Product-Analytics-Dashboards verwandeln reihenweise Produktnutzungsdaten – jeden Klick, jede Conversion und jeden Churn – in praxisorientierte und gemeinsam nutzbare Diagramme, damit du dich auf das Wesentliche konzentrieren und fundierte Entscheidungen treffen kannst.
Bei Contentsquare werden Produktanalyse-Dashboards nicht nur entwickelt, sondern auch genutzt, um unsere eigenen Produkte und Prozesse zu optimieren. In diesem Guide haben wir die Erkenntnisse unseres Produktmanagement-Teams zusammengefasst, um dir zu zeigen, was ein gutes PA-Dashboard enthalten sollte, um einige reale Dashboard-Beispiele aufzuschlüsseln und um zu erläutern, wie du selbst ein Dashboard erstellen kannst, das zu deinem Team passt.
Was ist ein Product-Analytics-Dashboard?
Ein Produktanalyse-Dashboard ist ein anpassbarer Hub für deine zentralen Produktdaten. Betrachte es als ein Fenster zu dem, was rund um dein Produkt passiert – wer sich anmeldet, welche Features genutzt werden, wer abwandert – alles visuell dargestellt in Diagrammen und Grafiken.
Ein Beispiel für Contentsquares Acquisition Analytics Dashboard, unterstützt von Heap
Die meisten Product-Analytics-Tools erstellen Dashboards, indem sie die Produktnutzung verfolgen und mit Datenpunkten aus verschiedenen Quellen kombinieren. Durch die Visualisierung all deiner Produktanalysedaten an einem Ort erleichtern Dashboards folgende Aufgaben:
Überwachung der Produkt-Performance,
Identifizierung von Trends und Optimierung zugunsten des Wachstums,
Erkennung potenzieller Komplikationen, bevor sie zu großen Problemen werden,
Messung der Auswirkungen von Produktänderungen und Marketingkampagnen sowie
Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung von Produktdaten in deinem gesamten Unternehmen.
Beliebte Metriken und KPIs für Product-Analytics-Dashboards
Auch wenn es verlockend ist, alles zu überwachen, sind effektive Produkt-Dashboards eher wie Highlight-Zusammenstellungen. Indem du dich auf Schlüsselmetriken konzentrierst, die mit deiner Product-Analytics Strategie übereinstimmen, kannst du Trends und verbesserungswürdige Bereiche leichter und schneller erkennen.
Du kannst (und solltest) verschiedene Dashboards für verschiedene Teams und Projekte erstellen. Je nach den Zielen deines Teams könntest du erwägen, einige der folgenden beliebten Produktanalysemetriken und KPIs (Key Performance Indicators) einzubeziehen.
Conversion-Rate: der Prozentsatz der Besuchenden, die eine gewünschte Aktion durchführen, z. B. das Anmelden für eine kostenlose Testversion.
Abwanderungsrate: der Prozentsatz der Kund:innen, die in einem bestimmten Zeitraum aufhören, dein Produkt zu nutzen.
Retention-Rate: die Kundenbindungsrate, also die Gegenzahl zur Abwanderung – der Prozentsatz der Kund:innen, die das Produkt im Laufe der Zeit weiterhin nutzen.
Traffic: z. B. die Anzahl der organischen Besuchenden auf einer Landingpage.
Nutzende: darunter neue Nutzende, täglich aktive Nutzende (DAU), monatlich aktive Nutzende (MAU) und die Nutzerwachstumsrate im Zeitverlauf.
Customer Lifetime Value (CLV oder LTV): der Kundengesamtwert, also wie viel ein Kunde oder eine Kundin während seiner bzw. ihrer Beziehung zu deinem Unternehmen ausgibt.
Nutzerfeedback: quantifizierbare Feedbackwerte wie der Net-Promoter-Score® (NPS®) oder die Kundenzufriedenheit (CSAT, Customer Satisfaction), um die Stimmung der Nutzenden im Laufe der Zeit zu verfolgen.
