Contentsquare e Fullstory: qual è la soluzione giusta per te?

Le informazioni presenti in questa pagina sono corrette alla data del 24/09/2024, secondo le conoscenze disponibili di Contentsquare a tale data.

Fullstory e Contentsquare sono entrambi ottimi prodotti. Sono stati però concepiti per due scopi diversi. Fullstory è usato in particolar modo dai team tecnici e che si occupano di dati, per offrire esperienze prive di attrito.

• La maggior parte degli utenti ricopre ruoli tecnici o d'analisi

• Il caso d'uso più frequente è l'individuazione e la risoluzione degli ostacoli alla conversione.

Anche la piattaforma di Contentsquare è apprezzata dai team tecnici e da quelli che si occupano di dati per l'efficacia nei casi d'uso appena citati. Parliamo però anche degli altri team, che hanno bisogno di rispondere a domande come quelle qui sotto, per avere una panoramica generale dell'esperienza:

• Cosa spinge i clienti a cliccare?

  Cosa funziona davvero e spinge gli utenti alla conversione?

• Cosa funziona davvero e spinge gli utenti a tornare e ritornare ancora?

È proprio in questi casi che la piattaforma di Contentsquare supera quella di Fullstory. Contentsquare permette agli utenti, a prescindere dal ruolo, di capire meglio i clienti e il loro comportamento, gestire più facilmente i siti e le applicazioni alla luce dei KPI fondamentali per l'azienda, conoscere i punti d'attrito, raccogliere i feedback dei clienti e dare priorità agli investimenti che hanno maggiori probabilità di avere un impatto importante sull'attività aziendale.

In breve

Contentsquare e Fullstory sono entrambi strumenti efficaci, ma adattati a esigenze diverse.

Contentsquare è diventato il leader di mercato per la digital experience intelligence, perché risolve meglio i problemi aziendali e per molti più team, inclusi i team tecnici (ma non solo).

• Fullstory si rivolge principalmente ai team tecnici e quelli che occupano di dati, che concentrano la loro attenzione sulle aree di frustrazione per creare user experience senza attrito.

• Contentsquare, invece, offre assistenza a una più ampia gamma di ruoli aziendali, fornendo insights dettagliati sul comportamento e sulla customer experience, sia per i team tecnici che per quelli che si occupano delle operazioni aziendali.

• Contentsquare facilita in questo modo la collaborazione interfunzionale e consente un'ottimizzazione proattiva della customer experience.

• Le funzionalità avanzate di Contentsquare, tra cui le heatmap più dettagliate, la mappatura del percorso dall'inizio alla fine e l'analisi automatizzata dell'engagement, lo rendono leader di mercato in digital experience intelligence.

Contentsquare è la scelta consigliata per le aziende che danno priorità a insights completi per tutti i team e aree geografiche, mentre Fullstory si adatta meglio a chi ha esigenze esclusivamente tecniche o settoriali.

Quali sono le principali differenze tra Contentsquare e Fullstory?

Il modo migliore per scegliere è partire dagli obiettivi aziendali. Qual è la sfida più importante per l'azienda? Concentrati sui casi d'uso che ti permettono di risolvere questo tipo di sfide.

Gli strumenti e le funzionalità di Contentsquare e Fullstory a confronto

Il confronto tra le funzionalità di Fullstory e Contentsquare è più efficace se si fa alla luce dei casi d'uso che possono aiutare a risolvere. Esaminiamoli uno a uno.

Casi d'uso gestibili al meglio sia da Contentsquare che da Fullstory

Quello che sia Fullstory che Contentsquare sanno fare bene, è scoprire quali sono gli ostacoli che impediscono ai clienti di completare l'user journey.

Come facciamo a far venire a galla gli ostacoli e a stabilire le priorità in base all'impatto sul fatturato?

Contentsquare e Fullstory sono eccellenti per i casi d'uso di Digital Experience Monitoring, grazie al supporto offerto da alcune delle loro funzionalità fondamentali, tra cui le riproduzioni delle sessioni, l'analisi degli errori e quella della velocità.

Session Replay

Fullstory e Contentsquare offrono riproduzioni delle sessioni assolutamente all'avanguardia, che ricreano gli user journey individuali sul sito o sull'app.

