Avere accesso con i feedback dei clienti e con le comunicazioni e agli scambi effettuati con gli utenti, è essenziale se si desidera migliorare il prodotto e l'esperienza utente (UX). La raccolta di tutti questi dati non serve però a granché, se non si dispone di un buon metodo per analizzarli. Gli strumenti di analisi del sentiment sono in grado di fare il lavoro pesante al posto tuo, così da permetterti di concentrarti sulle esigenze degli utenti.
Immagina di avere migliaia di conversazioni con il chatbot da ordinare e analizzare: farlo manualmente richiederebbe un'eternità e ti lascerebbe con ben pochi insights applicabili.
È a questo punto che entra in gioco il software d'analisi del sentiment. Questi strumenti interpretano il sentimento dei clienti che parlano del tuo prodotto e del tuo brand, senza doversi sorbire pagine e pagine di testo da leggere.
Questa guida ti presenta i sette migliori strumenti di analisi del sentiment da usare nel 2025 e include casi d'uso che vanno dall'analisi delle conversazioni al monitoraggio dei social, per permetterti di capire davvero cosa pensano i tuoi clienti e apportare le eventuali modifiche volte a migliorarne l'esperienza.
I 7 strumenti di analisi del sentiment per meglio capire opinioni e frustrazioni degli utenti
Il software di analisi del sentimento ti aiuta a misurare e comprendere le sensazioni e le opinioni che si nascondono dietro un testo o una conversazione. Ecco una serie di attività per cui le aziende sfruttano gli strumenti d'analisi del sentimento:
Analisi testuale
Analisi delle conversazioni
Analisi dei feedback e delle recensioni
Monitoraggio dei media
Monitoraggio dei social
Monitoraggio completo del brand
L'uso di software per l'analisi del sentiment al fine di valutare l'opinione dei clienti sul prodotto ti consente di migliorare quegli aspetti del sito web o del servizio che sono motivo di frustrazione o delusione per i clienti. Inoltre, questi strumenti semplificano il processo di analisi dei dati, fornendo insights in tempo reale che richiederebbero giorni per essere raccolti manualmente.
Diamo ora un'occhiata all'elenco di questi strumenti prima di fornirti alcuni consigli per decidere quale adottare quando arriva il momento di sceglierne uno:
1. MonkeyLearn
Se non sai da dove cominciare quando si parla di software di analisi del sentiment MonkeyLearn potrebbe essere un ottimo punto di partenza. È uno strumento semplice che non richiede competenze di programmazione e fornisce un'analisi testuale in grado di mettere in ordine e a visualizzare le opinioni dei clienti.
MonkeyLearn è uno dei migliori tool in circolazione. Aiuta a creare un modello di analisi completamente personalizzabile, senza richiedere alcuna conoscenza di programmazione. Il modello impara ad adattarsi al linguaggio specifico di un settore e prevede uno strumento gratuito di analisi del sentiment nei social media per supportare gli sforzi di branding e marketing dell'azienda.
Baruch Labunski, CEO, RankSecure
MonkeyLearn permette di analizzare le risposte ai sondaggi Net Promoter Score® (NPS) e sulla soddisfazione dei clienti , le recensioni, i ticket di assistenza del servizio clienti, i post sui social e qualsiasi tipo di conversazione, il tutto su una dashboard centralizzata. È inoltre possibile suddividere i dati in categorie e intenti e visualizzare come cambia il sentimento nell'arco del tempo e per categoria.
Ecco come MonkeyLearn ti aiuta nell'analisi del sentimento degli utenti:
Piattaforma semplice che non richiede programmazione
Analytics per sondaggi, recensioni, messaggi al servizio clienti, social media e in generale di voice of customer (VoC) che si basano su algoritmi di apprendimento automatico e sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Classificazione del testo
Estrazione del testo
Integrazioni con le piattaforme e le app di servizio clienti, per sondaggi e messagistica come Excel e Google Sheets
Strumento gratuito di analisi del sentimento per valutare la brand reputation e le iniziative di marketing
Con MonkeyLearn puoi analizzare i tuoi dati e ottenere un quadro chiaro dei risultati. Fonte: MonkeyLearn.com
2. Contentsquare
Per analizzare qello che i clienti dicono sulla tua attività, bisogna innanzitutto raccogliere dati. Puoi usare Voice of Customer (VoC) di Contentsquare per raccogliere gli insights dei clienti.VoC di Contentsquare ti offre un numero considerevole di modelli di sondaggio già pronti per l'utilizzo, che ti permettono di misurare i punteggi di sentimento, incluso quello di NPS® e quelli dei sondaggi di soddisfazione del cliente (CSAT), per aiutarti a ottenere tutti quegli insights sui clienti utili per l'analisi del sentiment.
