顧客が必要とするものを正確に提供するプロダクトを作るには、直感や当て推量に頼る以上のことが必要です。 それを最もうまくやっているチームは、ユーザーを理解し、共感し、データ主導のインサイトをプロダクトの構築と最適化に活用している。
そこでプロダクト分析の出番です。人々がどのようにプロダクトに接するかを分析し、貴重なユーザー行動データを取得、理解、行動できるようにします。
以下に、すべてのプロダクトチームが知っておくべきプロダクト分析ツールのトップリストをまとめました。 究極の製品分析技術スタックを構築し、ユーザージャーニーのあらゆる段階で、より顧客中心の製品体験を生み出すことができるようになる。
これら7つの製品分析ソフトウェア、ツール、プラットフォーム、およびソリューションは、プロダクトを改善するためのあらゆる機能を提供し、を技術スタックの他のツールとシームレスに統合して、より包括的で強力なデータを提供します。 </l:style3>
プロダクトチームが必要なインサイトを得て、顧客に愛されるプロダクトを作るのに役立つものを選びましょう。
1. Contentsquare
Contentsquareは、ユーザーの行動とエンゲージメントに関する詳細なインサイトを提供する、オールインワンのエクスペリエンス・インテリジェンス・プラットフォームです。
ContentsquareのProduct Analyticsは、プロダクト、ウェブサイト、アプリ、その他のブランド体験におけるマルチセッション・ユーザージャーニーの把握に役立ちます。
主なツールと機能：ユーザージャーニー分析、セッションリプレイ、リテンション分析、ユーザーセグメンテーション、主要指標とKPI、ゾーンベースのヒートマップ。
プロダクトチームにどのように役立つか：ContentsquareのProduct Analyticsは、ウェブサイト、アプリ、チャネル、デバイス、ブラウザにまたがるカスタマージャーニーを完全に把握できるため、よりスマートな意思決定、プロダクトの最適化、ユーザー一人ひとりにより良いデジタル体験の提供が可能になります。
Contentsquare Product Analyticsは、チームの足並みをそろえるためのツールです。チャネルやセグメントをまたいだ外部連携と、チーム間の内部連携をスムーズにします。 このプラットフォームは、定性・定量データを自動で収集し、複数のプロダクトを分析するために必要なデータを統合します。ツールの切り替えを減らし、チームの連携を強化します。</l:style1>
Contentsquare（現在は、Contentsquareグループの一員であるHeapやHotjarを含む）を活用することで、ユーザー体験を360°の視点で把握できます。
オンラインとオフラインのすべてのチャネルからのインサイトを組み合わせることで、ビジネスに最も大きな影響を与える改善点を迅速に特定し、改善に移すことができます。
クロスチャネルのユーザーセグメントを分析し、エンゲージメントを向上させ、顧客生涯価値（LTV）を最大化します。
モバイルとウェブがデジタル体験にどのように関わっているかを理解するマルチセッションやデバイス・ジャーニーを最適化します。
キャンペーン、Webコンテンツ、デバイス機能ごとのCXの影響を測定し、プロダクトを長期的な成長へと最適化しましょう。
Contentsquareはまた、高度なデータサイエンスとAIを使用して、自動的にインサイトを発見し、プロダクトの機会やフリクションの領域を強調し、改善のための提案を行います。 これにより、プロダクトチームは、リテンション、コンバージョン、顧客満足度を向上させるための、より良い改善をより迅速に行う方法について、明確で実用的なインサイトを得ることができます。
Contentsquareは具体的な提案をしてくれるため、プロダクトの最適化に向けてどこに注力すべきかがわかります。
2. Googleアナリティクス
Googleアナリティクスは、ウェブサイトやモバイルアプリケーションからデータを収集し、顧客のジャーニーにおける複数のタッチポイントにわたって顧客を理解するのに役立つプラットフォームです。
主な機能：リアルタイムデータ追跡、自動化と機械学習、レポーティング、アトリビューション、オーディエンス行動分析、コンバージョントラッキング。
