Greetings Island steigert die Nutzung wichtiger Features um das 10-fache dank Product Analytics

Schlüsselmetriken

Das Unternehmen

Greetings Island ist eine globale Plattform, die es jeder Person ermöglicht, Einladungen und Grußkarten ganz einfach zu erstellen und zu teilen. Mit der Mission, Menschen dabei zu helfen, die besonderen Momente ihres Lebens zu feiern, bietet das Unternehmen einfache, intuitive Tools und eine große Auswahl an professionell gestalteten Vorlagen, die Nutzende personalisieren und auf vielfältige Weise teilen können, darunter als Ausdrucke, Downloads oder digital mit RSVP-Funktion.

Die Herausforderung

Im Laufe des Wachstums von Greetings Island stieß das Unternehmen auf gravierende Lücken im eigenen Verständnis der Digital Experience ihrer Nutzenden. Das Unternehmen brauchte tiefgreifendere Einsichten, um fundierte Produktentscheidungen treffen und seine Plattform effektiv optimieren zu können. Zu den wichtigsten Pain Points zählten:

• Mängel in der Einsehbarkeit des Nutzerverhaltens: Das Team konnte nicht erkennen, welche Features Reibungen verursachten, welche ignoriert wurden oder wo sich im Laufe der Produkt-Journey weitere Monetarisierungschancen präsentierten.

• Entscheidungsfindung auf Basis von Vermutungen statt von Daten: Ohne verlässliche Insights zum Nutzerverhalten basierten Produktentscheidungen auf Spekulationen statt auf Belegen, wodurch es unmöglich war, Verbesserungen mit Zuversicht zu priorisieren.

• Einschränkungen beim Durchführen und Analysieren von Experimenten: Ihre vorhandenen Analysetools machten es schwer, Hypothesen zu testen und den vollen Impact von Änderungen über die gesamte Customer Journey hinweg zu verstehen.

Das Unternehmen verließ sich auf Google Analytics, konnte damit allerdings keine tiefgreifenderen Fragen zur Nutzer-Journey beantworten. Greetings Island brauchte eine echte Produktanalyselösung, die vollständige Transparenz rund um das Nutzerverhalten liefern konnte.

Das größte Problem für unser Unternehmen war der Mangel an ausreichenden Business-Intelligence-Daten (BI-Daten) mit Blick darauf, wie Nutzende tatsächlich mit unserem Produkt interagieren. Ohne diese Transparenz trafen wir Produktentscheidungen auf der Grundlage von Vermutungen statt Daten und konnten weder Pain Points zuverlässig identifizieren noch die User Journey optimieren.

Ehud Zamir

CEO und Gründer

Die Lösung

Als Eilon Morgenstern vor 4 Jahren als Produktmanager zu Greetings Island kam, wusste er genau, welches Tool diese Analytics-Herausforderungen lösen konnte. Contentsquares Product Analytics, unterstützt von Heap, hatte er bereits bei seiner vorherigen Firma genutzt und dabei aus erster Hand erlebt, wie sich dadurch die Produktentscheidungsfindung transformieren lassen konnte.

Die Produktanalyse von Contentsquare bietet Teams die Möglichkeit zur automatischen Datenerfassung, zur rückwirkenden Analyse und zur Erstellung umfassender Dashboards für jeden Aspekt ihres Produkts, von A/B-Tests über Conversion Funnels bis hin zur Fehlerüberwachung.

Ein Beispiel für das Tracken von Conversions innerhalb von Product Analytics, einem Produkt von Contentsquare

„Ich habe mich vom ersten Eindruck an in dieses Produkt verliebt“, sagt Eilon. 

„In meiner vorherigen Firma konnten wirklich alle Produktmanager:innen damit analysieren, was sie wollten. Produktanalyseprofis brauchten wir überhaupt nicht.“

Für das überschaubare Team von Greetings Island, in dem Eilon auch als Produktanalyst und BI-Entwickler tätig ist, war diese Self-Service-Funktionalität unerlässlich. 

Hier sind zwei zentrale Arten und Weisen, auf die Product Analytics von Contentsquare, unterstützt von Heap, einen echten Mehrwert für Greetings Island bietet.

1. Optimierung des RSVP-Services dank datengestützter Tests

Eine der erfolgreichsten Optimierungsgeschichten von Greetings Island dreht sich um den RSVP-Service. Obwohl dieses Feature nicht für alle Nutzenden relevant ist, bietet es denjenigen, die es brauchen – beispielsweise Leuten, die eine Hochzeit planen – einen enormen Mehrwert.

„Wir mussten einen großen Kompromiss abwägen – einerseits zwischen dem Hervorheben des RSVP-Features innerhalb unseres Editors und der damit verbundenen Gefahr, dass dies negative Auswirkungen auf die User Experience derjenigen haben könnte, die es nicht benötigen, andererseits zwischen dem Bewerben des Features für diejenigen, die diesen Service noch nicht kennen und mit ihm Großartiges anstellen können“, erklärt Eilon.

Mithilfe von Contentsquares Product Analytics, unterstützt von Heap, entwickelte das Team einen systematischen Optimierungsansatz. Die Teammitglieder erstellten umfassende Dashboards, um jeden Aspekt des RSVP-Prozesses zu überwachen – von der ersten Interaktion des Hosts bis zur konkreten Interaktion der Gäste mit der RSVP-Seite.

„Für jeden Test haben wir ein komplettes Dashboard erstellt, mit dem wir praktisch jeden Teil des Tests analysiert haben“, sagt Eilon.

Das Team führte im Laufe eines Jahres über 10 A/B-Tests durch und optimierte dabei alles – von den CTA-Farben (Grün vs. Grau) bis hin zu Modal-Vorschlägen. Dabei wurden sowohl der erste Touchpoint als auch der gesamte Funnel kontinuierlich verfeinert. Diese Optimierungen führten im Laufe eines Jahres zu einem Anstieg des Nutzer-Traffics.

