Welcher Anteil deines Traffics erreicht dich über AI? 2 Methoden, die du schon heute anwenden kannst

AI-Chatbots verändern die Art und Weise, wie Nutzende deine Website finden und mit ihr interagieren. Anstatt sich durch Google-Suchergebnisse zu klicken, führen Nutzende ganze Gespräche mit Plattformen wie ChatGPT und Perplexity. Wenn sie anschließend auf deiner Website landen, haben sie schon eine Vorstellung davon, wer du bist und was du anbietest.

Deshalb ist es entscheidend zu wissen, wie groß der Anteil deines Traffics ist, der über AI vermittelt wird – und auf welchen Seiten Besuchende landen, die dich auf diesem Weg erreichen. Mit Insights dieser Art kannst du deinen Content optimal auf die Bedürfnisse deiner Nutzenden zuschneiden und mehr Leads in zahlende Kund:innen verwandeln.

Der folgende Artikel stellt dir 2 Methoden vor, mit denen du AI-Traffic tracken kannst, einschließlich einer Möglichkeit festzustellen, ob der AI-Traffic, der deine Website erreicht, von echten Menschen (oder nur von Bots) stammt.

Zentrale Insights

• Das Tracking von durch AI vermitteltem Traffic mit Tools wie GA4 erfordert oft die Unterstützung deines Entwicklungsteams, um RegEx-Filter (die nach regulären Ausdrücken filtern) einzurichten und weitere nutzerdefinierte Berichte zu erstellen, die alle zu trackenden AI-Plattformen abdecken. Contentsquare dagegen bietet eine sofort einsatzbereite Lösung, dank der du das AI-Tracking mit nur wenigen Klicks selbst konfigurieren kannst.

• 89 % der B2B-Käufer nutzen AI in ihren Kaufprozessen. Das bedeutet, dass Teams, die für ihre Wunschkund:innen relevant bleiben wollen, den von LLMs (Large Language Models) eingehenden Traffic tracken und überwachen müssen. Und da die Anzahl des durch AI-vermittelten Traffics voraussichtlich weiter steigen wird, liefern dir Kenntnisse rund um die Messung und Analyse von AI-Traffic auf deiner Website einen klaren Wettbewerbsvorteil.

• AI-basierter Traffic geht mit hohen Erwartungen bezüglich der Relevanz deines Contents einher. Da Nutzende im Gespräch mit AI-Tools stark personalisierte Antworten erhalten, erwarten sie, dass deine Seite diese Konversation nahtlos fortsetzt. Ein Verständnis dafür, welche Seiten die meisten AI-Besuchenden anziehen, hilft dir dabei, allen Besuchenden, die deine Website erreichen, eine personalisierte User Experience zu bieten, die sie begeistern wird.

4 Unterschiede zwischen AI- und Suchmaschinen-Traffic

4 grundlegende Unterschiede heben Traffic, der dich über AI erreicht, von Suchmaschinen-Traffic ab:

1. Prompt-basierte Entdeckung: Herkömmliche Online-Suchen basieren auf Keyword-Matching und SEO (z. B. „glutenfreie Rezepte für Schokoladendesserts“), während AI-Plattformen auf dialogbasierte Prompts reagieren (z. B. „Was wäre ein gutes glutenfreies Dessert, das Schokolade enthält und sich leicht für viele Leute zubereiten lässt?“). Dieser Wandel begünstigt Content in einem lockeren, gesprächigen Stil gegenüber Content, der für exakte Keyword-Übereinstimmungen optimiert wurde.

2. Komplexe (aber kürzere) User Journeys: Nutzende, die dich über AI erreichen, stecken tendenziell schon tiefer im Funnel, da die AI ihnen meist viele der benötigten Informationen bereits liefern konnte. Dadurch können die Nutzerpfade fragmentiert und nicht linear aussehen, was das Tracking für Marketingfachkräfte erschwert.

3. Wertvollere Besuchende: Da der durch AI vermittelte Traffic qualifizierter ist, durchlaufen AI-basierte Besuchende mit höherer Wahrscheinlichkeit eine Conversion und sind rund 4,4-mal so wertvoll wie durchschnittliche Besuchende, die dich über eine traditionelle Online-Suche finden (mit Blick auf die Conversion-Raten).

