Contentsquare führt neuen KI-Agenten und Analysefunktionen ein und stellt so noch umfassendere Insights in Customer Journeys bereit – über LLMs, ChatGPT-Apps, Web und Mobile hinweg

Der führende Anbieter im Bereich Digital Analytics erweitert seine Plattform um konfigurierbare KI-Agenten, ChatGPT-App- und Prompt-Analysen, Einblicke in LLM-Traffic, sowie Conversation Intelligence – und gibt Unternehmen damit einen 360-Grad-Blick auf KI-getriebene und Support-Erlebnisse.

London, 17. März 2026 – Künstliche Intelligenz (KI) verändert rasant die Art und Weise, wie Kundinnen und Kunden Marken entdecken und mit ihnen interagieren. Customer Journeys, die früher auf Websites und in mobilen Apps stattfanden, beginnen heute in KI-Assistenten, Chatbots und auf KI-gestützten Plattformen wie ChatGPT. Für Unternehmen stellt dies eine neue Herausforderung dar: Wie lassen sich Customer Journeys verstehen, wenn sie sich über Menschen, LLMs und KI-Agenten erstrecken?

Contentsquare erweitert heute seine Plattform, um auf genau diese Frage Antwort zu geben: Neue Funktionen führen Signale von Websites, mobilen Apps, KI-Assistenten und Support-Gesprächen in einem verbundenen System zusammen und geben Teams einen 360-Grad-Blick über moderne Customer Journeys.

Kundenerlebnisse sind heute nicht mehr ausschließlich von Menschen gesteuert. Sie umfassen LLMs, KI-Agenten und zahlreiche digitale Touchpoints, die neben ihnen agieren. Unternehmen, die in diesem Zeitalter agentenbasierter Systeme erfolgreich sein möchten, benötigen Transparenz in jede Interaktion: von Kundengesprächen und Support-Tickets bis hin zu Social-Media-Feedback und dem Verhalten von KI-Agenten. Mit Sense Analyst und der umfassenden Experience Intelligence von Contentsquare können Teams endlich Zusammenhänge erkennen, dem Priorität geben, was wirklich zählt, und in Echtzeit handeln, um Erlebnisse, Kundenbindung und Wachstum zu verbessern.

Jonathan Cherki

CEO und Gründer von Contentsquare

Sense Analyst, der konfigurierbare KI-Agent, stellt leistungsstarke Insights im richtigen Kontext bereit

Sense Analyst, der Analytics-Agent von Contentsquare, ist jetzt konfigurierbar und lässt sich vollständig an die Ziele und Prioritäten jedes Unternehmens anpassen. Anstatt lediglich Kennzahlen zu erfassen, ermittelt Sense Analyst proaktiv Verbesserungspotenziale, liefert Erkenntnisse im entsprechenden Kontext und unterstützt Teams dabei, sich auf die Maßnahmen zu konzentrieren, die den größten Einfluss auf das Kundenerlebnis und die Business Performance haben.

Sense Analyst bietet:

• Personalisierte Einblicke, abgestimmt auf die Projekte, KPIs und den Branchenkontext des jeweiligen Nutzenden.

• Einen anpassbaren Newsroom, in dem KI-Agenten rund um die Uhr Daten zum Kundenerlebnis analysieren, Probleme und Wachstumschancen ermitteln und die wichtigsten Maßnahmen basierend auf dem Business Impact aufzeigen.

• Die geplante Zustellung von Insights direkt ins E-Mail-Postfach, damit Teams informiert bleiben, ohne ständig Analytics-Tools beobachten zu müssen.

Transparenz in das wachsende ChatGPT-App-Ökosystem

Da KI-Assistenten zunehmend zu einem neuen Kanal für Discovery und Engagement werden, entwickeln immer mehr Unternehmen Apps innerhalb von LLMs.

Contentsquare bietet jetzt Einblick in die Aktivitäten innerhalb von ChatGPT-Apps und zeigt auf, wie Kundinnen und Kunden Marken durch Prompts entdecken, innerhalb dieser Erlebnisse interagieren und sich auf dem Weg hin zu Engagement und Conversion zwischen KI-Assistenten und Websites bewegen.

Zum ersten Mal können Marken verstehen, ob Kundinnen und Kunden über KI-Assistenten auf sie aufmerksam werden, ob diese Interaktionen zu sinnvollem Engagement führen und wie sich diese Journeys im Laufe der Zeit entwickeln.

Mithilfe dieser Insights finden Unternehmen Antworten auf entscheidende Fragen wie die folgenden:

• Welche Prompts generieren Conversions und Umsatz?

• Wie können wir Erlebnisse optimieren, die in KI-Ökosystemen entstehen?

