Contentsquare e Adobne Analytics: quale conviene di più al team?

Adobe Analytics è riconosciuta come una delle piattaforme di web analytics più avanzata. Per oltre due decenni, i più noti team digitali del mondo hanno gestito l'attività aziendale basandosi sui dati ricavati con Adobe Analytics. Anche se Adobe Analytics è ancora oggi una valida scelta, i website e le app non sono più quelle per cui Adobe Analytics è stato concepito quando si chiamava ancora Omniture (e "My Computer" prima ancora).

In breve

Le aziende che volevano un'alternativa a Adobe Analytics hanno trovato in Product Analytics di Contentsquare una soluzione che consente di rispondere più facilmente alle domande di tutti i giorni in merito agli utenti del sito web e dell'app, grazie al vantaggio di poter acquisire automaticamente i dati comportamentali con Contentsquare, ormai leader del settore. L'acquisizione automatica di Contentsquare è stata perfezionata grazie ai 10 anni di investimenti in ricerca e sviluppo.

• È in grado di rilevare eventi sul comportamento di navigazione all'interno della pagina sia per siti web che per le app su dispositivo mobile.

• Ha dimostrato in più occasioni di portare a un enorme risparmio di tempo e di denaro rispetto agli strumenti tradizionali di analytics, che richiedono tagging manuale ogni qual volta i team vorrebbero rispondere a nuove domande ricorrenti.

• Toglie al team tecnico un impegno costante, permettendogli di concentrarsi sull'obiettivo primario, invece di perdere tempo a inserire tag.

• Elimina le interferenze grazie alle funzionalità di data governance che lasciano in background gli eventi acquisiti automaticamente, facendo emergere solo gli eventi che possono essere interessanti.

• In sostanza, fornisce un dataset più completo che consente agli utenti di ottenere risposte migliori alle proprie domande, il tutto più rapidamente e in modo retroattivo.

Product Analytics di Contentsquare e Adobe brillano ancora di più se combinati con Experience Analytics di Contentsquare. Oggi centinaia di aziende usano Experience Analytics di Contentsquare per offrire agli utenti la possibilità di prendere decisioni basate sui dati con l'aiuto d'intuitivi insights grafici sulle user experience, sui momenti di frustrazione e sulle cause sottostanti.

Nella tipica situazione in cui i due strumenti sono usati congiuntamente:

• Adobe è usato per le dashboard per il team dirigenziale e in combinazione con le piattaforme di Adobe Experience e Content.

• Product Analytics di Contentsquare può rispondere rapidamente alle domande di tutti i giorni sul comportamento di navigazione e sugli user journey degli utenti sul sito o all'app.

• Experience Analytics di Contentsquare rivela le ragioni per cui si verificano determinati comportamenti o problemi nell'user experience e come migliorare i risultati.

• Voice of Customer di Contentsquare aggiunge ulteriori dettagli ai dati ottenendo il feedback diretto degli utenti.

Combinare i due strumenti aiuta i team a:

• Gestire l'attività digitale e la roadmap in base ai più importanti KPI di riferimento.

• Creare user journey ed esperienze di contenuto che promuovono in maniera più efficace le conversioni.

• Creare esperienze prive di attrito portando a galla i momenti di frustrazione e le cause sottostanti.

• Soddisfare le esigenze dei clienti raccogliendo feedback diretti tramite sondaggi, feedback e test di usabilità.

Contattaci se hai bisogno di suggerimenti su casi d'uso specifici e per scoprire come Contentsquare può aiutarti a risparmiare tempo, energie e soldi.

Quali sono le principali differenze tra Contentsquare e Adobe?

Prima di impegnarti con un confronto dettagliato tra i due tool, comincia la riflessione partendo dagli obiettivi aziendali. Qual è la sfida più importante per l'azienda? Seleziona la piattaforma che risponde meglio alle esigenze dettate dai tuoi specifici obiettivi.

Ecco una panoramica delle principali differenze nei casi d'uso per cui Contentsquare e Adobe Analytics sono state concepite, secondo il nostro punto di vista.

Gli strumenti di analytics sono stati concepiti per la loro epoca

Adobe Analytics è stato creato all'inizio degli anni 2000, quando i siti web erano semplici brochure elettroniche. Negli anni successivi, con l'affermarsi dell'E-commerce e dei siti web di lead gen, Adobe Analytics ha seguito il trend aggiungendo una potente reportistica per il marketing e la conversione.