• Entrambe le piattaforme forniscono un'acquisizione delle riproduzioni delle sessioni per il 100% del traffico.

• Tutte e due consentono di ricreare sessioni su PC, dispositivi mobile, tablet e app.

• Le piattaforme consentono ai team d'assistenza avanzata di risolvere i problemi più urgenti, riproducendo proprio quelle sessioni che si riferiscono ai ticket inviati al servizio clienti, per capire le cause profonde dei problemi fino agli errori, ai precisi dettagli della rete, alle intestazioni di richieste/risposte e al corpo del testo.

• Entrambe garantiscono la sicurezza consentendo solo al personale autorizzato

  di decriptare i dati dei clienti necessari a gestire gli specifici ticket di assistenza.

• Tutte e due consentono di scoprire con un clic la frequenza di un errore e quantificare l'impatto di ogni errore sul fatturato in modo da dare priorità alla risoluzione dei problemi più impellenti.

• Entrambe le piattaforme consentono di condividere le riproduzioni e altri eventi specifici con i team

  per risolvere rapidamente i problemi, ad esempio usando Jira, Slack o Microsoft Teams.

L'esperienza con le riproduzioni di Contentsquare e Fullstory

Per quanto riguarda le riproduzioni delle sessioni, le due piattaforme sono fondamentalmente diverse quando si vanno a esaminare le funzionalità avanzate e l'interconnettività:

• Solo Contentsquare classifica automaticamente le sessioni da guardare mediante Frustration Score

  per farti risparmiare tempo, lasciandoti concentrare sulle sessioni più interessanti da esaminare. Quando si clicca sui report del funnel, le riproduzioni partono esattamente dal preciso momento nell'user journey che ci interessa, in modo da non perdere tempo a guardare sessioni intere.

• Fullstory, invece, propone un altro metodo per risparmiare tempo, richiedendo all'AI di riassumere i comportamenti in formato testuale, durante la condivisione delle riproduzioni con il resto del team.

Analisi degli errori

Fullstory e Contentsquare sono entrambe estremamente efficaci per l'analisi degli errori su siti web e app.

• Le due piattaforme dispongono di notifiche in tempo reale personalizzabili per le criticità.

• Entrambe le piattaforme forniscono un report degli errori che fa emergere qualsiasi tipo di problema tecnico che impedirebbe agli utenti di raggiungere i propri obiettivi, ad esempio errori API, crash delle app, errori di Javascript, messaggi della console ed errori funzionali.

• Tutte e due possono calcolare l'impatto potenziale di qualsiasi errore sul fatturato in modo da capire se la soluzione proposta serva a qualcosa: la funzionalità di Contentsquare si chiama Impact Quantification, mentre Fullstory la chiama report di conversione

• Entrambe snelliscono la gestione di ticket tramite Jira o la mobilitazione dei team tramite Slack e Microsoft Teams.

Monitoraggio degli errori in Contentsquare (in alto) e in Fullstory (in basso)

Contentsquare ti offre però ancora più funzionalità, ad esempio:

• Solo Contentsquare ti offre una ricerca retroattiva del testo

  • Rilevare e quantificare tutte le situazioni in cui gli utenti del sito hanno riscontrato qualsiasi tipo di messaggio d'errore inatteso, ad esempio "Oops, qualcosa è andato storto".

  • Visualizzare il modo in cui gli utenti percepiscono i messaggi,

  • Scoprire informazioni che non erano note al team tecnico, usando i loro strumenti APM come Dynatrace, Datadog, ecc., per aiutare i team a:

• Solo Contentsquare ti permette di misurare in un solo clic l'impatto dei comportamenti e degli errori, direttamente guardando la riproduzione della sessione.

  • Hai individuato un problema o un errore? Basta selezionare il problema o i comportamenti che lo determinano e misurare con un solo clic quanti altri utenti stanno riscontrando gli stessi problemi.

  • Contentsquare compara automaticamente il segmento dei clienti che riscontrano il problema con quelli che non lo riscontrano in quel momento, in modo da calcolare l'impatto reale della problematica.

