From ecommerce guide to ecommerce testing, compare what actually matters
Contentsquare
Built-in ecommerce guidance and smarter testing
AI surfaces your highest-impact friction points and guides your team on what to test next — so every ecommerce testing is grounded in real shopper behavior, not guesswork.
Find and fix high-impact drop-offs
See exactly where shoppers abandon product pages, carts, or checkouts—and understand why, with AI-powered behaviour insights.
Prioritize what drives revenue
AI surfaces which UX issues are hurting sales the most—so you can fix what matters and drive measurable growth.
Traditional tools
No guidance, no context for ecommerce testing
Raw dashboards tell you what happened but not why — leaving teams testing blind, running slow cycles, and struggling to turn data into action.
See exits, not explanations
Funnels show where users drop off—but don’t reveal what caused hesitation, frustration, or bounce.
Hard to know what to fix first
Without AI or behavior analytics, it’s guesswork deciding which UX changes will actually improve conversions.
詳細な分析はAIエージェントにお任せ
複数のステップから成る詳細な分析を簡単に実行できます。Senseアナリストが複雑な質問に答え、分かりやすく結果を示し、次のステップを提案するため、データ分析の専門知識は不要です。ビジネスのニーズに合わせてカスタマイズされた自動分析を定期的に行い、結果がEメールで直接送信されるように設定できます。
インサイト
購買ユーザーのコンバージョンおよび定着
クリックからダウンロードまで、購買ユーザーの詳細な行動を可視化してABテストを強化します。すべてのインタラクションを分析してコンバージョンを高めるインサイトを発見しましょう。十分な情報に基づいた意思決定により、カスタマージャーニーとコンバージョン率をともに最適化できます。
混乱をコンバージョンに変える
読み込みスピードの遅さや隠れたエラーなど、購買ユーザー のジャーニー完了を妨げるUXのフラストレーションの根本原因を究明します。どのデザインやコンテンツを最初に改善すべきかを突き止め、すばやい診断と解決のためにアラートを設定しましょう。
インサイトを増やし、カート放棄を減らす
実際の顧客のフィードバックを分析に含めることで、ABテストからより多くを学べます。また、離脱の意図を尋ねるアンケートにより、放棄されたカートに対する理解を深められます。インタビューやユーザーテストを通じて、ユーザーのニーズやペインポイントを把握しましょう。
