Per costruire un prodotto che dia ai clienti esattamente ciò di cui hanno bisogno non ci si può solo affidare a sensazioni e congetture. Per farlo al meglio i team devono capire gli utenti, entrare in empatia con loro e usare i dati per lo sviluppo e l'ottimizzazione dei prodotti.
È qui che entrano in gioco gli strumenti di analisi del prodotto (PA), che aiutano ad analizzare il modo in cui le persone interagiscono con il prodotto, in modo da poter acquisire e comprendere i preziosi dati relativi al comportamento degli utenti e agire di conseguenza.
Abbiamo compilato qui sotto un elenco dei principali strumenti di product analytics che ogni team di prodotto dovrebbe conoscere. Continua a leggere per scoprire quali abbiamo selezionato e perché, in modo da costruire un eccellente stack tecnologico di analisi del prodotto e creare esperienze con il prodotto incentrate di più sul cliente, in ogni fase del percorso dell'utente.
Ecco sette software, strumenti, piattaforme e soluzioni per l'analisi del prodotto che offrono una gamma completa di funzionalità per migliorare i prodotti e si integrano perfettamente con altri strumenti dello stack tecnologico per fornire dati più completi e di maggiore rilevanza.
Scegli quelli che possono aiutare il team di prodotto a ottenere le informazioni di cui ha bisogno e a sviluppare prodotti che i clienti possano apprezzare.
1. Contentsquare
Contentsquare è una piattaforma multifunzione di experience intelligence che fornisce informazioni dettagliate sul comportamento e sul coinvolgimento degli utenti.
Le product analytics di Contentsquare aiutano a capire il percorso dell'utente su diverse sessioni attraverso prodotti, siti web, app e altre esperienze con il marchio.
Strumenti e funzionalità principali: monitoraggio del percorso dell'utente, riproduzione delle sessioni, analisi della fidelizzazione, segmentazione utenti, metriche fondamentali e KPI e heatmap a zone.
Come può aiutare i team di prodotto: le product analytics di Contentsquare permettono di comprendere a fondo i percorsi dei clienti su siti web, app, canali, dispositivi e browser, in modo da prendere decisioni più consapevoli, ottimizzare il prodotto e offrire una migliore esperienza a ogni singolo utente.
Product Analytics di Contentsquare è stato concepito per i team che puntano a garantire coerenza, sia all'esterno (tra canali e segmenti) che all'interno (tra i vari team). La piattaforma acquisisce automaticamente dati qualitativi e quantitativi e ottimizza diversi set di dati di product analytics in un'unica fonte di verità: meno strumenti tra i quali alternare e più allineamento tra i team.
Con Contentsquare (ora in collaborazione con Heap e Hotjar, parte del gruppo Contentsquare,) si ottiene una visione a 360° degli utenti che ti permette di:
Combinare le informazioni provenienti da tutti i canali online e offline in modo da identificare i miglioramenti che hanno il maggiore impatto sull'attività e agire tempestivamente.
Analizzare i segmenti di utenti cross-channel per incrementare il coinvolgimento e massimizzare il customer lifetime value
Capire come i dispositivi mobili e il web influiscono sulle esperienze digitali e ottimizzare i percorsi multisessione o su dispositivo mobile
Misurare l'impatto della CX su campagne, contenuto web e funzionalità del dispositivo per ottimizzare il prodotto per una crescita a lungo termine
Contentsquare usa inoltre una scienza dei dati e AI avanzati per scoprire automaticamente informazioni, evidenziare le opportunità e le aree di attrito del prodotto e fornire suggerimenti per miglioramenti. Ciò fornisce ai team di prodotto informazioni chiare e fruibili su come apportare miglioramenti efficaci e più rapidi che aumentano la fidelizzazione, la conversione e la soddisfazione dei clienti.
Contentsquare fornisce suggerimenti specifici per sapere dove concentrare gli sforzi di ottimizzazione dei prodotti.
2. Google Analytics
Google Analytics è una piattaforma che raccoglie dati dal sito web e dalle applicazioni mobili per aiutarti a comprendere i clienti tra i vari touchpoint del loro percorso.
Funzionalità principali: monitoraggio dei dati in tempo reale, automazione e apprendimento automatico, reportistica, attribuzione, analisi comportamentale del pubblico e monitoraggio delle conversioni.
