あらゆるチームでデータが活躍
いつでもすぐに顧客データを最大限に活かしてデジタル体験を最適化し、的確な判断を行うことができます。
統合データスタック
ユーザー体験、エラー、プロダクトに関するデータをデータスタック全体とつなぎ、よりスマートな決定を促進します。
データの民主化
複数のソースから得た複雑なデータを、社内のデータチームやビジネスチームがセルフサービスで自由に活用できるようになります。開発チームに頼らず、すぐにインサイトが得られます。
充実したインテグレーション
Snowflake、BigQuery、Databricks、Redshift、Amazon S3とシームレスに連携。一度接続するだけで、あとは自動で同期されます。
目標の追加も新しいイベントの作成も、レトロアクティブ同期（遡及型同期）を使用すれば問題ありません。データコネクトによって、過去・現在・未来のデータを一貫して分析できます。
データを活かして大きな成果を達成
効率的なリターゲティング購入に強い意欲を示しながらも離脱したユーザー（例：連打行動をしたユーザーやカート放棄者）を特定し、再アプローチのためのマーケティングキャンペーンを展開します。
ビジネスインテリジェンスの強化ユーザー体験データをビジネスインテリジェンス・ダッシュボードに組み込み、重要なビジネス指標を一目で把握できる環境を構築します。
予測モデルの強化ContentsquareのデータをAIや機械学習に活用することで、離脱やコンバージョンの予測、異常の早期発見が可能になります。
ABテストとパーソナライゼーションを優先するユーザーにフラストレーションをもたらしているセグメントをABテストツールと同期させ、影響力の高いテストアイデアを実践して効果的な実験を行います。
不正を迅速に検出ユーザー行動と取引データを組み合わせることで、異常を早期に発見し、不正の拡大を防ぎます。
解約の予測と防止顧客のフラストレーションスコアや体験データをデータウェアハウスに蓄積し、AIモデルを活用して解約リスクを予測・防止します。
データのパワーを解放
データコネクトによって、ContentsquareのデータをBigQueryやSnowflakeなどの他のプラットフォームや任意のAIツールにエクスポートして活用できます。また、APIを通じて他のプラットフォームからContentsquareにデータをインポートして分析を強化することも可能です。
その他の機能
複数のセッションにまたがるエンドツーエンドのデジタルジャーニーを理解・最適化し、ユーザーの再訪を促進します。
ビジネス成果を最大化するために、どの改善が最も効果的かを見極めましょう。
アプリやウェブサイトのパフォーマンス低下による障害を解決し、ユーザー体験に最も大きな効果をもたらす修正を優先的に行いましょう。
高速なフィードバックを活用して、意思決定を最適化。AIがアンケート結果を瞬時に分析します。
ウェブサイトやアプリ上のユーザー行動を分析し、ページや構成要素の最適化につながる新たな改善ポイントを発見しましょう。