„Wir haben Teile des Features verschoben und verändert, um sie simpler und nutzerfreundlicher zu gestalten“, erklärt Eilon. 

„Wir haben einfach weiter und weiter optimiert – den gesamten Funnel, vom ersten Touchpoint, ‚RSVP hinzufügen‘, bis zum Ende.“

2. Launch und Überwachung des AI-Produkts Invite Generator von Greetings Island

Die mit dem RSVP-Service perfektionierte Vorgehensweise wurde für das Team zum Vorbild für den Launch neuer Features. 

Als Greetings Island seinen AI-Generator für Einladungen (Magic Invite) auf den Markt brachte, folgten sie demselben datenbasierten Ansatz.

„Wir haben die erste Version von Magic Invite auf den Markt gebracht, also das Minimum Viable Product (MVP), und mit einem sehr einfachen A/B-Test begonnen, um sicherzustellen, dass wir keine negativen Auswirkungen auf die gesamte Plattform verursachen“, erklärt Eilon. 

Mit Product Analytics von Contentsquare überwachte das Team den Impact des Features und veröffentlichte es anschließend auf der gesamten Seite, während es weiterhin mehrere A/B-Tests zu seiner Optimierung und Verbesserung durchführte.

Die AI von Contentsquare, Sense, hat sich ebenso als wertvoll erwiesen, insbesondere für Teammitglieder, die nicht täglich Dashboards erstellen. 

Ein Beispiel dafür, wie du Sense einfache Fragen stellen und detaillierte, datenbasierte Antworten erhalten kannst

„Sense beantwortet Fragen ziemlich schnell – und man braucht dafür keine tiefgründigen Systemkenntnisse“, sagt Ehud. 

Sense ermöglicht jedem einzelnen Teammitglied das schnelle Finden von Antworten. Wir möchten mehr Leute dazu befähigen, Fragen zu stellen und datenbasierte Entscheidungen in ihren jeweiligen Zuständigkeitsbereichen zu treffen.

Ehud Zamir

CEO und Gründer

Die Ergebnisse

Der Impact, den Contentsquares Product Analytics, unterstützt von Heap, für Greetings Island hatte, reicht weit über diese einzelnen Features hinaus. Die Contentsquare-Plattform hat grundlegend verändert, wie Entscheidungen im gesamten Unternehmen getroffen werden.

„Eine der größten Veränderungen ist der unternehmensweite Einsatz von Analytics, sogar von Mitarbeitenden, die nicht technikbegeistert sind oder die kein besonderes Gespür für Zahlen haben“, sagt Ehud. 

„Unser Grafikteam kann beispielsweise erkennen, welche Events und Design-Pakete besonders beliebt sind, und ihre Gestaltung entsprechend ausrichten.“

Für das Produktteam hat die Plattform Rätselraten in Klarheit verwandelt. „In den letzten 6 Jahren habe ich Hunderte von A/B-Tests gemanagt und analysiert“, sagt Eilon.

„Product Analytics von Contentsquare, unterstützt von Heap, ermöglicht es mir, Dashboards zu erstellen, die jeden Aspekt eines Tests fast ohne Aufwand überwachen. Es verhilft mir auch zu präziseren Schlussfolgerungen, da es den gesamten Funnel berücksichtigt.” 

„Ich kann fast jede Produktfrage in Sekundenschnelle beantworten und die gewonnenen Insights ganz unkompliziert mit dem Team teilen.“

Contentsquares Product Analytics haben Produktanalysen von einem Engpass in einen Wachstumsmotor verwandelt.

Eilon Morgenstern

Product Manager

Das Technikteam unterstützt die Plattform mit der Identifizierung und Überwachung von Bugs dank spezieller Dashboards zur Erkennung von Problemen in der mobilen Version der App. Marketingteams können über die Plattform die Performance von Kampagnen und Kanälen messen. Unternehmensweit profitiert jedes Team von einer Single Source of Truth für Entscheidungen rund um das Produkt.

Zu den zentralen Ergebnissen gehören:

• 10-fache Steigerung des Engagements mit dem RSVP-Service durch systematische A/B-Tests und Optimierungen,

• unternehmensweiter Einsatz von Analytics in den Bereichen Kunst, Marketing, Technologie und Produktentwicklung,

• schnellere Entscheidungsfindung, da Produktfragen in Sekundenschnelle statt nach Tagen beantwortet werden können, und

• ein fortlaufender Optimierungsansatz, der sich auf jeden neuen Feature Launch anwenden lässt.

Da Contentsquare nun fester Bestandteil ihrer alltäglichen Analysen ist, wurden Eliot und Ehud zum vierten Mal in Folge zu Contentsquares „Quarterly Champions“ ernannt. Das Programm zeichnet jedes Quartal die 250 aktivsten Nutzenden der Plattform weltweit aus.

Was als nächstes kommt

Mit ihrer inzwischen fest etablierten Optimierungsmethode setzt Greetings Island nun verstärkt auf datengesteuerte Produktentwicklung. Dank Sense von Contentsquare weitet das Unternehmen zudem den Einsatz von Analytics teamübergreifend aus und deckt somit Chancen auf, um Daten-Insights für das gesamte Unternehmen noch zugänglicher zu machen.

Die Investition hat sich absolut gelohnt. Contentsquare liefert uns genau die Einsichten in Verhaltensanalysen, die uns noch fehlten, und macht messbare Verbesserungen bei Conversions, Engagement und Produktqualität möglich.

Ehud Zamir

CEO und Gründer

FAQs zu Heap von Contentsquare