Come può aiutare i team di prodotto: Google Analytics è una robusta piattaforma per dati che monitora, misura e fa sintesi dei dati cruciali degli utenti, come ad esempio:
Da dove provengono gli utenti
Quanto tempo trascorrono sulle pagine cruciali
Se si convertono
L'apprendimento automatico di Google migliora i dati con approfondimenti predittivo che consentono di risparmiare tempo, mentre i report personalizzabili facilitano la visualizzazione e la condivisione dei dati con tutta l'azienda.
GA4, l'ultima versione di Google Analytics, ha apportato importanti cambiamenti: modelli basati sugli eventi, un maggior numero di flussi di dati (ad esempio da siti web, applicazioni Android o iOS), nuove metriche per il coinvolgimento, un maggior numero di parametri, compresi quelli personalizzati per il monitoraggio di carrelli, moduli e contenuti, e un "monitoraggio senza codice" che non richiede l'intervento di ingegneri. È necessario, tuttavia, decidere in anticipo quali eventi si desidera monitorare.
Consiglio dell'esprto: parte di uno stack tecnologico di analytics ben oliato consiste nella capacità di passare da uno strumento all'altro e da una piattaforma all'altra senza difficoltà, condividendo le informazioni per ottenere approfondimenti e un'esecuzione più intelligente. Passare da GA4 a Contentsquare e viceversa significa ottenere un set di dati più completo e imparziale, in cui gli eventi vengono impostati e tracciati automaticamente, fornendoti interessanti approfondimenti.
Contentsquare è inoltre dotato di nuovi e migliori KPI e metriche di product analytics, che forniscono maggiori informazioni al team di prodotto:
Durata della sessione e frequenza di rimbalzo nel tempo: monitora in tutta semplicità il tempo di permanenza degli utenti sul sito e la frequenza con cui lasciano il sito senza compiere alcuna azione. Questo ti permette di capire quali campagne sono più efficaci nel coinvolgere gli utenti.
Arricchimento degli eventi di Shopify: misura con precisione il totale e i valori di conversione, anche per le transazioni lato server. Questo ti permette di identificare quali canali di marketing e landing page del sito di e-commerce generano il maggior fatturato.
Visualizzazione delle pagine: accesso a rapporti già pronti che relativi a metriche della pagina come il "tempo di permanenza sulla pagina" e il "tasso di uscita". Questo ti aiuta a capire quali contenuti, come ad esempio le raccolte e i blog, coinvolgono maggiormente i tuoi utenti.
La funzione di visualizzazione delle pagine è disponibile in Contentsquare per tutti i clienti Heap (PA).
3. Mixpanel
Mixpanel è uno strumento di product analytics che consente alle aziende di acquisire e analizzare i dati chiave sulle interazioni degli utenti.
Funzionalità principali: report interattivi, bacheche e avvisi per il team, segmentazione clienti, analisi dei dati di gruppo e gestione dei dati.
Come può aiutare i team di prodotto: Mixpanel è un eccellente strumento self-service per il tracciamento degli eventi e l'analisi del funnel di conversione. Nel contesto delle product analytics, gli eventi sono azioni specifiche dell'utente, qualsiasi cosa, dalla visualizzazione di un video all'iscrizione, che rivelano trend più ampi a proposito del coinvolgimento degli utenti.
Con le funzionalità di analisi del funnel di Mixpanel, i product manager e i team di marketing possono monitorare la progressione degli utenti e individuare i punti in cui abbandonano.
Imposta il monitoraggio degli eventi per scoprire quali azioni sono più comuni tra le diverse coorti e testare vari tipi di messaggistica in-app con gli utenti. Le analisi di coorte individuano i comportamenti legati alla fidelizzazione a lungo termine dei clienti, aiutano a ridurre il churn e incoraggiano un maggior numero di utenti a compiere un'azione desiderata.
Mixpanel è particolarmente adatto ai team che vogliono esaminare i risultati di campagne a grande copertura attraverso una moltitudine di piccoli eventi o micro-transazioni. Fornisce dati granulari sull'attività dell'utente, a patto che vi sia la chiara intenzione di investire risorse ingegneristiche per implementarlo completamente.
4. Fullstory
Fullstory è una piattaforma di analisi digitale che si concentra su un incremento del fatturato e della fidelizzazione su tutti i canali digitali.
Funzionalità principali: analisi del funnel di conversione, segnali di attrito dell'interfaccia utente, aggregazione delle tendenze degli utenti e heatmap.
