あらゆるチームでデータが活躍
顧客データを自在に活用してデジタル体験を最適化し、的確な判断を導くことができます。
ユーザー体験、エラー、マーチャンダイジングに関するデータをデータスタック全体で共有し、よりスマートな決定を促進します。
複数のソースが提供する複雑なデータから、カスタマイズされたインサイトをすぐに取得。開発チームに依存せずに素早い対応が可能になります。
Snowflake、BigQuery、Databricks、Redshift、Amazon S3とシームレスに連携。一度の接続で継続的に同期されます。
あらゆるデータを必要な場所で簡単に利用。Data Connectの魅力を発見
MCPサーバー
Contentsquareのインサイトを任意のAIツールに統合
MCP（Model Context Protocol）をサポートするインテグレーションを通じて、Microsoft Copilot、ChatGPTやDust、Claude内でContentsquareからの回答に直接アクセスできるようになりました。主な指標のみを素早く確認したい場合でも、データベース全体にわたる高度な分析結果を知りたい場合でも、質問するだけですぐに必要なインサイトが得られます。一度のインテグレーションで、何でも質問できます。
目標の追加も新しいイベントの作成も、レトロアクティブ同期（遡及型同期）を使用すれば問題ありません。データコネクトによって、過去・現在・未来のデータを一貫して分析できます。
データを活かして大きな成果を達成
Reduce customer service conversationsAnalyze frustration, behavior, and journeys on key touchpoints like help center pages. Fix content gaps, improve self-service, and lower support costs.
Optimize product placementIdentify top-performing products and common checkout combos. Then surface them in high visibility zones to increase add-to-cart rates.
AI-powered marketing personalizationMeasure customer preferences and behaviors. Build AI-driven scoring models to activate the right audience at the right stage of engagement.
Increase form completionCombine frustration signals, funnel analysis, and lead data to pinpoint drop-off, reduce time to purchase, and lower cost per acquisition (CPA)
その他の機能
複数のセッションにまたがるエンドツーエンドのデジタルジャーニーを理解・最適化し、ユーザーの再訪を促進します。
ビジネス成果を最大化するために、どの改善が最も効果的かを見極めましょう。
アプリやウェブサイトのパフォーマンス低下による障害を解決し、ユーザー体験に最も大きな効果をもたらす修正を優先的に行いましょう。
高速なフィードバックを活用して、意思決定を最適化。AIがアンケート結果を瞬時に分析します。
ウェブサイトやアプリ上のユーザー行動を分析し、ページや構成要素の最適化につながる新たな改善ポイントを発見しましょう。
Frequently asked questions
いいえ。データコネクトはセルフサービスで利用できるようにデザインされています。設定にAPIを使用したり、ETLレイヤーを構築したりする必要がなく、開発者によるサポートは不要です。セットアップはわずか数ステップ完了し、その後は毎日、自動的にデータが同期されます。