プロダクトチームにどのように役立つか：Googleアナリティクスは、以下のような重要なユーザーデータを追跡、測定、統合する堅牢なデータプラットフォームです。
ユーザーがどのチャネルから流入したか
主要ページの滞在時間
彼らがコンバージョンするかどうか
また、カスタマイズ可能なレポートにより、ビジネス全体のデータを簡単に視覚化して共有することができます。
Googleアナリティクスの最新バージョンであるGA4では、イベントベースのモデル、（ウェブサイトやAndroid、iOSアプリからのような）より多くのデータストリーム、新しいエンゲージメント指標、カート、フォーム、コンテンツトラッキング用のカスタムパラメータを含む全体的なパラメータの増加、エンジニアがセットアップする必要のない「コードレストラッキング」など、大きな変更も行われています。 ただし、トラッキングしたいイベントを事前に決めておく必要はあります。
プロのヒント：スムーズにツールやプラットフォームを切り替え、情報を共有できることは、効率的なアナリティク技術スタックの重要な要素です。これにより、より深いインサイトを得て、賢い意思決定が可能になります。 GA4からContentsquareへの切り替えは、より完全で偏りのないデータセットが得られることを意味し、イベントが自動的に設定され追跡されるため、より深いインサイトが得られます。</l:style2>
Contentsquareは、新しく強化されたプロダクトアナリティクスの指標やKPIを備えており、プロダクトチームにより深いインサイトを提供します：
セッションの継続時間と直帰率の経時変化：ユーザーがサイトに滞在する時間と、アクションを起こさずに離脱する頻度を簡単に追跡できます。 これにより、どのキャンペーンが最も効果的で、ユーザーの関心を引きつけるのかを確認することができます。</l:style2>
Shopifyイベントエンリッチメント：サーバーサイドのトランザクションであっても、コンバージョンの合計と値を正確に測定します。 これにより、貴社のeコマースウェブサイトのマーケティングチャネルとランディングページのうち、どれが最も収益を生み出しているかを特定することができます。
ページビュー：「ページ滞在時間」や「ページ離脱率」などのページ指標を網羅した既製のレポートにアクセスできます。 これは、コレクションやブログなど、どのコンテンツが最もユーザーを惹きつけているかを理解するのに役立ちます。
ContentsquareのProduct Analytics（Heap）をご利用のお客様は、ページビュー機能をご利用いただけます。
3. Mixpanel
Mixpanelは、企業が主要なユーザーインタラクションデータを取得し、分析することを可能にするプロダクト分析ツールです。
主な機能：インタラクティブレポート、チーム・ボード、アラート、ユーザーセグメンテーション、グループ・データ分析、データ管理。
プロダクトチームにどのように役立つか：Mixpanelは、イベントトラッキングやコンバージョンファネル分析のための優れたセルフサービスツールです。 プロダクト分析において、イベントとは特定のユーザーアクションを指します。動画の視聴やサインアップなど、さまざまな行動がユーザーエンゲージメントの大きなトレンドを明らかにします。
Mixpanelのファネル分析機能を使えば、プロダクトマネージャーやマーケティングチームはユーザー行動を追跡し、どこでユーザーが脱落したかを特定することができます。
イベントトラッキングを設定し、異なるコホート間で最も多いアクションを把握しましょう。また、ユーザーに対して異なるアプリ内メッセージをテストすることも可能です。 これらのコーホート分析インサイトは、長期的な顧客維持につながる行動を明らかにし、解約を減らし、より多くのユーザーが希望する行動を取るよう促します。
Mixpanelは、小規模なイベントやマイクロトランザクションを多数含む大規模なキャンペーンの結果を調査したいチームに特に適しています。 エンジニアリソースを投入して完全に実装する場合限り、ユーザー行動に関する詳細なデータを提供することができます。
4. Fullstory
Fullstoryは、あらゆるデジタルチャネルにおける収益とリテンションの向上に焦点を当てたデジタル分析プラットフォームです。
主な機能：コンバージョンファネル分析、UIフラストレーションシグナル、ユーザートレンド集計、ヒートマップ。
