データを、すべてのチームの共通言語に
部署を問わず、全員が自在に顧客体験データを活用してデジタル体験を最適化し、的確な判断を導くことができるようになります。
ユーザー体験、エラー、マーチャンダイジングに関するデータをデータスタック全体で共有することで、よりスマートな決定を促進します。
複数のソースが提供する複雑なデータから、カスタマイズされたインサイトをすぐに取得。開発チームに依存せずに素早い対応が可能になります。
Snowflake、BigQuery、Databricks、Redshift、Amazon S3とシームレスに連携。一度の接続で継続的に同期されます。
たった数クリックで、データを最適な場所へ送信。それがデータコネクトです。
MCPサーバー
Contentsquareのインサイトを任意のAIツールに統合
MCP（Model Context Protocol）をサポートするインテグレーションを通じて、Microsoft Copilot、ChatGPTやDust、Claude内でContentsquareからの回答に直接アクセスできるようになりました。主な指標のみを素早く確認したい場合でも、データベース全体にわたる高度な分析結果を知りたい場合でも、質問するだけですぐに必要なインサイトが得られます。一度のインテグレーションで、何でも質問できます。
目標を追加したり、新しいイベントの作成したりした場合も、過去に遡ってデータを取得することが可能です。データコネクトによって、過去／現在／未来のデータを一貫して分析できます。
データを活かして大きな成果を達成
問い合わせを減らし、顧客満足度を向上ヘルプページなどの重要な顧客接点で、ユーザーの「つまずき」や行動、ジャーニーを分析。情報の不足を解消して自己解決を促すことで、サポートコストを削減します。
クリックを誘い、購入へ導く。理想の商品レイアウトパフォーマンスの高い商品やよく一緒に購入される組み合わせを抽出。視認性の高いエリアに露出させ、カート追加を促進します。
AIで精度を最大化したパーソナライゼーション顧客体験をデータで読み解き、AIが購入意欲をスコア化。一人ひとりの検討状況に合わせ、最適な相手に最適なメッセージを届けることが可能です。
フォーム提出の完了率を向上ユーザーの不満の兆候を捉え、ファネルの「穴」を塞ぎます。データに基づいた的確な改善で、購入や成約までのスピードを上げ、広告投資の無駄を徹底的に排除します。
その他の機能
複数のセッションにまたがるエンドツーエンドのデジタルジャーニーを理解／最適化し、ユーザーの再訪を促進します。
ビジネス成果を最大化するために、どの改善が最も効果的かを見極めましょう。
アプリやウェブサイトのパフォーマンス低下による障害を解決し、ユーザー体験に最も大きな効果をもたらす修正を優先的に行いましょう。
高速なフィードバックを活用して、改善の意思決定を最適化。AIがアンケート結果を瞬時に分析します。
ウェブサイトやアプリ上のユーザー行動を分析し、ページや構成要素の最適化につながる新たな改善ポイントを発見しましょう。
よくある質問
いいえ。データコネクトはセルフサービスで利用できるようにデザインされています。設定にAPIを使用したり、ETLレイヤーを構築したりする必要がなく、開発者によるサポートは不要です。セットアップはわずか数ステップ完了し、その後は毎日、自動的にデータが同期されます。