• Sollten wir mehr in Erlebnisse in LLM-Apps oder KI-Assistenten investieren?

• Kommen Kundinnen und Kunden über diese Kanäle zurück?

Bei Accor wollen wir das ALL Accor-Erlebnis genau dorthin bringen, wo unsere Gäste sind. Als einer der ersten auf ChatGPT können wir digitale Hospitality neu definieren, und die Partnerschaft mit Contentsquare stellt sicher, dass wir diese neuen KI-Verhaltensweisen vom ersten Tag an verstehen, um eine nahtlose, personalisierte Journey zu bieten.

Yassine Hachem

SVP E-commerce & Customer Engagement bei Accor

Neue LLM-Analytics

Mit dem Aufstieg von KI-Agenten verändert sich auch die Art und Weise, wie Websites aufgerufen und genutzt werden. Contentsquare bietet ab sofort Analytics für LLM- und agentengesteuerten Traffic und gibt Unternehmen damit Transparenz darüber, ob Besuchende menschlich oder KI-gesteuert sind – und wie diese neuen Traffic-Quellen mit ihren digitalen Angeboten interagieren.

Dazu gehören Einblicke in:

• Traffic, der über LLM-Chatbots entsteht

• Navigation und Conversion bei LLM-vermitteltem Traffic

Diese Insights helfen Unternehmen zu verstehen, wie KI-Agenten mit ihren Websites interagieren, und sicherzustellen, dass die richtigen Informationen verfügbar sind, während KI eine immer größere Rolle bei Discovery und Kaufentscheidungen spielt.

Conversation Intelligence verknüpft Feedback, Bewertungen, Verhalten und Umsatz

Immer mehr Customer Journeys beginnen mit einer Konversation. Daher hilft Contentsquare Teams dabei, den Zusammenhang zwischen Kundengesprächen, Verhaltensweisen und Unternehmensergebnissen herzustellen.

Die neue Conversation-Intelligence-Lösung von Contentsquare, basierend auf der kürzlich erfolgten Übernahme von Loris, erfasst jedes Kundengespräch über Support-Tickets, Telefonanrufe und In-Product-Chats hinweg, um aufzudecken, was tatsächlich im Kundenerlebnis passiert und wie Kundinnen und Kunden die Marke wahrnehmen.

Zusätzlich wird die Lösung jetzt um Signale aus Bewertungen und Social Posts erweitert. So erhalten Marken einen umfassenderen Blick auf Kundenfeedback und können Gespräche mit digitalem Verhalten verknüpfen, um zu erkennen, was funktioniert, wo Kundinnen und Kunden Schwierigkeiten haben und welche Änderungen den größten Einfluss haben werden.

Daten zur Customer Experience werden durch Kundenstimmen und Business Impact angereichert, damit Unternehmen besser verstehen:

• was Kundinnen und Kunden sagen, wie ihre Stimmung ist und wo sie auf Probleme stoßen,

• wie sie vom Kundengespräch zur Website gelangen und umgekehrt

• welche Änderungen die größten Auswirkungen auf Kundenerlebnis und ‑bindung haben.

Die KI-Funktionen von Contentsquare, insbesondere die Session Replay Summaries, waren für uns ein echter Gamechanger. Sie helfen uns, Nutzendenverhalten schneller zu analysieren und Reibungspunkte an Teams im gesamten Unternehmen zu kommunizieren. In Kombination mit den visuellen Analytics der Plattform konnten wir unsere Conversion Rates um 31 % verbessern und unseren gesamten Redesign-Prozess datenbasiert statt subjektiv gestalten.

Alexandra Alessi

VP of Brand.com bei Olaplex

Kundeneinblicke – jetzt überall dort verfügbar, wo Menschen arbeiten 

Contentsquare erweitert seine Experience Intelligence kontinuierlich über die eigene Plattform hinaus und integriert sie in die Tools, die Teams bereits täglich nutzen – darunter Claude, Cursor, Microsoft Copilot und andere KI-Assistenten. So sind Insights direkt im Arbeitsablauf verfügbar. Mithilfe von Model Context Protocol (MCP) stellt Contentsquare KI-Agenten und LLM-gestützten Tools den Zugriff auf Experience-Daten bereit. Teams können Fragen in natürlicher Sprache stellen, wie „Wo gibt es diese Woche die größten Probleme?“, und sie erhalten sofort Antworten, ohne zwischen Systemen hin- und herwechseln zu müssen.

Contentsquare präsentierte seine neuesten Plattform-Updates auf dem CX Circle London – dem Auftakt der weltweiten Tour, die führende Köpfe aus den Bereichen Digital und Customer Experience zusammenbringt.