Ein beispielhaftes Kundenbindungs-Dashboard, das DAU/MAU und die Kundenbindung nach wöchentlichen Nutzergruppen in Contentsquare zeigt
Hauptmerkmale effektiver Product-Analytics-Dashboards
Dashboard ist nicht gleich Dashboard: Die besten Produktanalysetools machen es dir leicht, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, die richtigen Visualisierungen zu erstellen und Befunde mit deinem Team zu teilen. Hier sind einige Features, auf die geachtet werden sollte:
Dashboard-Vorlagen: Sofort einsatzbereite Dashboards für gängige Anwendungsfälle sparen dir viel Zeit beim Set-up und helfen dir, herauszufinden, für welche Metriken sich das Tracking lohnt. Contentsquare verfügt beispielsweise über Dashboard-Vorlagen, die mit nur einem Klick für verschiedene Teams und Ziele erstellt werden können.
Einige der Vorlagen von Contentsquare für das Produktanalyse-Dashboard
Tracking-Tiefe: Je mehr Daten dein Dashboard-Tool verfolgt, desto weniger Lücken wirst du haben. Contentsquare erfasst beispielsweise automatisch jede Nutzerinteraktion über Sessions und Geräte hinweg, sodass es mehr leisten kann als quantitative, session-basierte Tools wie Google Analytics, während es dies gleichzeitig mit qualitativen Einblicken wie Session Replays zusammenführen kann.
Integrationen: Du wirst weiterhin Produktdaten von verschiedenen Quellen beziehen müssen, um ein vollständiges Bild deiner Produkt-Performance zu erhalten. Als Beispiel: Contentsquare integriert mittels mehr als 100 verschiedener Tools, darunter BigQuery, Stripe und Salesforce, sodass du Kundendaten aus der gesamten Produkt-Journey an einem Ort visualisieren kannst.
Verschiedene Datenvisualisierungen: Mit der richtigen Visualisierung lassen sich Muster leichter erkennen. Etwa helfen dir Funnels und Journey Maps dabei, Abbruchpunkte in einem Prozess zu identifizieren. Heatmaps wiederum heben Metriken zum Nutzer-Engagement wie CTA-Klicks hervor und Liniendiagramme zeigen Trends im Zeitverlauf.
AI-Erkenntnisse: Künstliche-Intelligenz-Tools helfen dir, wertvolle Einblicke schneller ans Licht zu bringen. Mit dem AI CoPilot von Contentsquare kannst du z. B. ganz einfach mit einem AI-Experten chatten und zur Antwort Dashboard-Links und Diagramme erhalten.
Chatte mit deinen Produktanalysedaten in Heap über den AI CoPilot
Teilbarkeit: Einfach zu teilende Dashboards helfen dir bei der Zusammenarbeit und Kommunikation mit deinem Team und deinen Stakeholdern. Contentsquare lässt dich mitunter Dashboards und Diagramme per E-Mail an Teammitglieder weitergeben.
Und hier ist ein Feature, das du wahrscheinlich nicht brauchen wirst:
Echtzeitdaten. Sofern du nicht rund um die Uhr an deinem Bildschirm klebst, haben Aktualisierungen des Dashboards in Echtzeit keinen nennenswerten Einfluss auf deine Erkenntnisse. Falls du allerdings eine Echtzeitansicht von Event-Rohdaten benötigst, bietet Contentsquare einen Live-Daten-Feed.
4 Praxisbeispiele für Product-Analytics-Dashboards
Nicht viele SaaS-Unternehmen gehen transparent mit ihren Produktanalyse-Dashboards um, aber wir haben 4 echte Beispiele aus der Praxis gefunden (keine Demodaten in Sicht!), damit du Ideen für deine eigenen nutzerdefinierten Dashboards sammeln kannst.