Oggi, però, i siti e le app offrono esperienze di contenuto incredibilmente ricche e interattive. Capire il comportamento degli utenti e cosa funziona e cosa no, in modo da coinvolgere i potenziali clienti, richiede insights molto più dettagliati e non può accontentarsi di dati sulle visualizzazioni delle pagine e sulle metriche di conversione. Questo vale ancora di più per le user experience sugli schermi di piccole dimensioni dei dispositivi mobili.

Si può dire che quasi il 99% degli user journey e dei comportamenti di navigazione degli utenti avvengono oggi all'interno di pagine web e di schermi mobili, ad esempio:

• Lo scorrimento,

• L'engagement con i contenuti,

• I momenti d'esitazione,

• I tap su varie funzionalità interattive,

• Eventuali difficoltà dovute a rallentamenti e interruzioni,

• Continuare e completare l'user journey nella stessa sessione, sullo stesso dispositivo o su uno diverso,

• Arrendersi e abbandonare la nave.

Capire delle user experience di maggiore complessità richiede analytics concepite per la nostra epoca. È proprio questo che ha portato alla nascita di soluzioni più moderne per le analytics, note come product analytics ed experience analytics.

I tradizionali strumenti di web analytics, che richiedono il tagging manuale, non sono più adatti a capire come funzionano le user experience al giorno d'oggi.

Per adattare gli strumenti tradizionali di analytics per acquisire il livello di dati necessario oggi per capire l'user experience, costringe all'uso di tag aggiuntivi per la raccolta dati per ognuno degli ogni evento di clic sulla pagina, che i team vorrebbero analizzare.

Il problema comune a molti team è che ogni tag aggiuntivo richiede tempo per l'implementazione e che bisogna quindi aspettare prima di poter rispondere alle domande. Per diventare efficaci, gli strumenti di analytics con tagging manuale richiedono un ampio livello di personalizzazione e tagging manuale. I team vorrebbero spesso integrare le funzionalità dei tool tradizionali per capire le interazioni su web e app in modo dinamico, ma spesso non riescono a creare tag abbastanza rapidamente da colmare le lacune dei dati per poter rispondere alle domande quotidiane che si presentano.

Ecco alcune delle lamentele più frequenti da parte degli utenti di questi strumenti:

• Lacune nei dati: in teoria è possibile taggare qualsiasi evento, ma è impossibile taggarli tutti. Le lacune nei dati sono inevitabili.

• Risposte limitate: senza tag, non c'è risposta. Il tool non è retroattivo.

• Costo elevato: passare il tempo a taggare costantemente cose, è un incredibile sforzo e spreco di energie, che blocca i team che si occupano di dati e aggiunge un onere in più ai team tecnici che dovrebbero occuparsi di altre attività.

• Costi aggiuntivi: l'acquisizione di eventi di clic aggiuntivi aumenta anche le spese per usare lo strumento.

• Il problema è ancora peggio per le app: se è già abbastanza complesso per i siti web, il tagging su app mobile richiede molto più tempo e più impegno.

Ecco perché molte aziende si rivolgono a Contentsquare per trovare un'alternativa.

Contentsquare e Adobe Analytics

Adobe e Contentsquare sono le piattaforme più gettonate per le digital analytics e per tale motivo vengono spesso confrontate tra loro.

• Sono centinaia le aziende che usano Product Analytics di Contentsquare per sostituire Adobe Analytics nei casi d'uso in cui la personalizzazione necessaria non permette di rispondere alle domande di tutti i giorni con meno sforzo in termini di responsabilità, grazie all'acquisizione automatica di dati più completi sul comportamento degli utenti, senza la necessità di taggare manualmente ogni evento di clic che si vuole capire in dettaglio.

• Spesso Adobe ed Experience Analytics di Contentsquare sono usati in maniera congiunta. Si possono addirittura integrare in modo da permettere a Contentsquare di visualizzare le user experience e i comportamenti dei segmenti dei clienti definiti con Adobe Analytics. Questo consente ai team di capire meglio l'intento dei clienti e confrontarlo con le loro effettive esperienze, in modo da stabilire le priorità su cosa va migliorato e corretto a seconda dell'impatto sull'azienda.