Come può aiutare i team di prodotto: Fullstory si distingue dagli altri strumenti per la capacità di usare l'apprendimento automatico per suggerire modifiche da apportare all'esperienza dell'utente. È una buona opzione per i team di prodotto per i quali la maggior parte delle attività dei clienti avviene su applicazioni mobili o negozi online.
Al momento dell'installazione, Fullstory acquisisce le sessioni degli utenti su diversi dispositivi e browser, compresi i movimenti del mouse, i clic, gli scorrimenti e i tasti premuti. La piattaforma consente ai team di monitorare il comportamento degli utenti, analizzare i percorso del cliente, identificare le opportunità di miglioramento e risolvere i problemi che possono portare ad attriti nell'esperienza dell'utente.
Fullstory fa un buon lavoro nel notare e monitorare le modifiche all'applicazione ed è concepito per gli utenti che non hanno approfondite conoscenze tecniche. Il suo limite più evidente è rappresentato tuttavia dal monitoraggio degli eventi personalizzati.
Sebbene Fullstory afferma di essere "priva di tag", i team di prodotto non possono monitorare tutti gli eventi che desiderano, visto che l'app si integra solo con gli eventi di Segment e Tealium, il che costringe spesso gli utenti a limitarsi a usare le funzionalità integrate. Anche se con Fullstory è possibile monitorare ID utente unici , la procedura per farlo è fastidiosa e piuttosto seccante.
5. Pendo
Pendo è una piattaforma per l'esperienza del prodotto che combina informazioni e azione, aiutando i team a capire come gli utenti usano il prodotto, implementando poi messaggi in-app basati su tali risultati per stimolare l'adozione.
Funzionalità principali: analytics, guide e messagistica in-app, feedback, roadmap e informazioni sul portfolio.
Come può aiutare i team di prodotto: il punto di forza di Pendo è il concempito di onboarding personalizzati e di walkthrough sulle funzionalità per ottimizzare l'esperienza dell'utente. Questa funzionalità consente ai team di utilizzare la dashboard di analisi dei prodotti per inviare comunicazioni personalizzate che aiutano gli utenti a trovare le funzionalità di maggiore impatto nel loro contesto, per incrementare l'adozione del prodotto.
Pendo acquisisce automaticamente diversi dati sugli eventi, il che gli conferisce un vantaggio rispetto ad altri strumenti, ad esempio Mixpanel. È comunque necessario, tuttavia, affidarsi all'assegnazione manuale di tag, per acquisire una gran parte delle interazioni chiave. Ciò significa che, se si desidera analizzare in profondità i dati dei clienti e confrontare diversi gruppi di utenti, Pendo si rivela insufficiente.
Ad esempio, sebbene sia possibile visualizzare i grafici di fidelizzazione e i funnel di conversione, questi non possono essere segmentati in base ai singoli comportamenti/ Questo rende difficile capire se l'abbandono a un certo punto del funnel sia correlato ad altri comportamenti o anche confrontare gruppi di utenti per capire quali hanno maggiori possibilità di restare o di abbandonare.
6. Optimizely
Optimizely è una piattaforma per l'esperienza digitale (DXP) che consente di eseguire esperimenti avanzati attraverso test A/B.
Funzionalità principali: test A/B, segmentazione, ottimizzazione per dispositivi mobili, ottimizzazione del tasso di conversione, split test e personalizzazione.
Come può aiutare i team di prodotto: i test A/B aiutano i team a ottimizzare i prodotti digitali, come i negozi di e-commerce, le piattaforme di contenuti e le applicazioni SaaS, eseguendo esperimenti e analizzandone i risultati. Optimizely si distingue dagli altri prodotti per le sue potenti funzionalità personalizzabili che consentono di offrire esperienze calibrate per diversi segmenti di pubblico sulla base dei dati comportamentali.
Optimizely ti aiuta anche a tradurre la strategia di product analytics a seconda dei segmenti di utenti e a offrire esperienze personalizzate che migliorino il coinvolgimento, la fidelizzazione, l'utilizzo e il lifetime value.
Hai comunque bisogno d'informazioni sul comportamento dei clienti per capire perché interagiscono con i prodotti digitali nel modo in cui lo fanno, ma con le informazioni dettagliate di Optimizely sulle azioni dei diversi gruppi, è possibile apportare miglioramenti più accurati ed efficaci.