  • È questo che permette ai team di andare dal particolare al generale, dando così priorità ai problemi che possono davvero rivoluzionare le cose per l'azienda e per i clienti.

Speed Analysis

Sia Contentsquare che Fullstory ti aiutano a identificare quali sono le sezioni del sito troppo lente e quali spingono gli utenti a perdere interesse.

• Sia Contentsquare che Fullstory forniscono un'analisi della velocità basata sul monitoraggio degli utenti reali (RUM) per identificare i problemi di performance che hanno un impatto sulle conversioni.

Contentsquare ti offre però ancora più funzionalità:

• Solo Contentsquare propone anche altri strumenti di

  • Testare rapidamente i nuovi prodotti prima di lanciarli, per evitare costosi errori.

  • Eseguire test automatici della velocità delle production experience per ricevere una notifica in caso di calo delle performance.

  • Ottenere suggerimenti automatici su cosa impatta e peggiora le performance e su come migliorarle.

La profondità e l'ampiezza delle funzionalità di Digital Experience Monitoring delle due piattaforme rendono chiaro il motivo per cui i team tecnici si affidano a Contentsquare e Fullstory per evitare qualsiasi tipo d'intoppo nelle operazioni.

Cosa rende Contentsquare più efficace di Fullstory (e perché è importante)

L'ottimizzazione dell'esperienza è un'attività di squadra che comprende non solo i team tecnici, ma anche quelli di prodotto, design, marketing, digital, Ecommerce e quelli che si occupano di dati. Sebbene le riproduzioni delle sessioni è lo strumento ideale per i team tecnici che devono risolvere i problemi, i casi d'uso di tutti gli altri team richiedono metodi più scalabili per ottenere insights che vadano oltre la semplice analisi dell'esperienza una sessione alla volta.

È proprio in questo che la piattaforma di Contentsquare supera Fullstory grazie a rappresentazioni grafiche e metriche uniche a livello macro. Queste funzionalità rendono le riproduzioni delle sessioni uno strumento molto più efficace per ottenere insights utili per ognuno dei team.

Aiuta a migliorare l'acquisizione con il marketing, a parte eliminando le frizioni?

Ai nostri giorni, la frequenza di rimbalzo si aggira ancora tra il 40 e il 60% e i marketer devono affrontare un'ardua sfida per raggiungere gli obiettivi sull'acquisizione di clienti. Di solito, i motivi per cui il traffico rimbalza non hanno nulla a che fare con errori od ostacoli. Come possono allora essere i marketer ad avere un quadro complessivo del livello di engagement degli utenti con il contenuto? Cosa li spinge a cliccare e perché molti rimbalzano? Quali test A/B hanno maggiori probabilità di migliorare l'acquisition journey?

Le heatmap sono uno dei metodi più rapidi e semplici per rispondere a questo tipo di domande.

Heatmaps

Heatmaps ti mostra in un colpo d'occhio il modo in cui gli utenti interagiscono con il sito. Anche se entrambe le piattaforme offrono la possibilità di creare heatmap, quelle di Contentsquare sono più affidabili, complete e intuitive e sono quindi uno dei maggiori vantaggi di Contentsquare rispetto a Fullstory.

• Fullstory e Contentsquare offrono le stesse tradizionali scroll map e click map che piacciono tanto ai team che si occupano di analisi.

• Offrono anche le stesse conversion map che riportano il tasso di conversione.

• Consentono entrambe di filtrare e segmentare liberamente le heatmap.

• Tutte e due permettono di passare dalle heatmap alle riproduzioni delle sessioni per osservare degli esempi di comportamento con gli elementi del sito.

Ma è qui che le somiglianze finiscono e le funzionalità di Contentsquare vanno ben oltre le nozioni di base già citate, per rispondere alle domande di tutti i giorni di ognuno degli utenti aziendali in materia di engagement e ottimizzazione dei contenuti.

Confronto del fatturato e del tasso di conversione con Contentsquare

Una heatmap di scorrimento di Fullstory 🥱

Le heatmap di Contentsquare sono una funzionalità fondamentale della piattaforma da ormai dieci anni, che ha subito con il tempo un costante perfezionamento. Sono una delle funzionalità più usate della piattaforma di Contentsquare e sono state ampiamente sottoposte a test di mercato. Questo spiega perché rappresentano una soluzione più efficace rispetto alle heatmap di altri fornitori.