1. Ein Dashboard zur Kundenakquise von Contentsquare
Ein beispielhaftes Produktanalyse-Dashboard, das die Acquisition Performance von Heap by Contentsquare zeigt
Unternehmen: Contentsquare
Tool für Product-Analytics-Dashboards: Heap
Schlüsselmetriken: Akquiserate, Conversion-Rate von neuen Nutzenden, neue Nutzende nach Erstvermarktung, Erstvermarktungskanäle mit der höchsten Conversion-Rate
Für wen? Marketing-Teams, Growth-Teams
Was du daraus lernen kannst: Akquise-Dashboards helfen dir dabei, der Effektivität deiner Marketingmaßnahmen auf den Grund zu gehen und herauszufinden, welche Kanäle die wertvollsten Nutzenden zu deinem Produkt führen. Um selbst etwas in dieser Art einzurichten, beginne mit der in Contentsquare integrierten Vorlage für die grundlegende Akquise-Performance.
2. Ein Kundenbindungs-Dashboard von Contentsquare
Ein Produktanalyse-Dashboard von Heap, das DAU/MAU, Kundenbindung nach wöchentlicher Nutzergruppe und Metriken für wiederkehrende Nutzende zeigt
Unternehmen: Contentsquare
Tool für Product-Analytics-Dashboards: Heap
Schlüsselkennzahlen: DAU/MAU-Verhältnis, Kundenbindung nach wöchentlicher Nutzergruppe, wiederkehrende Besuchende nach Referrer, Session-Häufigkeit der wiederkehrenden Nutzenden
Für wen? Produktteams
Was du daraus lernen kannst: Das Tracking von Kundenbindungsmetriken wie dem DAU/MAU-Verhältnis hilft dir, die Produktbeständigkeit zu verstehen und Trends im Nutzerverhalten sowie potenzielle Abwanderungsrisiken frühzeitig zu erkennen. Verwende Contentsquares Übersichtsvorlage zur Kundenbindung als Ausgangspunkt für dein eigenes Kundenbindungs-Dashboard.
3. Ein Dashboard für Kundenmetriken von Buffer
Metriken aus dem eigens gehosteten transparenten Kunden-Dashboard von Buffer
Unternehmen: Buffer
Tool für Product-Analytics-Dashboards: selbst gehostet
Schlüsselmetriken: Kunden, MAU, Kundenabwanderung, durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer:in (ARPU, Average Revenue per User)
Für wen? Growth-Teams, Verkaufsteams, Produktteams
Was du daraus lernen kannst: Durch die Kombination von Kundenmetriken mit Umsatzdaten macht das Dashboard von Buffer deutlich, dass ein Rückgang der Kundenzahlen durch ein starkes ARPU-Wachstum aufgewogen wird.
4. Ein Dashboard für Umsatzmetriken von ConvertKit
Das transparente Umsatz-Dashboard von ConvertKit
Unternehmen: ConvertKit
Tool für Product-Analytics-Dashboards: Baremetrics
Schlüsselmetriken: MRR, Nettoumsatz, durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer, LTV (Lifetime Value), Umsatzabwanderung
Für wen? Wachstumsteams, Verkaufsteams, Umsatzteams
Was du daraus lernen kannst: Umsatz-Dashboards bieten wichtige Einblicke in die finanzielle Performance und in Wachstumstrends. Das Tracking von Kennzahlen wie ARR und LTV hilft den Teams, den Gesamtzustand des Unternehmens zu überwachen, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und Ressourcen effektiv zuzuweisen.
Wie man ein Product-Analytics-Dashboard in Contentsquare einrichtet
Für dieses Tutorial gehen wir davon aus, dass du bereits deine Anmeldung bei Heap, der Produktanalyseplattform von Contentsquare, hinter dir hast und die automatische Erfassung (Autocapture) aktiviert ist.
Schritt 1. Erstelle ein neues Dashboard
Navigiere im linken Menü zu „Dashboards“ und klicke dann auf den Button „Neues Dashboard“.
Beginne mit einem leeren Dashboard oder verwende eine Vorlage für Produktanalyse-Dashboards. Beliebte Vorlagen sind mitunter die:
Website-Übersicht: Entdecke die Top-Seiten auf deiner Website
Akquiseübersicht: Entdecke, woher die neuen Nutzenden kommen, und verbessere deine Akquisestrategien
Übersicht über die Kundenbindung: Verstehe, was Langzeitnutzende antreibt
Feature-Akzeptanz: ein ganzheitlicher Überblick über die Akzeptanz und Bindung nach der Einführung eines neuen Features
Für dieses Beispiel verwenden wir die Vorlage „Acquisition-Übersicht“. Definiere die Basis-Inputs von den Dropdown-Menüs aus – in diesem Fall musst du einen Standard-Marketingkanal, ein zentrales Conversion-Event und ein Event, das alle Seitenaufrufe erfasst, auswählen.
