Los usuarios de hoy esperan experiencias en aplicaciones fluidas y eficientes. No cumplir con estas expectativas puede tener un impacto desastroso en el rendimiento de tu aplicación móvil: el 70% de los usuarios abandona las aplicaciones que tardan demasiado en cargarse; el 62% desinstala una aplicación si se bloquea. Por el contrario, optimizar las aplicaciones es garantía de una excelente UX.
Durante un reciente evento de Contentsquare, Renan Medeiros, Product Owner de Sykes Holiday Cottages, compartió sus datos sobre el proceso de optimización de la aplicación móvil de la empresa y cómo están utilizando los análisis CS Apps de Contentsquare para mejorar el recorrido del usuario de la aplicación.
Optimiza y analiza tu app móvil
Hoy en día, la aplicación Sykes Holiday Cottages es uno de los canales de mayor rendimiento de la empresa. ¿Por qué es tan importante esto? Porque la tasa de conversión es notablemente más alta en la aplicación, con aproximadamente un 25% más de conversión que en la web móvil.
Y para mejorar sus resultados de usabilidad, el equipo combina la información de Contentsquare con otros datos (como la búsqueda interna, los datos de eventos de Google Analytics y los experimentos) para tomar mejores decisiones basadas en datos y orientar el producto.
“Nuestro proceso de desarrollo de la aplicación nos ayuda a identificar los puntos críticos y construir funciones que realmente resuelven los problemas de los clientes”, dijo Renan.
Optimizar aplicaciones: tres ejemplos
Durante su intervención, Renan compartió tres ejemplos de cómo Sykes Holiday Cottages utilizó Contentsquare para optimizar diferentes partes del recorrido del usuario en la aplicación móvil, desde la búsqueda hasta el check-out.
Ejemplo 1: optimizar los resultados de búsqueda de la app
El análisis proporcionado por los mapas de calor basados en las zonas de Contentsquare mostró que solo el 1,85% de los usuarios hacía clic en la segunda y tercera página de resultados, pasando cíclicamente de filtros a resultados de búsqueda y viceversa varias veces.
Trabajando sobre estos insights, Renan y su equipo formularon dos hipótesis:
El comportamiento cíclico podría indicar dificultad para encontrar una propiedad relevante
Los usuarios rara vez llegaban a la segunda página de resultados de propiedades porque preferían filtrar de nuevo en lugar de pasar a la siguiente página de resultados
¿Cómo se ha movido el equipo?
Ha eliminado los tres filtros menos utilizados
Ha movido el filtro más relevante a la parte superior
Ambas pruebas aún están en curso, pero los resultados parciales ya están influyendo positivamente tanto en la experiencia del usuario como en la conversión.
Ejemplo 2: eliminar las fricciones de la navegación del menú de la app
El equipo de Renan analizó el menú de navegación de la app a partir de mapas de calor basados en las zonas de Contentsquare, observando una alta tasa de toque (1,97%) en un botón de búsqueda que no se puede hacer clic en la app móvil.
Otras análisis adicionales del recorrido del cliente mostraron que los usuarios que hacían clic en el botón de búsqueda tendían a volver a la página de inicio con más frecuencia que aquellos que no hacían clic. Estos insights sugerían que los usuarios estaban tratando de filtrar o refinar su búsqueda cuando hacían clic en el botón de búsqueda.
El equipo ahora ha añadido la optimización de la navegación de la aplicación para probar el botón de búsqueda en el que se puede hacer clic y la opción de filtrado dentro de las listas de resultados de búsqueda.
Ejemplo 3: optimizar el calendario de reservas de la app móvil
Utilizando el análisis del recorrido del cliente de Contentsquare, el equipo observó que un gran porcentaje (40%) de los usuarios que tenían transacciones anteriores e interactuaban con el calendario de reservas tenían más probabilidades de ir directamente al check-out después. Sin embargo, los usuarios sin transacciones tendían a volver al calendario varias veces, a los resultados de búsqueda o incluso a la página de inicio.
Luego, el equipo utilizó mapas de calor basados en zonas para comparar el comportamiento entre los dos segmentos de usuarios: los usuarios con transacciones tendían a interactuar con el calendario una sola vez, mientras que los usuarios sin transacciones tendían a interactuar con el calendario varias veces.
Esto ha sugerido que los usuarios con transacciones están más avanzados en su proceso de compra y ya han seleccionado las fechas de reserva, mientras que los usuarios sin transacciones todavía están investigando y tratando de comparar precios actualizando las fechas en el calendario.
Gracias a estos insights, el equipo ahora está probando diferentes formas de mostrar los precios en el calendario y permitir a los usuarios hacer reservas más rápido.
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Trascorro la mia vita tra i libri che leggo, i testi che scrivo, la pallavolo e i miei due cani. Mi definiscono Spanish & Italian Freelance Copywriter all’interno di ContentSquare. Esprimo, in modo diretto e conciso, i concetti chiave del mondo digital, per avvicinare anche i meno esperti a questo meraviglioso mondo, tanto creativo quanto analitico.