichte und Dashboards managen, Berichte erstellen und andere Teammitglieder einladen.

Sobald du ein Verständnis für die verschiedenen Rollen entwickelt hast, kannst du Berechtigungen neu zuweisen und sogar die Zugriffsrechte rund um die Event-Erstellung und ‑Bearbeitung in eurem gemeinsamen Bereich einschränken. Dies trägt dazu bei, das Vertrauen in deine Daten über verschiedene Teams und Rollen hinweg aufrechtzuerhalten.

Hier ein Beispiel, wie genau das in deinem Team aussehen könnte:

Wie du Berechtigungsstufen über verschiedene Teams hinweg verteilen solltest

Hier folgt eine Aufschlüsselung davon, wie die Berechtigungsverteilung je nach Ansatz zur Daten-Governance auf deine Teams und die verschiedenen Rollen darin aufgeteilt werden kann: 

Option 1: kombiniert

• Analyseadministrator: 5 %

• Analytics-Administrator: 15 %

• Regelmäßige Analysefachkräfte: 30 %

• Ad-hoc-Analysefachkräfte: 40 %

• Reiner Lese- bzw. Ansichtszugriff: 10 %

Option 2: konservativ

• Analyseadministrator: 5 %

• Analytics-Administrator: 5 %

• Regelmäßige Analysefachkräfte: 10 %

• Ad-hoc-Analysefachkräfte: 40 %

• Reiner Lese- bzw. Ansichtszugriff: 40 %

Option 3: liberal

• Analyseadministrator: 5 %

• Analytics-Administrator: 15 %

• Regelmäßige Analysefachkräfte: 65 %

• Ad-hoc-Analysefachkräfte: 10 %

• Reiner Lese- bzw. Ansichtszugriff: 5 %

Ein Hinweis: Generell sollte es weniger Analyse- als Analytics-Administratoren und weniger Analytics-Administratoren als Analysefachkräfte geben. Sofern deine Organisation nicht sehr klein ist, sollten sich die Zugriffsberechtigungen der meisten Nutzenden auf das Niveau von Analysefachkräften oder auf einen reinen Lese- bzw. Ansichtszugriff beschränken.

Welche Kriterien lassen sich heranziehen, um die Berechtigungsstufen deiner Nutzenden festzulegen? Die untenstehende Aufschlüsselung soll dir hierzu als Orientierung dienen:

Option 1: kombiniert

• Alle Team-Leads erhalten standardmäßig die Zugangsberechtigungen eines Analyseadministrators.

• Alle neuen Nutzenden erhalten standardmäßig die Zugangsberechtigungen einer Ad-hoc-Analysefachkraft und können auf Antrag ein Upgrade zur regelmäßigen Analysefachkraft vom Analyseadministrator erhalten, unter Zustimmung des Managements.

Option 2: konservativ

• Alle Team-Leads erhalten standardmäßig die Zugangsberechtigungen eines Analyseadministrators.

• Nutzende, die eine Zertifizierung für den praktischen Umgang mit deiner Analytics-Plattform erfolgreich abgeschlossen haben, erhalten standardmäßig die Zugriffsberechtigungen einer regelmäßigen Analysefachkraft.

• Alle neuen Nutzenden erhalten standardmäßig die Zugangsberechtigungen einer Ad-hoc-Analysefachkraft und können auf Antrag ein Upgrade zur regelmäßigen Analysefachkraft vom Analyseadministrator erhalten, unter Zustimmung des Managements (allerdings müssen sie für dieses Upgrade zusätzlich ein Training erfolgreich abschließen).

Option 3: liberal

• Alle Team-Leads erhalten standardmäßig die Zugangsberechtigungen eines Analyseadministrators.

• Alle neuen Nutzenden erhalten standardmäßig die Zugangsberechtigungen einer regelmäßigen Analysefachkraft und können auf Antrag ein Upgrade ihres Zugangsberechtigungslevels vom Analyseadministrator erhalten, unter Zustimmung des Managements.

Stärke deine Teams mit wertvollen Insights

Die Wahl des richtigen Ansatzes für deine Daten-Governance ist entscheidend, um den Mehrwert deiner Datensätze optimal ausnutzen und Analysen schnell, akkurat und unternehmensweit durchführen zu können. Indem du den richtigen Personen die passenden Zugriffsrechte einräumst, befähigst du sie zu datenbasierten Entscheidungen – ohne Kompromisse rund um Sicherheit und Compliance eingehen zu müssen.