Scegliere di integrare Adobe con Experience Analytics di Contentsquare oppure di sostituire alcuni dei casi d'uso di Adobe con Product Analytics di Contentsquare dipende dagli obiettivi che vuoi raggiungere.

Aiuta a migliorare l'acquisizione con il marketing?

Per i marketer che lavorano con l'acquisizione, sia Adobe che Contentsquare forniscono metriche utili sul traffico e sulla conversione dalle campagne.

• Reporting incentrato sull'utente: entrambi monitorano gli user journey dei singoli utenti su dispositivi e piattaforme, fornendo una visione più chiara delle interazioni.

• Monitoraggio basato sugli eventi: il monitoraggio degli eventi personalizzabile permette di osservare azioni specifiche, come i clic o gli acquisti effettuati, per ottenere insights più dettagliati sulle performance della campagna.

• Segmentazione avanzata: permette di segmentare il pubblico in base al comportamento, aiutando i marketer a capire quali sono i gruppi che generano più valore.

Ecco i punti di forza di Adobe per l'acquisizione di marketing, tralasciando gli aspetti fondamentali:

• Perfetta integrazione con Adobe Experience Platform: migliora il targeting delle campagne di marketing e il monitoraggio delle performance.

• Modelli di attribuzione: Adobe offre diversi modelli di attribuzione per valutare il contributo dei diversi touchpoint del marketing in materia di conversioni.

• Ottimizzazione dell'user journey multicanale: Adobe Journey Optimizer consente di mettere a punti e offrire un engagement personalizzato dei clienti su tutti i canali, tra cui e-mail, web, app, dispositivi mobili e conversazioni in persona, nei momenti più importanti per il cliente.

Monitorare le analytics di marketing in una dashboard di Adobe. Fonte: documentazione di Adobe

Le funzionalità di web analytics di Contentsquare ti permettono, invece, di ottenere insights approfonditi sui canali di acquisizione di clienti, ad esempio le metriche di traffico e di conversione per campagna.

Una dashboard di acquisizione marketing di Contentsquare

Aggiungendo anche Experience Analytics di Contentsquare, avrai a disposizione ancora più strumenti per aumentare il ROI dal marketing.

Integrazione dei segmenti Adobe con Experience Analytics di Contentsquare

Per una comprensione e un targeting ottimale dei clienti, Adobe permette agli utenti di definire precisi segmenti di clienti. Sono numerose le aziende che hanno definito decine, se non centinaia, di segmenti in Adobe, che consentono a tutti i team di lavorare su una stesse versione della realtà di un gruppo di clienti.

Non credi che importare le stesse definizioni per i segmenti di Adobe su Contentsquare potrebbe essere utile per ottenere insights sul comportamento di navigazione degli utenti sul sito? Quali contenuti li attraggono e quali no? Qual è il loro intento? Come sono le user experience?

Ecco cosa puoi fare esattamente integrando Experience Analytics di Contentsquare con Adobe

• Importare facilmente i parametri di Adobe Segments in Contentsquare per migliorare l'analisi e gli insights ottenuti.

• Filtrare le heatmap o cercare le riproduzioni selezionando i segmenti importati da Adobe.

• Trovare opportunità di miglioramento per gli user journey e il contenuto in base ai desideri e alle esigenze del pubblico, come dimostrato dal loro comportamento e dalle difficoltà incontrate.

• Alla luce delle scoperte fatte, applicare quanto appreso alle campagne pubblicitarie in Adobe Marketing Platform.

Importazione e selezione di segmenti Adobe per filtrare i report in Contentsquare.

La perfetta sinergia in un caso d'uso!

Integrazioni per i test A/B di Contentsquare

Un altro esempio dell'efficacia di Contentsquare se si vuole migliorare il ROI dal marketing è la possibilità di integrarlo con tutte le principali piattaforme di A/B testing, tra cui ovviamente, Adobe Target.

Per i marketer che vogliono eseguire test A/B per ridurre il rimbalzo e aumentare le conversioni delle campagne di marketing, l'integrazione con queste piattaforme permette di migliorare i risultati in tre modi:

• Sfruttare gli insights basati sull'intelligenza artificiale di Contentsquare per identificare nuove opportunità di sperimentazione, ad esempio quali sono i migliori test da eseguire per avere maggiori probabilità di cambiare davvero qualcosa.