• Solo Contentsquare fornisce heatmap in tempo reale, usando l'estensione per Chrome di Contentsquare CS Live o Fullstory Visible per navigare il sito e consultare le metriche con un clic.

• Solo Contentsquare offre il confronto parallelo delle heatmap per l'l'analisi del comportamento dei visitatori tra i segmenti, ad esempio le varianti dei test A/B o le diverse fonti di traffico.

• Le heatmap a zone di Contentsquare esaminano molte più metriche aziendali rispetto alle heatmap e alle conversion map di Fullstory.

  • Metriche per l'attribuzione del fatturato alle interazioni con i contenuti, ad esempio il fatturato per clic.

  • Dal momento che i clienti interagiscono con molti contenuti che servono a convincerli a cliccare (oppure non ci riescono), Contentsquare fornisce metriche per attribuire le conversioni al content che ha contribuito all'engagement dei clienti, ad esempio il tasso di conversione per passaggio mouse

  • Capire meglio e ottimizzare engagement con i contenuti, ad esempio l'attractiveness rate, il tempo di esitazione, il tempo prima del primo clic, ecc.

  • Ridurre l'abbandono dei moduli, ovvero il tasso di abbandono, di reinserimento, ecc.

  • Aumentare il lifetime value, ad esempio il tasso di acquisto su più sessioni e quello di fidelizzazione, ecc.

  • Ridurre l'attrito, ad esempio i clic ripetuti che suggeriscono aree con ostacoli.

  • Metriche di merchandising, ad esempio la specifica esposizione al merchandising quando le pagine mostrano un assortimento personalizzato, rispetto a conversioni da articoli, aggiunte al carrello, vendite, ecc.

• Contentsquare rende più facile scegliere se eseguire una heatmap per un singolo URL o diversi gruppi di URL correlati e allo stesso tempo dare ai vari utenti la possibilità di selezionare raggruppamenti diversi in base alle esigenze dettate dal loro ruolo.

• Visto che le pagine cambiano nel tempo e possono trovarsi in stati diversi, (ad es. menu aperti o chiusi), Contentsquare consente di selezionare e confrontare le istantanee storiche degli stati delle pagine, in modo che i responsabili della gestione del sito possano fare un "confronto tra A e B".

Quando decidi se adottare Fullstory o Contentsquare, ti consigliamo di analizzare in dettaglio gli obiettivi aziendali e di esaminare le heatmap di Contentsquare: le differenze sono colossali. I team tecnici hanno meno occasioni di usare le heatmap, ma per i team che si occupano delle operazioni aziendali è una delle funzionalità più usata per raggiungere i loro obiettivi.

Aiuta a capire come migliorare i prodotti, le user experience, i test A/B, a parte risolvendo gli errori?

I team di prodotto sono sempre a corto di risorse ed è proprio per questo che dipendono così tanto dai dati per decidere a quali elementi della roadmap dare la priorità, cosa migliorare e cosa abbandonare. Gli obiettivi che cercano di raggiungere con le analytics non sono solo l'individuazione degli ostacoli e degli errori, ma anche una comprensione migliore degli utenti a ogni milestone dell'user journey: cosa rende un utente fedele e cosa lo spinge a visite ripetute? Cosa dovrebbe essere reso più semplice da usare o da trovare? Cosa può aiutarli a trovare il filo conduttore tra il sito e l'applicazione mobile?

È per questo che il confronto delle funzionalità di Contentsquare e Fullstory per la journey discovery e le product analytics è considerato un criterio fondamentale per decidere tra queste due piattaforme.

Mappatura del percorso del cliente

Le mappe del percorso del cliente mostrano i vari user journey durante la navigazione sul sito. Contentsquare e Fullstory offrono entrambe degli strumenti completi per la mappatura del percorso del cliente:

• Entrambe le piattaforme consentono di

  filtrare i customer journey e di cliccare sulle riproduzioni delle sessioni pertinenti

  per ottenere maggior contesto.