Inoltre, per consentirti di monitorare il sentiment degli utenti, l'intelligenza artificiale etichetta automaticamente le risposte come positive, neutre o negative. Se la funzione di analisi del sentiment è attiva, questa sezione ti mostra la distribuzione delle risposte positive, neutre e negative nei sondaggi, sia in tempo reale che nel corso del tempo.
I risultati del sondaggio ci hanno dato la fiducia necessaria per iniziare a progettare il nuovo modello di pagina, che abbiamo poi sottoposto ai test A/B in modo da ottenere la versione finale. Sfruttando le risposte ai sondaggi sul sito, abbiamo riscontrato un aumento del 10% delle conversioni con il nuovo design della pagina del nostro corso di certificazione in inglese, che abbiamo poi esteso a tutte le altre lingue.
Eric Peters - Product Lead ed ex Senior Growth Manager, HubSpot Academy
È inoltre possibile usare l'intelligenza artificiale di Contentsquare per avviare il processo di ricerca del sentiment degli utenti grazie alla creazione automatica di sondaggi e alla generazione di report di sintesi delle risposte che includono i risultati più importanti, le citazioni e i suggerimenti sulle azioni da intraprendere. Con l'intelligenza artificiale di Contentsquare puoi analizzare i risultati dei sondaggi e ottenere un'istantanea dei dati da cui emerge il sentiment, monitare come i sentimenti, che siano positivi, neutri o negativi, cambiano nel tempo ed esaminare i temi frequenti con l'aiuto di tag automatici. Questo ti permette di raccogliere gli insights da condividere con il team e necessari per ottenere il consenso degli stakeholder e fare in modo che la ricerca metta sempre e comunque l'utente al centro dell'equazione.
Per insights più approfonditi, identifica i trend nel sentiment degli utenti e guarda le riproduzioni delle sessioni dei singoli utenti che usano il tuo prodotto o navigano sul tuo sito per scoprire perché hanno lasciato un feedback negativo. Potresti, ad esempio, scoprire la presenza di un link che non funziona e che spinge i clienti a ritornare alla pagina precedente.
Ecco come Contentsquare ti aiuta a eseguire l'analisi del sentiment degli utenti:
Strumenti di sondaggio e feedback per raccogliere dati sul sentiment degli utenti
Modelli di sondaggio, ad esempio quelli per il punteggio NPS, il punteggio CSAT, l'exit-intent, il churn B2B e l'usabilità B2B
L'AI in Voice of Customer e la funzionalità integrata di analisi del sentiment per automatizzare il processo di ricerca
Dashboard personalizzabili per ottenere una panoramica d'insieme degli insights ricavati dalle sessioni più interessanti, come quelle con inversioni alla pagina precedente e rage click, oltre a tutti i dati comportamentali
Le heatmap, che ti fanno vedere quali sono i punti della pagina in cui gli utenti cliccano e scorrono di più e le registrazioni delle sessioni per capire meglio sulle ragioni che motivano i risultati
Integrazione con Slack e MicrosoftTeams
Sondaggi di Voice of Customer per permettere agli utenti di valutare l'esperienza sul sito e chiederne i motivi.
3. Qualtrics XM + Clarabridge
Con l'acquisizione di Clarabridge, Qualtrics XM offre ora funzionalità di analisi del sentiment e di raccolta dati. Questo software consente di inviare sondaggi NPS e prevedere il churn dei clienti in base ai risultati ottenuti,mentre lo strumento di comprensione del linguaggio naturale (NLU) esamina le interazioni con i clienti per analizzarne il sentimento, l'intensità, l'emozioni e l'impegno profuso e gli argomenti trattati.
Puoi usare Qualtrics XM per visualizzare rapidamente l'obiettivo delle conversazioni con il servizio clienti e le emozioni che queste suscitano, in modo da migliorare quegli aspetti del prodotto che spingono i clienti a rivolgersi alla tua azienda, migliorando così le interazioni con il servizio clienti.