プロダクトチームにどのように役立つか：Fullstoryは、機械学習を使用してユーザー体験への変更を提案する能力が際立っています。 顧客の活動の大半がモバイルアプリやオンラインストアで行われるようなプロダクトチームには良い選択肢でしょう。
インストールすると、Fullstoryは異なるデバイスやブラウザ間で、マウスの動き、クリック、スクロール、キー入力を含むユーザーセッションをキャプチャします。 このプラットフォームにより、チームはユーザーの行動を確認し、カスタマージャーニーを分析し、改善の機会を特定し、ユーザー体験にフリクションを生じさせている可能性のある問題を修正することができます。
Fullstoryは、アプリの変更を検知・追跡するのに優れており、非技術者向けに最適化されています。 しかし、最大の課題はカスタムイベントのトラッキングにあります。
Fullstoryは 「タグフリー 」を売りにしているが、このアプリはセグメントとTealium（ティーリアム）のイベントとしか統合されていないため、プロダクトチームはトラッキングしたいすべてのイベントをトラッキングすることはできません。 同様の課題はIDトラッキングにも見られます。Fullstoryで一意のユーザーIDを追跡することは可能ですが、そのプロセスは煩雑になることがあります。
5. Pendo
Pendoは、プロダクト・エクスペリエンス・プラットフォームとして、インサイトとアクションを組み合わせ、ユーザーのプロダクト利用状況を把握します。その知見を活かし、アプリ内メッセージをトリガーして利用促進を支援するツールです。
主な機能：分析、アプリ内ガイドとコミュニケーション、フィードバック、ロードマップ、ポートフォリオのインサイト。
プロダクトチームにどのように役立つか：Pendoの強みは、パーソナライズ化されたオンボーディングと機能ガイドを提供し、ユーザー体験を最適化することです。 この機能により、チームはプロダクト分析のダッシュボードを活用し、ユーザーに最適化されたパーソナライズドなコミュニケーションを送ることができます。これにより、最も効果的なユースケースの機能へと導き、プロダクトの導入を促進します。
Pendoはいくつかのイベントデータを自動キャプチャするため、Mixpanelのような他のツールよりも分析の幅が広いです。 しかし、多くの重要なインタラクションをキャプチャするためには、手作業によるタグ付けに頼らざるを得ません。 つまり、本当に顧客データを分析し、異なるユーザーグループを比較したいのであれば、Pendoは物足りないといのです。
例えば、リテンショングラフやコンバージョンファネルを見ることはできますが、それらのグラフを個々の行動でセグメントすることはできません。そのため、ファネルのあるポイントでの脱落が他の行動と相関しているかどうかを確認したり、ユーザーグループを比較して、どちらがより定着しやすいか、または脱落しやすいかを確認したりすることが難しくなります。
6. Optimizely
Optimizelyはデジタル体験を最適化するためのプラットフォームで、ABテストによる高度な実験を行うことができます。
主な機能：ABテスト、セグメンテーション、モバイル最適化、コンバージョン率最適化、スプリットテスト、パーソナライズ化。
プロダクトチームにどのように役立つか：ABテストは、ECストア、コンテンツプラットフォーム、SaaSアプリケーションのようなデジタルプロダクトを、実験と結果の分析によって最適化するのに役立ちます。 Optimizelyの強力なパーソナライズ化機能は、行動データに基づいてオーディエンスの異なるセグメントにカスタマイズされた体験を提供することを可能にします。
Optimizelyはまた、プロダクト分析戦略をユーザーセグメントごとに細分化し、エンゲージメント、リテンション、利用率、顧客生涯価値（LTV）を向上させるパーソナライズ化されたデジタル体験を提供するのに役立ちます。
なぜそのような行動を取るのかを理解するためには、顧客の行動に関するインサイトが必要ですが、Optimizelyの様々なグループの行動に関する詳細なインサイトがあれば、より正確で効果的な改善を行うことができます。
プロのヒント：OptimizelyとContentsquareの統合により、デジタル体験のABテストからより優れたビジネスインパクトのある結果を得ることができます。