• Tutte e due le piattaforme dispongono di

  analisi delle uscite e dell'abbandono

  per far emergere i motivi più frequenti per cui gli utenti lasciano il sito.

Come appaiono le journey map in Contentsquare e in Fullstory

Contentsquare ti offre però funzionalità più avanzate per l'analisi del percorso, cosa che facilita l'individuazione di percorsi inaspettati:

• Solo Contentsquare ti mostra i percorsi con un grafico a raggiera per scoprire quelli inaspettati : gli anelli interni rappresentano le pagine iniziali, mentre quelli esterni sono le uscite. I colori rappresentano invece le tipologie di pagina (come le pagine con i dettagli del prodotto e le pagine di categoria).

• Solo Contentsquare offre un confronto parallelo dei percorsi: puoi usarlo, ad esempio, per comparare tra loro con un solo colpo d'occhio i percorsi che hanno un impatto positivo sulle conversioni e quelli che non hanno nessun effetto. Noterai immediatamente le differenze e potrai approfondire la situazione per capire meglio cosa sta succedendo.

• Solo Contentsquare fornisce varie rappresentazioni grafiche (le cosiddette mappature) del sito per le diverse categorie di pagine e i differenti ruoli degli utenti, in modo da fornire a tutti un punto di vista significativo, durante l'esame degli user journey. Se il VP può dare un'occhiata ai percorsi sulle sezioni più importanti del sito per ottenere un quadro generale della situazione, i team di Ecommerce e di content hanno bisogno di guardare ai percorsi in maggior dettaglio, spesso per una specifica pagina, per capire esattamente cosa sta succedendo.

Product analytics

Le product analytics rivelano le performance del prodotto, del sito web e dell'app attraverso grafici e metriche di facile comprensione. Contentsquare e Fullstory offrono entrambe product analytics da integrare con i già esistenti strumenti di behavior analytics:

• Le due piattaforme consentono di creare dashboard di product analytics multiple e personalizzabili a seconda dei diversi team e casi d'uso, ad esempio si può impostare una dashboard d'acquisizione per i marketer e una sull'adozione delle funzionalità per il team di prodotto.

• Entrambe mettono a disposizione dell'utente dei template per le dashboard per accedere immediatamente ai dati critici senza ritardi dovuti a esigenze di configurazione.

• Tutte e due consentono di monitorare le mobile app analytics per applicazioni Android e iOS.

• Entrambe le piattaforme dispongono di strumenti di analisi della retention per meglio capire come ridurre il churn.

Le dashboard per analytics di Contentsquare e Fullstory

Ci sono tuttavia un paio di differenze fondamentali:

• Solo Contentsquare, grazie alla tecnologia di Heap, ti permette di generare insights e grafici con una semplice chat con AI Copilot, il tutto usando un linguaggio semplice.

• Solo Contentsquare fornisce un'Engagement Matrix che mette in correlazione la frequenza di utilizzo delle funzionalità con la frequenza di completamento degli user journey.

Parla a tu per tu con i dati delle analytics grazie all'AI Sense di Contentsquare

Sebbene sia Fullstory che Contentsquare si concentrano anima e corpo su come aiutare i team di prodotto a creare prodotti migliori, riportiamo qui sotto sono alcune delle differenze tra le piattaforme che spiegano perché Contentsquare, con la tecnologia di Heap, si è stabilito come leader di mercato per la product analytics.

In che modo la raccolta dei feedback permette di conoscere i clienti in maniera più automatizzata?

I dati quantitativi e quelli qualitativi sono più efficaci se combinati e solo se integrati tra loro possono offrirti il quadro completo della situazione. Sebbene sia Fullstory che Contentsquare ti possono aiutare a dare un senso ai dati di Voice of Customer con le loro integrazioni con soluzioni di VoC di terze parti, solo Contentsquare consente di raccogliere feedback con una soluzione interna.

Voice of Customer

Il feedback della Voice of Customer (VoC) ti permette di leggere nella mente dei clienti durante la navigazione. Ti aiuta a risolvere i problemi più rapidamente, grazie ai suoi strumenti, tra cui le riproduzioni delle sessioni e il monitoraggio degli errori.

