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Wie du Daten in konkrete Maßnahmen verwandelst: Contentsquare Insights treffen auf Snowflake Intelligence

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[Visual] [Blog] Snowflake AI + Contentsquare

Seit Jahren basiert unsere Partnerschaft mit Snowflake auf einer simplen Idee: Wir wollen es Unternehmen erleichtern, sich besser in ihre Kund:innen hineinzuversetzen. Dank besonderer Stärken im Bereich cloudbasierter Datenspeicherung und ‑verarbeitung ist Snowflake der selbstverständliche Partner für Contentsquare. Unsere Experience-Intelligence-Plattform unterstützt Unternehmen dabei, jede Kundeninteraktion zu verstehen und zu verbessern. Mit dem Launch von Snowflake Intelligence macht diese Idee heute einen großen Schritt nach vorn und bietet unseren Kund:innen neue Möglichkeiten, ihre Daten zu erkunden, zu verknüpfen und auf sie zu reagieren. Snowflake Intelligence nutzt Natural Language Processing (natürliche Sprachverarbeitung) für Erst- und Drittanbieterdaten und erreicht damit 3 wesentliche Ziele: die Demokratisierung von Daten mit Kontrolle auf Enterprise-Niveau, echte 360°-Business-Intelligence und eine beschleunigte, datenbasierte Entscheidungsfindung für alle.

Von der Integration zur Intelligence

Unsere Zusammenarbeit mit Snowflake basierte schon immer auf einer gemeinsamen Überzeugung: Daten sollten ein Sprungbrett, keine Hürde sein. Über 200 gemeinsame Kunden haben bereits smartere und schnellere Workflows entwickelt, indem sie ihre Contentsquare-Daten in Snowflake integriert haben.

Mit Snowflake Intelligence gehen wir den nächsten Schritt auf dieser Reise: Wir helfen Unternehmen dabei, integrierte Daten in intelligente Maßnahmen umzusetzen.

Für unsere Kund:innen bedeutet dies:

  • Schnellere Insights: kein langes Warten mehr auf die Berichte von Datenteams.

  • Intelligentere Zusammenarbeit: Die Marketing-, Produkt- und Betriebsabteilungen können endlich mit denselben Hintergrunddaten arbeiten.

  • Größerer Impact: Erkenne, wie jede digitale Initiative mit Geschäftsergebnissen in Verbindung steht – von der Rentabilität über den Warenbestand bis hin zur Kundentreue.

Hunderte unserer gemeinsamen Kund:innen nutzen bereits Contentsquare Data Connect, um ihre Digital Experience Analytics in ihre Snowflake-Umgebung zu integrieren, wodurch Teams ihre Verhaltens-, Transaktions- und Betriebsdaten an einem zentralen Ort zusammenführen können. Bislang war jedoch fast jeder Erkenntnisgewinn aus all diesen Daten an das Schreiben komplexer Datenanfragen oder an eine Abhängigkeit von spezialisierten Teams gekoppelt.

[Visual] Snowflake AI + Contensquare product shoot

Snowflake Intelligence ändert das. Dank leistungsstarker, generativer AI- und Datenautomatisierungsfunktionen ermöglicht Snowflake Intelligence es allen Personen im Unternehmen, Fragen in natürlicher Sprache rund um strukturierte und unstrukturierte Daten zu stellen und innerhalb von Sekunden verlässliche, umsetzbare Antworten zu erhalten. Darüber hinaus unterstützt es die Erstellung von „Agenten“, die die Insight-Gewinnung automatisieren und systemübergreifende Maßnahmen triggern können. 

Es geht nicht nur um das Visualisieren von Dashboards – es geht darum, in Echtzeit mit dem gesamten Unternehmen zu kommunizieren und ein umfassendes Verständnis für es zu entwickeln. 

Eine Frage, grenzenloser Kontext

Hier wird es spannend für Nutzende von Contentsquare.

Bisher hat Sense, der AI-Assistent von Contentsquare, Teams dabei geholfen, Digital-Experience-Daten zu analysieren, indem sie ihm einfach Fragen in natürlicher Sprache stellten, etwa: „Welche Seiten sorgen für Frustrationen bei unseren Nutzenden?“ oder „An welchem Punkt des Bezahlvorgangs brechen Kund:innen häufig ab?“

Mit Snowflake Intelligence geht diese intuitive, einfach formulierte Art von Interaktion über die Digital-Experience-Daten einer Organisation hinaus und lässt sich auf jeden Datensatz innerhalb der Snowflake-Plattform anwenden.