Und das war's, dein Dashboard ist fertig! Alle Daten sind rückwirkend bis zu dem Zeitpunkt, an dem du den Tracking-Code von Heap installiert hast, also wirst du die historischen Daten sofort sehen.
Schritt 2. Passe deine Dashboards an
In Heap werden metrische Visualisierungen Charts genannt. Passe jedes Dashboard an, indem du, Chart-Vorlagen hinzufügst, entfernst oder änderst, um deine wichtigsten Metriken mit Heap und unterstützten Daten von Drittanbieterquellen zu visualisieren.
Navigiere im linken Menü zu „Charts“ und klicke dann auf die Registerkarte „Vorlagen“. Suche oder browse nach Diagrammen, die für deine Geschäftsziele relevant sind.
Jedes Heap-Dashboard kann bis zu 100 Charts enthalten. Beliebte Charts sind mitunter
Feature-Nutzung: wie oft ein bestimmtes Merkmal genutzt wurde
Wiederkehrende Besuchende nach Referrer: von wo aus wiederkehrende Nutzende ihre Sessions starten
Abo-Abwanderung: der Prozentsatz der Kund:innen, die ihr Abonnement kündigen
Sobald du mit deinem Dashboard zufrieden bist, kannst du die Diagrammtypen anpassen – von Liniendiagrammen (Standard-Setting) über Balkendiagramme, Donut-Diagramme, metrische Karten bis hin zu Tabellendiagrammen – und die Farben und Namen der Achsen bei Bedarf ändern.
Schritt 3. Kombiniere Dashboards mit anderen Tools von Contentsquare
Für sich genommen zeigen dir die Product-Analytics-Dashboards von Heap, was rund um dein Produkt passiert, wer es benutzt und wann sich Events ereignen. Aber du kannst noch einen Schritt weiter gehen und wirklich in das „Warum?“ eintauchen, indem du die Dashboards mit der Digital Experience Analytics Suite von Contentsquare kombinierst.
Zum Beispiel:
Klicke durch die zonenbasierten Heatmaps von Contentsquare, um Seitenaufrufe, Kundenbindung und Conversions zu analysieren – von jeder Seite aus
Nutze die Customer Journey Analysis von Contentsquare, in die jetzt auch Hotjar Surveys integriert sind, um anhand von echtem Feedback zu sehen, was das Nutzerverhalten motiviert.
Die Kombination von Produktanalyse-Dashboards mit Tools zur Überwachung der Nutzererfahrung und Voice-of-the-Customer (VOC-Tools) ermöglicht es deinem Team, sich auf Ziele zu auszurichten, effektiv Prioritäten zu setzen und letztendlich bessere Produkte zu entwickeln, die Nutzende lieben.
Hole mehr aus deinen Product-Analytics-Dashboards heraus
Produktanalyse-Dashboards eignen sich hervorragend zur Umwandlung von Rohdaten in visuelle Zusammenfassungen des Nutzerverhaltens und der Produkt-Performance.
Letztendlich verraten sie dir jedoch nur, was in deinem Produkt passiert, und lassen dich bloß raten, warum – es sei denn, du entscheidest dich für eine Lösung, die auch die einzelnen Nutzeraktionen und -Feedbacks, die zu Änderungen geführt haben, offenlegt.
Mit Contentsquare kannst du die Hintergründe jeder plötzlichen Steigerung oder Senkung in deinen Dashboard-Metriken identifizieren, tatsächliche Nutzer-Sessions beobachten, die zu Änderungen beigetragen haben, und Echtzeit-Feedback von Nutzenden lesen, die ihre Frustrationen oder Begeisterungen erklären.