Fullstory si integra con gli strumenti di VoC di terze parti, ma non fornisce uno strumento nativo di VoC ed è quindi necessario procedere all'integrazione con altri strumenti a pagamento, per esempio Qualtrics or InMoment, se vuoi raccogliere e indagare sulle risposte ricevute.

Grazie alla piattaforma all-in-one di Contentsquare puoi scegliere se usare altri strumenti o i tool di VoC integrati, eccone una lista:

• Surveys che sfrutta l'AI per qualsiasi caso d'uso, ad esempio i sondaggi di exit-intent e i sondaggi Net Promoter Score (NPS)

• Pulsanti di feedback: ottieni i feedback in qualsiasi momento con l'acquisizione contestuale di screenshot.

• Analisi AI: converti i dati qualitativi in metriche concrete con i risultati dei sondaggi dell'AI e l'analisi del sentiment.

Contentsquare offre diversi metodi modi per raccogliere e analizzare il feedback di VoC

Possiamo scegliere un partner che possa supportarci a livello locale?

Quando le aziende scelgono un fornitore, cercano un partner, non solo un'azienda che offre uno strumento. Disporre di un partner con uffici nello stesso Paese in cui si trovano le loro sedi, può essere un grande vantaggio per un rapporto di lavoro più stretto.

• Fullstory e Contentsquare hanno entrambe clienti in numerose regioni del mondo.

• Tutte e due hanno uffici e centinaia di dipendenti, con il top management negli Stati Uniti.

• Con i suoi oltre 18 uffici in tutto il mondo, Contentsquare ha una più decisa impronta globale, che consente di supportare un numero maggiore di aziende e di team, a prescindere da dove si trovano.

Il verdetto: meglio Contentsquare o Fullstory?

Scegli Contentsquare invece di Fullstory, se gli obiettivi aziendali includono:

• Collaborazione interfunzionale: evitare la compartimentalizzazione e dare più autonomia ai team.

• Utenti tecnici e non tecnici: mettere a disposizione di tutti delle rappresentazioni grafiche di facile consultazione e ai team tecnici degli approfondimenti dettagliati. Genera report di analytics con interfacce che usano il linguaggio naturale

• Strategie che puntano al ROI lungo l'intero funnel : capire i percorsi dei clienti nel "top of the funnel" e sul web e l'app, individuando e risolvendo allo stesso tempo le aree di attrito nel "bottom of the funnel".

• Team di Ecommerce: sfruttare gli insights automatici per incrementare le vendite.

• Product manager: rispondere alle domande non solo a proposito degli ostacoli al completamento dell'user journey, ma anche su quali programmi e funzionalità stanno andando alla perfezione, in modo che i team possano usarli come modelli.

• Team CX, UX e Tech: semplificare il rilevamento dei bug, raccogliere il feedback dei clienti e accelerare la creazione di report con notifiche, riepiloghi e suggerimenti concreti che sfruttano l'AI.

• Organizzazioni aziendali: scalare gli insights dell'intero funnel su più brand, siti web e app con una solida governance e funzionalità all'avanguardia (oltre 100 brevetti)

• Team multinazionali: servizio clienti in 18 Paesi e disponibile in italiano, francese, spagnolo, inglese, tedesco e giapponese.

Fullstory può essere una scelta preferibile a Contentsquare se:

• Il team tecnico ha già familiarità con Fullstory e l'azienda non ha dovuto ancora affrontare un caso d'uso per altri team o per migliorare le esperienze in modo proattivo, ad eccezione della ricerca e della correzione delle aree di attrito.

• Si desidera riepilogare le riproduzioni delle sessioni in formato testuale per includere i risultati ottenuti quando si condividono con il resto del team.

In sintesi, Contentsquare ti offre una soluzione più completa, tecnologicamente più avanzata e facile da usare, con funzionalità AI di altissimo livello, un'ampia gamma d'integrazioni, supporto clienti dedicato e una più forta presenza globale.

Avresti voglia di capire qual è la soluzione che conviene di più al team? Fai un tour di 6 minuti dei prodotti Contentsquare per scoprire come possiamo trasformare i dati in insights da sfruttare per la crescita aziendale.

Domande frequenti su Contentsquare e Fullstory