• Esaminare con precisione l'impatto sulle conversioni e sul fatturato durante i test usando in parallelo le heatmap a zone.

• Capire esattamente perché una delle varianti risulta migliore (o peggiore) per iterare in modo più efficace i prossimi test e le modifiche al design.

Scopri i risultati delle varianti dei test A/B usando in parallelo le heatmap a zone di Contentsquare

Il risultato è una strada più breve al ROI dal marketing che rende felici tutte le parti coinvolte.

Cosa offre Contentsquare di più di Adobe (e perché è importante)

Ci sono numerosi casi d'uso in cui Contentsquare offre vantaggi e strumenti aggiuntivi rispetto ad Adobe Analytics. Ecco alcuni esempi, basati sulla tabella dei casi d'uso che abbiamo esaminato più sopra:

Aiuta a capire come possiamo creare prodotti migliori e guidare l'adozione da parte degli utenti e la crescita?

Sia Product Analytics di Contentsquare che Adobe sono leader del settore in fatto di funzionalità per web, app e product analytics. Con entrambi puoi:

• Monitorare le iscrizioni e l'uso che si fa del prodotto.

• Misurare l'onboarding e l'engagement con le funzionalità.

• Trovare il filo conduttore che accomuna i comportamenti degli utenti in diverse sessioni e sui vari dispositivi.

• Monitorare la fidelizzazione e svolgere l'analisi delle coorti.

• Creare dashboard personalizzate per le product analytics per i diversi team con template per i casi d'uso più comuni

• Misurare il successo dei prodotti SaaS e degli store di E-commerce

Analisi della fidelizzazione delle coorti in Adobe (in alto) rispetto a Contentsquare (in basso)

La differenza maggiore tra Product Analytics di Contentsquare e Adobe sono le impostazioni e, in particolare, l'acquisizione dei dati. Contentsquare ha perfezionato le funzionalità di acquisizione automatica per siti web e applicazioni mobili con oltre 10 anni di investimenti in ricerca e sviluppo. Oggi è la più diffusa soluzione di acquisizione automatica per web e app analytics nel settore.

L'acquisizione automatica di Contentsquare è una soluzione comprovata dal mercato che consente di risparmiare tempo e denaro per ottenere un quadro più completo delle interazioni con le pagine, così da permettere ai team di rispondere alle domande di tutti i giorni a un costo inferiore e con meno sforzo:

• Non devi pianificare in anticipo quali eventi di clic monitorare: Contentsquare acquisisce automaticamente tutti i clic, i tap, le interazioni con i campi, ecc.

• Non devi coinvolgere ogni volta il team tecnico per apportare modifiche: togliere un peso ai colleghi e alle colleghe dei team tecnici per permettere a questi di concentrarsi sui loro obiettivi primari.

• La flessibilità di poter rimettere in questione i dati storici: i dati retroattivi consentono a chiunque di tornare indietro e di risolvere o esaminare qualunque data point in qualsiasi momento.

• Riduzione del rischio di perdere i dati critici che ti servono a rispondere alle domande: dici basta alla preoccupazione di dimenticare di monitorare un evento specifico. Un dataset più completo significa risposte migliori e più rapide alle domande.

• Un minore costo totale di proprietà: risparmia la fatica e i costi tipici delle analytics tradizionali dovuti al tagging manuale.

• Prezzi inferiori: risparmia i costi aggiuntivi di alcuni strumenti di analytics a pagamento, che si basano sul numero di eventi acquisiti.

Questo approccio consente di risparmiare tempo e denaro, di ridurre il gap tecnologico e di avere sempre a disposizione i dati necessari per prendere decisioni più consapevoli. E per di più è subito pronto all'uso.

Monitoraggio manuale e acquisizione automatica

Ci sono clienti che hanno documentato pubblicamente i vantaggi dell'acquisizione automatica in termini di risparmio di tempo e di costi, rispetto all'uso di prodotti di web analytics che richiedono tagging manuale. Ti consigliamo, ad esempio, di dare un'occhiata a Trading the Quill for the Press: The Case for Automated Tagging, scritto da Seth Stuck e pubblicato da Fox tech su Medium.

Perché è importante?