4. Kleinerer Anteil des Traffics, aber höhere Conversion-Raten: Aktuell machen AI-Weitervermittlungen weniger als 1 % des gesamten Referral-Traffics aus. Es wird jedoch prognostiziert, dass der durch AI vermittelte Traffic weiterhin ansteigen und möglicherweise sogar den organischen Suchmaschinen-Traffic bis 2029 überholen wird.

Über diese Unterschiede Bescheid zu wissen, macht es leichter, deine Product Analytics bezüglich deines AI-Traffics zu evaluieren, sodass du eindeutig nachvollziehen kannst, was vor sich geht. 

Vielleicht stellst du fest, dass ein hoher Prozentsatz des durch AI vermittelten Traffics auf einer Top-of-Funnel-Seite (TOFU-Seite) landet und diese sofort wieder verlässt. Da AI-basierter Traffic tendenziell weiter unten im Funnel anzutreffen ist, könntest du der TOFU-Seite zusätzliche Informationen hinzufügen, um Nutzende zufriedenzustellen, die sich eher in der Mitte (oder am Ende) des Funnels befinden, z. B. Produktlinks.

Wie lässt sich messen, wie viele Besuchende dich über AI erreichen?

Du kannst tracken, wie viele Besuchende über AI zu dir kommen, indem du Tools für Web Analytics wie Google Analytics und Contentsquares Product Analytics einsetzt.

Wir zeigen dir, wie das mit beiden Methoden funktioniert, aber zuerst wollen wir 2 wichtige Punkte durchgehen:

1. Ein Teil des AI-Traffics wird als direkte oder nicht zugeordnete Traffic-Quelle gekennzeichnet werden, da AI-Plattformen die Referrer-Informationen nicht immer weitergeben. Analysetools brauchen diese Informationen, um den Traffic nach verschiedenen Akquisitionsquellen zu kategorisieren. Darum ist dein tatsächlicher AI-basierter Traffic wahrscheinlich höher, als dir deine Analysetools anzeigen. 

2. Aktuell kann der Traffic von Google AI Overviews nicht nachverfolgt werden. Google trennt den Web-Traffic nicht vom Traffic aus AI Overviews, aber er wird vom Traffic aus dem Google AI Mode getrennt, sodass du weiterhin erkennen kannst, wie viel Traffic dich über den AI Mode erreicht.

Mit diesem Hintergrundwissen wollen wir jetzt durchgehen, wie sich über AI vermittelter Traffic tracken lässt.

So trackst du AI-Traffic mit Google Analytics

Tracke den AI-Verkehr mit Google Analytics 4 (GA4), indem du RegEx-Filter konfigurierst. RegEx-Filter (von „Regular Expressions” = „reguläre Ausdrücke”) sind Zeichen, die zum Abgleich von Zeichenkettenmustern verwendet werden. Beispielsweise wäre „Poten(t|z)ial” ein regulärer Ausdruck, der bei seiner Ausführung die Vorkommen von sowohl „Potential” als auch von „Potenzial” suchen (und finden) würde.

1. Klicke zunächst auf „Berichte“ > „Akquisition“ > „Neu generierte Zugriffe“.

2. Klicke anschließend auf „+ Filter hinzufügen“ und ändere die „Dimension“ zu „Sitzung – Quelle/Medium“ und „Abgleichtyp“ zu „entspricht regulärem Ausdruck“. 

3. Gib abschließend den unten stehenden Filter ein und klicke auf „Übernehmen“:  

(chatgpt\.com|openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|you\.com|search\.brave\.com|copilot\.microsoft\.com|perplexity\.ai).*

Dieser obige Regex-Filter umfasst wichtige LLMs wie ChatGPT, Copilot, Claude und Perplexity. Bei Bedarf kannst du den Filter anpassen, um weitere LLMs einzuschließen.

4. Nachdem du den Filter angewendet hast, versichere dich, dass der Bericht auf „Sitzung – Quelle/Medium“ eingestellt ist. Damit kannst du jetzt sehen, wie viel Traffic deine Website von den einbezogenen LLMs erhält.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, deine GA4-Daten so zu arrangieren, dass sie LLM-Traffic einbeziehen. Beispielsweise kannst du deinen RegEx-Filter so anpassen, dass er Social-Media-Traffic von verschiedenen Plattformen wie Facebook und Pinterest berücksichtigt, damit du vergleichen kannst, wie das Traffic-Verhalten je nach Herkunft aussieht.