Stell dir vor, du stellst folgende Fragen:

„Wie sah die Performance unserer letzten Kampagne aus – und welche Auswirkungen hatte sie auf unsere Lagerbestände und Rentabilität?“

Oder:

„Zeig mir den plötzlichen Anstieg an Callcenter-Anrufen letzte Woche und wie dieser mit den Interaktionen mit den Hilfeartikeln unserer mobilen App in Verbindung steht.“

Oder auch:

„Wie viel Prozent der Online-Kreditkartenanmeldungen kamen nicht durch die Offline-Kreditprüfung durch und wie viele haben ein alternatives Produkt akzeptiert?“ 

Das sind nicht länger Fragen, die nur das Analyseteam beantworten kann. Das sind Fragen, die jede mögliche mitarbeitende Person aus der gesamten Organisation stellen und sofort zuverlässige Antworten auf sie erhalten kann.

Eine Demokratisierung von Daten, endlich richtig umgesetzt

Jedes Unternehmen plant, Datensilos aufzubrechen. Nur wenige schaffen es tatsächlich.

Durch die Kombination der tiefgründigen Verhaltensdaten von Contentsquare mit der umfangreichen Enterprise-Daten-Cloud von Snowflake bietet Snowflake Intelligence CSQ-Kund:innen einen 360°-Blick auf ihr Business. Und da die Plattform für Mitarbeitende aus allen Bereichen – Marketing, Merchandising, Produktmanagement und Führungsebene – konzipiert ist, sind weder SQL-Kenntnisse noch Analyseteams erforderlich, um smarte Entscheidungen schnell zu treffen.

Gleichzeitig bietet dies genau die Security, Transparenz und Governance auf Enterprise-Niveau, die Unternehmen brauchen, um jedem einzelnen Insight vertrauen zu können. Du kannst deine Daten frei erkunden und dabei die volle Kontrolle darüber behalten, wie auf sie zugegriffen, wie sie weitergegeben und wie sie eingesetzt werden. 

Das demokratisiert die Daten im gesamten Unternehmen und bietet gleichzeitig absolute Sicherheit. 

Warum das genau jetzt wichtig ist

Die Experience-Ökonomie durchläuft rasante Entwicklungen. Customer Journeys umfassen Websites, Apps, Gespräche, Callcenter-Anrufe, Treueprogramme und Filialen vor Ort – und jeder dieser Touchpoints generiert Unmengen an Daten.

Aber Daten allein haben keinen Wert. Dieser kommt erst durch Insights zustande.

Der wahre Wettbewerbsvorteil liegt heutzutage darin, wie schnell Unternehmen die Zusammenhänge zwischen ihrer Customer Experience, ihren Geschäftsentscheidungen und ihren Ergebnissen erkennen können. Hat das neue Produktseitendesign die Conversion-Rate erhöht? Wie hat es sich auf Produktrückgaben ausgewirkt? Hat es das Anrufvolumen im Callcenter verändert?

Snowflake Intelligence, unterstützt von Contentsquare Data Connect, macht es möglich, diese Fragen in Sekundenschnelle zu beantworten. Noch wichtiger ist, dass es jedes einzelne Mitglied deines Teams dazu befähigt, neugierig und analytisch zu arbeiten – und das ganz ohne technische Vorkenntnisse.

Wo soll ich anfangen?

Wenn du Contentsquare Data Connect schon verwendest, sind deine Contentsquare-Daten noch heute bereit, um Snowflake Intelligence zu bereichern. Denn jetzt musst du lediglich damit anfangen, Fragen zu stellen – die Art von Fragen, die zum Wachstum beitragen, die User Experience verbessern und Teams deinen Kund:innen näherbringen können.

Denn wenn wirklich jede Person in deinem Unternehmen zwanglose Gespräche mit Daten führen und dabei klare, kontextbezogene Antworten erhalten kann, dann bilden die gestellten Fragen den Anfang einer echten Transformation.

Bereit, das Potenzial von Snowflake Intelligence mit Contentsquare voll auszuschöpfen?

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[Visual] Chief Marketing & Partnerships Officer at Contentsquare
Jean‑Christophe Pitié
Chief Marketing & Partnerships Officer bei Contentsquare

Jean-Christophe leitet die globale Marketing-Organisation und das Partner-Ökosystem von Contentsquare. Als erfahrene Führungskraft mit über 20 Jahren Erfahrung – unter anderem bei Microsoft in den Bereichen Product Launches und Digital Commerce – brennt er für kundenzentriertes Wachstum und Ökosystem-Innovation. Sein Fokus liegt darauf, Brand, Demand und strategische Allianzen zu verbinden, um aus Daten echten Business-Impact zu machen.

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