La funzionalità di ascolto dei social media di Qualtrics XM consente di tenere d'occhio ciò che i clienti dicono sul web, per così analizzare e visualizzare le opinioni che i clienti condividono sui social e sui siti di recensioni. Usare XM Discover ti insegna invece a rendere gli utenti più soddisfatti, individuando l'empatia e misurando l'intensità emotiva dei messaggi.
Ecco come Qualtrics XM + Clarabridge ti aiutano a eseguire l'analisi del sentiment degli utenti:
Analisi del sentimento nei sondaggi NPS e distribuzione
Capacità diascolto dei social media
Analisi del contact center
Analisi predittiva
Analisi multilingue del sentimento
Ottenete una rapida visione di come i vostri clienti percepiscono il vostro prodotto e le emozioni generate dalla vostra esperienza, in modo da poter individuare i punti da migliorare. Fonte: Qualtrics.com
4. Rosette
Rosette è uno strumento estremamente efficace per la ricerca di mercato e per i team di prodotto che vorrebbero capire meglio cosa pensano i clienti dei loro prodotti o del brand, capace inoltre di analizzare testi ed eseguire l'analisi del sentiment in oltre 30 lingue. È possibile inoltre addestrare Rosette su nuovi argomenti, così da rendere il software esperto del settore specifico.
Puoi, ad esempio, usare Rosette per analizzare le recensioni online del tuo prodotto e identificare le funzionalità di cui gli utenti parlano in modo positivo e negativo. In questo modo il tuo team ha gli strumenti per capire non solo cosa pensano gli utenti del prodotto, ma anche perché la pensano così e cosa si può fare per migliorare la loro esperienza.
Come Rosette vi aiuta ad analizzare il sentiment degli utenti:
Analisi del sentimento
Analisi a livello di documento e di entità
Categorizzazione dei contenuti
Funzionalità multilingue
Analisi personalizzabile degli argomenti
Estrazione degli argomenti
Puoi usare Rosette per analizzare come gli utenti parlano della tua attività e del tuo prodotto nella vita di tutti i giorni. Fonte: Rosette.com
5. Awario
Awario è uno strumento completo di brand monitoring che monitora in che modo i clienti parlano online della tua attività. Puoi usarlo per monitorare cosa gli utenti dicono sulla product experience sui vari canali e per tracciare, classificare e analizzare i post e le recensioni dei clienti.
Awario consente inoltre di monitorare le parole chiave più importanti per la tua attività e per il tuo prodotto e di trovare le occorrenze di tali parole in più lingue. Per mostra come evolve il sentiment degli utenti per il prodotto nel tempo, identificare le fonti social più influenti e mettono in evidenza le occorrenze di maggior rilievo in tempo reale.
Se i feedback e le opinioni che ricevi giungono da diversi canali social e non sai come iniziare a monitorarli e analizzarli, Awario è uno strumento utile per elaborare e visualizzare facilmente tali informazioni.
Ecco alcune delle funzionalità di Awario:
Analisi del sentimento
Monitoraggio costante
Report di facile lettura
Funzionalità multilingue
La dashboard di Awario mostra le metriche chiave, come le occorrenze e la portata, oltre agli argomenti più discussi dagli utenti. Fonte: Awario.com
6. Repustate
Repustate è un tool personalizzabile che consente di analizzare in più lingue dati testuali provenienti da Google Reviews, YouTube, podcast, Instagram e varie fonti giornalistiche.
L'analisi del sentimento della customer experience che si ottiene con questo strumento consente di classificare i feedback dei clienti in varie categorie, tra cui quella di prezzo, convenienza e facilità d'uso, così da capire esattamente cosa piace e cosa non piace agli utenti di quello che hai da offrire.
Repustate analizza anche il sentiment dei clienti nei contenuti video, risparmiandoti la fatica di dover andare a valutare le opinioni degli utenti attraverso recensioni su YouTube e TikTok.