Risposte migliori e più rapide alle domande per i team di prodotto significa una maggiore agilità nell'assegnazione delle priorità, nella valutazione e nella correzione dei release della roadmap. Le release diventano così più frequenti e più efficaci, con il risultato di avere prodotti di maggior successo con un'alta probabilità di fidelizzare gli utenti e raggiungere gli obiettivi prefissati per i KPI più importanti.

Aiuta a capire come migliorare l'user experience, l'engagement con i contenuti e la conversione?

I team incaricati di creare esperienze di marca coinvolgenti e attraenti hanno bisogno di un modo per misurare se le loro strategie di contenuto stanno funzionando. Ciò richiede l'attribuzione delle conversioni e dei ricavi agli elementi di contenuto che influenzano gli utenti lungo il percorso. Questo li aiuta a trovare il giusto equilibrio tra la creazione di esperienze ricche di contenuti e percorsi di conversione più brevi, decidendo quali elementi di contenuto mantenere e quali migliorare o riposizionare.

Ecco perché i team di marketing e di content integrano Experience Analytics di Contentsquare aggiungendolo ad Adobe Analytics, approfittando della sua serie unica di insights ottenuti con coinvolgenti rappresentazione grafiche:

• Le heatmap ti fanno vedere quali sono precisamente gli elementi che aumentano conversioni e fatturato, ad esempio nella home page o sulle pagine di prodotto. Queste possono essere usate anche per giustificare la necessità di apportare modifiche, dimostrare il successo di un esperimento e confrontare in parallelo il comportamento dei segmenti.

• Le heatmap di navigazione in tempo reale consentono di sovrapporre le metriche direttamente sul sito web con un semplice clic, grazie all'estensione CS Live Chrome che permette di visualizzare in tempo reale il modo in cui gli utenti interagiscono con le pagine web.

• Journeys visualizza i customer journey con efficacia, aiutando a scoprire comportamenti inaspettati. Permette di esaminare visualmente dall'alto verso il basso il flusso di utenti nella sua integralità, attraverso l'intero sito web o app, in un solo colpo d'occhio. Per evitare distrazioni e disordine, le pagine simili sono raggruppate in tipi di pagine. È anche possibile confrontare i percorsi uno accanto all'altro, ad esempio per mettere in risalto le differenze negli user journey di chi completa il percorso e di chi invece non lo fa.

Combinando le analytics visive ai grafici tradizionali, Contentsquare consente di capire perché gli utenti abbandonano l'user journey e quali test A/B sui contenuti hanno maggiori probabilità di migliorare i risultati. Il fatto che possa aiutare a trovare i migliori test A/B da eseguire per aumentare le conversioni è per le aziende uno dei maggiori fattori che le spinge a scegliere Experience Analytics di Contentsquare.

Come facciamo a far venire a galla gli ostacoli e a stabilire le priorità in base all'impatto sul fatturato?

Non esiste ancora un'azienda che possa permettersi di perdere clienti o utenti, perché frustrati dall'esperienza sul sito o sull'app. È a questo che servono le riproduzioni delle sessioni e il digital experience monitoring (DEM), che capire quali sono le sfide degli utenti e come stabilire le priorità basandosi sull'impatto aziendale.

Analytics e risoluzione degli errori tecnici

Con Contentsquare puoi:

• Registrare e riguardare le sessioni, per metterti così nei panni degli utenti e guardare con i tuoi occhi come interagiscono con la pagina quando navigano sul sito o usano l'app.

• Combinare il monitoraggio degli errori e le riproduzioni delle sessioni per siti web e app mobili, in modo da rilevare automaticamente gli errori, per poi andare a esaminare le riproduzioni delle sessioni attinenti al problema per osservare cosa esattamente gli utenti hanno sperimentato prima, durante e dopo l'errore, tra cui ad esempio quelli di JS e API, i crash dell'app, gli errori registrati dalla console e gli errori definiti dall'utente, come la validazione dei moduli.

Esempio di riproduzione di sessione con acquisizione degli errori e misurazione dell'impatto in Contentsquare

• Combinare il punteggio di frustrazione e le riproduzioni delle sessioni ti fa risparmiare tempo, perché ti permette di classificare le sessioni da riprodurre e individuare quelle che possono essere più utili e interessanti.

• Consentire ai team d'assistenza avanzata di risolvere i problemi più urgenti, riproducendo proprio quelle sessioni che si riferiscono ai ticket inviati al servizio clienti, per capire le cause profonde dei problemi fino agli errori, ai precisi dettagli della rete, alle intestazioni di richieste/risposte e al corpo del testo.

