Mit AI wandelt sich die Art, wie Nutzende dich finden: 3 Methoden, mit denen Contentsquare dich auf dem neusten Stand hält

Laut dem Contentsquare Digital Experience Benchmark Report 2026 ist der Traffic aus LLM-Quellen wie ChatGPT und Gemini im Vergleich zum Vorjahr um 623 % gestiegen. 

Doch dieser Wandel betrifft mehr als nur das Traffic-Volumen. LLMs verändern die Art und Weise, wie Nutzende deine Website entdecken, bewerten und mit ihr interagieren – und das meiste davon geschieht außerhalb des Sichtfensters deiner aktuellen Tools. 

Die gute Nachricht: Du musst nicht weiterhin im Dunkeln tappen. Contentsquare schafft Abhilfe für Teams, die sich in dieser von AI geprägten Welt bewegen, dank Features, die LLM-basierte Journeys transparent machen. So kannst du deine Website optimieren und wettbewerbsfähig bleiben.

In diesem Artikel erklären wir dir,

• warum der Traffic, der von LLMs wie ChatGPT, Gemini und Claude eingeht, rasant wächst,

• warum traditionellen Analysetools die meisten AI-basierten Journeys entgehen,

• welche Features von Contentsquare dir dabei helfen, die durch AI vermittelte Entdeckung zu messen und zu optimieren.

Zentrale Insights

Contentsquare liefert dir mehr Transparenz in den Bereichen AI und LLM:

• Akquisitionsanalyse für LLMs: Erfahre mehr als nur die Tatsache, dass „AI“ Traffic auf deine Seite bracht hat – entdecke, welche LLM-Quellen deine wertvollsten Besuchenden generieren.

• ChatGPT-App-Einsehbarkeit: Tracke, was genau in ChatGPT-Apps passiert, bevor Nutzende auf deiner Website landen, um die gesamte Journey vom ersten Prompt bis zum letzten Klick nachzuvollziehen.

• Anstehendes Feature „AI Bot Intelligence”: Entdecke, wie AI-Agenten und LLM-Webcrawler mit deiner Website interagieren und deine Marke wahrnehmen.

3 Arten und Weisen, auf die Contentsquare dir mehr Transparenz im LLM-Zeitalter liefert

LLMs (Large Language Models) verändern die Art und Weise, wie Nutzende deine Website entdecken und erkunden. Ein Teil davon zeigt sich als weitergeleiteter Traffic. Ein anderer Teil findet statt, bevor Nutzende sich überhaupt vom LLM auf deine Website durchklicken. Und manche deiner neuen „Besuchenden“ sind gar keine echten Menschen. 

Die meisten Analysetools sind auf nichts davon ausgelegt. Das ist ein Problem – denn dieser zunehmend wachsende Quellentyp ist unglaublich wertvoll. Laut dem Contentsquare Digital Experience Benchmark Report 2026 sorgt Traffic, der über LLMs generiert wird, für eine 1,3 %-ige Conversion-Rate – fast doppelt so hoch wie die 0,7 %-ige Conversion-Rate, die von organischem Social-Media-Traffic ausgeht. Und das ist nur eine Facette von dem, was passiert. So liefert Contentsquare dir das Gesamtbild. 

1. Finde genau heraus, welche AI dir Traffic weiterleitet

Nicht alle LLMs senden denselben Typ von Besuchenden. Nutzende, die über eine ChatGPT-Empfehlung auf dich aufmerksam geworden sind, verhalten sich möglicherweise ganz anders als jemand, der dich über Claude oder Gemini gefunden hat. Deshalb hat Contentsquare die Einsehbarkeit von AI in unser Feature Acquisition Analysis innerhalb unserer Growth-, Pro- und Enterprise-Abonnements integriert. Jetzt kannst du mit ihnen eine feingliedrige Attribution auf Modellebene durchführen, dank der du nicht länger raten musst, sondern folgende Fragen sicher beantworten kannst: 

• Welche AI-Tools bringen den meisten Traffic zu deiner Website?

• Wie genau laufen das Engagement und die Conversions der Besuchenden aus den jeweiligen Quellen ab? 

• Wie sehen die Bounce-Raten, Verweildauern auf der Seite, aufgerufenen Seitenanzahlen und Conversion-Raten des durch AI vermittelten Traffics und mit Blick auf deine spezifischen Ziele aus?

• Welche LLMs liefern dir deine wertvollsten Sessions?

Stell es dir wie Werbekampagnen-Tracking im AI-Zeitalter vor. Anstatt zu fragen: „Welche Werbung hat diesen Besuch generiert?“, kannst du jetzt fragen: „Welche AI hat diesen Besuch generiert?“ Und mit uns bekommst du nun eine Antwort darauf. Das ist ein echter Gamechanger für Marketingteams. Endlich kannst du AI als messbaren Akquisekanal nutzen und mit den Benchmarks von bezahltem und organischem Such-Traffic vergleichen. 

💡Profi-Tipp: Nutze den eigenen AI-Agenten von Contentsquare, Sense Chat, um AI-basierte Akquisitionsdaten in wertvolle Insights umzuwandeln. Analysiere automatisch das Engagement, das durch AI-Chats vermittelt wird, und erlerne Strategien zur Performance-Maximierung, z. B. die Erstellung von Content, der speziell auf ein bestimmtes LLM zugeschnitten ist.