Ecco le funzionità di Repustate che ti aiutano a eseguire l'analisi del sentiment:
Analisi del sentimento
Video analytics
Funzionalità multilingue (23 lingue supportate)
Categorie distinte per i contenuti
Integrazione dei dati
Confronto con la concorrenza
Monitoraggio delle performance e delle conversazioni
Monitoraggio dei social
Il software di analisi del sentimento di Repustate ti fa vedere quali sono gli aspetti del tuo prodotto di cui gli utenti parlano e cosa pensano del brand. Fonte: Repustate.com
7. Critical Mention
Non tutto, però, quello che viene detto sul tuo brand può essere trovato sui social media o nelle recensioni dei clienti e a volte è necessario analizzare trasmissioni e fonti ottenute da media digitali. È qui che entra quindi in gioco Critical Mention.
Critical Mention monitora le trasmissioni televisive e radiofoniche, così come gli articoli di cronaca online, tiene traccia dei post sui social media, gli hashtag, i contenuti degli influencer, i podcast e persino i contenuti con licenza dietro paywall. Ha la capacità di monitorare fonti di dati in oltre 90 lingue, in modo da ottenere insights su quanto gli utenti dicono della tua attività nei mercati internazionali.
Questo tool segmenta, inoltre, le opinioni degli utenti in base al sentimento e al tipo di media, per individuare esattamente in che tipo di contesto i clienti parlano negativamente o positivamente del prodotto. Questo vale anche per i media in generale e per gli articoli di giornale online, così da ottenere una panoramica più chiara dell'opinione che il pubblico si è fatta del tuo brand e determinare come migliorare l'offerta.
Ecco come Critical Mention ti aiuta a eseguire l'analisi del sentiment degli utenti:
Monitoraggio delle trasmissioni televisive e radiofoniche
Monitoraggio dei media digitali, dei social media, dei podcast e dei contenuti su licenza
Analisi di share of voice (quota di voce), sentimento e valore pubblicitario
Funzionalità multilingue
Avvisi in tempo realedelle occorrenze nei social
Critical Mention ti permette di capire cosa si dice del tuo prodotto sui giornali online, sui social e nei podcast. Fonte: Criticalmention.com
Menzioni d'onore
Per evitare di rendere questo articolo eccessivamente lungo, dobbiamo fermarci qui e non possiamo esaminare tutti gli strumenti disponibili. Qui sotto trovi una rapida carrellata degli altri tool che vale la pena di prendere in considerazione:
Lexalytics: text analytics e sistemi NLP
Brand24: strumento di ascolto dei social
Brandwatch : monitoraggio dell'opinione dei consumatori con intelligenza artificiale
Meaningcloud : strumento di text mining e voice of customer
Talkwalker: piattaforma di consumer intelligence con funzionalità di ascolto dei social, monitoraggio dei media e social benchmarking
Come selezionare lo strumento di analisi del sentiment che fa al caso tuo
Quando si sceglie uno strumento di analisi del sentiment, bisogna pensare alle esigenze specifiche della propria azienda e dei propri clienti e a quali sono i contenti in cui si possono raccogliere dati.
L'uso di sondaggi e strumenti di feedback sul tuo sito web aiuta a raccogliere la voice of customer e capire se i clienti stanno adorando l'esperienza di prodotto o meno.
Un prodotto SaaS B2B potrebbe generare numerose recensioni su siti come G2 o Capterra, che in questo caso possono essere fonti da cui attingere il sentiment degli utenti. Se invece il centro assistenza del sito è particolarmente usato, puoi sfruttare le conversazioni tra clienti e personale, come le telefonate di vendita, per capire meglio il feedback degli utenti.
Sia per i brand B2B che per quelli che si rivolgono ai consumatori, monitorare le occorrenze sui social permette di analizzare ciò che le persone dicono della tua attività quando credono di non essere ascoltate.
Ottieni insights approfonditi sulle opinioni degli utenti grazie al software di analisi del sentiment
Il software di analisi del sentiment ti aiuta a raccogliere, organizzare e analizzare i dati e sfruttare gli insights sui clienti.
Se invece di adottarne uno solo, si usa tutta una serie di tool per l'analisi del sentiment, non è necessario affidarsi a un'unica fonte di feedback per scoprire cosa pensano i clienti del brand o del prodotto. Puoi così ottenere insights a partire da sondaggi, social media e conversazioni con il personale del servizio clienti per scoprire non solo cosa dicono i clienti, ma come lo dicono e il significato che si nasconde dietro le parole.
La giusta combinazione di strumenti e funzionalità ti può fornire tutte le informazioni chiave necessarie per migliorare il prodotto e l'esperienza cliente.