OptimizelyとContentsquareのパートナーシップは、ABテストの背後にあるより確かな数字とコンテキストを提供します。 プラットフォームの実験機能とContentsquareの総合的な顧客行動指標を組み合わせることで、次のことが可能になります。
Contentsquareのカスタマージャーニー分析を使用して、ユーザーがサイト内をどのように移動するかを理解し、ABテストを行う絶好の機会を見つけましょう。
OptimizelyのMulti-Arm Bandit（MAB）テストを活用することで、ピーク時でもより効果的でより少ない数の実験を実施・追跡できます。
Contentsquareのセッションリプレイを使用して、ユーザーが他のバージョンよりもあるバージョンを好む理由を理解し、より良い意思決定を行い、顧客エンゲージメントを深めましょう。
Contentsquareのインパクト定量化機能でコンバージョンへの影響を把握し、収益を増加させましょう。
これらのツールを併用することで、プロダクトのユーザビリティ、パフォーマンス、プロダクトエンゲージメントに関する重要なインサイトが得られ、顧客行動の原動力となっているものをチームが理解しやすくなります。
ContentsquareとOptimizelyは、実験サイクルを通じて手を取り合い、最高の顧客体験を提供します。
7. Amplitude
Amplitudeは、ユーザーの行動を追跡・分析するイベントベースの分析ツールです。 </l:style2>
主要機能： アナリティクス、顧客データ・プラットフォーム、実験、データ管理。
プロダクトチームにどのように役立つか：Amplitude Analyticsツールを使用すると、チームはプロダクトの使用状況を分析し、ユーザー体験をパーソナライズ化し、データを使用して開発ロードマップを通知することができます。 一方、Amplitude Experimentは、このデータを使用して、プロダクトテストを計画、実施、分析することを可能にします。
これらのツールを組み合わせることで、プロダクトマネージャーはユーザーデータを深く掘り下げ、コホートを作成し、トレンドやパターンを明らかにするための高度な分析を行うことができます。
Amplitudeは手作業によるタグ付けを必要とするため、必要なプロダクトデータを収集するためには、管理およびエンジニアリングのリソースも必要となります。 新プロダクトのリリースやアップデートを計画する際には、このことを念頭に置いてください。
チームのニーズに合ったプロダクト分析ツールの選び方
ユーザーのニーズを満たす優れたプロダクトは、ただ忽然と現れるものではありません。 しかし、技術スタックに強力なプロダクト分析ツールがあれば、貴重なインサイトを把握し、分析し、行動し、共有することができます。
チームのニーズに適したツールを選ぶために：
機能、価格、使いやすさ、技術スタックの他のツールとの統合方法など、重要なポイントを考慮する。
あなたのゴールと、それを達成するのに役立つプロダクト分析機能を考えてみましょう。 例えば、ユーザーが新機能を十分に使いこなせていない理由を理解したい場合、セッションのリプレイを使って、ユーザーの目を通してそれを確認し、問題を突き止めることができます。</l:style1>
インストール、メンテナンス、使用が簡単で、直感的に使えるプロダクト分析ツールを探しましょう。 目標は、チームが分析プラットフォームをスムーズに扱い、最高のプロダクトを作ることに集中できるようにすることです。</l:style1>
最後に、優れたデジタル体験には、定性データと定量データの両方が役割を担っていることを忘れてはいけません。 プロダクトの分析は、デジタルエクセレンスのために、何を、いつ、誰に焦点を当てるべきかを明らかにします。 Product Analyticsのインサイトに、Digital Experience Analyticse、Digital Experience Monitoring, およびVoice of Customer（顧客の声、VoC）ツールを組み合わせることで、ユーザーを最適化の中心に据えた オールインワンのソリューション を実現できます。これにより、チーム全体がより優れたプロダクトと体験を生み出せるようになります。