AI-Modelle von Contentsquare werden mit aggregierten, anonymisierten Verhaltensdaten trainiert. Deine Kundendaten werden niemals an Dritte weitergegeben oder zum Trainieren externer AI-Modelle verwendet. Alle AI-Features entsprechen unseren Sicherheits- und Datenschutzstandards auf Enterprise-Niveau.

Nein. Unsere AI-Features sind so konzipiert, dass sie von Mitgliedern aller Teams verwendet werden können – von Analytics- über Produktmanagement- bis hin zu Marketingteams. Insights werden automatisch generiert und in verständlicher Sprache bereitgestellt, du brauchst also weniger Zeit für das Analysieren und hast mehr Zeit für die daraus resultierenden Maßnahmen.

MCP (Model Context Protocol) ist Contentsquares AI-native Integration, die deine Erlebnisanalysen mit dem AI-Agenten verbindet, den deine Teams bereits nutzen, wie ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot und viele mehr. Nach einer einmaligen, einfachen Einrichtung durch dein IT- oder Datenteam können alle Teammitglieder Contentsquare-Daten direkt über ihr jeweiliges AI-Tool Contentsquare abfragen – das Anmelden auf der Plattform oder eine Schulung ist nicht erforderlich.

Um MCP einzurichten, muss dein IT- oder Datenteam eine einmalige Installation durchführen – ein einfacher Prozess bestehend aus 7 Schritten, der weniger als eine Stunde dauert. Sobald die Verbindung hergestellt ist, sind keine technischen Fachkenntnisse erforderlich. Alle Teammitglieder können direkt über ihr AI-Tool in natürlicher Sprache Fragen zu ihren Contentsquare-Daten stellen, ganz ohne Schulung und ohne Anmeldung auf der Plattform.

Nein. Data Connect ist als Self-Service-Lösung konzipiert – es müssen keine APIs konfiguriert, keine ETL-Layer erstellt werden und keine Entwickler:innen hinzugezogen werden. Die Einrichtung ist in wenigen Schritten erledigt und die Daten werden ab diesem Zeitpunkt täglich automatisch synchronisiert.

Sobald die Verbindung hergestellt ist, sind für das Analysieren von Daten direkt in deinem Warehouse oder das Erstellen von Dashboards in BI-Tools (wie Looker oder Tableau) Kenntnisse in Data Analytics und SQL erforderlich. Die Use Cases sind grenzenlos: Du kannst prädiktive AI- und Machine-Learning-Modelle nutzen, Marketing-Automatisierungskampagnen voranbringen, A/B-Tests und Personalisierungen durchführen, BI-Dashboards für die Führungsebene erstellen, Betrug erkennen oder Kundenabwanderung vorhersagen. Kombiniere Contentsquare-Daten mit deinen CRM-, VoC- oder Support-Daten und erhalte so vollständige Kunden-Insights.

MCP (Model Context Protocol) ist die AI-native Integration von Contentsquare, mit der jedes Teammitglied Contentsquare-Insights direkt über ChatGPT, Claude oder Microsoft Copilot in natürlicher Sprache abfragen kann. Während Data Connect rohe Verhaltensdaten für tiefgehende technische Analysen in dein Data Warehouse bringt, liefert MCP jedem Team sofortige, dialogbasierte Einblicke – kein SQL, kein Dashboard erforderlich. Zusammen decken sie das gesamte Spektrum ab: technische Tiefe für Datenteams, sofortige Verfügbarkeit für alle anderen.

Um MCP einzurichten, muss dein Daten- oder IT-Team eine einmalige Installation durchführen – ein einfacher Prozess bestehend aus 7 Schritten, der weniger als eine Stunde dauert. Sobald die Verbindung hergestellt ist, sind keine technischen Fachkenntnisse erforderlich: Mitglieder aller Teams können direkt über ihr AI-Tool Fragen in natürlicher Sprache zu ihren Contentsquare-Daten stellen, ganz ohne Schulung und ohne Anmeldung auf der Plattform.