Oder du kannst eine nutzerdefinierte AI-Channelgruppe erstellen, um Vergleiche zwischen dem Traffic aus AI-Quellen und Traffic aus anderen Kanälen wie Social Media, organischen Suchergebnissen oder Direktzugriffen anzustellen. Dafür brauchst du allerdings Zugriff auf die „Datenanzeige“ im Verwaltungsbereich. Falls du keine Administratorrechte besitzt, wende dich bitte an dein Entwicklerteam, um nutzerdefinierte AI-Channels für dich einzurichten.

So verfolgst du AI-Traffic mit Contentsquare

Eine noch einfachere Möglichkeit, um durch AI vermittelten Traffic zu verfolgen, bietet das Tool Experience Analytics von Contentsquare: eine sofort einsatzbereite Methode, mit der du AI-Traffic direkt ohne komplexes Setup tracken kannst. 

1. Klicke auf „Acquisition Analysis“ > „Eigenschaften verwalten“ und gehe anschließend zum Tab „Eigenschaften“. Klicke auf „Bearbeiten“ und füge verschiedene LLM-Referrer hinzu.

Jetzt wirst du sehen können, wie hoch der Anteil deines Traffics ist, der dich über AI erreicht. Mit Contentsquare kannst du AI-generierten Traffic verfolgen, ohne auf dein Entwicklerteam angewiesen zu sein. Du erhältst rückwirkende Daten, die du sofort zur Überarbeitung deiner Strategie nutzen kannst.

Wie unterscheidest du beim Tracking zwischen menschlichem und agentenbasiertem Traffic

Von Agenten-Traffic ist die Rede, wenn LLM-Bots als Webcrawler deine Website nach Informationen durchforsten – so wie auch Google durch verschiedene Websites „crawlt”, um sie in seinem Suchergebnis-Index zu speichern.

Analysetools tracken agentenbasierten Traffic meist nicht. Stattdessen wirst du auf die Serverprotokolle deiner Website zugreifen müssen, die sich in deiner Hosting-Umgebung befinden (etwa cPanel oder dein Content Delivery Network).

Hier ein Beispiel für ein Serverprotokoll, das einen Eintrag eines agentenbasierten Bots anzeigt, der als Webcrawler eine Website durchsucht: 

Aber es gibt einen Haken: In einigen Fällen wird durch die Art und Weise, wie LLMs deine Website besuchen, dein Analytics-Code getriggert. Eskannalso passieren, dass du manchmal Bot-Traffic über deine Analysetools siehst.

Das geschieht, wenn LLMs Headless-Browser verwenden, um deine Website zu besuchen. Ein Headless-Browser ist im Prinzip ein Browser, der deine Seite so lädt, wie es ein Mensch tun würde, allerdings ohne sichtbares Fenster. Da Headless-Browser deine Seite vollständig laden, führen sie auch JavaScript aus (darum das Tracking durch deine Analysetools).

In solchen Fällen kann es zu einem sprunghaften Anstieg von AI-generiertem Traffic kommen, dessen Verhalten sich vom menschlichen Traffic unterscheidet, beispielsweise durch hohe Bounce-Raten und niedrige Verweildauern. Achte daher auf Auffälligkeiten in deinen Traffic-Metriken, um festzustellen, ob der Traffic von Agenten oder von Menschen ausgeht. 

Prüfe und verbessere Seiten, die von AI vermittelten Traffic erhalten

Sobald du weißt, welche Seiten den meisten Traffic über AI-Plattformen erhalten, solltest du diese Seiten überprüfen, um festzustellen, ob die Besuchenden tatsächlich das finden, was sie brauchen.

Nutze das kostenlose Tool Heatmaps von Contentsquare, um zu ermitteln, wie weit Nutzende auf der Seite nach unten scrollen und welche Bereiche ihre Aufmerksamkeit erregen.

Contentsquare bietet dir 5 verschiedene Arten von Heatmaps zur Analyse deines Traffics

Starte auch Surveys, um Besuchende nach einer Bewertung ihrer Experience zu fragen. Anschließend kannst du die Verbesserung der Seiten priorisieren, die wenig Interaktion und niedrige Bewertungen erhalten, und natürlich auch jedes weitere relevante Feedback berücksichtigen, das du aus deinen Umfragen erhältst.

FAQs zum Tracken von AI-generiertem Traffic