2. Folge der gesamten Journey – vom Prompt bis zum Kauf

Mit ChatGPT-Apps können Marken jetzt Experiences direkt innerhalb von LLMs anbieten. Nutzende können etwa ihre Hotelpräferenzen filtern oder Produktoptionen eingrenzen, bevor sie sich überhaupt zu dir durchklicken. Noch bevor sie auf deiner Website ankommen, hat ihre Customer Journey bereits begonnen. Je mehr du über diese erste Interaktion erfährst, desto besser. 

Contentsquares Experience Analytics für ChatGPT-Apps (derzeit in der Beta-Phase) helfen dir, folgende Fragen zu beantworten:

• Welche Prompts haben spezifische Nutzende auf deine Website geführt?

• Wie viele Nutzende gelangen über ChatGPT-Apps auf deine Website? Und wie verhalten sich die Nutzenden beim Übergang vom dialogischen AI-Interface zu deiner Web Experience?

• Wo verursacht dieser Übergang Reibungspunkte und wo läuft er problemlos ab?

• Wie interagieren Nutzende direkt innerhalb der ChatGPT-App, einschließlich Seitenaufrufe, Klicks, Scrollvorgänge und Formularausfüllungen? Wir liefern dir auch die Möglichkeit, aufgezeichnete Sessions wiederzugeben.

• Zudem erhältst du alle Standardmetriken, auf die du dich bereits verlässt, jetzt erweitert um deine ChatGPT-App-Experience.

Es geht um den Unterschied zwischen Einblicken in nur die halbe Journey und in das Gesamtbild – und letzteres hilft dir dabei, eine nahtlose User Experience (UX) vom Anfang bis zum Ende zu gewährleisten. 

3. Erhalte vollständige Transparenz darüber, wer – und was – deine Website besucht

Nicht alle Besuchende deiner Website sind Menschen. LLMs leiten zwei sehr unterschiedliche Arten von nicht menschlichem Traffic auf deine Seite weiter. Jede davon ist aus verschiedenen Gründen relevant – und das bald herauskommende Feature AI Bot Intelligence von Contentsquare wird dir dabei helfen, beide zu tracken und zu verstehen.

LLM-Training-Bots

Hierbei handelt es sich um automatisierte Webcrawler, die von LLMs eingesetzt werden, um den Content deiner Website zu erfassen und ihre Modelle damit zu trainieren. Du bemerkst sie möglicherweise nicht, aber sie prägen im Hintergrund, wie AI deine Marke Millionen von Nutzenden präsentiert. 

Wie kann Contentsquare dir dabei im Jahr 2026 helfen?

• Beim Identifizieren und Kategorisieren von Webcrawlern gängiger Modelle wie ChatGPT, Gemini und Claude, damit du genau weißt, wer deinen Content erschließt.

• Beim Trennen des Bot-Traffics von menschlichen Sessions, um deine Analysedaten vor Datenverfälschungen zu schützen und deine Conversion-Raten präzise zu halten.

• Beim Herausfinden, welche Seiten und Inhalte für durch AI vermittelte Suchergebnisse indexiert werden – und beim Optimieren im Sinne der Answer Engine Optimization (AEO), sodass du verbessern kannst, wie deine Marke von AI-generierten Antworten dargestellt wird.

AI-Agenten

Hierbei geht es um eine ganz andere Spezies. AI-Agenten sind Bots, die eine eigene Handlungsfähigkeit besitzen. Sie navigieren durch deine Website, erledigen Aufgaben und treffen Entscheidungen im Namen von Nutzenden – von Flugbuchungen bis zu Anmeldungen für bestimmte Services.

Betrachte sie als Besuchende mit extrem hoher Kaufabsicht. Sie haben die Phase der Neugier schon hinter sich gelassen und sind direkt zur Handlung bereit. Da sie allerdings automatisiert sind, können bereits kleinste Hürden – etwa ein unübersichtlicher Flow oder eine langsam ladende Seite – sie direkt in die Hände deiner Konkurrenz treiben. 

Wie kann Contentsquare dir dabei im Jahr 2026 helfen?

• Beim Erkennen, wann ein Agent auf deiner Website navigiert. 

• Beim Herausfinden, zu welchem Hauptmodell diese Agenten gehören und wie sie deine Marke wahrnehmen.

• Bei Analysieren, wie sich Agenten durch Flows wie Bezahlvorgänge oder Kontoeröffnungen bewegen.

💡Profi-Tipp: Nutze Contentsquares Feature Session Replay, um Aufzeichnungen der Bot- und Agentenaktivitäten anzusehen. Erkenne, wie sie mit deiner Website interagieren, vom Content Scraping bis hin zu Kaufabwicklungen. 

Du bist dem Gesamtbild schon näher, als du denkst

Die Art und Weise, wie Menschen Websites entdecken und mit ihnen interagieren, verändert sich rasant. AI-Assistenten werden zunehmend zum bevorzugten Ausgangspunkt für Recherchen und Empfehlungen. ChatGPT-Apps prägen die Erwartungen der Nutzenden, noch bevor sie deine Website erreichen. Und Training-Bots bestimmen, wie AI deine Marke für Millionen von Besuchenden beschreibt, während AI-Agenten zunehmend im Auftrag echter Nutzende auf deiner Website agieren. Contentsquare eröffnet dir Transparenz über die gesamte Experience hinweg. Und sobald du weißt, welche LLMs deine besten Besuchenden zu dir bringen und was diese brauchen, kannst du deine User Experience entsprechend verbessern und langfristig deinen Umsatz steigern.

FAQs zu Erhebungen und Optimierungen rund um AI