全世界3000社の企業に採用され、130万を超えるウェブサイトやアプリで信頼を獲得
ユーザーが離脱した場所と理由をピンポイントで特定
コンバージョンが減少すると、Senseが改善プロセスをナビゲートします。まずユーザージャーニーを確認し、どこでユーザーが離脱しているかをピンポイントで特定します。次に、パフォーマンス指標を分析して問題を明らかにし、解決策を提案します。
一般的な活用例
Sense を使って、より速く、より簡単に作業しましょう
- チェックアウトの減少をすばやく診断
ユーザーがカートを離脱する理由を理解するのに苦労していませんか? Sense はチェックアウトフロー全体のセッションリプレイを自動要約し、フォームエラーや長い読み込み時間、わかりにくいCTAなど、よくあるフリクションポイントを浮き彫りにします。
- NPS®が低下している理由を把握
NPSが低下していることにお気づきですか?「NPSに影響を与えるような先週の変化は何か、Senseに尋ね手見てください。Senseは、NPSセグメントを使用して分析を実行し、レイジクリック、コンテンツパフォーマンスなどとの相関関係を特定します。
- 最も重要なことに集中する
Senseに、アプリのバージョンにおける行動パターンをグラフ化してもらいましょう。あるいは、機能採用を理解するためにファネルを構築することもできます。 何がうまくいっているのか、何がうまくいっていないのか、ユーザーはどこで行き詰っているのかを明らかにします。 学習した内容に基づいてロードマップの優先順位を決め直し、リテンションを高め、解約率を下げましょう。
- AIに裏打ちされたインサイトで製品の意思決定を促進
新機能が実際に機能するかどうかを知りたいですか? Senseは、リリース前後の行動を分析し、採用率、ユーザー経路、減少を明らかにします。これをアンケートのフィードバックやセンチメント分析と組み合わせることで、確信を持ってロードマップの優先順位を決めることができます。