• Garantire la sicurezza consentendo solo al personale autorizzato di decriptare i dati dei clienti necessari a gestire gli specifici ticket di assistenza.

• Consentire al team tecnico di vedere tutta la marea di dettagli di network relativi a ogni singola riproduzione, in modo da poter capire cosa provoca i bug e trovare rapidamente una soluzione.

• Ottenere notifiche di errore in tempo reale e dashboard personalizzabili per mobilizzare tutto il team in relazione alle criticità.

• Snellire la gestione di ticket tramite Jira o la mobilitazione dei team tramite Slack e Microsoft Teams.

Risparmia tempo concentrandoti sulle ottimizzazioni che hanno un maggior impatto, grazie agli insights dell'AI di Contentsquare, tra cui il punteggio di frustrazione.

Si potrebbe dire che le due funzionalità di Contentsquare più gettonate tra i team tecnici, per assicurare customer experience senza frizione, sono la ricerca di testo e la misurazione dell'impatto in un clic.

• Ecco cosa i team possono fare con Contentsquare, grazie alla ricerca retroattiva di testo:

  • Rilevare e quantificare tutte le situazioni in cui gli utenti del sito hanno riscontrato qualsiasi tipo di messaggio d'errore inatteso, ad esempio "Oops, qualcosa è andato storto".

  • Visualizzare il modo in cui gli utenti percepiscono i messaggi,

  • Scoprire informazioni che non erano note al team tecnico, usando i loro strumenti APM come Dynatrace, Datadog, ecc.,

• La misurazione dell'impatto in un solo clic dei comportamenti e degli errori, direttamente guardando la riproduzione della sessione.

  • Hai individuato un problema o un errore? Basta selezionare il problema o i comportamenti che lo determinano e misurare con un solo clic quanti altri utenti stanno riscontrando gli stessi problemi.

  • Contentsquare compara automaticamente il segmento dei clienti che riscontrano il problema con quelli che non lo riscontrano in quel momento, in modo da calcolare l'impatto reale della problematica.

  • È questo che permette ai team di andare dal particolare al generale, dando così priorità ai problemi che possono davvero rivoluzionare le cose per l'azienda e per i clienti.

Speed Analysis

Gli errori non sono l'unico motivo per cui i clienti abbandonano il customer journey. Bastano tempi di caricamento molto lenti per frustrare i clienti. Adobe è spesso usato in combinazione con quelli di Contentsquare per avere una migliore visione d'insieme delle performance.

• Contentsquare fornisce un'analisi della velocità basata sul monitoraggio degli utenti reali (RUM) per identificare i problemi di performance che hanno un impatto sulle conversioni. Questo consente in particolar modo di misurare con Contentsquare l'impatto che le riduzioni di velocità hanno sulle conversioni. Forse alcuni degli elementi del contenuto che sono deliziosamente visivi, ma che rallentano le pagine web. Sapere se questi elementi di contenuto determinano un aumento delle conversioni ti aiuta a decidere con cognizione di causa se mantenerli, migliorarli o rimuoverli.

• Contentsquare fornisce anche altri strumenti di analisi della velocità basati sul synthetic monitoring, ovvero sui test di laboratorio. I team li usano in congiunzione con i tool di Adobe per:

  • Testare le customer experience di diverse aree geografiche.

  • Testare le varie esperienze a intervalli regolari.

  • Testare gli scenari con user journey con criticità, ad esempio in fase di pagamento.

Problemi di UX

Spesso i siti web e le app funzionano esattamente nel modo in cui sono stati progettati, ma gli utenti sono comunque confusi e frustrati. Per individuare questo tipo di problemi è necessario disporre di ben altri dati, rispetto a quelli relativi ai clic sui link che vengono solitamente acquisiti dai tipici strumenti di web e product analytics. Ad esempio, grazie a Contentsquare puoi visualizzare anche:

• Clic su contenuti non cliccabili che gli utenti ritengono cliccabili.

• Clic ricorrenti o rage click, un segnale che c'è qualcosa che non va.

• Clic che generano errori.

• Ripetute interazioni multiple con i campi del modulo che suggeriscono difficoltà e un impegno eccessivo da parte dell'utente.