Consiglio dell'esperto: ottieni risultati di maggiore impatto dai test sulle esperienze digitali, grazie all'integrazione tra Optimizely e Contentsquare.
La collaborazione tra Optimizely e Contentsquare ti offre dati concreti e un contesto più ampio per i test A/B. Questo è possibile combinando le capacità di sperimentazione della piattaforma con le metriche olistiche di comportamento dei clienti di Contentsquare
Usa Customer Journey Analysis di Contentsquare per scoprire come gli utenti navigano all'interno del sito e individuare le migliori opportunità per i test A/B
Con i test Multi-Arm Bandit (MAB) di Optimizely puoi meglio concepire e monitorare un numero minore di esperimenti durante le ore di punta.
Con Session Replay di Contentsquare puoi capire perché gli utenti preferiscono una versione piuttosto che un'altra, prendere decisioni più consapevoli e ottenere informazioni approfondite sul coinvolgimento dei clienti.
Con Impact Quantification di Contentsquare puoi comprendere l'impatto sulla conversione e ottenere un aumento del fatturato.
Insieme, questi strumenti forniscono informazioni chiave sull'usabilità, le prestazioni e il coinvolgimento con il prodotto, rendendo più semplice per il team capire cosa spinge i clienti a comportarsi come si comportano.
Contentsquare e Optimizely lavorano fianco a fianco durante tutto il ciclo di sperimentazione per offrire la migliore customer experience possibile.
7. Amplitude
Amplitude è uno strumento di analisi basato su eventi che monitora e analizza il comportamento degli utenti.
Funzionalità principali: analytics, piattaforma di dati dei clienti, sperimentazione e gestione di dati.
Come può aiutare i team di prodotto: Amplitude Analytics aiuta il team ad analizzare l'utilizzo del prodotto, a personalizzare la user experience e a usare i dati per ragguagliare le roadmap di sviluppo. Amplitude Experiment, invece, consente di usare tali dati per pianificare, distribuire e analizzare gli esperimenti sui prodotti.
Insieme, questi strumenti consentono ai product manager di analizzare in profondità i dati degli utenti, creare coorti ed eseguire analisi avanzate per scoprire trend e pattern.
Poiché Amplitude richiede l'implementazione manuale dei tag, comporta un notevole dispendio di risorse amministrative e ingegneristiche per raccogliere i necessari dati sul prodotto. Bisognerà tenerlo in mente, se pianifichi una nuova release o l'aggiornamento di un prodotto.
Come scegliere lo strumento di product analytics giusto per il tuo team
Creare un ottimo prodotto che soddisfi le esigenze degli utenti non è qualcosa che succede per caso. Aggiungendo un solido strumento di product analytics allo stack tecnologico puoi acquisire, analizzare, condividere e reagire a preziose informazioni, per prendere decisioni strategiche sui prodotti, migliorare le prestazioni e incrementare la fidelizzazione.
Per selezionare lo strumento di product analytics più adatto a te e al tuo team:
Prendi in considerazione le cose fondamentali come le funzionalità, il prezzo, la facilità d'uso e l'integrazione con altri strumenti dello stack tecnologico.
Considera gli obiettivi e le funzioni di analisi del prodotto che ti possono aiutare a raggiungerli. Ad esempio, se vuoi capire perché gli utenti non interagiscono a pieno con una nuova funzionalità, puoi utilizzare le riproduzioni delle sessioni per osservarla attraverso i loro occhi e individuare eventuali problemi.
Lo strumento di product analytics che cerchi deve essere intuitivo e facile da installare, gestire e usare, per consentire al team di prodotto di operare autonomamente e rapidamente. L'obiettivo è quello di permettere al team di concentrarsi sull'essenza del loro lavoro, concepire i migliori prodotti, non lottare con la piattaforma di analisi.
Non dimenticare anche che i dati qualitativi e quantitativi hanno entrambi un ruolo da svolgere in un'eccellente esperienza digitale. Le product analytics identificano cosa, quando e su chi concentrarsi per ottenere l'eccellenza digitale. Combinando le informazioni dell'analisi di prodotto con le digital experience analytics, il monitoraggio dell'esperienza digitale e gli strumenti di voice-of-the-customer, si ottiene una soluzione multifunzione che mette gli utenti al centro degli sforzi di ottimizzazione, offrendo al team la possibilità di sviluppare prodotti ed esperienze migliori.