Contensquareを支える高機能なAIテクノロジーについて
ユーザーの行動を理解する
ユーザージャーニーの最適化
フィードバックを行動に変える
問題を迅速に発見・解決
顧客体験に関するテーマを取り上げたおすすめのイベント
他のContentsquareユーザーとヒントやトリックを共有
Senseで詳細な分析を行うことで、ジャーニーを理解して顧客の意図やフラストレーションを特定し、何時間も待つことなくわずか数分で次に何をすべきかを把握できます。Senseは、まさに「専属アナリスト」として力を発揮します。
複数のステップから成る詳細な分析を簡単に実行できます。Senseアナリストが複雑な質問に答え、分かりやすく結果を示し、次のステップへと導くため、データの専門知識は不要です。
「なぜユーザーが離脱しているのか」「最も利用率が高い機能はどれか」といった質問を投げかけると、Senseがすぐに回答します。必要な答えに加え、次に何をすべきかについて実用的なアドバイスも得られます。
Senseによって、エラーやアンケート結果、セッションリプレイを集約し、要点をまとめた実用的なサマリーが作成されるため、何が起きているかをすぐに把握して素早く変更を実施できます。
Contentsquareは、手動のタグ付けを必要とせず、すべてのユーザーのインタラクションを自動的にキャプチャするため、必要なデータをすべて取得し、時間をさかのぼって調査できます。
さらに、Senseは自動でページをマッピングするため、手間をかけることなく高度な分析に直接アクセスできます。
MCP（Model Context Protocol）をサポートするインテグレーションを通じて、ChatGPTやDust、Claude内でContentsquareからの回答に直接アクセスできるようになりました。主な指標のみを素早く確認したい場合でも、データベース全体にわたる高度な分析結果を知りたい場合でも、質問するだけですぐに必要なインサイトが得られます。一度のインテグレーションで、何でも質問できます。
Contentsquareは、フィードバックと会話を結びつける会話インテリジェンスプラットフォームを手がけるLorisを買収しました。これにより、顧客のセンチメントを理解し、問題の根本原因を突き止め、改善する必要がある場所を把握しやすくなります。
Senseのおかげで推測作業や手作業なしで分析できるようになりました。文字通り質問するだけで結果が得られ、ファネルやダッシュボードの構築に加え、セグメント分析やコホート分析も可能です。以前だったら何日もかかっていたことをわずか数分で達成できます。
コンバージョンが減少すると、Senseが改善プロセスをナビゲートします。まずユーザージャーニーを確認し、どこでユーザーが離脱しているかをピンポイントで特定します。次に、パフォーマンス指標を分析して問題を明らかにし、解決策を提案します。
最も重要なカスタマージャーニーが数秒でマッピングされ、ファネルの分析や離脱ポイントの特定、フラストレーションを示すサインの発見が可能になります。
完璧なアプリは存在しません。重要なユーザージャーニーでエラーやフラストレーション、フリクションを見つけ、顧客が直帰する前に修正することが重要です。セッションリプレイやエラーのサマリーを確認することで、わずか数分で問題を正確に特定できます。
SenseによってABテストの結果を分析し、すぐにインサイトが得られます。収益への影響など、さらに詳しい情報を求めて質問することで、ビジネスにとって最適なテストバージョンを把握できます。また、Senseを使ってトラフィックを「モバイル」「ウェブ」「再訪問者」などのカテゴリー別にセグメント化することも可能です。Senseを活用することで、さまざまな作業が簡単になります。
100以上の主要アプリと同期させてデジタルインサイトを一元化できます。
複数のセッションにまたがるエンドツーエンドのデジタルジャーニーを理解して最適化し、ユーザーが繰り返し再訪問するように促します。
アプリやウェブサイトのパフォーマンスに関連するコンバージョンのブロッカーを解決できます。ユーザー体験に最も大きな効果をもたらす修正を優先します。
迅速にユーザーからフィードバックを得ることで、より優れた決定が可能になります。数回のクリックでAIを活用してアンケート結果を分析できます。
サイトとアプリにおけるユーザージャーニーを分析できます。ページとページ要素を最適化する新たな機会を見つけられます。
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