• Analisi automatizzata dei formulari usando metriche come il tasso di abbandono, di reinserimento e il tasso dei campi in bianco

• Integrazione con il tool di Voice of Customer per riprodurre le sessioni degli utenti che hanno valutato negativamente l'esperienza per capire cosa li ha frustrati.

• Analisi parallela dei customer journey, ad esempio per confrontare i percorsi in cui gli utenti hanno valutato l'esperienza con 5 stelle rispetto a quelli con una sola stella.

• Tanto altro ancora.

La profondità e l'ampiezza delle funzionalità di experience monitoring di Contentsquare rendono chiaro il motivo per cui i team tecnici si affidano a questa soluzione per evitare qualsiasi tipo d'intoppo nelle operazioni, sia usandolo insieme ad Adobe Analytics che affiancandolo a Product Analytics di Contentsquare.

Aiuta a capire come rendere i clienti più felici raccogliendo feedback e imparando ad ascoltarli?

Il feedback di Voice of Customer (VoC) ti permette di leggere direttamente nella mente della risorsa più importante per l'azienda: i clienti.

Gli strumenti di VoC consentono a tutti i team di prendere decisioni basate sui dati:

• I marketer possono adattare le campagne in base al sentiment dei clienti.

• I team di prodotto possono dare priorità alle funzionalità che gli utenti vogliono di più.

• Il servizio clienti può risolvere i pain point più comuni.

• I dirigenti possono misurare la soddisfazione generale e la fedeltà.

Tutto questo porta a un miglioramento della customer experience e a un incremento della crescita aziendale.

In questo momento, Adobe non fornisce uno strumento nativo di VoC ed è quindi necessario procedere all'integrazione con altri strumenti a pagamento, per esempio Survicate o Sprig, se si vogliono raccogliere le risposte di feedback e connetterle con i dati quantitativi a disposizione.

Grazie a Contentsquare puoi scegliere se usare altri strumenti o i tool di VoC integrati, eccone una lista:

• Sondaggi che sfruttano l'AI per qualsiasi caso d'uso, ad esempio i sondaggi sull'exit intent e i sondaggi di Net Promoter Score® (NPS).

• Pulsanti di feedback: ottieni i feedback in qualsiasi momento con l'acquisizione contestuale di screenshot.

• Analisi intelligente: converti i dati qualitativi in metriche concrete con i risultati dei sondaggi dell'AI e l'analisi del sentiment.

Al team conviene Contentsquare o Adobe?

Qual è il motivo principale per cui usi una piattaforma come Contentsquare, Adobe o altre alternative?

Se vuoi creare dashboard per il team dirigenziale che mostrino un ottimo livello di informazioni sulle visualizzazioni di pagina e sugli user journey, puoi farlo con entrambe le piattaforme. Product Analytics di Contentsquare ha però dimostrato nei suoi 10 anni di vita di portare a un immenso risparmio di soldi e tempo, grazie alla sua architettura basata sull'acquisizione automatica. Sono oltre mille le aziende che usano la piattaforma per rispondere alle domande di tutti i giorni a cui è difficile o troppo costoso rispondere con le analytics tradizionali, che richiedono il tagging manuale.

Se l'obiettivo è la crescita dell'azienda in ogni aspetto, Contentsquare è l'unica piattaforma all-in-one che le product analytics con approfondite experience analytics, oltre al monitoraggio e alle funzionalità di Voice of Customer, che aiutano ad affrontare la crescita aziendale da tutti i punti di vista. Queste funzionalità sono indispensabili, sia se usate isolatamente che se integrate ad Adobe o a Product Analytics di Contentsquare.

L'unico modo per sapere quale soluzione si adatta meglio alle esigenze del team è quello di provare la piattaforma in prima persona: fai un tour di 6 minuti dei prodotti Contentsquare e scopri come Contentsquare conviene di più di Adobe per il tuo team.

Domande frequenti su Contentsquare e Adobe Analytics

Net Promoter®, NPS®, NPS Prism®, NPS e le emoticon relative all'NPS sono marchi registrati di Bain & Company, Inc., NICE Systems, Inc. e Fred Reichheld. Net Promoter ScoreSM and Net Promoter SystemSM sono marchi registrati di Bain & Company, Inc., NICE Systems, Inc., and Fred Reichheld.